煤矿安全信息共享与网络决策平台研究

针对煤矿安全信息管理存在的问题与煤矿工作流的特点 ,结合灰色地理信息系统与计算机支持下的协同工作 (CSCW )理论提出了煤矿安全信息共享与网络决策平台的概念与体系结构 ,并从平台实现与煤矿安全数据角度阐述了基于元数据动态修正的灰色空间信息共享模型、煤矿安全网络决策的协同工作模型和相关的关键技术。

神经网络决策树的矢量数据变化信息快速识别方法

针对GIS数据更新中变化信息的自动提取问题,提出基于神经网络决策树的变化信息快速识别方法。设计了基于四叉树的变化信息层次检测算法,通过比较对象的节点-弧段特征快速定位到变化区域。以新旧要素的匹配特征为依据,通过神经网络决策树实现变化信息的识别,兼顾了决策树实现效率高和神经网络的自适应处理的特征。1∶2000地形图变化信息识别试验结果表明:该方法计算效率高,能够准确快速地识别出变化信息,有助于提高GIS数据库的动态更新的自动化与智能化水平。

矿井采掘计划安排的多目标网络决策方法

本文从矿井开采的总体出发，提出了一种新的确定矿井最优采掘计划的方法，并结合实例进行了讨论。

机构运动编码表示与神经网络决策的探讨

提出一种机构运动编码方法 ,仅用一串二进制编码就能从功能数据库中获取一组功能实现机构 ,并用BP神经网络进行机构分类决策 ,从而给出较为满意的一类功能实现机构。

业主公共事务网络决策平台制度研究

在对业主公共事务网络决策平台制度背景溯源的基础上,可清晰地考察此种平台制度的创新之处和蕴含的积极效应。但业主公共事务网络决策平台制度功能的发挥受制于业主组织化状况,且有"决"无"议"、无法培养业主之间协商合作的民主能力和民主品格。改进业主公共事务网络决策平台制度,充分发挥平台功能,既要进行物业管理法律体系建设和网络决策平台的功能体系建设,也要在现实空间和网络空间做好相应的配套工作,以此实现该平台制度的预期目的。

贝叶斯网络决策在房地产投资风险控制中的应用

文章结合总和一阶贝叶斯网络学习模拟,获得面向不同风险控制决策程度的房地产先验概率、后验概率及其对应的密度函数,从中比对不同投资风险控制效益对应的条件概率。结果表明,基于贝叶斯网络推理可以获得更具有确切显性特性的房地产投资风险控制决策信号;中层级获得了最高的测试值,最低的为高风险决策级。贝叶斯网络推理一定程度上削弱了原先的网络学习对投资风险控制的先验概率对关联强度的影响,应均衡房地产在风险控制绝对与管理之间的投资策略。

网络决策形式背景下基于因果力的邻域推荐算法

网络数据下的概念认知与知识发现是网络数据分析领域的热门研究方向,已应用于推荐系统领域,但是如何构建合理的弱概念集以提高邻域推荐效果仍是一个难题.为了解决该问题,文中提出变精度弱概念集,诱导出包含较多信息量的邻域,在此基础上提出基于因果力的邻域推荐算法.首先,定义相似性网络聚合中心度,确定专家节点,得到变精度弱概念集,进行邻域划分.然后,在每个邻域中利用变精度共有算子得到对象的条件属性弱概念和对象的决策属性弱概念,通过因果力代换原理和相关推论给出邻域推荐算法.在MovieLens、Filmtrust数据集上的对比实验表明,文中算法在精确度、召回率、F1值和运行时间上均有明显提升.

网络决策的应用性与可行性分析

如何使决策活动更加科学、合理,成为决策者思考的重要话题之一,决策模式的变迁也便成为题中之义,而网络的兴起对决策模式的创新产生了重要的影响。从决策模式转变的角度,倡导一种以网络为平台的决策模式,试图打破传统的制约因素对政治民主化的阻碍。然而,网络不可能替代决策者的执行决策功能,因此,这种模式并不是对以前的决策理论进行完全的颠覆。对于这种模式进行理论方面的考量,并对网络决策模式在发展过程当中所要处理的问题进行剖析。

如何让资源管理系统正真成为网络决策维护的好帮手?

一、引言 随着中国通信事业的飞速发展，通信网络资源的规模不断扩大，网络资源的维护管理任务也越来越困难，维护管理工作的要求也越来越高。原来那种以工程图纸、竣工资料等文本方式记录资源信息的管理方式已无法适应当前网络设计、网络资源调度、网络资源维护与管理等多方面的需求。为了保障通信网络资源的正常运行，提高网络资源的维护管理水平并提升网络资源的利用率，实现整个网络资源的集中化、可视化管理，在保证资源数据的完备性、一致性、可靠性的基础上，为管理维护人员提供准确、快速的各种网络资料查询及多层次的综合数据的统计分析功能，各主要电信运营商均开始建设基于GIS技术的资源管理系统。

心理距离对消费者网络决策的影响

高质量发展的要求下,我国电子商务市场的约束和开放制度逐步完善,消费者网络决策成为消费者行为领域的热点话题。消费者的网络决策受到心理距离和解释水平的影响,因此,提升产品质量、定制化客户设计、产品细节优化处理等措施的施行,减少“空间折扣”带来的不确定因素,提高消费者满意程度,优化市场营销战略。

