移动综合网管数据缺失原因的分析及处理

1 前言 从事移动综合网管数据保障工作的人员每天上班的第一件事情就是迅速打开数据核查网页，检查前一天全省性能数据的完整情况。如果数据不完整，就要立即分析数据缺失原因并联系网管集成商和相关网元厂商进行补采。

通信网管数据分析与应用

随着我国移动通信的迅猛发展,设备品种逐步增多,容量迅速增大,网管信息化的应用,积累了海量数据,本文结合自己在实际网管数据分析与应用中的经验,针对数据采集与整理、数据存储与查询、数据挖据三个过程积累的经验与大家分享。

OptiX iManager T2000网管数据备份与恢复

为保证意外情况下网元数据库及T2000网管数据库能正常恢复,在日常维护中需要将网元数据库及T2000网管数据库进行定期备份。文章介绍了T2000网管数据库、网元数据库组成及特点,阐述了网元数据库和T2000网管数据库常用的数据备份/恢复操作,对数据备份常见案例及注意事项进行了分析,供华为网管维护人员在维护中进行数据备份/恢复时参考。

长途三期网管话务数据定时转存到本地网网管数据

烟台局的长途三期数据库只有800M的数据空间,此空间只能保存二、三个月的数据.为了使在线数据能保存的时间长一点,我们一般在备份数据后,将上一个月的来话、去话、目的码的每刻钟数据表删除,这样电只能保存三、四个月的小时汇总数据,三、四个月的话务数据远远不能满足网络分析的需要.

通信网管数据分析与应用探讨

为了进一步提升通信网络数据交互能力,满足现阶段移动通信设备对于网管信息流量、管控能力以及运行稳定性的客观要求,需要逐步强化后端数据分析与应用能力。文章将通信网管数据的分析与应用作为研究对象,从多个维度出发,结合过往有益经验,探讨一套完善的数据分析与应用机制。

电力通信网网管数据的采集框架设计应用

在我国电力通信网络与大数据技术不断发展的进程中,更加显现出网络数据在电力通信网运行管理中的重要价值。然而,其作用价值的发挥,需要供电企业结合电力通信网网管数据采集的实际需求,为之构建起一套框架体系,确保各项工作的有序开展。针对网管数据采用框架设计要点进行了一次系统化的研究与分析,并且提出一些观点与建议,供大家参考与借鉴。

电力通信网管数据中区块链技术应用

目前随着人们对通信技术的需求量不断增加,通信网络也变得越来越复杂,而我国的电力通信网络起源较晚,存在非常多的问题和漏洞,这些漏洞不可避免会带来很多问题,使电力通信网络存在很多的安全隐患。为了解决这些问题,就必须引进先进的技术,区块链技术以其数据一致性、不可篡改性、可追溯性等优势被广泛应用于电力系统中,为电力通信网络安全稳定运行提供重要的现实作用。

面向5G海量网管数据的故障溯源技术

针对第5代移动通信系统(5G)环境下海量网管数据溯源难、关联挖掘冗余度大的问题,结合时间约束、滑动时间窗和分类层次技术,提出了一种基于网络拓扑的时序告警关联挖掘算法.该算法可以有效缩减候选集,实现对海量网管数据高效压缩和快速溯源.仿真结果表明,改进后的故障溯源候选集在拓扑上具有实际关联性,对比其他关联算法更有效.

电力通信网网管数据的采集框架设计应用

随着电力通信网在通信技术方面的快速发展,同时也为了实现对网络的统一管理,需要对电力通信网进行综合建设。电力通信网作为电力系统的重要保障,是提升网管系统综合管理的基础,电力通信网针对不同类型的设备,需要采取不同的采集适配器进行数据的采集,因此数据协议也不同,面向的对象也不同,具有多样化的特点。为了便于对适配器的管理与控制,需要一个框架对适配器进行集中管理。因此,构建电力通信网网管数据的采集框架是目前电力系统亟待解决的重点项目。

异构网络网管数据采集问题的研究与应用

由于网络技术更新快,设备厂商众多,标准不统一,网络管理系统的开发与维护日趋复杂。针对这种状况,本文提出了通用网管数据采集框架,并结合实例讲解了该框架的应用情况。该框架能够大大提高异构网络综合管理系统的开发速度和可靠性,并具有良好的可扩展性。

数据仓库在电信行业中的应用

电信行业目前主要的数据来自于计费系统和网管数据.电信系统经过多年的运行,已经存储了大量的历史数据.这些数据中蕴涵着丰富的信息,从中可以了解企业在电信市场经营过程中所处的态势、竞争对手的经营形势、客户群的分布状况、消费特征、企业经营发展的趋势等,对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论.强大的数据处理能力,加上丰富的企业数据,可以有力地促进企业经营和竞争.

