大数据时代信息系统网络与数据安全管理策略探析

大数据技术可以存储、传输、处理各种信息,其中必然涉及敏感信息,如果不予以有效控制,可能引发严重的网络安全问题。近几年,网络安全问题频发,已经渗透生活的方方面面,对个人、企业乃至社会都造成一定的消极影响,带来了越来越多的威胁和破坏。因此,社会各界必须提高对大数据时代网络安全管理的重视程度,结合信息系统安全管理工作中存在的不足,探索行之有效的应对策略,构建健康、绿色、稳定、和谐的网络环境。基于此,文章探讨了网络安全管理的重要性,分析了大数据时代信息系统安全隐患和信息系统网络安全管理策略,旨在降低安全事故的发生概率,充分发挥大数据技术应有的作用和价值。

网络文物保护平台数据管理系统设计与实现

介绍了一种网络文物保护平台数据管理系统的设计与实现过程。该系统旨在通过高效的数据管理手段,提升文物保护工作的信息化水平。首先,分析文物保护领域的数据管理需求。然后,详细阐述了系统的总体架构、功能模块及关键技术。最后,通过实验验证了系统的有效性和可行性。

一种网络安全数据库在植保机系统中的应用

针对我国现有植保机只能进行农药喷洒,并不能对病虫害进行预警而解决农作物病虫害的问题,对网络安全数据库在植保机系统的应用进行了研究。所设计的植保机DNN门户内容管理系统主要包括3层,分别为客户端、网络服务端和数据库端。为了使植保机系统可以根据数据库的数据对病虫害进行预警,同时保证数据库数据的安全,建立了粗糙集和BP神经网络的预警模型,包括采用粗糙集进行数据的预处理,并采用BP神经网络建立预警模型。为了验证植保机的DNN门户内容管理系统的有效性,利用采集到的样本对系统的运行进行了训练、验证和测试,结果表明:系统可以有效地对植物病虫害问题进行预警。

面向算力网络的跨域数据管理方法

跨域算力网络希望整合多个算力中心的计算和数据资源,但现有的方案对跨域文件和数据管理关注不够。提出了一种轻量级的跨域算力网络数据管理方案:通过文件系统协议转换,接入远程算力中心的并行文件系统存储资源;算力中心内部的存储资源作为一种补充,应对高IOPS应用;通过容器绑定技术,将远程存储挂载并绑定到指定目录。基于该方案的原型系统已经在高校校级计算平台部署运行。实测数据和用户体验显示,该方案能够满足常见高性能计算应用需求。

基于分布式数据库的图书资料管理系统设计

分布式数据库技术因其高可用性、可扩展性以及高并发处理能力被广泛应用于各类系统中,其可提高数据处理效率和系统稳定性。分布式数据库通过在多个计算机网络节点上分布数据存储,能有效突破传统单体数据库在数据量大、访问量高时的性能瓶颈。通过分析图书资料管理系统的需求,探讨了分布式数据库技术在该系统中的应用,包括分布式数据库的部署方案、数据库的选择与配置、数据一致性与同步策略以及安全性设计。经测试,验证了设计方案的有效性和实用性。

安全管理技术在计算机网络数据库中的应用探究

目前,伴随着信息技术的蓬勃发展,计算机在各行各业中都得到了良好的应用,这也使计算机数据库的安全性变得更加重要。在计算机系统中,数据库的主要作用就是存储大量的重要信息,数据库的安全性将会决定信息的安全性,所以为了确保数据库的安全,有必要加强对相关工作人员的培训,使其提高对安全管理技术的重视并加强对相关技术的学习,以确保信息的正确使用。基于此,本文首先对安全管理技术在计算机网络数据库中的应用进行了全面分析,然后阐述了应用安全管理技术的必要性,最后说明了在计算机数据库中安全管理技术的具体应用,希望可以为相关工作人员提供一定借鉴。

新一代调度数据网网络管理系统研究

针对现有调度数据网网络管理系统存在的不足,从系统部署、系统架构、数据管理与应用分析角度提出构建新一代调度数据网网络管理系统,以解决当前系统网络管理层次多、设备种类多、网络结构复杂的难题,提升系统运行维护的效率和电网调度的自动化管理水平。

高校数据中心网络设备管理系统研究

高校数据中心需要管理各类网络设备、安全设备、服务器的基础信息、端口配置、硬件配置、IP配置、域名配置、电子文档、维护记录、设备巡检等信息,传统的管理方式通常使用电子表格等软件进行记录,存在诸多问题。通过对数据中心设备管理流程进行需求分析,探讨现有管理流程的数字化改造,使用高校数据中心网络设备管理系统,实现对现有网络设备采购、部署、巡检、配置、维修、升级、报废全生命周期的信息统一管理。

基于大数据的就业管理网络化系统设计和实践

为了提高高校就业信息管理效率,在深入分析系统设计需求的基础上,详细介绍了系统设计框架及各模块情况,包括数据分析、数据存储等模块,并对系统响应及信息推荐情况展开测试。研究结果表明,系统具有安全性、针对性强等优点,有利于提高高校的就业信息管理效率。

基于卷积神经网络的顶岗实习管理系统数据挖掘研究

通过数据挖掘方法管理系统数据时,仅依靠关联规则约束,容易导致数据挖掘的泛化误差增大。因此,以顶岗实习管理系统为例,提出基于卷积神经网络的数据挖掘方法。提取顶岗实习管理系统的数据,建立面向主题的数据仓库,结合统计回归分析法和模糊聚类法生成非线性时间序列数据流,采用模糊聚类法设计数据特征提取机制。根据数据特征提取结果分析关联规则,构建卷积神经网络数据挖掘模型,通过特征压缩方法进行数据降维处理,实现挖掘数据的输出。实验结果表明:所提数据挖掘方法与基于决策树和基于一维卷积网络的方法相比,泛化误差较小,能保持在[-0.05,0.05],可以获取更加精确的信息挖掘结果,具有较好的实际应用效果。