心理预算与控制感和网络消费决策风格的关系

目的探讨大学生心理预算对网络消费决策风格的影响,并检验控制感的中介作用。方法采用心理预算量表、控制感量表以及网络消费决策风格量表,对364名有网络购物经历的大学生进行问卷调查。结果①心理预算、控制感与网络消费决策风格的各个维度间呈正相关(P<0.01);②心理预算正向预测网络消费决策风格的各个维度(P<0.01),心理预算正向预测控制感(P<0.01);③心理预算和控制感正向预测网络消费决策风格各个维度,控制感在心理预算与网络消费决策风格各个维度间起部分中介作用品质导向的95%CI(0.209,0.472),间接效应值=0.333;冲动导向的95%CI(0.184,0.372),间接效应值=0.274;品牌导向的95%CI(0.110,0.209),间接效应值=0.157;忠诚习惯导向的置信区间(0.094,0.211),间接效应值=0.152;决策困扰导向的95%CI(0.124,0.302),间接效应值=0.212;时尚导向的95%CI(0.059,0.194)(0.077,0.185)间接效应值=0.124;时间节省导向的95%CI(0.029,0.173),间接效应值=0.099;完美导向的95%CI,间接效应值=0.130。结论大学生心理预算可以通过控制感的中介作用影响其网络消费决策风格的变化。

基于神经网络的高速公路沥青路面决策方法研究

针对高速公路行车特点 ,利用神经网络理论建立高速公路沥青路面项目级智能综合决策模型 ,在该模型中使用一种新型效用函数 。

Multi-Agent模式下的城市暴雨内涝应急决策方法研究

为厘清应对暴雨内涝灾害动态决策过程中决策主体、决策、决策方案等决策要素间的不确定关系,提出1种多主体(Multi-Agent)和贝叶斯决策网络(BDN)相结合的应急决策方法。首先分阶段构建“主体-任务”可视化网络,分析暴雨内涝灾害各应急阶段的主要任务和参与的决策主体;在考虑到决策要素间的动态不确定性可能造成决策风险的前提下,运用Multi-Agent和BDN方法探究各决策要素间的影响关系,以便进行方案集优选。研究结果表明:该方法具有实用性和现实意义,研究结果可为城市暴雨内涝灾害的应急决策提供理论参考。

城市轨道交通网络规划决策系统研究

通过对城市轨道交通网络规划和铁路规划、城市交通规划理论和方法的研究和比较 ,分析并指出城市轨道交通网络规划方案的评价决策实际上是复杂的多目标决策问题。在此基础上 ,建立规划决策分层评价指标体系 ;提出决策矩阵规范化的有效方法 ;建立决策指标权重AHP计算模型和AHP TOPSIS优选模型 ,并建立决策分析系统和应用软件 ,给出了应用实例进行验证 ,证明本文建立的决策模型能利用全部信息 ,使那些仅能用文字描述的项目参加运算 ,且能使经验和理论结合起来。排序结果能够比较客观公正地符合城市轨道交通网络规划决策的实际情况 ,可以为城市轨道交通网络规划方案的评价及方案优选服务 ,避免因人为失误而造成的决策偏差。

基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法

针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法。将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络。将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则。旋转机械故障实例验证了该方法的有效性。

公共危机决策网络治理结构学习机理探析

危机已经成为现代社会环境的常态,而单一政府危机决策主体因为其种种缺陷而成为危机应对的掣肘,甚至形成许多新的危机源。塑造由多元决策主体所构成的公共危机决策网络治理结构,成为了必然的选择,我们塑造的公共危机决策网络治理结构应该是具有高度前瞻眼光、强烈全局意识和快速机敏智胜的动态学习型系统,学习成为其生命力延续最重要的动力机制。

大数据视域下的网络舆情决策创新

[目的/意义]大数据时代,如何将大数据应用到网络舆情决策这一特殊决策领域,提高网络舆情决策的科学化水平,已成为自媒体与"互联网+"时代政府有效应对网络舆情必须面对的时代课题。[方法/过程]将大数据的内涵特征、本质及其价值与网络舆情决策相结合,分析大数据为网络舆情决策带来的机遇和提出的挑战。[结果/结论]网络舆情大数据决策,必须基于大数据对网络舆情决策从决策思维、技术、制度、人才4个方面进行全面系统创新,才有可能提高网络舆情大数据决策的科学化水平。

林业资源环境网络在线决策支持系统研究

为了通过Internet网络环境,为决策者提供快速、及时、准确的在线数据分析和辅助决策,本研究通过建立以部级水平的林业资源环境网络数据库,并在此基础上设计和建立支持多维数据的数据仓库;利用面向对象的思想,设计和开发了模块化的方法库、模型库和知识库;采用公共网关接口(CGI)技术,进行用户交互界面、数据库访问和分析接口的设计,建立在Internet上运行的林业资源环境网络在线决策支持系统。

决策网络计划在规定工期下的费用优化应用

施工项目决策网络计划技术需进行多道工序,且采用不同施工方案、机械设备、人力资源和组织方式提供有效方法。通过对比某研发项目方案,采用决策网络计划技术在规定工期下对费用进行优化,使费用大幅降低。

消费者决策网络:概念与相关问题研究

随着互联网时代与全球化时代的来临,消费者环境(consumer environments)快速变化,消费者决策行为呈现出越来越明显的网络效应,经典的属性变量分析方法已难以有效解释日益复杂的消费者决策行为和众多新的市场现象。提出消费者决策网络的概念,可为日益复杂和网络化的消费者决策问题研究展现一种新的方法,其基本设定是消费者决策处于某类网络中,网络的某些特定的关系结构影响着消费者的决策行为,消费者决策网络可以描述为某类特定的网络图。借助消费者决策网络概念,能够运用网络技术描述、分析消费者决策的关联关系结构,以及消费者决策位置结构,进而理解网络结构因素对消费者决策的影响,并以此为基础描述"市场锁定"、"市场诱导"等复杂市场现象产生的条件与机理。