技术、组织、环境对企业专利合作网络的影响——基于生物医药上市企业的模糊集定性比较分析

生物医药企业是技术密集型企业,专利合作网络对生物医药企业竞争力至关重要。选取73家生物医药上市企业为研究对象,基于内外因理论和TOE模型构建影响生物医药上市企业专利合作网络的前因变量模型,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究企业规模等5个前因变量与企业专利合作网络的关系及其作用机理。研究结果表明,存在4条影响企业专利合作网络的路径;企业形成高专利合作网络时,研发投入等变量组合发挥作用,单一变量无法起决定性作用;生物医药行业中的医疗器械上市企业受自身或外界环境限制,不易形成高专利合作网络。研究结论可为企业形成高专利合作网络以提高竞争力,以及政府制定相关政策提供了理论支持。

基于网络快照的核心专利预测方法研究

[目的/意义]提出一种专利网络快照分析方法,可应用于核心专利预测,进一步发展专利网络分析理论。[方法/过程]首先,利用专利网络快照记录专利技术在不同快照时刻的状态,保留其在发展演化过程中的关键信息;其次,应用图嵌入方法获取记录专利技术演化过程信息的技术关系特征,并开展核心专利预测实验;最后,从不同图嵌入方法、特征表示维度和专利被引时滞等角度,探究技术关系特征对预测效果的影响。[结果/结论]网络快照提供了专利技术演化过程信息,这是静态网络分析方法所不能获取的;利用网络快照和图嵌入方法获取的技术关系特征能够预测核心专利。实证研究发现,技术关系特征的预测效果在一定程度上优于专利指标特征;受专利网络规模的影响,特征表示维度的增大并不会显著提高预测效果,维度在增加至一定数量后预测效果会出现波动;增加专利被引信息可以提高预测的精准性,但会降低预测结果的时效性。

网络视角下专利质量评价研究——以医疗器械领域为例

在推动知识产权高质量发展的背景下,客观准确地评价专利质量对提升创新质量、助力我国实现高水平科技自立自强具有重大意义。本文基于2014年至2023年间中国医疗器械领域专利,运用社会网络分析法从知识网络、合作网络和引文网络三个方面研究中国医疗器械领域专利发展态势,并基于网络结构评价专利质量。研究发现,医疗影像学、手术机器人和康复器械领域创新活力高且技术知识传播范围广。专利质量评价结果显示,合作网络指标在质量评价中占主要地位;中国医疗器械领域专利质量分布不均匀,存在较大进步空间。

动态专利技术网络视域下技术集群识别

[研究目的]国与国之间的技术资源竞争已经从单一技术竞争转向技术集群竞争。从动态专利技术网络的角度识别技术集群,有助于企业和研发人员了解技术结构、挖掘技术机会和预测技术未来,从而在技术研发和竞争中获得优势。[研究方法]采用自注意力机制学习出专利文档特定词向量,融合属性和功能技术因子等先验信息生成专利技术向量,计算专利技术相似度后构建动态专利技术网络,采用带节点增量的Louvain算法识别技术集群。[研究结论]在以美国电商数据技术为例的实证研究中发现了数据系统、数据设备、数据安全等12个技术集群及1个技术集群融合事件,实证分析进一步验证了该方法的有效性。

基于ERGM的城市间绿色低碳技术专利转让网络结构及演化研究

随着全球气候变化和环境污染问题日益突显,各国都积极应对气候变化和极端天气事件,推动可持续发展和低碳转型。作为全球最大的发展中国家,中国城市间形成的绿色低碳技术专利转让网络在国内外都产生了深远影响。本研究基于2003年至2022年间中国各级城市之间的绿色低碳技术专利转让数据,采用社会网络分析方法对网络结构和影响因素进行了深入研究。研究结果显示,在2003至2022年间,城市之间的绿色低碳技术转让网络趋向于建立基于互惠的关系,其中技术的供需关系对转让活动产生了积极的推动作用。然而,高水平的技术创新在内部的扩散程度相对较低。此外,第三产业的增加值与绿色技术发展水平之间存在负相关关系,而环境规制的影响随着时间而发生变化。从地理位置来看,距离对技术转让活动产生了负面影响,相反,产业和制度的邻近性对技术转让有着正向的促进作用。

我国智能网联汽车产业专利合作网络特征及演化研究

[目的/意义]从专利视角对我国智能网联汽车产业合作创新进行社会网络分析,为精准了解其专利合作网络演化规律提供情报支持与参考。[方法/过程]基于2000—2022年的合作专利数据,运用社会网络分析法构建专利合作网络,对网络特征及演化历程进行分析。[结果/结论](1)专利合作网络创新主体较多,整体合作关系较为松散。(2)网络规模不断扩大,创新主体呈现多元化发展,高校院所占据合作网络的核心地位。(3)专利合作研发的技术领域日益增多,人车交互、机器视觉、路况分析等为目前主要研究领域。(4)区域内部合作比例呈先上升后下降的趋势,跨区域合作的不均衡现象正在逐渐缩小。在此基础上,提出发挥高校科研力量、推动核心节点、发挥调节作用、集中产业优势资源、攻克核心技术、发挥中心区域技术和经济优势等促进智能网联汽车技术合作创新的对策建议。

