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基于通信大数据挖掘的网络业务类型划分方法研究 被引量:4
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作者 李强 金雨超 郭景赞 《移动通信》 2017年第3期51-54,共4页
在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里"未知服务"的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业... 在传统的Gn数据解析过程中,业务类型里"未知服务"的占比通常在70%以上。为了提高解析结果的分析价值,结合数据分析和数据挖掘技术对DNS解析流量字段进行细分,该设计方案在最大化利用原始数据的同时,能从多维度细分用户网络业务,优化结果可以为用户画像、用户标签、用户群体特征等分析应用提供有力支持。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据解析 网络业务类型划分 聚类算法
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