现代电信企业数据仓库系统建设

电信企业数据仓库建设的需求 电信行业目前主要的数据来自于计费系统和网管数据。电信系统经过多年的运行，已经存储了大量的历史数据。这些数据中蕴涵着丰富的信息，从中可以了解企业在电信市场经营过程中所处的态势、竞争对手的经营形势、客户群的分布状况、消费特征、企业经营发展的趋势等，对其进行分析处理可以得到很多令人欣喜的结论。强大的数据处理能力，加上丰富的企业数据，可以有力地促进企业经营和竞争。

互联提升效率——日常网优的伴侣CNO

为了提高网优效率,将网优工程师从繁重而又枯燥的手工操作中解放出来,文章介绍了中兴通讯的日常网优工具CNO对四大日常网优难题的解决之道:网优参数管理,邻区优化,同邻频小区规划和KPI报表关联分析。

高速铁路信号安全数据网网络隔离技术研究

信号安全数据网是高速铁路信号系统的核心控制网络,承载着列控中心、计算机联锁、临时限速服务器、无线闭塞中心等信号设备的行车控制数据通信业务,其安全性是保障列车安全、有序、稳定、可靠运行的基础。为提高数据网安全性,首先结合现场的实际应用情况,梳理网元管理系统(EMS)与信号安全数据网间的连接方式和采用的数据交互协议,分析信号安全数据网可能面临的风险与威胁;其次针对存在的安全风险问题,开展网络安全隔离技术研究,通过采用物理隔离、协议转换、接入认证,以及网管业务功能代理等技术手段,实现EMS与信号安全数据网间网络通信的安全隔离;最后结合黄冈-黄梅高速铁路现场应用的网管数据摆渡系统与主机加固软件,对该技术在保证高速铁路信号安全数据网的封闭性和独立性,有效阻断由EMS引入的网络攻击和病毒扩散等方面进行验证。验证结果表明,该网络安全隔离技术在实际场景中可行有效。

四川铁通试点网管集中化管理工作

四川铁通积极推进宜宾网管集中化试点进程，召开工作会议确定了网管集中化试点时间安排、网管功能整治、培训工作等，对各专业提出的实施中可能遇到的问题进行了研讨解决。截止10月底，网络支撑中心已核对完PTN网管数据，并将问题反馈至相关分公司制定出相应的具体措施。

利用大数据实现开源节流

谈到运营商转型，落到实处必须从整体架构、网络、运营、业务等层面着手去考虑和规划，而在这个过程中，云计算、大数据等集“三新”，即新技术、新产品、新模式于一体的技术将发挥重要的作用。运营商拥有海量、多维度的客户数据，如来自业务系统的传统数据，来自管道的互联网数据，包括上网行为数据、网上交易数据、终端数据、位置数据、网管数据、信令数据、微博数据、即时通信数据、传感器数据、音频数据、实时监控视频等。随着大数据技术的发展，文本分析、语义分析、多媒体分析等手段的应用，都将有助于运营商更精准地描绘出客户肖像，洞察客户需求，形成客户统一视图。而如何将数据量上的优势转化为运营商转型发展的动力，如何利用大数据实现开源节流，这是本文探讨的重点。

应对三大症结 如何缩短网管系统维护时长

打造一套全新的数据管理方法，使网管数据的管理更加透明和开放，尽量少的受网络设备变化、网络分析指标变化的影响。

基于业务归一化评估的WCDMA空口效率计算方法研究

空口效率一直是WCDMA的研究重点。在以往的负荷监控及分析中,是分别对不同无线资源进行阐述的,各个无线资源间因相互独立、相关性不强而无整体性评估。从业务归一化角度出发,结合网管数据进行了拟合分析,研究了在网络极限能力下的实际运行效率,并运用现网数据进行了分析。

城市轨道交通电子导向系统研究

为了使乘客在轨道交通车站中能快速寻找出入口,减少购票时间、避免出行线路错误,研究轨道交通电子导向系统。分析电子导向系统的优势,结合乘客信息系统的功能,设计系统架构。通过前端导向信息显示、媒体信息发布、信息网管数据管理及系统安保的实现,验证了电子导向系统架构的可行性。电子导向系统的实现,解决了传统导向功能的诸多问题,为乘客信息系统的便捷化提供了技术的支撑。

NOMA系统本地化的尝试

ＮＯＭＡ１．０２系统是由邮电部软件中心组织开发的适合中国国情的本地网网管和监控系统。该系统采用了当代计算机和数据通信的最新成果，实现本地网计算机管理，使程控机房少人或无人值守，为本地网维护体制的改革提供了必要的技术物质条件。一、本地网网管系统存在的问题使用ＮＯＭＡ系统时，本地网网管主要存在以下问题：①本地网内资源不能共享，县（市）局不能实时观察网管数据、无法从网管系统看到本地交换机话务数据和网路运行情况。②接通率的统计过程繁杂，全部数据要靠手工计算，费工费时、容易出错。③统计报表繁琐，完全靠手工计算、填写，大大降低了工作效率，影响了网管工作的管理力度。二、解决方案的实施思路１．