人工智能产业专利转让网络演化的影响因素研究

专利转让作为连接创造与转化的纽带,是实现专利成果价值、促进生产力发展的重要途径,人工智能产业作为新一代信息技术的代表性产业,正面临全球性的机遇与挑战,亟待技术的创新突破与创新成果的实际应用。利用2003—2022年的人工智能产业专利转让数据构建阶段性网络,利用加权指数随机图模型(ERGM)方法从内生结构、节点属性和外生情境因素3种维度对专利转让网络演化的影响因素进行实证研究。研究结果表明:网络自身传递性是专利转让网络演化的驱动力,专利受让方的创新能力、组织年龄和专利交易活跃度在网络演化中发挥促进作用,专利转让方的组织年龄和专利交易活跃度对网络的演化具有促进作用;网络的演化还受到社会邻近性、技术邻近性和组织邻近性的正向影响。

研发者专利合作网络中结构洞变化对企业创新能力的影响

采用不同于"静态结构—绩效"的研究范式,从动态角度分析结构洞不同演化形式与演化结果之间的关系,为组织和创新管理者整合网络资源提供参考。基于电子信息和机动车行业41家高新企业36 338条专利数据构建研发团队动态合作网络,利用负二项回归模型分析合作网络中结构洞变化对企业创新能力的影响。结果表明,在以研发团队为节点构建的整体网主集团中,结构洞生成和填充数量及其比值对高新技术企业创新能力均有显著正向影响;考虑到时间对网络结构的调节效应,得出以下结论:结构洞填充数量对提高企业创新能力的作用随时间增加而减弱,而结构洞生成数量及其与结构洞填充数量的比值对提高企业创新能力的作用却可以维持较长时间。

基于“985高校”的产学研专利合作网络演化路径研究

以中国"985高校"为研究对象,绘制了"985高校"与其他高校、研究机构以及企业之间的产学研专利合作网络,分析了1985-2009年期间专利合作网络结构及空间分布的演化路径。研究结果表明,中国"985高校"的产学研专利合作网络演化呈现明显的阶段特征1,999年以后,网络规模不断增大、联系迅速增多、连通性越来越强;1985-1998年、1999-2005年和2006-2009年3个阶段,综合类和工科类985高校在高校-高校、高校-研究机构、高校-企业合作子网中呈现出不同的演化路径,而985高校所属的区域在区域内与区域间专利合作中呈现出不同的空间演化模式。

专利合作网络知识扩散影响因素分析——以集成电路产业为例

为了实现资源互补,降低研发风险,许多企业在专利研发中进行合作,并逐步向网络化发展。专利合作网络促进了企业间的知识融合,实现了知识在不同企业间的扩散,大大增强了企业的创新绩效。本文以集成电路产业为例,以专利信息为主要数据源,结合社会网络相关模型使用统计方法,研究了专利合作网络知识扩散的影响因素,指出合作次数、发明人数量和活动年期对知识扩散呈正相关关系,企业所在网络的密度和独立研发能力与知识扩散呈负相关关系。

基于专利引文网络的技术演进路径研究——以激光显示技术领域为例

文章阐述基于专利引文网络的技术演进路径识别原理与方法,利用激光显示技术领域的专利数据,对该领域进行技术演进路径识别和合理性验证。同时,对识别的主要专利节点进行解读,探寻激光显示领域的技术发展脉络。

基于专利合作网络的北京国际科技合作分析

以美国专利商标局申请库收录的2001-2013年北京国际科技合作专利为数据源,运用文献计量和社会网络的方法对北京国际科技合作专利的逐年发展情况,主要合作国家、重点科研机构、活跃人才以及热点领域的合作情况作出全面的分析和系统的解读,揭示了北京国际科技合作专利快速增长等现状特征,探讨了当前北京国际科技合作在知识产权共享、企业创新能力等方面的问题,从政府的支持力度和要素流动等角度提出了建议对策。

基于专利许可网络的985高校知识流动能力研究

专利许可行为代表着知识流动,通过分析专利许可网络来评价985高校知识流动能力,构建985高校的发明授权率-许可率二维矩阵,并对这些高校的整体和个体知识流动网络进行分析。研究表明:工科类高校比综合类高校知识流动能力更强;在所有985高校中,西安交通大学和天津大学的知识流动能力最强;专利许可数量与知识流动广度有正相关性。

