基于社会网络分析的文旅产业融合空间结构研究——以江苏为例

通过江苏省2014—2019年的文旅产业面板数据,运用全局主成分分析法得出文旅产业耦合协调度权重,在修正引力模型的基础上构建文旅产业融合空间关联矩阵,结合社会网络分析法研究江苏省文旅产业融合质量空间引力网络结构特征,最后采用QAP分析探究江苏省文旅产业融合空间关联性的影响因素。结果表明:江苏省文旅产业融合水平在研究期内得到较快发展,但区域差异明显,苏南地区文旅产业融合水平普遍较高;文旅产业融合质量网络整体密度增大,逐渐打破地理和行政区域限制;邻接关系、科技创新、政策支撑要素对于文旅产业融合空间引力网络的形成具有显著影响。

学习型社区赋能教育强国建设——基于在线学习者关系网络分析视角

学习型社区建设有助于加快教育强国落地,社区中在线学习者的各种协作互动行为,促进了学习者关系网络的生成。对该网络进行深入分析,可以挖掘其中蕴含的社区学习的本质特征。该研究提出从社区发现角度对学习者关系网络进行分析,首先设计基于图卷积网络和非负矩阵分解,并集成学习者关系网络信息和文本内容信息的新型学习型社区发现方法,提出四个社区特征度量指标,在真实的学习者关系网络中进行应用分析。结果表明,所提出的分析方法能有效挖掘学习者关系网络存在的学习兴趣主题社区,还可以对社区整体和社区成员个体进行特征分析,并且分析结果可为引导学习者的在线交互协作行为提供决策支持。最后,形成“构建可视化学习型社区—开展社区之间知识分享—促进各社区的互动合作—指标反馈下的反思迭代”的学习型社区赋能策略。通过策略赋能学习型社区高质量发展,以社区新质生产力组合助推教育强国建设。

面向飞行全过程的民航事故致因关联网络分析

为提升我国民航安全水平,面向“滑行—起飞—爬升—巡航—下降—进近与着陆”的飞行全过程,提出一种基于关联规则和社会网络分析(SNA)的致因分析方法。首先,搜集中国民航安全信息系统2010—2022年共1051起民航事故案例,结合《控制航行服务程序—培训》,建立基于“人—机—环—管”的民航事故致因体系;其次,采用EasyData数据服务平台进行标注,构建面向飞行全过程的民航事故致因数据集,基于FP-Growth算法挖掘以飞行阶段为规则后项的关联规则;最后,考虑关联规则的共现频率,构建民航事故致因关联网络,开展飞行阶段与事故致因的中心性分析。结果表明:进近与着陆阶段是飞行过程中风险最大的阶段,运行失效、跑道安全事故和客舱安全事故是主要事故类型,在挖掘出的10个民航事故关键致因因素中,人为因素4个、设施设备因素2个、环境因素3个、管理因素1个。

社交媒体时代全球智库国际传播力研究:基于87家智库Twitter账户的社交网络分析

[目的/意义]智库在舆论引导、政治外交等方面发挥着重大作用,是国际传播力建设中不可或缺的一部分。开展智库国际传播力研究有利于提升智库综合实力及整个国家的国际传播力。[方法/过程]本文选取《全球智库报告2020》世界顶级智库榜单中智库的Twitter账户作为研究对象。首先,使用Python爬虫、NodelXL获取智库关注、互动数据。其次,运用社交网络分析法分析智库Twitter传播特点和各智库网络属性。再次,借助熵权TOPSIS法对其传播能力、传播效力进行综合评价。最后,通过线性回归探究二者关系。[结果/结论]第一,全球顶尖智库在Twitter中形成了紧密的社会关系网络,但智库间的直接信息交流占比低。第二,Twitter中智库交流较为开放,但同一国家、地区、机构的智库更易形成小团体。第三,对各智库传播能力、传播效果进行了综合评价,得到相应排名,其中美国、德国智库传播力评价结果突出。第四,传播能力对传播效力有一定正向影响,对传播范围正向影响更为显著。最后本文结合研究结论为我国智库提升国际传播力提出了3点建议。

基于社会认知网络分析的学习者协作问题解决能力发展研究

协作问题解决能力是21世纪数字公民应具备的核心能力之一,但目前尚且缺乏对学习者协作问题解决能力动态发展过程的探讨,需要融合多元方法提供更细粒度的分析。以学习者在教学初期、中期、后期三个时期的在线协作会话数据为分析样本,运用认知网络分析发现,学习者协作问题解决能力呈现出由低水平向高水平发展的过程;通过社会网络分析发现,参与者呈现出网络核心和边缘两种社会角色,且社会角色随时间会动态改变;社会认知网络分析结果显示,不同社会角色学习者的协作问题解决能力发展过程具有显著差异。基于研究结果,从在线协作环境、课堂教学策略以及教师专业发展三个方面给出建议。

