正能量网络人士队伍建设:典型范式、存在问题与提升路径——以江苏省为例

顺应互联网发展新趋势新特点,做好网络统战工作,是新时代统一战线面临的新使命新任务新要求。正能量网络人士作为网上正向信息内容的生产者与传播者,在舆论宣传引导、营造网络健康生态等方面具有独特作用。本研究对正能量网络人士作了概念界定,并通过数据画像的方式开展正能量网络人士的筛选与识别,以K-means算法为主进行聚类分析,探讨正能量网络人士队伍的特征。同时,通过在江苏开展的调研活动,归纳正能量网络人士队伍建设中的典型经验范式,并梳理当前正能量网络人士队伍建设存在的问题,有针对性地提出对策建议。

大学生移动社交网络人际交往对职业成熟度的影响——领悟社会支持的中介作用

文章主要考察大学生职业成熟度的影响因素,解释领悟社会支持在大学生移动社交网络人际交往与职业成熟度之间所起的作用。研究发现:大学生移动社交网络人际交往可正向预测大学生职业成熟度。同时,领悟社会支持在两者之间起到中介作用。

智媒时代网络人士互联网行为的柔性治理研究

智媒技术语境下,国内外舆论环境日益复杂、社会表达日趋多样,探讨如何强化网络人士群体的互联网行为柔性治理建设,是有效维护社会稳定与国家主流意识形态安全,不断推进新时代一线统战工作深入向前的重要议题。当前网络人士互联网行为的总体特征已显现,从主场优势遭消解、话语权威受冲击、实践效果减弱和引领力度受削减等维度分析,网络统战工作面临诸多复杂的舆论风险与现实困境。智媒时代复杂舆论环境下,网络人士的互联网统战工作面临着传播方式上“宣传有余,互动不足”、传播内容上“同质化有余,吸引力不足”、传播对象上“宽广度有余,精准度不足”以及考核指标上“问责性有余,激励性不足”等问题。应从思想政治引领、丰富组织活动、创新管理体制、坚持内容为王、紧抓技术红利和完善考核机制等层面,强化智媒时代复杂舆论环境下网络人士互联网统战工作的具体治理措施。

网络人士思想现状及统战对策研究——以S市为例

通过调研分析S市网络人士思想现状,发现大多数网络人士对时事政治的关注度较高,对主流意识形态内容的认同度较高,具有强烈的参政议政愿望和较强的法律意识。在此基础上,总结网络人士统战工作面临的问题:网络人士缺乏对新媒体信息的辨别能力、缺乏红线意识、意见表达渠道不够畅通以及网络信息监管机制不健全等。提出要从加强党对网络统战工作的全面领导、加强网络人士的思想政治引领以及构建网络统战主阵地等方面下功夫,不断增强网络统战工作的实效性。

同心圆理论视角下加强高校网络人士统战工作研究

为推动新时代高校统战工作高质量发展,以同心圆理论为视角,阐释同心圆理论的主要内容,阐明新时代网络人士呈现出的一系列新样态。通过对当前高校网络人士统战工作现状进行分析,发现其面临着工作对象纷繁复杂、工作理念缺乏创新、工作平台分散杂乱、工作队伍建设匮乏等方面的问题与挑战。为有效破解难题和化解风险,应着力从统战对象、统战方法、统战队伍、统战平台、统战机制等方面着手,以提升高校网络人士统战工作的实际效能。

基于拟剧理论探讨网络人设现象

社交媒体平台不仅为公众建构人设提供了广阔空间,而且进一步丰富了公众对于“自我”的多元化认知。无论是明星群体还是公众个人,均可借助文本、图片、视频等形式在社交媒体平台建构理想化的人设,并通过前台表演、后台管理等一系列“印象管理”行为维持人设,以此向其他公众呈现“理想自我”,这一现象的形成过程与拟剧理论中的印象管理极为契合。文章借助拟剧理论分析网络人设现象,希望读者能对网络人设有一个清晰而正确的认知。

一种适用于低轨卫星的SDN网络人工智能路由方法

本文站在新时代背景下,从低轨卫星的角度出发对SDN网络人工智能路由技术进行研究。先对低轨卫星星座设计进行阐述,然后从应用、控制和数据三方面对SDN网络架构进行分析,并以此展开对基于低轨卫星的SDN网络人工智能路由技术的有效阐述。目的是为相关从业者的工作提供参考与借鉴,进一步提升SDN网络与低轨卫星、人工智能路由技术的融合程度,确保整个网络架构的稳定。

