高血压患者健康行为与积极度、网络健康信息搜寻行为的关系

目的探讨高血压患者健康行为与积极度、网络健康信息搜寻行为的关系。方法采取便利抽样法,选取2022年1月—2023年5月赣州市赣县区人民医院收治的192例高血压患者为研究对象。采用一般资料调查表、高血压患者行为依从性量表、积极度量表、网络健康信息搜寻行为量表进行调查。采用Pearson相关分析探究健康行为与积极度、网络健康信息搜寻行为的关系,采用多元线性逐步回归分析高血压患者健康行为的影响因素。结果本研究总共发放198份问卷,回收有效问卷192份,回收有效率为96.97%。192例高血压患者的健康行为得分为(21.55±3.39)分,积极度得分为(17.63±2.87)分,网络健康信息搜寻行为得分为(32.39±4.27)分。单因素分析结果显示,不同文化程度、膳食均衡情况、血压控制情况的高血压患者健康行为得分进行比较,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关分析结果显示,高血压患者健康行为与积极度、网络健康信息搜寻行为呈显著正相关(P<0.05);多元线性回归分析结果显示,文化程度、膳食均衡情况、血压控制情况、积极度、网络健康信息搜寻行为是高血压患者健康行为的影响因素(P<0.05)。结论高血压患者的健康行为、积极度、网络健康信息搜寻行为水平均有待进一步提高,三者之间存在显著的正相关关系。护理人员应重点关注文化程度低、膳食不均衡、血压控制不稳定、积极度低、网络健康信息搜寻行为水平低的患者。

公众网络健康信息搜寻对线下就医行为的影响因素研究

[目的/意义]分析公众网络健康信息搜寻特征,并探索公众网络健康信息搜寻对线下就医行为的影响因素。[方法/过程]基于S-O-R理论,提出相关假设并构造公众网络健康信息搜寻与线下就医行为的关联模型。以在校大学生为主要研究对象,采用SPSS25.0软件对收集到的204份有效问卷进行信效度分析、相关性分析和因子分析,采用Amos25.0软件构建结构方程模型进行假设验证并利用Bootstrap方法对中介效应进行检验。[结果/结论]研究发现:1)公众网络健康信息搜寻显著影响线下就医行为;2)公众网络健康信息搜寻显著影响风险感知;3)躯体警觉显著影响线下就医行为;4)风险感知、躯体警觉在公众网络健康信息搜寻与线下就医行为间存在中介作用。

国外网络健康信息搜寻行为研究及其对我国的启示

本文一方面从用户的人口学特征及其自身信息素养能力、信息需求满足程度、对网络健康信息的信任度、宽带设施及网络健康信息质量等方面总结国外健康信息搜索行为相关研究情况;另一方面从调查者、调查方法和调查对象、特定病种4方面入手,分析国外公众健康信息搜寻行为研究对我国的启示。

新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为影响因素

目的:以UTAUT2和PRISM模型为基础构建研究模型,探讨新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为的影响因素。方法:通过发放网络问卷,调查各高校大学生疫情期间的网络健康信息搜寻行为影响因素,运用结构方程模型进行模型验证,分析各因素对大学生网络健康信息搜寻行为的影响。结果:结构方程模型结果显示,社会影响、习惯、健康信息素养正向影响行为意图,风险感知正向影响健康焦虑,行为意图、健康信息素养、健康焦虑正向影响疫情期间的大学生网络健康信息搜寻行为。结论:大学生在疫情期间普遍对自身健康比较关注,在突发公共卫生事件下政府应该加强辟谣力度,重视社会影响,政府和高校应加强大学生健康信息素养教育和关注大学生心理健康,缓解大学生的健康焦虑情绪。

新型冠状病毒肺炎疫情期大学生网络健康信息搜寻行为调查分析

目的调查新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行期大学生群体网络相关信息获取现状,分析其行为特征和影响因素,为完善大学生疫情信息服务工作、制定其自我教育与管理措施提供参考依据。方法通过网络问卷收集相关数据,对709份有效问卷进行统计分析。结果大学生群体网络信息搜寻频率集中在每天1~5次,最关注内容为疫情新闻,主要渠道是微博、微信等社交软件。女性、月生活费较高者的搜寻频率较高,行为意图、电子健康信息素养对搜寻频率也有正向影响。结论大学生普遍对COVID-19疫情十分关注,微博、微信等社交软件是其获取相关信息的重要途径,提示相关部门应加强微博、微信等平台的COVID-19信息质量监控。另外,COVID-19疫情背景下影响健康信息搜寻的因素相较于一般健康信息搜寻的影响因素,其研究结果存在差异,疫情背景的特殊性是主要原因。

老年冠心病患者网络健康信息搜寻行为现状及影响因素分析

目的了解老年冠心病患者网络健康信息搜寻行为现状及影响因素。方法2021年7—11月,采用一般资料调查表、患者积极度量表、社会支持量表、网络健康信息搜寻行为量表对青岛市4个社区451例老年冠心病患者进行横断面调查,并对结果进行分析。结果本次受调查的451例老年冠心病患者网络健康信息搜寻行为量表总分为(70.69±9.19)分。多重线性回归分析结果显示:性别、受教育程度、互联网使用频率、社会支持及积极度是网络健康信息搜寻行为的主要影响因素(R^(2)=0.639,F=31.58,均P<0.05)。结论老年冠心病患者网络健康信息搜寻行为处于中等水平,并受多重因素影响。应采取针对性措施使患者积极主动在网上搜寻疾病信息,做好疾病管理,促进健康老龄化。

癌症患者网络健康信息搜寻行为的影响因素研究现状

随着信息技术发展,网络健康信息行为研究得到越来越多关注,本文梳理了近年来国内外对癌症患者网络健康信息搜寻行为的研究,以期为我国相关研究开展提供参考。结果显示,网络健康信息搜寻行为广泛应用的理论主要有健康信念模型、技术接受模型与计划风险信息搜寻模型;网络健康信息搜寻行为的影响因素中,人口学因素、电子健康信息素养、信息需求与社会心理因素是患者搜寻行为的关键影响因素,其中,社会心理因素对癌症患者的信息搜寻行为影响较为复杂,本文从健康风险感知、癌症信念、社会支持、自我效能、网络信息环境等五个方面作了详细阐述。