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一种图像多描述网格编码矢量量化算法
被引量:
1
1
作者
张炜
蒋刚毅
+1 位作者
汪增福
郁梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第17期76-79,共4页
在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出...
在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出了最优搜索策略,用维特比算法对多描述编码最优路径进行搜索。仿真结果表明,新算法有效利用网格编码矢量量化将量化码书大小扩大一倍的特性,提高了中央通道的编码性能,而如果只收到单个描述,解码图像仍能获得较好的重建质量。
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关键词
多描述
编码
多描述
网格编码矢量量化
代价函数
数据包丢失
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职称材料
基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化
2
作者
郑勇
何宁
朱维乐
《信号处理》
CSCD
2001年第6期498-505,共8页
本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,...
本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少。对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以均大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用矢量量化提高了0.6db左右。该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果。
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关键词
小波变换
空间组合
矢量
分类
网格编码矢量量化
图像
编码
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职称材料
网格编码矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用
被引量:
1
3
作者
谢海慧
黄顺吉
《信号处理》
CSCD
2004年第1期63-67,共5页
本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的...
本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上较好地利用了矢量的空间相关性和信号的时间相关性,进一步提高了量化增益。仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中取得了很好的效果。
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关键词
合成孔径雷达
SAR
数据压缩
网格编码矢量量化
卷积
编码
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职称材料
基于树结构矢量分类的小波图像网络编码矢量量化
被引量:
2
4
作者
郑勇
周正华
朱维乐
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期108-114,共7页
本文基于零树编码、矢量分类和网络编码量化的思想 ,提出了对小波图像采用树结构矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了带系数的带间和带内的相关性 ,分类信息占用比特数少 ,对重要类矢量实行加权网格编码矢...
本文基于零树编码、矢量分类和网络编码量化的思想 ,提出了对小波图像采用树结构矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了带系数的带间和带内的相关性 ,分类信息占用比特数少 ,对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化 ,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离 ,用维特比算法搜索最优量化序列 ,并采用基于人眼视觉特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配 ,提高了量化增益。仿真结果表明 ,该方法编码计算复杂度适中 ,解码简单 。
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关键词
小波变换
树结构
矢量
网格编码矢量量化
图像
编码
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职称材料
基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法
被引量:
3
5
作者
石祖旭
曾安
+1 位作者
Vincent Ricordel
Nicolas Normand
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第7期2205-2209,共5页
针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,...
针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,把数个较小尺度的截断包围盒嵌入到一个较高尺度的截断包围盒单元中,每一步量化过程采用8叉树方法将包围盒分割为八个最佳尺寸的空或非空小包围盒;最后在最高深度的层级里,用包围盒来代替整个小包围盒中全部的点。同时,算法可自行设定8叉树的深度,从而任意控制编码的复杂度和精度,满足渲染的实时性要求。实验结果表明,与现有的网格有损压缩算法相比,提出的算法能在保证模型重建精度的基础上具有较好的空间分解优势,实现实时渲染效果。
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关键词
向量
量化
树型结构
网格编码矢量量化
有损压缩
3D点云
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职称材料
题名
一种图像多描述网格编码矢量量化算法
被引量:
1
1
作者
张炜
蒋刚毅
汪增福
郁梅
机构
中国科学技术大学自动化系
宁波大学电路与系统研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第17期76-79,共4页
基金
人事部留学回国人员科研基金项目
浙江省青年人才基金项目(编号:RC01057)
宁波市重点博士基金项目(编号:2003A61001)
文摘
在互联网和无线通信环境下,图像通信常因数据包传输出错或丢生而导致质量的严重下降,多描述编码是解决这个问题的一种新途径。该文提出了一种多描述网格编码矢量量化新算法,给出了多描述分解的方法和规则,并通过构造一个代价函数,提出了最优搜索策略,用维特比算法对多描述编码最优路径进行搜索。仿真结果表明,新算法有效利用网格编码矢量量化将量化码书大小扩大一倍的特性,提高了中央通道的编码性能,而如果只收到单个描述,解码图像仍能获得较好的重建质量。
关键词
多描述
编码
多描述
网格编码矢量量化
代价函数
数据包丢失
Keywords
Multiple Description Coding(MDC),MDTCVQ,cost function,packet loss
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化
2
作者
郑勇
何宁
朱维乐
机构
电子科技大学电子技术系
出处
《信号处理》
CSCD
2001年第6期498-505,共8页
基金
中兴通讯研究基金资课题
文摘
本文基于零树编码、矢量分类和网格编码量化的思想,提出了对小波图像采用空间矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了各高频子带系数频率相关性和空间约束性,依据组合矢量能量和零树矢量综合判定进行分类,整幅图像只需单一量化码书,分类信息占用比特数少。对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化,利用卷积编码扩展信号空间以均大量化信号间的欧氏距离,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用矢量量化提高了0.6db左右。该方法编码计算复杂度适中,解码简单,可达到很好的压缩效果。
关键词
小波变换
空间组合
矢量
分类
网格编码矢量量化
图像
编码
Keywords
Wavelet Transform Tree Structure Vector Vector Classification TCVQ
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
网格编码矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用
被引量:
1
3
作者
谢海慧
黄顺吉
机构
电子科技大学电子工程学院
出处
《信号处理》
CSCD
2004年第1期63-67,共5页
文摘
本文提出了一种结合传统的块自适应量化与网格编码矢量量化对SAR原始数据进行压缩的方法。首先对SAR原始数据实施块自适应量化以减小数据的动态范围,然后对块自适应量化后的数据进行网格编码矢量量化。该方法在考虑了SAR原始数据特性的基础上较好地利用了矢量的空间相关性和信号的时间相关性,进一步提高了量化增益。仿真结果表明,该方法在SAR原始数据的压缩中取得了很好的效果。
关键词
合成孔径雷达
SAR
数据压缩
网格编码矢量量化
卷积
编码
Keywords
Synthetic Aperture Radio
Data Compression
Block Adaptive Quantization
Trellis Coded Vector Quantization.
