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网络冗余流量的柯西-拉普拉斯多分形小波模型
被引量:
2
1
作者
邢玲
马强
+1 位作者
徐蕾
姜春晓
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期54-57,共4页
为了刻画网络冗余流量在小时间尺度下的局部特性,提出了基于柯西-拉普拉斯多分形小波模型及其参数估计算法.采用联合分布函数来描述冗余流量的局部表征,即分别用柯西分布和拉普拉斯分布计算冗余流量的重尾和尖峰参数乘法因子;通过概率...
为了刻画网络冗余流量在小时间尺度下的局部特性,提出了基于柯西-拉普拉斯多分形小波模型及其参数估计算法.采用联合分布函数来描述冗余流量的局部表征,即分别用柯西分布和拉普拉斯分布计算冗余流量的重尾和尖峰参数乘法因子;通过概率比较方法获取小波系数和尺度系数的比例参数阈值,以界定两种不同分布的参数范围.实验结果表明,提出的模型能准确且有效地描述网络冗余流量在小时间尺度下的多分形特性.
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关键词
网络冗余流量
尖峰特性
重尾特性
柯西-拉普拉斯多分形小波模型
原文传递
题名
网络冗余流量的柯西-拉普拉斯多分形小波模型
被引量:
2
1
作者
邢玲
马强
徐蕾
姜春晓
机构
西南科技大学信息工程学院
特殊环境机器人技术四川省重点实验室
清华大学电子工程系
出处
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期54-57,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61171109)
四川省科技厅应用基础项目(2014JY0215)
+4 种基金
四川省教育厅重点项目(13ZA0161)
绵阳市科技计划项目(13zd3107)
西南科技大学项目(13zx9101
13zxtk07
12zxwk01)
文摘
为了刻画网络冗余流量在小时间尺度下的局部特性,提出了基于柯西-拉普拉斯多分形小波模型及其参数估计算法.采用联合分布函数来描述冗余流量的局部表征,即分别用柯西分布和拉普拉斯分布计算冗余流量的重尾和尖峰参数乘法因子;通过概率比较方法获取小波系数和尺度系数的比例参数阈值,以界定两种不同分布的参数范围.实验结果表明,提出的模型能准确且有效地描述网络冗余流量在小时间尺度下的多分形特性.
关键词
网络冗余流量
尖峰特性
重尾特性
柯西-拉普拉斯多分形小波模型
Keywords
redundant traffic
spike feature
heavy-tailed feature
Cauchy-Laplace multifractal wavelet model
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
网络冗余流量的柯西-拉普拉斯多分形小波模型
邢玲
马强
徐蕾
姜春晓
《北京邮电大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
2
原文传递
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参考文献
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