网络信息资源评价体系及其实现

本文首先论述了建立网络信息资源评价体系的必要性和可行性,对网络信息资源评价体系中的指标问题、方法问题、困难及实现进行了分析。

网络信息资源评价体系问题研究

文章从网络信息资源评价的意义入手,介绍了国内外网络信息资源评价体系的一些理论和实践成果,并在对现有评价标准分析的基础上,总结了网络信息资源评价标准存在的一些问题及主要构成因素。

基于改进的层次分析法的网络信息资源评价体系

针对网络信息资源评价中出现的指标层次多、随机性强等特点,考虑到传统的层次分析法存在的缺陷,提出了一种改进的层次分析法,并用它建立了网络信息资源的评价指标体系,计算出各评价指标的相对权重,采用专家给出的待评价的网络信息资源各指标的属性值,通过线性加权获得评价结果,为网络信息资源的定量评价提供了新的途径.

基于网络信息的黑色旅游资源吸引力评价及空间分析

以全国黑色旅游资源为研究对象,以网络信息为数据来源,构建黑色旅游资源吸引力评价指标体系并用熵值法进行赋值评价。运用GIS空间分析方法对黑色旅游资源吸引力的空间分布特征进行分析,研究发现:①选取四个网站平台上符合条件的黑色旅游资源单体共203个,分为战争遗迹与纪念馆类、历史人物归葬地类、陵园类、监狱类、地质灾害遗迹类5种类型;②黑色旅游资源总体旅游吸引力评价值为0.335,其中,战争遗迹与纪念馆类(0.352)旅游资源的吸引力均值最高,各类资源在不同评价维度下优劣势明显;③我国黑色旅游资源点主要分布在中部和东部地区,西部和南部地区资源点分布数量较少,全部黑色旅游资源、历史人物归葬地类、陵园类资源吸引力具有空间集聚特征;④全国黑色旅游资源吸引力在空间上呈现单核心的分布格局,具有多核心的分布趋势,吸引力热点主要分布在黑色旅游资源吸引力的核心区,各个类型资源的吸引力空间分布存在差异性。基于以上研究结论,以期对我国黑色旅游资源吸引力的提升和未来发展提供针对性意见和建议。

广州公共资源交易信用评价体系迈入3.0 时代

为配合新版《广州市公共资源交易信用信息评分细则》实施,近日广州交易集团对广州公共资源交易信用评价体系进行了全新升级,该信用评价体系迈入3.0时代。信用评价体系3.0以数据赋能为基础,以信用监管为手段,全面归集跨区域、跨行业、跨部门的全国公共信用信息,从公共信用、市场信用、跨区域信用三个维度,对交易主体进行信用画像和赋予信用分值,通过统一评价标准、丰富数据来源,更好地服务于各交易领域的高质量发展。信用评价体系3.0全面获取使用“信用中国”的“严重失信主体名单信息”“诚实守信相关荣誉信息”“行政处罚信息”、全省“企业公共信用综合评价结果信息”、广州市各行业监督管理部门的“行业信用评价结果信息”以及其他地区“公共资源交易平台共享信息”等数据,通过不断深入释放数据价值,全面推动信用评价数据在公共资源交易活动中的应用。

网络信息资源著作权资产评价指标体系研究

指标体系的构建是进行网络信息资源著作权资产评价的基础和关键。通过系统分析网络信息资源著作权资产价值的影响因素,构建一个包括社会价值、内容价值、经济价值和传播价值4个方面的评价指标体系,根据指标体系的效度系数和稳定性系数对评价指标进行检验,进一步论证整个评价指标体系的有效性和稳定性。

网络法律信息资源评价指标体系的研究

对法律网站、网页的水准和质量等进行评价 ,可使网络法律信息资源的使用效应实现最大化。制订科学的评价指标体系是评价工作的基础和保证。具体适用本文提出的评价指标体系 ,可根据不同评价主体的评价要求灵活掌握。

图书馆网络信息资源评价标准体系探讨

阐述了国内外网络信息资源评价标准体系的研究状况,探讨了网络信息资源评价标准体系的建立,并以重庆邮电大学自建网站为实例对建立的评价指标体系进行了实际测试。

基于用户评论分析的网络学术信息资源评价体系模型研究

[目的/意义]从用户角度,通过用户评价内容挖掘构建形成网络学术信息资源评价模型,为网络学术信息资源评价提供一个新的视角,并为其更进一步深入研究奠定基础。[方法/过程]文章在利用爬虫工作自动抓取三个知名学术网站用户评论的语料库基础上,运用数据挖掘研究方法对评论数据进行分词、聚类,根据词间与词对关系,构建形成评价体系模型。[结果/结论]基于用户评论挖掘构建形成涵盖资源内容属性、资源外部特征、网络功能属性、获取过程、用户体验五个维度的网络学术信息资源评价体系模型。该体系模型反映出科学用户在利用新兴网络学术信息资源过程中对资源自身属性和平台规范性的关切,是用户与利用正式学术信息资源的本质区别。

网络信息资源的评价方法与指标体系

随着信息网络技术的迅速发展,开展网络信息资源评价是非常必要的。网络信息资源评价的方法与指标体系是网络信息资源评价的两个重要方面。目前在网络信息资源评价的研究中,虽存在一些问题,但网络信息资源评价有很大的发展前景和空间。

