基于提取网站层次结构的网页分类方法

网页自动分类是当前互联网搜索领域一个热点研究课题,目前主要有基于网页文本内容的分类和基于网页间超链接结构的分类。但是这些分类都只利用了网页的信息,没有考虑到网页所在网站提供的信息。文中提出了一种全新的对网站内部拓扑结构进行简约的算法,提取网站隐含的层次结构,生成层次结构树,从而达到对网站内部网页实现多层次分类的目的,并且已经成功应用到电子商务智能搜索和挖掘系统中。

基于网站层次结构和主题模型LDA的网站自动摘要

近年来自动摘要方面的研究大多是关于多文档和Web网页的,而对网站自动摘要的研究较少。为此,基于主题模型隐含狄利克雷分布(LDA)和网站层次结构提出一个可以自动生成网站摘要的算法。该算法可获取整个网站内的网页信息并进行整合,根据提出的句子权重公式计算句子权重,选取权重最高的句子作为网站摘要。以20个商业和学术网站作为实验对象,使用ROUGE评测标准,结果表明,与仅使用主题模型LDA获取的网站摘要相比,不带停用词的ROUGE-1和ROUGE-L提高0.32,带停用词的ROUGE-1提高0.39,ROUGE-L提高0.38。与网站首页摘要相比,不带停用词的ROUGE-1提高0.03,ROUGE-L提高0.06,带停用词的ROUGE-1提高0.08,ROUGE-L提高0.07。

多层次网站式临床基本技能训练方法及测评

多层次网站式临床基本技能培训及测评,是由一系列训练及测评站点组成,预先制定好精心设计的操作标准和考评标准,学生轮流到各站点进行训练和考评.训练过程为学生理论准备-教师示教-小组练习-矫正纠偏-评估考试.训练方法采取模拟检查、典型录像、学生对答等多种形式以激发学生的学习兴趣,提高培养学生的临床思维能力和实践技能的效果.训练内容包括问询技能、检查技能、书写技能以及学生的心理素质等,从而全面提高学生的职业素质.实践证明,在学生进入临床实习前进行2周强化训练,能使学生更好地将理论与实践结合起来,提高学生的临床技能,缩短学生的临床适应期,为临床实习打下良好的基础.

网络链接分析的链接层次分类

总结了相关的链接分类研究,指出链接的自动化分类的重要性,提出了从Internet域名结构和网站层次出发的链接层次划分。

基于层次任务分析的社交网站信息构建评估——以花瓣网为例

在综合比较三种网站信息构建评估方法的基础上,采用层次任务分析与用户测试相结合的方法对社交网站的信息构建进行系统分析与评估,以社交分享类网站———花瓣网为例:首先构建花瓣网层次任务图与行动计划,然后进行用户任务测试,使用4种度量指标对测试数据进行标准化处理,最后得出网站信息构建评估分数,发现该网站信息构建中存在的问题。