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于树结构矢量分类的小波图像网络编码矢量量化
被引量:
2
4
作者
郑勇
周正华
朱维乐
机构
电子科技大学电子技术系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001年第9期108-114,共7页
基金
中兴通讯研究基金资助项目
文摘
本文基于零树编码、矢量分类和网络编码量化的思想 ,提出了对小波图像采用树结构矢量组合和分类后进行网格编码矢量量化的新方法。该方法充分利用了带系数的带间和带内的相关性 ,分类信息占用比特数少 ,对重要类矢量实行加权网格编码矢量量化 ,利用卷积编码扩展信号空间以增大量化信号间的欧氏距离 ,用维特比算法搜索最优量化序列 ,并采用基于人眼视觉特性的加权均方误差准则作为失真度量和码字匹配 ,提高了量化增益。仿真结果表明 ,该方法编码计算复杂度适中 ,解码简单 。
关键词
小波变换
树结构
矢量
网格编码矢量量化
图像
编码
Keywords
wavelet transform
tree structure vector
vector classification
TCVQ
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法
被引量:
3
5
作者
石祖旭
曾安
Vincent Ricordel
Nicolas Normand
机构
广东工业大学计算机学院
南特大学LS
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019年第7期2205-2209,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61772143,61300107,61672168)
广州市科技计划资助项目(201601010034,201804010278)
广东省大数据分析与处理重点实验室开放基金资助项目(201801)
文摘
针对3D模型海量点云数据存在的空间冗余问题,提出一种基于TSLVQ(tree structure lattice vector quantization)的静态点云有损渲染算法。算法旨在利用层级嵌套网格的集合,解决渲染低效的问题。首先对整个点云进行包围盒封装,多层量化,把数个较小尺度的截断包围盒嵌入到一个较高尺度的截断包围盒单元中,每一步量化过程采用8叉树方法将包围盒分割为八个最佳尺寸的空或非空小包围盒;最后在最高深度的层级里,用包围盒来代替整个小包围盒中全部的点。同时,算法可自行设定8叉树的深度,从而任意控制编码的复杂度和精度,满足渲染的实时性要求。实验结果表明,与现有的网格有损压缩算法相比,提出的算法能在保证模型重建精度的基础上具有较好的空间分解优势,实现实时渲染效果。
关键词
向量
量化
树型结构
网格编码矢量量化
有损压缩
3D点云
Keywords
vector quantization
tree structure lattice vector quantization(TSLVQ)
lossy compression
3D point cloud
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种图像多描述网格编码矢量量化算法
张炜
蒋刚毅
汪增福
郁梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
1
下载PDF
职称材料
2
基于空间组合矢量分类的小波图像网格编码矢量量化
郑勇
何宁
朱维乐
《信号处理》
CSCD
2001
0
下载PDF
职称材料
3
网格编码矢量量化在SAR原始数据压缩中的应用
谢海慧
黄顺吉
《信号处理》
CSCD
2004
1
下载PDF
职称材料
4
基于树结构矢量分类的小波图像网络编码矢量量化
郑勇
周正华
朱维乐
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2001
2
下载PDF
职称材料
5
基于树型结构网格矢量量化的点云渲染算法
石祖旭
曾安
Vincent Ricordel
Nicolas Normand
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2019
3
下载PDF
职称材料
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