社交恐惧与大学生网络人际关系成瘾——归属感需求和心理健康的中介作用

随着网络信息普及程度越来越高,许多大学生脱离现实,沉迷于网络人际关系的背景之下。文章采取问卷调查法,通过对415名大学生进行研究,探讨了归属感需求和心理健康在社交恐惧与大学生网络人际关系成瘾中的相关作用。研究发现,社交恐惧与大学生网络人际关系成瘾呈正显著相关;归属感需求和心理健康在社交恐惧对大学生网络人际关系成瘾的影响中起中介作用。

基于3D骨架相似性的自适应移位图卷积神经网络人体行为识别算法

图卷积神经网络(Graph Convolutional Neural network,GCN)在基于3D骨架的人体行为识别领域取得了良好效果。然而,现有的大多数GCN方法对行为动作图的构建都是基于人体物理结构的手动设置,训练阶段各个图节点只能根据手动设置建立联系,无法感知动作行为过程中骨骼节点之间产生的新联系,导致图拓扑结构不合理和不灵活。移位图卷积网络通过改变图网络结构使得感受野更加灵活,并且在全局移位角度取得了良好效果。因此,提出了一种基于自适应移位图卷积神经网络(Adaptive Shift Graph Convolutional Neural network,AS-GCN)的人体行为识别算法来弥补前述GCN方法的不足。AS-GCN借鉴了移位图卷积网络的思想,提出用每个人体动作的本身特点来指导图神经网络进行移位操作,以尽可能准确地选定需要扩大感受野的节点。在基于骨架的通用动作识别数据集NTU-RGBD上,所提算法在骨骼有无物理关系约束的前提条件下均进行了实验验证。与现有的先进算法相比,AS-GCN算法的动作识别准确率在有骨骼物理约束的条件下的CV和CS角度上平均提高了12%和4.84%;在无骨骼物理约束的条件下的CV和CS角度上平均提高了20%和14.49%。

一种基于帧序列特征的三流网络人体行为识别方法

随着计算机科学和深度学习技术的发展,人体行为识别研究逐渐成为计算机视觉的一个重要课题。目前主流的双流网络模型无法做到在提取图像和运动特征的同时提取视频的帧间序列特征,当局部序列特征与长短时运动特征发生时空交互时,双流网络模型鲁棒性严重降低。针对于此,提出了一种基于视频序列特征的三流网络人体行为识别方法。通过预处理将视频的稠密光流帧输入时间网络,RGB帧输入空间网络和帧序列特征提取网络,同时对三个网络进行预训练。网络输出其对应的特征后使用权重相加的融合方法进行特征融合,最后采用多层感知机得到行为分类结果。将该方法分别在UCF11、UCF50和HMDB51数据集进行实验,得到行为分类准确率分别为99.17%、97.40%和96.88%。与传统的双流网络方法相比,该方法有效综合了行为的空间信息,时间信息和帧序列信息,识别准确率得到较大提升,具有更强的泛化能力。

大统战工作格局下网络人士统战研究

完善大统战工作格局就是要巩固和发展大团结大联合局面,网络人士在凝聚网络社会共识,引领网络文化生态方面发挥重要作用。当前网络人士政治引领工作存在思想认识、队伍建设、部门协同和政治认同等方面的现实困境。需要构建党委统一领导、统战部牵头协调、有关方面各负其责的网络大统战工作格局,培育既懂统战也懂网络的综合型网络统战人才队伍,增进网络代表人士政治文化认同,引导其重视网络舆论文化斗争,同时谨慎树立网红榜样代表,警惕过度表演式的形式主义,避免“低级红、高级黑”。

虚拟社区感对大学生网络利他行为的影响:网络社会支持和网络人际信任的链式中介作用

目的:探讨大学生虚拟社区感、网络社会支持、网络人际信任与网络利他行为的关系及作用机制。方法:采用虚拟社区感问卷、网络社会支持问卷、网络空间人际信任问卷和大学生网络利他行为问卷,对948名大学生进行问卷调查。结果:虚拟社区感、网络社会支持、网络人际信任和网络利他行为均呈显著正相关(r=0.47~0.68,P<0.01)。网络社会支持和网络人际信任在虚拟社区感和网络利他行为之间分别起单独中介作用,中介作用分别占总效应的65.85%、7.32%。网络社会支持和网络人际信任在虚拟社区感与网络利他行为之间起链式中介作用,链式中介效应占总效应的12.20%。结论:虚拟社区感既直接影响大学生网络利他行为,又通过网络社会支持和网络人际信任影响大学生网络利他行为。