高铁建设是否缩小了区域创新差距?——基于多期差分法和社会网络分析

基于我国2005-2019年的城市面板数据,从高铁开通和高铁网络两个视角,实证检验高铁建设对区域创新差距的影响。结果显示,高铁开通对区域创新差距具有显著的缩小效应。区域异质性分析发现,高铁开通对区域创新差距的缩小效应对西部地区的作用更大,且在二线以上城市更为明显;机制分析表明,人力资本和物质资本是高铁建设影响区域创新差距的中介路径,且后者的作用更大;社会网络分析则认为,城市在高铁网络中的联系广度和中心性越高,高铁对区域创新差距的缩小效应越强。基于此,文章从优化高铁网络配置、改善要素流动机制和制定区域创新发展策略三方面提出了相应的政策建议。

基于社会生态学模型的孕妇身体活动影响因素网络分析

目的:基于社会生态学模型,通过网络分析技术构建孕妇身体活动影响因素的网络结构,同时挖掘核心因素,为开发孕妇身体活动促进方案提供借鉴。方法:采用便利抽样法,于2022年8月至2023年1月选取广州市某三级甲等医院产科门诊行常规产检的602名孕妇为调查对象。采用一般资料调查表、孕期身体活动问卷和孕妇身体活动影响因素问卷进行调查。采用网络分析法构建孕妇身体活动影响因素的网络结构。结果:孕妇身体活动的总当量为(106.68±92.80)MET·h/周。59.4%的孕妇未达到指南推荐的身体活动标准。网络分析结果显示,孕妇身体活动影响因素中的个体、人际和环境因素分别形成3个集群,但彼此紧密联系,各因素之间互相影响。其中“我对妊娠期健康的重视程度”具有最大的强度、紧密度和中介度。结论:半数以上的孕妇身体活动不足,孕妇对妊娠期健康的重视程度是网络中最核心的因素。临床医护人员应从孕妇个体、人际和环境因素多角度出发,开展以提高孕妇对妊娠期健康重视程度为核心的身体活动促进方案。

烟草抗感南方根结线虫品种根部差异表达mRNA的PPI网络分析

基于品种间的差异表达基因,选取烟草抗病品种K326与感病品种长脖黄为试验材料,利用生物信息学分析方法筛选出与抗感染相关的关键基因,通过蛋白互作网络分析(Protein-Protein Interaction,PPI)以及Gene Ontology(GO)功能分类分析(包括Biological Process分析与KEGG通路分析)对差异表达基因进行生物学功能注释,并找出PPI网络中的重要基因以及作用通路一致的基因,并对这些基因加以解析,以明确抗南方根结线虫烟草品种抗性机制,为研究烟草抗南方根结线虫的分子机制提供理论依据。结果表明,差异表达基因主要在细胞代谢、胞内体转运、RNA介导的基因沉默等9条与抗感染相关的通路中显著富集,并且筛选出Fab1b、Fab1c、Fab1d、Glu1、Dcl1、Dcl2、Dcl4共7个同时构成PPI网络的关键基因。

社会网络分析视角下的工业遗产空间改造策略——以三邻桥社区中心项目为例

随着城市扩张速度的减慢,城市工业遗产的改造成为了一个新的研究方向,对工业遗产建筑现有空间进行合理再利用是改造项目中的一大要点。工业建筑改造过程中存在功能布局、空间可达性、空间序列多样性三个客观问题亟需解决,以上海三邻桥社区中心改造项目为例,使用社会网络分析法对三邻桥厂区空间的相关指标进行分析,提出针对性的优化策略。通过对改造后的空间重新构建空间网络模型再次分析验证了厂区的空间结构得到优化。利用社会网络分析法为将工业遗产建筑改造为公共建筑提出了空间方面的策略,可以为类似的项目提供参考。

上海市中心区居住空间组织网络模式及测度——整合物质和社会空间的复杂网络分析

住宅区是城市建成地区的主要功能空间。选择上海市中心城为研究范围,采用复杂网络理论和分析方法,以住宅区为网络“节点”,以空间邻近性和社会互动为网络“连边”,建构居住空间网络,分析测度居住区“度”分布,检验居住空间网络的鲁棒性,并识别网络“社团”。发现城市居住空间网络稳定性意味着和谐、顺畅的社会交往和信息传递,其中大“度”节点住宅区发挥着重要作用,应予以重点关注。居住空间网络“社团”识别的结果对解读城市地域认同有借鉴意义。结论为建立“物质空间”和“社会空间”相融合的城市住宅区空间结构研究提供了新的思路和方法,同时对大都市建成区单元规划和空间更新有借鉴意义。

