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行业网络关联度及其对股市下跌风险的影响 被引量:2
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作者 周亮 《金融与经济》 北大核心 2021年第4期73-83,共11页
采用格兰杰因果网络和信息溢出指数对申万一级行业指数的日收益率数据进行分析,构造了我国股市的行业网络关联度指标,使用Logit模型考察了网络关联度对股市下跌风险的影响,研究结果表明:格兰杰因果网络能够较好地对市场的系统性风险进... 采用格兰杰因果网络和信息溢出指数对申万一级行业指数的日收益率数据进行分析,构造了我国股市的行业网络关联度指标,使用Logit模型考察了网络关联度对股市下跌风险的影响,研究结果表明:格兰杰因果网络能够较好地对市场的系统性风险进行判断,对2007年和2015年两次股灾均有信号提示。两个网络关联度指标及有色金属行业的净对外溢出度均对股市下跌风险具有一定的预测能力,且预测能力会受到牛熊市和投资者情绪的影响。结论揭示了网络关联度的上升伴随着系统性风险的累积,从而带来股市下跌风险的增加。 展开更多
关键词 网络关联度 下跌风险 风险控制 信息溢出
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系统性金融风险的联合网络关联度测量及频率研究——基于局部平稳的非参数时变VHAR模型
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作者 傅强 石泽龙 《中国管理科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-10,共10页
准确度量系统性金融风险并分析其来源是研究系统性金融风险的重要问题,也是制定风险防范措施的必要保证。本文以金融类股票的高频数据为对象,通过假设向量异质自回归模型(VHAR模型)的参数为时间t/T的函数,建立了高维度局部平稳的非参数... 准确度量系统性金融风险并分析其来源是研究系统性金融风险的重要问题,也是制定风险防范措施的必要保证。本文以金融类股票的高频数据为对象,通过假设向量异质自回归模型(VHAR模型)的参数为时间t/T的函数,建立了高维度局部平稳的非参数时变VHAR模型(即tv-VHAR model),并利用拟贝叶斯局部似然(QBLL)估计方法,解决了“维数灾难”下的估计问题。进一步,为更准确度量系统性金融风险,对Baruník和K?ehlík(2018)模型存在的缺陷进行修正,提出了联合网络关联度的频率成分指标,结合2015年股灾和新冠疫情这两次危机事件分析了我国系统性金融风险。结果表明:(1)我国金融系统风险的联合网络关联度比较高且持续性波动。(2)从频率角度来看,正常时期短期成分在风险网络中占据主导地位,其次为中期,最后为长期。(3)危机时期,短期成分迅速下降,而中、长期成分迅速上升,甚至超过了短期成分。(4)相比新冠疫情危机事件,股灾危机对投资者信心影响更大,导致危机持续时间更长。(5)各金融机构在风险网络中的作用差异较大:大型证券公司、股份制银行主要表现为风险净传播者,而大型国有商业银行及其他金融机构主要表现为风险净接受者。 展开更多
关键词 tv-VHAR模型 联合网络关联度的频率分解 系统性金融风险 已实现波动率
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旅游交通网络与区域经济发展的灰色关联度分析——以贵州为例 被引量:2
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作者 李锦宏 潘飞 《中共贵州省委党校学报》 2011年第6期78-80,共3页
旅游交通作为旅游业发展必不可少的先决条件和依附基础,其发展状况对旅游目的地持续发展具有重要影响,因而也对当地区域经济的发展产生深远的影响。本文通过选取旅游交通网络和区域经济发展的一系列指标,采用灰色系统理论方法来对旅游... 旅游交通作为旅游业发展必不可少的先决条件和依附基础,其发展状况对旅游目的地持续发展具有重要影响,因而也对当地区域经济的发展产生深远的影响。本文通过选取旅游交通网络和区域经济发展的一系列指标,采用灰色系统理论方法来对旅游交通网络和区域经济发展之间的关联度进行研究,并以贵州为例进行实证分析。 展开更多
关键词 旅游交通旅游交通网络区域经济灰色关联度分析
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基于相似关联度神经网络的音频频带扩展
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作者 刘鑫 鲍长春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期816-821,共6页
宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模... 宽带音频带宽的限制会降低其主观质量和自然度.本文提出了一种基于相似关联度神经网络的宽带向超宽带音频频带扩展方法.该方法将宽带音频的精细谱重构成多维相空间,并建立相似关联度神经网络来恢复高频成分的精细谱,同时借助高斯混合模型估计高频谱包络,并以G.722.1编码器为平台实现音频信号的带宽扩展.测试结果表明,本文方法扩展性能优于参考方法,其主观质量接近于G.722.1C超宽带编码器. 展开更多
关键词 音频编码 音频频带扩展 相似关联度神经网络 相空间重构 高斯混合模型
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基于社会网络分析法的脱贫人口空间关联特征研究 被引量:6
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作者 王怡 周晓唯 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2019年第10期19-27,共9页
