电子商务网站流量提升策略探析

电子商务网站是企业与用户的重要接口,用户浏览网页的足迹为网站数据化运营奠定了基础,网站流量的多少决定数据化运营是否可行。数字化不仅是国家未来的发展方向,也是当前网站运行不可缺少的竞争手段,尽管传统企业认识到了网站建设的重要性并完成线上转型,但多数网站运营效果不理想,存在网站维护和内容更新不及时甚至网站业务突然中断现象。主要原因是流量不佳使电商网站数据化运营的积极性降低,从网站流量来源的视角探讨电商网站流量的提升策略,对中小企业网站搭建和运营具有重要指导意义。

基于WAMP的网站流量数据分析

传统的网站只是在页面上使用计数器进行简单的访问者数量的统计.随着互联网技术的快速发展,对于Web网站服务运营商来说,及时、高效、准确地了解网站运营情况非常重要,只是简单的计数统计并不能真正对网站运营状况做出全面的评估.基于WAMP的网站流量数据分析系统正是对传统技术的加强,其中WAMP指的是由Windows、Apache、MySQL和PHP共同组成的一个强大的Web应用程序平台,本文介绍一个在WAMP的基础上建立的系统,利用Smarty技术、Jpgraph技术以及Javascript技术,实现对网站访客信息的收集、整理、存储以及最后的图形展现,为运营商提供有效、直观的统计信息.通过这些量化的信息,运营商可以借此针对性地提高服务质量、制定运营战略,从而增强市场竞争力.

基于Web的网站流量统计系统设计及数据分析

传统的网站流量统计是通过在页面上使用的计数器来简单地统计访问者数量。为了更全面、多维度地分析网站流量,同时给网站运维者提供网站维护和重新定制网络营销策略的重要依据,文章设计了一个基于Web的网站流量统计系统,并将该系统应用于某网站进行数据分析。该网站流量统计系统利用Web技术,通过在目标网站放置嵌入式脚本程序的方式来获取访问来源、访问时间、访问内容等多维度信息,并实现对信息的整理、查找以及图形展现功能,为网站调整运营架构、进一步丰富内容、提升服务能力、加强互动性等提供可靠的数据依据。

网站流量统计服务系统的开发与实现

介绍如何集成代码插入技术、组件技术、AJAX和JFreeChart技术开发一个网站流量统计服务系统.以一个已完成的系统为例,对10种网站流量数据进行了充分的采集和统计分析,以图形化界面展示结果并实现动态局部刷新,可以为Internet上任何一个网站提供服务.

基于Web日志的旅游网站流量影响因素分析

本文以旅游网站网络日志作为研究对象,以流量统计软件作为数据采集工具,应用回归分析及相关分析模型研究影响网站流量的影响因素。研究结果得出了人均浏览次数、独立IP数和独立访客数3个指标对流量的不同影响程度。相关分析结果表明独立访客数与人均访问页面数显负相关关系。应用本文的研究结果将有助于改进网站性能,优化网站结构。

基于模糊理论的电子商务网站流量分析

目的:对电子商务网站流量的各类指标进行逐级评价。方法:使用了变异系数法求取权重值,使用了模糊理论中的模糊综合评价方法进行评价。结果:构建了电子商务网站流量的综合评价模型,并对实例进行评价分析。结论:实例分析和结果表明,建立的电子商务网站流量的综合评价模型能够提供客观正确的评价结果。流量指标中的流量数量,流量质量,流量来源,流量转化对于现今的电子商务网站运营仍然具有很大相关性。

论网站流量分析在网络营销中的应用

网站流量分析是网络效果评价和网络营销的重要依据,但是许多用户由于对流量作弊的恐惧,以及对众多流量指标的权重关系不了解,而不愿意使用流量统计方法,不重视流量分析报告。本文运用定量评估和定性评估相结合的方法,深入分析了国际权威第三方流量监测网站Alexa.com和中国互联网实验室的网站访问量CISI体系,构建网站长期表现指数Reach_Index,提供客观、简便易行的网站流量的定量评估方法,然后介绍网站流量的定性评估技巧,并说明其对问题网站鉴别的作用。

浅谈网站流量统计分析法

本文主要介绍了开展网络直接调研的方法之一——网站流量统计分析法,文章首先阐述了网站流量统计分析的含义及其主要功能,然后重点介绍了网站流量统计分析常用的统计分析指标,最后简要说明了网站流量统计分析软件的运行方式,并举例演示了部分主要的分析结果。

基于Hadoop的网站流量日志数据分析系统的设计

以网站流量日志数据分析系统的设计为例,实现了把网站流量数据以图表等可视化形式显示出来,根据结论为人们提供决策改进的依据。使用Hadoop生态圈来获取数据,然后对数据进行清洗和预处理,得到有效数据后,根据有效数据进行Web开发,以可视化图表的方式展示给客户。客户可以根据可视化的图表对网站提出改进和完善的策略。该系统对于大数据应用程序的开发有一定的借鉴意义。

