基于云计算的网络入侵检测系统设计与实现

研究介绍了基于云计算的网络入侵检测系统(IDS)设计与实现。通过选择AWS云平台,配置传感器节点和搭建云环境,实现了数据的安全传输和存储。使用支持向量机算法开发了分析引擎,实现了实时入侵行为识别。

物联网场景下基于蜜场的分布式网络入侵检测系统研究

为了解决物联网网络入侵检测系统无法识别新型攻击、灵活性有限等问题,基于蜜场提出了一种能有效识别异常流量和具备持续学习能力的网络入侵检测系统。首先,结合卷积块注意力模块的特点,构建专注于通道和空间双维度的异常流量检测模型,从而提高模型的识别能力。其次,利用联邦学习下的模型训练方案,提高模型的泛化能力。最后,基于蜜场对边缘节点的异常流量检测模型进行更新迭代,从而提高系统对新型攻击流量的识别准确度。实验结果表明,所提系统不仅能有效检测出网络流量中的异常行为,还可以持续提高对异常流量的检测性能。

网络入侵检测系统中的多模式匹配算法设计

为提高网络入侵检测系统多模式匹配算法性能,解决传统模式处理模式串数量较低的问题,文章将对多模式匹配算法进行优化设计,通过改进BMH的方式提高系统信息处理能力,对比改进BMH与传统BM算法进行验证。结果表明:改进算法对模式串的处理能力明显提高。

人工免疫技术在网络入侵检测系统中的应用

随着现代化科学技术的不断进步,信息化社会得到飞速的发展,我国的网络入侵检测系统也得到了较快的发展,尤其是人工免疫技术在系统中的应用。由于信息便于传播和网络资源便于共享,社会公众对网络资源已经产生了较强的依赖性。在我国金融军事和电信等重要部门,信息化程度较高。因此,本文从概述人工免疫技术入手,详细介绍了人工免疫技术在网络入侵检测系统中的具体应用,以保护信息安全。

图书馆网络入侵检测系统的设计与实现

本文中,笔者首先对图书馆网络入侵检测技术相关理论和作用进行了介绍,简单阐述了网络入侵检测系统的特点,并提出了基于网络异常流量的网络入侵检测模式,对图书馆网络入侵检测系统的体系结构和实现技术进行了相关介绍。

攻击分类研究与分布式网络入侵检测系统

入侵检测是保护计算机系统安全的重要手段 .攻击分类研究对于系统地分析计算机系统脆弱性和攻击利用的技术方法有着重要的意义 ,这有助于构造高效的入侵检测方法 .通过对现有入侵检测方法和攻击分类方法的分析和研究 ,提出了一种面向检测的网络攻击分类方法—— ESTQ方法 ,并对其进行了形式化描述和分析 .根据ESTQ网络攻击分类方法构造了相应的检测方法 .以此为基础设计了一个具有分布式结构的网络入侵检测系统DNIDS,并进行了原型系统的实现和测试 .

分布式网络入侵检测系统NetNumen的设计与实现

详细介绍了在Linux环境下基于规则的分布式网络入侵检测系统NetNumen.同现有的网络入侵检测系统相比,NetNumen将异常检测(检测包到达频度的异常)和特征检测(检测特定攻击和攻击工具的固有特征)有机地结合起来,对DoS(denial of service),DdoS(distributed denial of service)攻击的检测效果较现有方法有明显的改善.

高速网络下的分布式实时入侵检测系统

随着网络技术的飞速发展 ,网络安全问题日益突出 网络入侵检测系统需要处理大量的数据 ,处理能力的缺乏会引起入侵事件的漏报 ,提高入侵检测系统的处理能力是目前急需解决的关键问题 DRTIDS(distributedreal timeintru siondetectionsystemforhigh speednetworks)是一个由单个分析节点和多个探测节点组成的、工作在高速网络下的分布式网络入侵检测系统 DRTIDS的分析节点执行基于网络主机的流量分配策略 ,保证尽可能地平衡分配网络流量 。

基于人工免疫模型的网络入侵检测系统

首先介绍了入侵检测系统的两种体系结构,并分析了它们存在的问题。随后给出一种基于人工免疫模型的入侵检测方法。文章详细介绍了人工免疫模型的工作原理和结构框架,并且对它的系统特性进行了分析。

