改进的WAAS电离层时延网格修正算法

在考虑电离层倾斜的基础上给出了一套改进的广域增强系统电离层时延网格算法,并通过模拟数据和GPS实测数据与原方法进行了分析比较,结果表明,同样条件下不考虑倾斜时产生的方差为考虑倾斜度时的2倍.

基于多层前馈神经网络算法的房价预测模型

房地产泡沫问题是影响人民生活质量的一大难题,房价的持续上涨给人民增加了巨大的生活成本。因此,建立准确有效的房价预测模型,对于制定有效政策,精准调控房价,提高人民生活质量具有重要意义。文章主要通过分析住房的需求、供给、地理空间几大方面,得出影响房价的三个主要因素。采用基于遗传算法修正的BP(多层前馈)神经网络算法,利用2012~2019年无锡市三个主要影响因素的数据,建立了基于BP神经网络算法的房价预测模型。