基于AJAX的网站流量分析系统

对于Web网站服务运营商来说,及时、高效、准确地了解网站流量情况非常重要,网站流量分析系统可以为运营商提供有效的统计分析信息,通过这些量化的信息,服务运营商可以针对性地提高服务质量和制定商业决策从而增强市场竞争力。Web网站流量分析系统有多种实现方式,如分析网络层数据包,分析服务器日志文件以及在网页中嵌入统计脚本,这些技术都有各自的优点及不足,本文介绍一种利用AJAX进行网站流量分析技术,可以高效地进行网站的流量分析工作。

基于Spark Sreaming网站流量实时分析系统的设计与实现

针对互联网技术快速发展,用户对各种网站访问量急剧加大,日志数据急剧增加的现状,采用Hbase数据库,Flume、Kafka分布式发布订阅消息系统和Spark Streaming流计算框架,设计实现基于Spark Sreaming的网站流量实时分析系统,深入探讨了网站流量的分析角度和指标,展示了网站的运营情况,从而引导网站开发、运营人员作出相关决策来改进网站的服务,为网站维护、制定网站营销策略提供有力的依据。

基于网站群或多网站的网站流量统计分析系统的设计

基于网站群或多网站的网络流量统计原理,设计了网站群或多网站的流量统计分析系统:通过三层设计模式(实体、数据访问、业务逻辑)对系统进行了分层架构,实现了网站群或多网站的流量统计功能,网站的承载量、运行效率和稳定性有了较大的提高.该设计可为用户和管理部门修正或优化网络营销策略提供参考依据.

基于Hadoop-Streaming+LNMP的网站流量分析系统的设计与实现

互联网技术发展迅速,各种各样网站开始大量的出现在互联网上,网站的PV统计显得尤为重要。目前网站PV的统计方法有多种,例如在网页上使用计数器等。这些统计方法适用于浏览量不高的网站,但是对与一些浏览量比较高的网站,来说就显得力不从心。针对上述问题,基于Hadoop-Streaming框架,设计开发一个流量统计工具以及数据可视化平台,可以对网站的访问情况,访问时间,访问页面等进行多维度统计,为网站调整运营架构提供可靠的数据依据。

门户网站流量争议调查

支撑中国互联网门户巨头名气和影响的,是每天数以千万计的访问流量。长久以来,产业界未曾对该数字的真实性予以任何怀疑。直到Alexa日前因流量算法修改引发它们名次大幅变动,以及新浪和搜狐的对掐,方始暴露出这个为巨头们忌讳的话题,内里也蕴藏着欺诈的极大可能。面对产业界的高度质疑,中国网站在流量统计上究竟有无造假?如果有,又是哪些网站在做这种肮脏之事?新浪和搜狐的流量,谁更具说服力?Alexa的算法能得到中国互联网界的认同吗?这家在国外并不受重视的第三方统计网站,究竟有哪般本事令中国互联网企业为之抓狂?《IT时代周刊》通过深入调查,采访当事人和大量知情人士,使得上述疑问一一得到解答。

最牛提高网站流量的SEO策略

站外SEO推广的重要手段之一就是外部链接,高质量的外部链接能够为网站提高网站的流量和提高网站的知名度。下面就从外部链接的角度出发讲解网站推广。一、为什么要做外部链接？1、提高网站相关性：相关性是搜索结果质量得最重要指标,搜索引擎干个出现时,主要是以页面上的元素为基础,也就是页面标题、可见文字、关键词标签、H标签、黑体等。而现在导入链接内容相关性和描文本成为搜索引擎判断相关性和排名算法中最重要得因素之一。

不要让网站内部设计钳住网站流量

很多站长每天都在为网站的收录与排名苦恼，甚至走一些不正当的路买外链发外链。然而这样做可能在一段时间之内可以满足站长们的虚荣心外，没有其他效果，这样做太急功近利了。阿见再次提醒广大苦逼的站长们，不要做一夜暴富的白日梦了，为了网站的可持续发展，老老实实做人，认认真真做事，辛辛苦苦做站吧，机会只会垂青于有准备头脑的人。

美国电商网站流量来源分析

根据电子商务技术公司Monetate最近发布的报告，搜索引擎（31．43％）是美国电商网站最直接和最主要的流量来源，其次则是email（2．82％）和社交网站（1．55％）。研究还发现：

SEO知多少，网站流量噌噌涨

近日，一位刚开始网络创业的朋友向小金求助，说自己历经数月、花费不菲建成的新网站，流量少得可怜。虽然已经成功上线一段时间，但每天的平均访问量却不到20个IP，其中5个IP还是自已访问的。于是我问他：“你的网站SEO了没有？”他一脸茫然：“SEO是什么？”小金我当场晕倒!身为站长，竟不知SEO为何物，也难怪网站的流量一直不涨!看看他可怜巴巴的样子，我不禁又想做好人，“好啦，告诉你吧，SEO技术博大精深，我随便教你几招，保证你的网站流量噌噌往上涨。”

7月美国印刷媒体网站流量排名发布

近日．美国互联网流量监测机构Hitwise发布了7月美国印刷媒体网站流量排名，见表1。