基于社会网络分析的城中村公共空间“微改造”研究——以广州园夏村为例

在我国城镇化由高速发展转为高质量发展的背景下,城中村的全面更新已经成为城市建设的迫切需求。将城中村公共空间作为研究对象,采用“社会网络分析”方法,探讨如何将城中村公共空间与城中村居民日常活动结合起来,更加全面地了解城中村居民的实际需求,通过“微改造”的方式来改善城中村居民的生活环境。以广州市园夏村为例,在实地调研的基础上采集人群活动数据,运用社会网络分析方法,借助社会网络分析软件Ucinet及可视化插件Netdraw对城中村公共空间网络进行分析,建构城中村公共空间网络模型,研究公共空间网络和公共生活网络、空间与活动网络匹配度。从而明确存在问题,由此提出针对园夏村公共空间的“微改造”策略,为激活城中村公共空间提供新的思路。

利用社会网络分析法优化车联网安全信息传播

本研究探讨了利用社会网络分析法优化车联网(VANETs)中安全信息传播的方法。研究首先通过数据挖掘技术分析车辆用户的社会特征,进而建立一个结合这些社会特征的车辆移动模型。基于此模型,开发了一种新的安全信息传播机制,该机制考虑了车辆密度和分布的挑战。通过仿真测试,评估了该模型和机制在提高信息传播效率和准确性方面的表现。结果表明,该方法能有效优化VANETs中的安全信息传播,为车联网的安全管理提供了新的策略。

基于社会网络分析法的建筑施工高处坠落事故成因研究——以华东地区为例

明确建筑施工高处坠落事故发生的关键成因及其关联性,可以有效预防事故的发生,为此类事故的防控工作提供参考。文章收集2012—2021年间华东地区的145份建筑施工高处坠落事故调查报告,基于文本挖掘进行结构化处理,识别出25项成因要素,运用社会网络分析法,借助社会网络分析软件Ucinet构建建筑施工高处坠落事故成因关系网络,分析了整体网络密度、个体网络密度、网络中心性以及核心边缘结构。结果表明:主体责任不落实、防护措施不到位、监督检查不力、现场管理不到位、安全教育培训不到位、安全意识淡薄、防护用品使用不当等7项要素是高处坠落事故中的关键成因,可将其作为建筑施工高处作业的安全防控重点,以减少高处坠落事故的发生。

基于层级结构网络分析的课程体系构建与评价

为了实现对课程体系中各门课程乃至课程群的归类识别,文章以土木工程专业骨干课程为例,利用系统工程及运筹学分析方法,将课程体系视为一个系统性网络结构,采用ISM模型对其进行层级分析,并在此基础上,进一步通过网络节点重要性分析技术对处于同一层级的课程节点进行深度区分。

基于多元统计与社会网络分析的全球预防医学教育发展前景可视化研究

运用多元统计和社会网络分析的可视化方法,初步阐明预防医学的发展和兴衰趋势,并预测学科未来发展趋势。以(Education OR Student) AND (Preventive Medicine OR Public Health)于PubMed文献库进行文献检索,共纳入文献605篇,使用Bicomb (书目共现系统)建立词篇矩阵和共现矩阵,SPSS25.0进行聚类分析并绘制战略坐标图,使用Ucinet软件绘制可视化网络图谱。图谱显示理论和实践相结合是预防医学教育发展的核心点,联合培养、跨学科交流、PBL、远程教育可以推动预防医学教育发展;将基因组学纳入预防医学研究生教育、文化能力培养成为当前的研究热点。预防医学教育发展较为稳定,如何推进预防医学的跨学科交流、文化能力培养以及各方联合培养是未来预防医学教育领域研究的重点及难点。

基于电商交易数据的珠三角城市群网络分析

依据珠三角9市电商交易数据运用社会网络分析法构建城市群关系网络,从电子商务交易“流数据”动态分析珠三角城市群的经济网络,得出生产性服务业企业和先进制造企业在珠三角9市部署分支机构时受区域经济联系影响较大,呈现出路径依赖特点,同时新兴的电子商务交易网络对城市群经济增长产生明显溢出效应。根据实证分析结果提出推进珠三角城市群协同发展的对策建议。

