云网融合中分布式网络入侵路径跟踪检测方法

随着云计算和网络虚拟化的快速发展,云网融合环境下的分布式网络较普通网络更加复杂和庞大,导致网络入侵路径跟踪的查全率难以得到保障,为此提出云网融合环境下分布式网络入侵路径跟踪检测方法;结合云网融合环境下分布式网络的特性,构建了分布式网络模型,将网络数据流信息转化为统一的格式后,考虑到干扰因素对于网络数据流信息带来的影响,对处理后的信息进行滤波处理,利用网络数据流信息计算云网融合环境下分布式网络的入侵信息特征因子,利用入侵信息特征因子实现对入侵路径的跟踪检测;在测试结果中,网络入侵路径跟踪检测准确性可达99.9%,F_(1)值始终大于0.85,明显优于对照组,具有较高的查全性能。