网格计算平台GBuilder下图像处理应用研究与实现

OGSA(开放网格服务体系架构)规范、OGSI(开放网格服务基础架构)技术标准以及基础平台GT3(Globus Toolkit 3.x)的研究实现使得开发网格应用成为可能,但是当前网格计算应用快速开发问题仍是困扰网格应用的关键问题之一。所提及的网格开发平台GBuilder正是基于此而构建的一个方便快捷的开发平台。网格计算的一个重要特点就是对强大计算能力的支持,通过网格节点对图像的快速计算处理和对实现结果的分析验证了基于GBuilder网格平台在网格环境下实现网格的可操作性和实用性。

气象计算网格平台资源监视模块的设计与实现

气象计算网格聚合的计算资源具有地理分布、系统异构、运行状况与使用负载各不相同等特点。气象计算网格平台软件系统的资源监视模块,涉及了远程气象网格节点、资源状态信息获取、web展示等3个层次。资源状态信息获取层可分为轮询、收集、整理等功能,web展示通过资源地理视图和资源列表栏目实现。基于ARCON客户工具箱技术开发实现了资源信息轮询和收集功能。现已实现对国家级网格节点及北京、成都、广州、沈阳4个区域级中心网格节点和安徽省级网格节点的10个高性能计算机系统的集中监视。

基于网格环境的可信计算平台共享模型

提出了一种基于网格环境的可信计算平台共享模型以提高可信与非可信节点混合环境下的整体安全性.模型允许非可信网格节点借用可信节点的可信平台模块及其核心服务以提高自身参与网络协同的可信程度,有助于提高当前网格环境中可信应用的范围.在模型中同时设计了远程协商协议、密钥迁移协议、验证和证明协议来解决共享过程中的交互问题.分析表明使用本模型可以平衡网格的安全性与代价,降低可信计算应用的门槛.

广域网虚拟平台:网格计算和对等计算的融合

近几年,分布式计算领域出现了两个研究热点:网格计算(Grid Computing)和对等计算(Peer to Peer Com-puting)。网格计算和对等计算以不同的方法组织大规模分布式的资源,包括计算能力、存储资源和带宽等。两者的研究领域有一定的重叠,又有很好的互补性,融合将是必然趋势。我们构想了一个广域网虚拟平台,全世界的计算机连接成一个整体,任何人随时随地都可以得到所需的资源和服务。正是这一理想,驱动着网格计算和对等计算技术的快速进步。

校园网格计算平台的研究与设计

基于校园网络的网格计算平台具有高运算速度、高存储容量和高速通信等特点,能够承担需要进行大量计算和存储的大型科学应用。深入探讨了构建校园网格计算平台的架构,设计并实现了初始的校园网格计算平台,并通过仿真验证了其可用性和可靠性。

基于UNICORE的分布式气象网格计算平台的构建

目前越来越多的超级计算领域,正采用网格技术来实现多个计算节点协作的分布式计算环境,以提高计算能力。利用国际领先的网格思想和国家气象网络计算应用系统建设的前期研究成果,在沈阳区域气象中心首次实现了基于UNICORE的分布式气象网格计算平台的构建,并通过气象宽带网络将沈阳区域气象中心高性能计算机系统作为区域分节点加入到国家气象网格平台。结果表明:UNICORE提供了统一的接口和简单易用、功能丰富的客户端,利用网格计算平台,用户在Windows个人计算机上通过图形用户界面可以从网格计算平台中获得对计算和数据资源的访问,可以准备和修改作业结构,提交作业,并可以利用作业监视器监视和控制已提交的作业。

基于OGSA/OGSI和Eclipse的网格计算平台设计

网格技术的研究越来越受关注,但各种各样的网格计算或提供的网格服务,必须遵循开放网格服务体系(OGSA)规范和开放网格服务基础设施(OGSI)技术标准。文中提出了基于开放源码的开发工具Eclipse平台,通过GlobusToolkit提供的接口插件,Eclipse以插件形式来封装对OGSA标准的事务调度,构建网格计算平台GBuilder,使用户开发网格服务实现可视化操作。

一种跨平台监控网格并行计算任务的解决方案

介绍了对网格并行计算任务实施远程监控的一种解决方案,从并行计算任务的进程分布特点、监控模式、远程跨平台通信的实现以及多线程连接几方面作了分析阐述。

基于网格的神经网络计算平台的架构研究

首先简单介绍了神经网络计算平台的现状,随后描述了计算平台架构的设计实现思想及计算平台前后台架构,提出了一个神经网络模拟算法,并且就此算法在平台上进行事例编程。最后对神经网络计算平台的未来发展展开展望。