基于网络分析维持性血液透析患者症状群及桥梁症状研究

目的 探索维持性血液透析患者不同症状群间的关联关系,识别连接不同症状群的桥梁症状。方法 采用便利抽样法,使用透析症状指数量表对480例维持性血液透析患者进行问卷调查。基于网络分析识别症状群间的桥梁症状。结果 维持性血液透析患者经历着6个症状群,分别为皮肤症状群、尿毒症症状群、胃肠道症状群、情绪症状群、水电解质症状群与性功能障碍症状群。桥梁中心性指标显示桥梁强度最大的症状是担心(r_(bs)=7.946)和皮肤干燥(r_(bs)=7.800);桥梁紧密中心性最大的症状是担心(r_(bc)=0.331)和伤心(r_(bc)=0.322);桥梁中介中心性最大的症状是性欲减退(r_(bb)=12.000)和入睡困难(r_(bb)=7.000)。结论 维持性血液透析患者受多个症状群困扰,担心和皮肤干燥是连接不同症状群的桥梁症状。针对桥梁症状进行精准干预,有利于阻断其在不同症状群间的桥接作用,提高症状管理效能。

系统性红斑狼疮患者的症状群及其网络分析

目的 描述系统性红斑狼疮患者症状群的构成,并运用网络分析探索群内症状之间的关系,为症状管理提供依据。方法 采取便利抽样原则选取201例系统性红斑狼疮患者为研究对象。采用一般资料调查表、系统性红斑狼疮症状清单对患者进行调查。症状群的提取采用探索性因子分析,以JASP软件绘制网络分析图及各症状中心指标图,分析群内症状之间的关系。结果 系统性红斑狼疮患者疲劳的发生率最高(64.7%),共提取5个症状群:疲劳相关症状群、体质量增加相关症状群、瘙痒-疼痛相关症状群、皮肤改变症状群、身体形象症状群。经过网络分析,对太阳光过敏在所有集群中的强度和紧密度最高,情绪改变的中介度最高。结论 系统性红斑狼疮患者存在症状群,各症状的影响强度不同。临床医护人员需密切关注患者症状,通过改善核心症状来改变群内与之相关的其他症状,进一步提高患者的生活质量。

识别脑卒中恢复期患者症状群及核心症状——一项同期症状网络分析

目的调查脑卒中恢复期患者症状发生情况,识别症状群,并构建同期症状网络,探索症状网络中的核心症状。方法采用便利抽样法,选取2022年5月—2023年9月在四川省某三级甲等医院康复中心、神经内科住院治疗的脑卒中恢复期患者250例,采用一般资料调查表和脑卒中症状体验量表进行横断面研究,通过探索性因子分析提取症状群,采用R语言构建同期症状网络并分析中心性指标。结果自理能力下降和肢体无力是脑卒中恢复期患者发生频率较高、最严重的症状;共提取4个症状群,分别是躯体活动相关症状群、认知障碍症状群、情绪相关症状群、协调-平衡症状群,累计方差贡献率为66.41%;在症状网络中,自理能力下降的强度(rS=1.67)和预期影响(rE=1.67)均最高,是脑卒中恢复期患者的核心症状。结论脑卒中恢复期患者存在多种症状群(躯体活动相关症状群、认知障碍症状群、情绪相关症状群和协调-平衡症状群),自理能力下降是脑卒中恢复期患者的核心症状,医护人员应综合考虑症状的发生情况和核心症状,制订科学精准的症状管理措施。

社区慢性病共病老年人述情障碍与认知情绪调节策略关系的网络分析

目的:探讨社区慢性病共病老年人述情障碍与认知情绪调节策略网络中的核心节点和桥梁节点。方法:选取社区慢性病共病老年人436名,采用多伦多述情障碍量表(TAS)和认知情绪调节问卷(CERQ)进行调查。基于R语言进行网络估计、中心性及可预测性测量、准确性及稳定性验证和网络比较,以识别网络中的核心节点和桥梁节点,比较不同性别和居住地的网络结构差异。结果:CERQ灾难化维度是网络中强度最高的节点(strength=1.28),被确定为核心节点。TAS情感识别障碍维度(bridge strength=0.52)的桥梁强度最高,然后是TAS外向型思维维度(bridge strength=0.48)、CERQ自我责难维度(bridge strength=0.41),被确定为桥梁节点。网络比较测试结果显示,不同性别及居住地的慢性病共病老年人述情障碍与认知情绪调节策略网络结构差异无统计学意义(P>0.05),但网络内各节点均紧密连接。结论:慢性病共病老年人以灾难化作为主要的认知情绪调节策略,情感识别障碍、外向型思维和自我责难是其述情障碍与认知情绪调节策略连接的主要途径。