基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统设计

为解决关联数据对象间的占比混乱问题,设计基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统。按照J2EE网络中的节点架构需求,连接MVC关联主机与Portlet模块,完成系统的硬件应用环境搭建。在此基础上,设置独立的个性化数据库,按照网络数据的预处理原则,建立完整的混合型过滤链路,避免数据信息间的混乱占比,实现系统的软件执行环境搭建,再结合相关硬件设备结构,完成基于混合过滤的网络关联数据个性化推荐系统设计。实验结果表明,应用个性化推荐系统后,关联数据对象间的混乱占比率降低至40%,而按需占比率却提升至56%,有效解决了网络传输环境中的“信息孤岛”问题。

RBF神经网络在关联数据一致性挖掘中的应用

为提升对数据规则的挖掘效果,本文将神经网络应用于关联数据一致性规则的挖掘。通过径向基函数神经网络预测网络关联数据的规则属性,并利用粗糙集对预测结果实施离散化处理,生成粗糙规则。实验结果表明:在不同数据属性值以及不同的元素数量下,本文的方法挖掘网络关联数据的一致性规则所用的时间较少。

动态数据关联网络的表示及搜索方法

设计和实现了一种动态数据关联网络的表示及搜索方法和系统,能够在数据实体较多、关联关系较复杂时,帮助用户获得实体周边关联关系,并通过引导式交互不断动态扩展;在已知可能有关联的多个实体时,采用分布式计算最小连通图算法,搜索出其关联网络.应用实例表明,本方法和系统能够取得很好的实际效果,采用本方法的应用系统已经在智慧城市、平安城市、城域物联网等多个工程项目中获得落地应用.

基于关联数据的科研数据资源共享

在分析了关联数据概念内涵与构建原则的基础上,剖析了基于URI数据复用、LOD开放发布与RDF链接管理的关联数据共享机制,指出URI开放复用在数据关联共享中扮演的基础性角色,Web开放发布对于数据自由存取与复用所具有的重要意义,以及RDF链接在数据共享网络构建中所承担的核心作用。以此为理论基础,进一步阐述了基于关联数据的科研数据资源共享模式,包括科研关联数据的创建发布与科研共享数据网络的构建两部分。其中科研关联数据的创建发布通过数据URI命名、科研关联数据词汇集创建、数据LOD发布为构建科研数据网络奠定基础。而科研共享数据网络构建则通过多种方式和工具在科研关联数据集内部与外部积极构建RDF链接并实施动态维护,以此为桥梁将分布多元异构科研数据连接成为数据共享网络空间。

中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究(二)--分类法共享服务系统CLSS研究与实现

本文旨在为国内外分类法拥有者快速实现现有分类法的Web版、Web Service术语服务、Linked Data化和自动分类等网络共享服务提供参考和支持。以《中国图书馆分类法》第四版为例,采用CNKOS对分类法进行语义化描述,使用Lucene全文检索引擎、Ext Js插件、Axis SOAP引擎和URL Rewrite等关键技术实现了分类法共享服务(CLSS)原型系统。经验证明所有功能模块运行和调用都符合预期效果。实践证明该套解决方案可投入使用,而且其他分类法类型的中文知识组织系统均可依此方法快速完成相应的部署。但是,对于部分复杂的自动分类需求,如要获得更为准确的分类号还需更深入的研究或人工辅助。图5。表4。参考文献21。

地方保护、资源错配与环境福利绩效

中国"十三五"规划对环境污染提出更严格规制标准的同时,现实中的地方保护及其引致的资源错配将对区域环境福利绩效产生重要影响。本文突破传统分析仅考虑宏观投入产出要素的局限,将社会居民的健康因素纳入微观分析框架,基于关联网络数据包络分析将中国各区域总体绩效分解为宏观经济发展绩效与微观环境福利绩效。在此基础上,利用2002—2014年省际面板数据并结合空间计量方法,分析地方保护及资源错配对区域环境福利绩效的影响。结果表明:以市场分割为具体表现的地方保护将限制要素的自由流动,以致加剧区域资源配置扭曲;地方保护及资源错配对区域宏观经济绩效的影响尚不明显,对微观环境福利绩效却有着显著的抑制效应;地方保护及资源错配将通过空间溢出效应加剧其他地区的环境福利绩效损失,表明区域环境治理问题存在高度紧密的空间关联性和"治则两利"的典型特征。降低地方保护和市场分割水平,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,对提升区域环境福利绩效有着重要的现实意义。