网络入侵检测系统的研究

入侵检测是提高网络安全性的有效手段。本文介绍了入侵检测的原理和方法 ,并详尽分析了几个实际的网络入侵检测系统 ,最后简要总结了网络入侵检测系统的发展方向。

网络型入侵检测系统存在的漏洞及其对策研究

网络安全技术中的一个重要方面就是入侵的检测,从数据链路层、网络层和传输层方面讨论了基于网络的入侵监测系统存在的一3些漏洞,分析其可能遭受的攻击,以及相应的防范措施。

网络入侵检测系统中网络实时监听程序的设计与实现

主要介绍了如何在Win32环境中利用Winpcap开发包开发网络入侵检测系统中的网络实时监听程序，并给出了具体的设计与实现方法。对怎样提高监听程序的效率也提出了一些见解。这种网络实时监听程序的设计与实现方法不仅在网络入侵检测系统中，而且在其他网络监控管理系统中都有广泛应用。

网络入侵检测系统和防火墙集成的框架模型

本文首先分析了防火墙和网络入侵检测系统在网络安全体系中存在的不足 ,介绍了在CIDF的框架下建立的一个集成防火墙和入侵检测系统的模型 ,详细分析了这种集成给网络带来的安全性提高 。

基于Rough Set理论的网络入侵检测系统研究

本文提出了一种基于Roug hset理论(Rough Set Theory,RST)的网络入侵检测系统,用于监控网络的异常行为。该方法使用Rough set理论对网络连接数据提取检测规则模型。使用Rough set理论提取规则模型,能有效地处理数据挖掘方法中存在的不完整数据、数据的离散化等问题。实验表明,同其它方法相比,用Rough set理论建立的模型对DoS攻击的检测效果优于其它模型。

基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统

提出了一种采用数据挖掘技术的入侵检测系统。实现了用关联规则建立入侵检测模型和异常检测。本系统的建立不依赖于经验 。

网络入侵检测系统RIDS的研究

入侵检测是网络安全的一个新方向 ,入侵检测的重点是如何有效地提取特征数据并准确地分析出非正常网络行为。本文在深入研究分析公共入侵检测框架 (CIDF)理论和现有入侵检测系统 (IDS)实现策略的基础上 ,提出了一种基于资源监视的入侵检测概念 ,给出了以资源监视为中心的主机监视和网络监视相结合的网络入侵检测系统RIDS的模型 。

网络入侵检测系统安全性能检测研究

1.引言 随着计算机和网络技术在社会生活各方面应用的深入发展,计算机网络系统安全已成为计算机科学当前的研究热点之一.但随着网络技术在应用中的发展及攻击者技术的日益提高,单纯的防火墙已经不能满足安全需求,因为它无法控制内部网络用户和透过防火墙的入侵者的行为,无法处理合法用户的非法行为问题,需要采用多方位、多样的手段来保证网络安全.目前计算机网络系统安全在技术上包括访问控制、防火墙、审计、防病毒、加密和入侵检测系统等等;其中NIDS作为入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的一种,正成为网络安全解决方案中的一个重要组成部分,发挥着越来越大的作用.它通过检查所有网络用户的行为,从中识别出是否有非法行为.但NIDS本身是一个软件,也有可能受到攻击.

基于网络入侵检测的网络安全监测系统的设计

本文介绍了基于网络入侵检测系统的网络安全监测系统的设计。系统采用入侵检测技术 。

基于粗粒度遗传算法的网络入侵检测系统

分析遗传算法在入侵检测系统中的可应用情况,提出一种基于粗粒度模型遗传算法的网络入侵检测系统。通过对协议特征的分析,找出有可能被非法利用和更改的特征属性,经过组合和编码后构成系统的初始种群,在各个处理器(终端点)并行地进行遗传算法的操作,使种群的进化在所有检测点同时进行,通过迁移相互交流,合理地设计适应度函数,使遗传"基因"的取舍和利用更加合理。实验数据表明,系统的检测率达到90%以上。

利用网络入侵检测系统与防火墙的功能结合构建安全网络模型

通过剖析防火墙以及网络入侵检测系统的特点 ,提出了实现网络入侵检测系统与防火墙的功能结合的观点 ;并就利用这种功能结合在构建安全网络模型的应用问题上进行了阐述。