基于综合引用网络的专利价值评价研究

目前，利用专利引文进行专利价值评价的方法，通常是采用直接引文的被引频次作为评价指标，该方法会导致对于整体网络引用关系的不完整理解。本文基于矩阵转化方法对四种单一专利引用关系（直接引用、间接引用、耦合、共引）进行合并、筛选、重组的基础上，提出了一种适合专利价值评价的专利综合引用网络构建方法。通过对光盘技术专利数据的实证研究发现：该网络在保留直接引用网络价值评价优势的基础上，在拓扑属性、度分布特征以及引用时滞等网络特性上比直接引用网络具有更好的性能；利用专利家族和专利持续时间数据进行验证后发现：专利综合引用网络在有价值专利的筛选方面，比直接引用网络更加全面且准确度更高，因此，是一种适合专利评价的专利综合引用网络分析方法。

我国电动汽车技术领域专利网络研究

电动汽车代表着汽车产业的发展方向,介绍此技术领域专利整体情况,运用社会网络分析方法构建专利申请人和发明人网络,并对排名靠前的申请人和发明人网络进行深入分析,得到了申请人和发明人之间合作关系的网络特征,并寻找到了专利网络中的核心发明人和桥梁作用发明人,从而为我国该技术领域的政策制定、行业培育和个体发展提供相关建议。

技术网络化背景下的专利侵权判定——以云计算技术专利权为视角

以云计算为代表的技术网络化趋势对专利侵权判定规则及其适用带来了新的挑战。网络化技术实施过程中的分离式侵权行为和跨境侵权行为均难以根据现有规则被认定为专利保护范围,并由被告承担侵权责任。方法专利举证责任倒置规则也难以在网络化技术专利侵权诉讼中为权利人带来有效的救济。专利权人获得司法救济的法律障碍在制度设计时未能有效预见和应对,导致维权难度较传统技术领域显著增大。因此,必须克服专利侵权判定中的形式主义,以实质性侵权作为判定侵权行为成立的价值取向,以期克服由于网络化技术发展而带来的利益平衡格局遭到破坏的状况,实现专利制度的价值和目标。

基于新能源汽车的加权专利合作网络研究

以加权专利合作网络为研究对象,通过建立新能源汽车的技术专利检索表达式,筛选出所需要的相关专利数据,构建基于新能源汽车的加权专利合作网络,运用社会网络分析方法,深度挖掘新能源汽车的加权专利合作网络基本结构、内部结构、网络关联性、社团结构以及重要节点等结构特征。研究结果表明:新能源汽车的加权专利合作网络具有幂律分布的特性;企业和个人在新能源汽车的专利合作申请中占据主导地位,北上广等经济发达地区是该网络节点的重要组成;度值较大的专利申请人呈现明显的连接偏好,节点的权重比度值增加的更快,网络具有同配性质;国家电网公司是该网络最为重要的节点,浙江吉利以及重庆长安等汽车转型制造商占据该网络中的重要位置。最后给出促进新能源汽车产业发展的对策和建议。

基于专利引用网络的4G通信技术竞争态势分析

以4G通信技术领域为例,应用社会网络方法构建专利引用网络的竞争态势分析框架,通过引用网络的主路径探索抽取出4G技术轨迹,发现4G底层技术发展过程中的关键专利,并进一步借助中心度识别出核心专利。利用专利权人引用网络块模型分析,结合专利权人之间被引及自引情况划分行业战略群组,发现我国中兴公司和华为公司都属于边缘层技术参与者群组,它们的行业影响力较小,但研发创新性和自主性较强,最后提出相关建议。

基于多重关系整合的专利网络分析方法研究与应用

专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。文章介绍了一种基于多重关系整合的专利网络分析方法,即充分利用各种层间关系构建立体的、多维度的多重关系网络,并在该网络框架下进行凝聚子群划分、核心专利的识别等专利分析。通过构建基于多重关系整合的专利网络,能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性,构建多模网络分析指标可以更好地捕捉到个体在组织中的重要性,且能比单一层次内的分析获得更多信息。所得结论可为相关领域的战略选择提供理论依据和实践指导。

多重关系专利网络分析方法在产业技术路线图的应用

专利竞争情报技术可以为产业技术路线图的绘制发挥重要作用。将多重关系专利网络分析技术引入产业技术路线图的制定中,并选取电动汽车锂电池这一新兴领域进行实证研究。构建了由5个层面的网络共同组成的多重关系专利网络,进行了多重专利关系网络演化分析、关键成员识别与子群分析,最后对分析结果在产业技术路线图绘制中的应用进行了解读。分析结果表明:多重关系整合方法能够促进整个专利数据分析的全面性与准确性,对多重关系整合的专利网络分析能够更好地描述网络的整体演化情况,也能更好地捕捉到个体在组织中的重要性,且能比单一层次内的分析获得更多信息。