人工智能技术在网络安全及数据管理中的应用

人工智能技术具有模式识别和预测能力、学习能力、语言分析能力等优势,但同时在网络安全和数据管理方面也存在不足。为此,人工智能技术在网络安全系统中的应用要加强防火墙技术、病毒防护技术、垃圾邮件处理技术、网络入侵检测技术的运用;在网络数据管理系统中的应用要建立好数据采集和存储模块、数据清洗和预处理模块、数据分析和建模模块、数据可视化分析模块、实时监控和预警模块、数据安全模块、自动化决策和优化模块。

高校图书馆科研数据管理服务系统建构与仿真研究

为提升我国高校图书馆的科研数据管理服务水平,亟须对其运作流程进行系统性审视。本文基于数据生命周期理论、利益相关者理论,使用系统动力学方法构建高校图书馆科研数据管理服务的系统动力学模型,收集相关领域文献中的关键词共现信息,确定关键系统变量,基于词频法确定各影响因子的权重系数,设计系统动力学方程并完成仿真模拟实验。通过调节产生直接影响和间接影响的可控系统变量,发现科研数据管理服务水平对数据开放利用效率最为敏感,增加科研数据管理服务种类、提升开放存取水平等改进策略的效果最为明显。

“天和”核心舱数据管理分系统设计

空间站核心舱作为超大型的复杂航天器,由于其规模大、产品数量多、数据量大、信息交互复杂、长期在轨运行的特点,对信息系统的性能、可靠性及自主能力提出了很高的要求。数据管理分系统(以下简称“数管分系统”)是空间站信息系统的核心,实现整站及单舱系统级任务和信息管理功能。数据管理分系统通过三层总线网络实现对整舱信息的融合管理,利用标准化的软件分层架构提供软件通用性,采用并行调度实现多总线、多终端的信息交互,基于统一策略实现了飞行程序的常规管理和快速恢复。

国内外临床数据管理系统发展现状

临床数据管理是临床试验的关键性工作,对研究结果的准确可靠性起着决定性作用,本文论述了临床数据的质量标准,介绍了临床数据管理规范化发展中的重要法规和原则,回顾了国内外临床数据管理系统的发展及其现状,并提出了积极借鉴国际先进管理模式和引入国外规范化临床数据管理软件系统,以提高国内临床数据管理水平的建议。

岩土工程监测信息管理与数据分析网络系统开发及应用

针对目前水电边坡工程海量的监测信息和监测数据,为减轻监测信息管理与数据分析的劳动强度,提高劳动生产率,采用Microsoft Visual C++网络编程技术和SQL Server网络数据库开发出具有先进性、可靠性、通用性和可扩充性的岩土工程安全监测信息管理与数据分析远程可视化网络系统。将该系统应用于龙滩水电站大坝左、右岸边坡及导流洞监测资料的分析处理,实现了监测信息和数据的远程实时共享及网络化的管理和分析,使监测分析成果能够及时、准确地反馈给设计人员,对规避设计和施工风险、保证边坡施工和运行安全起到了重要的作用。

基于临床大数据中心的医疗质量控制管理系统研究与应用

目的:在大数据时代为医疗质量控制管理工作搭建信息化平台,提升医院医疗质量管理水平。方法:整合医院HIS和电子病历、院感、合理用药等信息系统数据,设置医疗质量智能审核标准,建立全新的基于医院HIS系统的大数据分析、统计的全面实时质量控制、管理、评价模式。结果:医疗质量控制管理系统将传统的终末环节质量管理转为全面实时质量管理模式,实现了医疗质量管理的实时化、科学化、规范化。结论:医疗质量控制管理系统的设计与应用全面提升了医院医疗质量管理的工作效率,使医院数字化建设再上一个台阶,使信息真正成为管理者决策支持的依据。

中西医结合治疗SARS多中心临床研究数据管理分析系统

通过对SARS中西医结合治疗过程中的人员培训、数据采集、数据质量控制、信息提取分析等科研环节的实例性分析,提出了临床数据质量控制与提取分析管理系统模型。选择MS Visual Basic、MS Access或/和MS SQLServer 2000为技术工具,研发中西医结合治疗SARS多中心临床研究的数据管理分析系统软件包。可供多人同步进行数据录入,并具有复录校对和审核功能,在授权范围内不同分析小组可快速灵活提取多种观察指标信息。实现了录入分析权限化、数据存储加工灵便化、质量控制全程化、操作使用可视化、数据传输网络化,有效地强化了SARS临床治疗的研究,将进一步促进医学临床研究方法学和临床实践科研型信息产品的研究开发。

基于数据流管理平台的网络安全事件监控系统

复杂而繁多的网络攻击要求监控系统能够在高速网络流量下实时检测发现各种安全事件.数据流管理系统是一种对高速、大流量数据的查询请求进行实时响应的流数据库模型.本文提出了一种将数据流技术应用到网络安全事件监控中的框架模型.在这个模型中,数据流管理平台有效地支持了对高速网络数据流的实时查询与分析,从而保证基于其上的网络安全事件监控系统能够达到较高的处理性能.利用CQL作为接口语言,精确描述安全事件规则与各种监控查询,具有很强的灵活性与完整性.另外,系统能够整合入侵检测、蠕虫发现、网络交通流量管理等多种监控功能,具有良好的可扩展性.