分布式多目标伯努利滤波器的网络共识技术

本文研究了基于网络共识的分布式多目标伯努利(Multi-Bernoulli,MB)滤波器的目标跟踪技术。网络共识技术是实现传感器网络中分布式计算的一个强大工具,但同时对传感器间公共信息"重复计算"问题尤为敏感。为解决该问题,本文首先在基于广义协方差交集(Generalized Covariance Intersection,GCI)准则的分布式MB(GCI-MB)滤波器的基础上,通过采用序贯信息交互-本地融合的策略,提出网络共识(Consensus)-GCI-MB融合算法,简称C-GCI-MB融合;然后,通过数学理论分析了C-GCI-MB融合可以有效的避免"重复计算"问题;最后给出了C-GCI-MB融合算法的混合高斯(Gaussian Mixture)实现方法,并通过典型场景仿真验证了该算法的有效性及性能优势。

基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法

针对目前应用于联盟链中的实用拜占庭(PBFT)共识算法可扩展性不足、通信开销增长过大、难以适用于大规模网络节点环境等问题,提出了一种基于改进Raft共识算法和PBFT共识算法的双层共识算法(DL_RBFT)。首先将区块链中的节点分成若干小组,组成下层共识网络,然后小组的组长再构成上层共识网络,形成一个双层共识网络结构;在下层共识网络的小组内部引入监督机制和声誉机制来改进Raft共识算法,在初始组长的选举流程引入了蚁群算法,使选举效率始终维持在较高水平;在上层共识网络中,使用PBFT共识算法进行共识。改进后的Raft共识算法具备了抗拜占庭节点攻击的能力,提升了算法的安全性。实验结果分析表明,相较于传统的PBFT共识算法,在100个节点的情况下,DL_RBFT将共识时延降低了两个数量级,吞吐量也提升了一个数量级,与其余改进算法相比也有着明显优势。因此DL_RBFT共识算法拥有良好的可扩展性,可以广泛应用于联盟链的各种场景中。

基于网络共识的股票价格行为数据挖掘(英文)

股票价格行为数据挖掘激发了计算机科学、机器学习及其他领域研究的广泛关注。然而,由于股票价格本身的不确定性和股市的复杂性,急需从不同角度将各方面知识综合利用。本文提出了股票价格充分融合网络共识的策略,构建了基于网络共识的股票价格行为数据挖掘平台。从交易系统实时采集股票交易价格数据,同时从网络智能获取当前的讨论热点线索一并存储到平台数据库。围绕融合两方面数据进行股票价格行为数据挖掘,完成了体系架构、数据结构和分析支持组件的设计,实现了股票价格行为数据挖掘原型系统。

日常生活视角下网络空间价值共识的培育

网络空间价值共识作为网络社会意识形态,源于日常生活,这客观决定了日常生活是网络空间价值共识认知之维;现实是考虑问题的出发点和落脚点,基于当前现状和作用的现实旨归是网络空间价值共识培育之理;网络空间价值共识培育之道,需晓之以理、动之以情。

共识径向基神经网络应用于近红外光谱法测定三七中总黄酮

将共识策略结合径向基神经网络用于近红外光谱法测定三七中总黄酮的含量中。首先采用离散小波变换对近红外光谱进行预处理,去除噪声并压缩数据。继而采用共识径向基神经网络建立校正模型。结果表明:共识策略可以使模型更稳定、更准确。

莫让网络舆情带偏公众

前段时间,“修便民桥被判刑”“城管与摊贩冲突”“地铁偷拍乌龙”等事件在网上形成舆论热点,不少标题党为博眼球、赚流量,混淆视听、误导公众。他们用扩大化、极端化的言论处心积虑带节奏、引导舆论风向、煽动对立情绪,企图浑水摸鱼、破坏网络共识,攫取利益。对这些社会乱象,我们不得不查。

网络情绪共识对股市羊群效应的影响机理

羊群效应是一种金融市场中较为常见的市场异象,社会经济学为解释该现象提供了新的视角。网络情绪与羊群效应均为投资者情绪的反应,因此,有必要从理论上分析羊群效应的内生机理。在现有文献基础上,本文提出了情绪共识的分析框架,从"社会认同论"视角,揭示了羊群效应形成的内在机理。分析结果表明,情绪共识是导致羊群效应产生的主要原因,且负面情绪更容易形成共识,并诱发羊群效应。挖掘网络信息中的情绪共识特征,可以反映积极、消极情绪的一致性程度,从而对羊群效应进行预警与防范。

变拓扑非完全连通网络中的分布式机动目标跟踪算法研究

完全分布式的机动目标跟踪是传感器网络等应用中亟待解决的关键问题。本文针对变拓扑非完全连通网络,提出一种基于网络共识的多模型信息滤波器(Consensus based Multiple Model Information Filter,C-MMIF)。C-MMIF基于标准IMM框架,保证了估计最优性;并通过构造目标运动模式概率和状态估计的信息滤波形式,使节点间运算相互独立。同时,每个独立节点仅需与其相邻节点通讯,利用平均网络共识分布式优化算法对自身信息状态进行更新,实现节点间对目标运动模式及状态的一致估计。最后在无人机与地面传感器网络协同对地机动目标跟踪场景下进行算法仿真验证,结果证明该方法可以在无融合处理中心且网络拓扑变化情况下,使各节点实现对机动目标的一致有效跟踪。

基于区块链的工业互联网隐私数据安全防护研究

工业互联网运行阶段涉及多元交互,这导致隐私数据的安全防护效果难以达到实际应用需求。为此,文章提出基于区块链的工业互联网隐私数据安全防护研究。构建了隐私数据安全管理模型,该模型中数据生成者建立信任机制并池化签名认证,数据持有者划分数据属性并隐藏敏感信息,区块链网络负责管控交互过程,同时利用访问权限标签约束区块链上数据的访问。测试结果表明,所提方法对不同类型的攻击均实现了有效防护,未出现安全问题。

新媒体与语篇分析

讨论了在全球化、计算机化的背景下,中国以网络为代表的新媒体的兴起及其同语篇分析的关系。提出了文化模式和网络共识的概念,探讨了在文化模式和网络共识的框架内,对新媒体进行语篇分析的理论基础。

区块链技术促进审计行业发展影响研究

区块链作为当前科技领域炙手可热的话题,引发了众多学者的关注,并呈现爆发式增长态势。一些学者甚至认为区块链是继互联网以后的第五次科技革命。区块链所拥有的去中心化、不可篡改、时间戳、网络共识、可编程等特性推动着审计行业创新发展。本文将着力分析区块链的内涵及特征、审计行业发展演化规律、区块链技术促进审计行业创新发展的影响机制,以期为区块链技术成功落地及审计行业创新发展提供理论支撑及技术保障。当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。