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基于关联规则的网络漏洞信息数据挖掘方法
1
作者
李晨阳
《信息与电脑》
2023年第6期100-102,共3页
为提高对网络漏洞信息数据的挖掘效率,提出关联规则下网络漏洞信息数据的挖掘方法。通过粒子群空间聚类算法生成关联规则,构建决策树挖掘漏洞,建立适应度函数来评价漏洞信息数据的挖掘效率,完成对网络漏洞信息数据的有效挖掘。实验结果...
为提高对网络漏洞信息数据的挖掘效率,提出关联规则下网络漏洞信息数据的挖掘方法。通过粒子群空间聚类算法生成关联规则,构建决策树挖掘漏洞,建立适应度函数来评价漏洞信息数据的挖掘效率,完成对网络漏洞信息数据的有效挖掘。实验结果表明,运用该方法挖掘网络漏洞信息数据时,构建决策树所消耗的时间较短,挖掘方法效率较高,能够有效处理大量的数据集。
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关键词
关联规则
网络信息漏洞
信息
数据挖掘
决策树
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职称材料
题名
基于关联规则的网络漏洞信息数据挖掘方法
1
作者
李晨阳
机构
沈阳工学院
出处
《信息与电脑》
2023年第6期100-102,共3页
文摘
为提高对网络漏洞信息数据的挖掘效率,提出关联规则下网络漏洞信息数据的挖掘方法。通过粒子群空间聚类算法生成关联规则,构建决策树挖掘漏洞,建立适应度函数来评价漏洞信息数据的挖掘效率,完成对网络漏洞信息数据的有效挖掘。实验结果表明,运用该方法挖掘网络漏洞信息数据时,构建决策树所消耗的时间较短,挖掘方法效率较高,能够有效处理大量的数据集。
关键词
关联规则
网络信息漏洞
信息
数据挖掘
决策树
Keywords
association rules
network information vulnerability
information data mining
decision-making tree
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于关联规则的网络漏洞信息数据挖掘方法
李晨阳
《信息与电脑》
2023
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