精准扶贫攻坚战中的区域脱贫人口并不独立存在,在空间上呈现出一定的关联性.为了考察脱贫人口空间关联网络特征,本文基于社会网络分析法对脱贫人口空间关联特征进行量化处理,得出以下主要结论:(1)我国脱贫人口的空间关联关系属于典型的... 精准扶贫攻坚战中的区域脱贫人口并不独立存在,在空间上呈现出一定的关联性.为了考察脱贫人口空间关联网络特征,本文基于社会网络分析法对脱贫人口空间关联特征进行量化处理,得出以下主要结论:(1)我国脱贫人口的空间关联关系属于典型的网络结构形态.(2)网络密度和网络关联度不断上升,脱贫人口空间关联网络联系还具有较大的提升空间.(3)脱贫人口空间关联网络的控制能力流动性较强,中介和桥梁作用随不同情境的变化发生明显变动,存在无支配和控制能力的可能.(4)脱贫人口空间关联网络的空间聚类主要以地理分布为框架,同时与省份之间的交通、经济和人文因素相关. 展开更多
关键词 脱贫人口 有向空间关联网络 网络密度 网络关联度 点度中心度 空间聚类
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城市居民网络精英关联度与主观阶层地位认同——基于JSNET 2014八城市数据的实证分析 被引量:9
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作者 张顺 梁芳 《吉林大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期45-53,共9页
通过揭示城市居民的社会网络构成对其阶层地位认同的影响及作用机制,研究人们的阶层地位认同受自身客观社会阶层地位的影响,以及受自身社会网络关系人的地位的影响。研究表明,精英关系人的"地位信号",能为其拥有者提供符号性... 通过揭示城市居民的社会网络构成对其阶层地位认同的影响及作用机制,研究人们的阶层地位认同受自身客观社会阶层地位的影响,以及受自身社会网络关系人的地位的影响。研究表明,精英关系人的"地位信号",能为其拥有者提供符号性社会资本,从而提升人们的阶层地位认同。因此,城市居民无论自己是否为精英,其社会网络中拥有精英关系人、精英关系人的符号性社会资本,均能导致其阶层地位认同提升。而且,社会网络精英关联度越高,拥有者的符号性社会资本就越丰富,阶层地位认同就越高。 展开更多
关键词 阶层地位认同 社会网络精英关联度 阶层地位
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Partner selection of collaborative innovation of strategic emerging industry - based on ANP-GRA
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作者 Jing Wang 《International English Education Research》 2015年第3期46-49,共4页
The rise and development of strategic emerging industries need a new innovative mode--collaborative innovation, collaborative innovation as a complex multi-object relationship, it is essential to select an appropriate... The rise and development of strategic emerging industries need a new innovative mode--collaborative innovation, collaborative innovation as a complex multi-object relationship, it is essential to select an appropriate partner. Partner selection is the key to the success of strategic emerging industry collaborative innovation. This paper takes collaborative innovation partner selection as research focus, establishing evaluation system of collaborative innovation partner selection, using analytic network process (ANP) to determine the weight of evaluation index, then, obtaining grey correlation rank of collaborative innovation partner by Grey relational analysis (GILA), providing the basis for strategic emerging industry to select collaborative innovation partner. 展开更多
关键词 Collaborative innovation Analytic network process (ANP) Grey relational analysis (GRA)
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从社交网络到地理网络——基于南京市高校新浪微博用户的分析 被引量:5
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作者 吴晓 王凌瑾 +1 位作者 宁昱西 何彦 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期83-95,共13页
面对网络时代下人类信息传递和社交方式的革命性突破,文章以南京市高校师生的新浪微博用户作为抽样源群体,但在研究思路上又不局限于该师生样本,而是以各样本为原点来分别串联、圈定和分析其跨区域的网络社交关系;继而以"社交网络... 面对网络时代下人类信息传递和社交方式的革命性突破,文章以南京市高校师生的新浪微博用户作为抽样源群体,但在研究思路上又不局限于该师生样本,而是以各样本为原点来分别串联、圈定和分析其跨区域的网络社交关系;继而以"社交网络+地理网络"作为贯穿性主题词和关键指标,按"总体把握"和"师生比较"两个层面展开高校的网络社交特征与时空规律探讨,进而通过"社交关系+社交频率"组合形成的网络关联度对其地理网络进行分析,并与"南京总体微博用户"的地理网络特征和规律的相关研究成果(同样以南京市为基点)进行比较,得出高校社交网络在空间规模上聚集度高、等级差异明显,在关联强度上局限性大、不均衡性强等差异性特征,并剖析得出高校社交网络机制形成的地域植根性、社会经济发展差异性,以及高校群体特有的教育资源(学术前沿)空间分布、群体自身特殊性等动因。 展开更多