网络信息资源评价的指标体系及其实现

通过调研国内外一系列网络资源评价指标体系 ,讨论了网络资源评价中存在的困难及评价指标的实现问题 。

网络医学资源信息评价指标体系设计之探讨

医学信息资源的网络化,使得医学网站得以迅速建设与发展。由于各种因素的不均衡,使得医学网站的资质各不相同。如何对处于发展阶段、水平参差不齐的医学网站进行科学评价应该引起人们的重视。这有利于用户对医学网站信息资源的选择与利用及医学网站提高其自身的服务质量。本文根据科学合理性和简易可行性原则,从内容、技术、效用和发展角度构建医学网站评价指标体系。

网络信息资源的评价指标体系和评价方法的研究

随着互联网的急剧发展,网络信息资源整体而言,信息数量庞大、内容丰富。网络信息纷繁复杂,然而利用率不高。文章通过对互联网信息资源评价指标体系的研究,指出为了更好地满足网络用户的信息需求,国内外互联网信息资源的评价应着重逐渐细化某一专业领域的网络信息资源评价研究,从定性和定量等多种方法进行系统地评价。

网络信息资源研究的新创获——评《网络信息资源评价指标体系的建立和测定》

朱庆华等著的《网络信息资源评价指标体系的建立和测定》,在广泛调研和跟踪分析国内外网络信息资源有关研究成果的基础上,综合运用定性与定量相结合的方法评价各种类型的网络信息资源,构建了网络信息资源评价指标体系。该书起点高,难度大,观点新颖,思路清晰、方法科学,是一部揭示信息资源领域最新研究进展的力作。

信息生态视域下高校网络教学平台评价体系构建与实证研究

基于信息生态视角评价网络教学平台运营效率,对于高校网络教学平台的建设与应用具有十分重要的意义。文章在界定信息生态视角下网络平台评价内涵的基础上,运用德尔菲法、层次分析法以及模糊综合评价法,从信息环境、信息资源、信息人以及信息生态系统动力机制四个方面构建高校网络教学平台评价指标体系,并结合闽南理工学院网络教学平台进行实证分析。根据分析结果,提出高校网络教学平台的优化对策。

政府旅游数据开放的评价指标体系构建与组态分析:基于21个省级行政区的数据

在信息时代和智慧旅游背景下,政府主动对外开放内部的旅游数据,有利于充分释放旅游数据资源的商业价值与社会价值。使用变异系数法与熵权法进行组合赋权,构建了政府旅游数据开放评价指标体系,计算21个省级行政区的具体得分,并采用模糊集定性比较方法进行高评价值与低评价值条件组态分析。结果表明:指标体系包含4项一级指标、17项二级指标与51项三级指标,可以对当前省级行政区的旅游数据开放绩效进行有效评价;利用层、数据层是权重较高的一级指标,法律政策效率与内容、平台关系等是权重较高的二级指标;高评价值组态为综合发展型、数据辅助应用型,低评价值组态为政策与利用短板型、平台与数据问题型。研究结果可以为旅游数据开放评价相关学术研究与管理实践提供参考。

网络信息生态系统评价指标体系构建方略

伴随着社会信息化带来的信息爆炸和信息矛盾的加剧,网络信息生态结构发生了急剧变迁,围绕信息环境恶化的网络信息生态危机也日益凸显。所以对网络信息生态系统进行评价和治理成为大势所趋,而评价又依赖于一套全面、科学、合理、可操作的指标体系。基于此,本文首先介绍了网络信息生态系统的概念、特征和结构,同时对网络信息生态系统评价指标体系构建的理念、基本原则和方法进行了简要阐述。接着从外生态和内生态两个层次对指标体系进行了建构,旨在探寻影响网络信息生态系统健康的各个因子并予以全面、系统、详尽地展现。最后对评价方法进行了简要分析。

构建基于德尔菲法与层次分析法的文献信息资源评价指标体系

文献信息资源评价为信息资源建设工作提供了科学决策和客观依据,要实现科学、合理的文献信息资源评价工作必须构建一套完整、科学、可行的文献信息资源评价指标体系。本文利用层次分析法(AHP)构建文献信息资源评价的层次结构模型,然后采用德尔菲法即专家调查法来确定指标的权重系数。最后,根据文献信息资源评价工作实践的指导,确定评价指数标准,得出文献信息资源评价的计算公式,并以河北建筑工程学院图书馆为实例进行信息资源模拟评价。

网络信息资源管理的标准化体系研究

本文从研究网络信息资源管理标准化体系的必要性出发 ,明确指出我国网络信息资源管理的首要任务应该是对网络信息资源建设的标准化体系作深入分析 ;阐述了进行网络信息资源管理标准化研究的意义及构筑网络信息资源管理标准化体系的基本原则 ;讨论网络信息资源管理标准化体系的构建要素及其所包含的主要内容 ,重点探讨文献信息资源的数字化与网络化运动规范、网络信息资源服务导航系统模式、网络信息资源共享的标准及网络信息资源的规范化存贮 ;描述出网络信息资源管理标准化体系的大体框架。文章旨在为有计划。

一种网络信息资源综合评价的新方法

本文在构建网络信息资源评价指标体系的基础上,提出了一种基于层次分析法和贝叶斯网络的网络信息资源综合评价新方法,该方法能对专家知识和经验进行有效集成。