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基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究
被引量:
4
1
作者
李强
金雨超
郭景赞
《移动通信》
2017年第3期51-54,共4页
在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里"未知服务"的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业...
在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里"未知服务"的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业务,优化结果可以为用户画像、用户标签、用户群体特征等分析应用提供有力支持。
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关键词
数据挖掘
数据解析
网络业务类型划分
聚类算法
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职称材料
题名
基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究
被引量:
4
1
作者
李强
金雨超
郭景赞
机构
中国联合网络通信有限公司网络技术研究院
出处
《移动通信》
2017年第3期51-54,共4页
文摘
在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里"未知服务"的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业务,优化结果可以为用户画像、用户标签、用户群体特征等分析应用提供有力支持。
关键词
数据挖掘
数据解析
网络业务类型划分
聚类算法
Keywords
data mining data parsing network service classification clustering algorithm
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究
李强
金雨超
郭景赞
《移动通信》
2017
4
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