基于网格的神经网络计算平台

人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。本文首先简单介绍了神经网络计算平台的现状,随后描述了计算平台架构的设计实现思想及计算平台前后台架构,提出了一个神经网络模拟算法,并且就此算法在平台上进行事例编程。最后对神经网络计算平台的发展展开展望。

基于网格的神经网络计算平台的架构

介绍了神经网络计算平台在网格上的架构。由于神经网络应用环境的复杂性及要求处理大量数据的问题,从而神经网络计算需要超强的计算能力,因此在神经网络计算平台中引入了网格的思想,力图建立一个基于网格的神经网络计算平台。平台使用Globus工具,采用了统一控制和完全托管的思想。鉴于神经网络算法的复杂性和大数据量,神经计算算法在网格上进行适合各自特性的分解。

节能减排目标下新型电力系统网格计算平台

目前电力系统网格计算平台没有构建数据处理模块,影响网格计算速度,为此提出节能减排目标下新型电力系统网格计算平台构建方法。首先根据网格计算技术以及目前电力计算要求设计出网格计算平台框架,然后详细阐述平台中的实时数据采集服务器、网格计算服务器、计算协调模块以及数据管理服务器,最后根据平台需求设计出网格计算软件体系系统,即虚拟数据库,将软件系统添加到平台中,实现节能减排目标下新型电力系统网格计算平台的构建。实验结果表明,所提方法的CPU数量对计算速度的影响小、网格计算所需时间短以及加速比大,具有较好的性能。

基于节能减排理念的新型电力系统网格计算平台构建研究

新型电力系统网格计算平台的构建已成为电力行业的研究热点,该平台集成了节能技术、智能分析与优化算法,以实现电力系统的高效运行,降低能源消耗,减少碳排放,为电力系统的可持续性和环保性提供了有力支持。因此,本文通过对电力系统网格计算平台关键要素分析,确保节能减排在电力系统网格计算中得到有效运用,从而构建完善的新型电力系统网格计算平台,为电力领域在发展中达到节能减排目标。

HP刀片:Oracle网格计算最优平台

网格计算是实现IT资源池化和虚拟化的有效模式,可以让IT环境增强业务灵活性,优化服务质量,提高IT投资回报。作为网格计算的发明者和先驱，惠普和甲骨文提供了一系列的互补技术——惠普的BladeSystem c-Class刀片系统与甲骨文的Oracle 10g网格计算方案完美融合，帮助用户实现网格计算环境，从而实现IT与业务同步，适应不断变化的市场需求，加速其走向适应性企业的步伐。

河海大学“基于网格的高性能计算平台研究”项目通过教育部科技成果鉴定

2007年5月19日，受教育部委托河海大学主持召开了“基于网格的高性能计算平台研究”科技成果鉴定会，该成果由姜弘道教授主持完成。

曙光超级计算机担当教育网格主节点平台

曙光4000L超级计算机已经被选定为中山大学教育网格主节点平台，这是教育网格项目首次采用国产品牌担当系统主节点．曙光已经成为了中国教育网格项目中最重要的合作伙伴．中山大学是首批建设国家教育网格节点的试点高校，学校在“医学图像诊断”等图像处理网格应用方面一直处于国内领先地位．

HP Integrity助华中科技大学打造网格计算平台 实现每秒5000亿次峰值浮点运算能力

华中科技大学在我国科研领域享有重要地位,同时也是国家211工程的重点院校。华中科技大学的高性能计算科研水平一直在国内处于领先地位,在目前的全国网格计算中,被列入第一批网格节点之一。目前,华中科技大学采用48台HPIntegrityrx2600动能服务器作为节点,以1台Integrityrx2600动能服务器作为管理节点,通过高速互连设备组成高性能计算集群正式投入使用。该系统拥有高达每秒5000亿次的峰值浮点运算能力,是国内大学院校中第一个达到如此高速计算能力的高性能集群系统,目前,该系统已成为全国网格计算的重要组成部分。

一种基于SOA架构和网格计算的协同商务平台框架研究

首先提出了网络环境下协同商务的模型,采用面向服务体系(SOA)的思想,基于网格服务构建了一种协同商务平台的框架,用网格服务封装企业内部和企业之间的业务系统接口.通过网格服务的发现、集成、调用实现协同电子商务。其目的是实现企业内部、供应链企业之间以及企业外部各层次(客户、政府和其他机构)之间的协同。最后给出了这种框架的实现思路。

HP刀片:Oracle网格计算的最优平台

网格计算可以让IT环境增强业务灵活性，优化服务质量，提高IT投资回报。HP（惠普）和Oracle（甲骨义）提供了一系列的互补技术，HP BladeSystern c—ClasS刀片系统与Oracle 10g网格计算方案的融合可以帮助用户完成刚格计算环境，从而实现IT与业务同步。