关键词 社交网络 地理网络 高校微博用户 网络关联度 信息流
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最优节点复制的复杂网络重叠社区发现算法 被引量:1
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作者 龙浩 汪浩 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第2期178-185,共8页
不依赖于领域知识的重叠社区快速发现算法是当前复杂系统研究的热点.本文基于网络的局部特征,提出描述网络链接疏密程度的关联度,并基于最优节点复制思想,推广到用于描述节点的凝聚程度.提出了采用分割策略的重叠社区发现算法——OCDNOD... 不依赖于领域知识的重叠社区快速发现算法是当前复杂系统研究的热点.本文基于网络的局部特征,提出描述网络链接疏密程度的关联度,并基于最优节点复制思想,推广到用于描述节点的凝聚程度.提出了采用分割策略的重叠社区发现算法——OCDNOD,通过逐步分割网络,支持独立社区和重叠社区的挖掘.人工网络和实际网络中的实验结果表明算法不仅有较好的时间效率,而且在社区发现的质量方面也优于其它几种代表性的社区发现算法. 展开更多
关键词 复杂网络重叠社区关联度节点最优复制分割策略
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美联储不同紧缩周期内本币主权债尾部风险研究
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作者 陈丰 黄京磊 黄珊珊 《国际金融研究》 北大核心 2023年第9期76-85,共10页
党的二十大报告提出,要守住不发生系统性风险的底线。对于新兴经济体来说,外债偿还风险是引发系统性金融风险的重要来源。近十年来,外资增持本币主权债力度不断加大,美联储货币政策全球溢出效应日趋加强,对新形势下我国本币主权债的安... 党的二十大报告提出,要守住不发生系统性风险的底线。对于新兴经济体来说,外债偿还风险是引发系统性金融风险的重要来源。近十年来,外资增持本币主权债力度不断加大,美联储货币政策全球溢出效应日趋加强,对新形势下我国本币主权债的安全性提出挑战。本文运用条件在险价值法衡量了美联储不同紧缩周期对各国本币主权债信用违约风险的极端冲击。研究发现,虽然我国本币主权债券市场对外开放步伐日益加快,受到美联储货币政策的影响越来越大,但相较于其他新兴经济体,我国本币主权债在极端冲击下表现出较强的安全属性。在美联储采取极端紧缩货币政策的情况下,来自境内不同主体发行的本外币债信用价差、国内汇市、股市和主要行业指标对本币主权债风险溢价的冲击有限。 展开更多
关键词 信用价差 跨货币利率互换 紧缩政策 条件在险价值法 网络关联度
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ON SPECTRUM OF NETWORKS BASED ON MATRIX OF LINK-STATE AND ITS SYMMETRY
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作者 Liuqing XIAO Shipeng ZHOU 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2009年第2期243-251,共9页
This paper constructs a new spectrum of networks by means of the matrix of link-state ofthe network,which can reveal the characteristics of the correlation between the degrees of the network.Also,the computation of th... This paper constructs a new spectrum of networks by means of the matrix of link-state ofthe network,which can reveal the characteristics of the correlation between the degrees of the network.Also,the computation of this spectrum of networks is usually more feasible and more efficient due tothe much lower order of its matrix of link-state than its adjacent matrix in practice.Some estimatesfor the bounds of the key eigenvalues in the spectrum are obtained,the corresponding inequalities arepresented and proved.For the sake of its application,the authors define spectrum of networks in twoways,and all theorems are given in parallel for both kinds of definition.In addition,the authors finda symmetry in the spectrum,which is relative to the characteristic of structure of its network to someextent. 展开更多
关键词 Complex network Laplacian matrix matrix of link-state spectrum of networks SYMMETRY
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