认知无线电:原理、技术与发展趋势

认知无线电是指具有自主寻找和使用空闲频谱资源能力的智能无线电技术。认知无线电技术的提出,为解决不断增长的无线通信应用需求与日益紧张的无线频谱资源之间的矛盾提供了一种有效的解决途径。当前,认知无线电技术从理论到实践都面临很多困难。文章简述了认知无线电的基本原理,对认知无线电涉及的射频、频谱感知和数据传输等物理层核心关键技术进行了总结分析,并结合当前的发展状况对该技术未来的发展趋势进行了预测。

基于嵌入式技术的移动通信系统设计

为有效降低移动通信系统硬件开发开销及高效率开发嵌入式网络协议,基于嵌入式技术建立无线移动通信终端。与此同时,在系统中提出依托框架设计模式咖啡网络协议的思想,从而生成网络协议的通用框架。它使用UMI状态机技术,把网络协议内的UMI状态图转变成相应的实现代码。测试结果表明,所设计的系统可以有效降低对硬件资源方面的需求,UML状态机技术的使用能提升系统开发规范性和效率。

NAT-PT中一种改进的地址映射表查找算法

网络地址转换与协议翻译(NAT-PT)是IPv6(Internet Protocol version 6)过渡协议中非常重要的一种。随着IPV6的普及,转换条目的增加,对NAT-PT翻译网关地址转换速度提出了更高的要求。地址映射表查找算法是NAT-PT地址转换速度的决定性因素。本文提出了一种基于Patricia树的地址映射表查找的改进算法,该算法加快了地址映射表中转换条目的查找速度,提高了NAT-PT的性能。

基于随机Petri网的NAT-PT协议的性能分析

网络地址翻译与协议翻译(NAT-PT),是IPv6(In-ternet P rotoco l vers ion 6)过渡协议中非常重要的一种。地址池是NAT-PT中的重要概念,其大小对于NAT-PT的性能起着关键的影响。该文的主要研究目的就是获得性能和地址数量上的平衡点。该文使用随机Petri网对NAT-PT进行形式化描述,建立了其广义随机高级Petri网模型和广义随机Petri网模型。并且通过工具包SPNP(S tochastic Petri N etPackage)计算分析得到了一定主机数量下地址池大小的近似最优化结果,同时对NAT-PT地址翻译的系统吞吐量进行了评价。当地址数量为近似最优值时,不仅可以节省地址分配,而且系统性能几乎不受影响。