一种基于改进的卷积神经网络人体跌倒检测算法

文章针对高质量公开跌倒数据集较少,导致模型泛化能力较弱、检测准确率低、现有网络全连接层参数量过大收敛速度慢的问题,设计了适用于跌倒检测的迁移学习方法,使用GAP(Global Average-Pooling,GAP)层替换全连接层方法,并在隐藏层加入BN(Batch Normalization,BN)操作,优化网络参数,设置了多组对比实验发现改进的网络模型在不同的数据集上训练时间相比于之前有所提升,均取得了不错的效果,使得神经网络既能够在大规模图像数据集上学习通用的特征又能够在公开跌倒数据集上学习跌倒特征,增强了网络的泛化能力。

网络人际交往影响大学生心理韧性研究——生命意义感的中介作用和网络素养的调节机制

基于对H省大学生调查数据的分析,探讨网络人际交往影响大学生心理韧性的内部机制,经研究发现:网络人际交往对大学生心理韧性存在“双刃剑”效应,网络自我知觉、网络自我表露及网络人际关系对心理韧性有显著的积极影响,而网络交往依赖对心理韧性有显著的消极影响。网络人际交往还能通过增强大学生生命意义感对心理韧性产生间接影响;网络人际交往对大学生心理韧性的影响因网络素养的高低而存在差异,当大学生网络素养越高时,网络人际交往越能通过增强大学生生命意义感来影响其心理韧性,反之则会削弱这种影响。研究结论对于培育Z世代青年的积极心理品质具有借鉴意义。

高校学生网络人格权问题探析

网络与计算机技术的迅猛发展,对人们生活的影响与重要性已为我们所普遍认可。高校学生作为民事主体,他们已具备了独立使用网络的权利与能力,因此,明确学生网络人格权利内容,教育帮助学生树立网络人格权利意识,使他们免受网络人格权的侵害,是学生健康成长的需要,也将使人格权保障的范围扩大,对形成一种开放的人格权法体系是一个促进,同时也拓展了人格权法研究的深度。

创新网络人士思想政治工作机制研究——以D市为例

新形势下要增进网络人士的政治认同,主要在于对现有思想政治工作机制的优化和创新。本文在调研的基础上,深入分析D市网络人士政治认同现状,系统分析政治认同与思想政治工作之间的理论和实践联系,提出建立联动协作机制、优化思政工作方式、优化思政工作制度、健全利益表达机制等增进网络人士政治认同的思想政治工作创新机制。

高校思想政治教育对大学生网络人格的培育

互联网时代,大学生网络人格的培育是实现思想政治教育成效的重要一环。多元化的价值取向对大学生健康人格的培育提出了巨大挑战。基于大学生网络人格的自由开放性与隐匿封闭性并存、独立自主性与盲目从众性并存、学习规范性与消遣随意性并存的特点,针对大学生网络人格失范的主要表现,从凝结培育力量、丰富培育内容、优化培育过程、增强培育实效等方面提出措施,以促进大学生健康人格的养成。

大统战工作格局下加强网络人士统战工作研究

加强网络人士统战工作对凝聚网络社会共识、强化党的执政基础、发展社会主义民主政治具有重要意义。当前,网络人士统战工作已取得一定成效,但同时也存在网络平台建设不够完善、干部队伍素质有待提高、统战工作法治化建设不足等问题。因此,应当采取积极有效措施予以解决,在大统战工作格局下开创网络人士统战工作新局面。

融合OBE理念与PDCA模式的高职网络人才培养应用研究

计算机网络技术专业定位是培养服务于社会经济发展的高质量网络技术技能人才。根据专业岗位能力培养要求,传统的知识灌输式教学模式已成为影响网络技术技能人才培养质量的重要因素。对此,提出融入OBE理念,遵循网络管理员岗位技能要求和网络工程设计工作过程,以成果导向教育理念重构课程教学体系,以岗位能力为目标构建课程内容,以PDCA原则为管理模式保障课堂教学质量,以多元评价管理为手段考核学生学习效果,以期实现网络技术技能人才培养质量的提升。

新时代网络人士统战工作研究——以济南市市中区为例

网络人士是建设网络强国的重要力量,也是建设中国特色社会主义事业的重要力量。做好网络人士统战工作,是新时代统战工作的重要任务和新的课题。本课题组通过设计《新媒体从业人员和网络意见代表人士调查问卷》,采取定性研究和定量研究相结合的方法,针对网络人士对济南市市中区新媒体从业人员和网络意见人士开展了广泛调研和座谈,并结合济南市市中区统战部开展网络人士统战工作的情况,分析了新时代网络人士的群体特征,以及新时代网络人士统战工作面临的问题。