有意义的教学测验——网络化适应性学习系统中的测验设计

本文讨论了网络化适应性学习系统内部测验环节的教学设计,提出在适应性学习系统中建立对学习者有意义的教学测验,应用试题属性表建立试题和教学内容的关联,通过概念累积计分诊断学习者的学习状况,并依照学习者达到教学目标的程度来安排后续的教学内容,以促成有效的学习。

网络化学习系统的适应性研究

在开发网络化学习系统时,一个需要考虑的重要因素是系统对学生认知特征的适应性。但这种适应并非一个简单的过程,它涉及到技术和教学两方面的研究与结合。本文从一个设计者的观点出发,希望设计出能够适应认知特点的网络化学习系统。文中尝试回答了一些设计方面的问题,以此作为进一步开发网络化学习平台的起点。

数字时代大学生线上学习适应性及其影响因素研究——基于生态系统理论视角

本文通过对全国范围内1764名大学生进行问卷调查,并基于生态系统理论视角,分析大学生线上学习适应性及其影响因素。研究结果表明:大学生线上学习适应性总体水平一般,其中学习态度较好,学习动机、学习能力一般,对教学模式的适应性一般,对学习环境的适应性较差。影响大学生线上学习适应性的因素有:个体层面如性别、民族、是否独生子女、月均生活费、专业类型和性格类型;家庭层面如家庭月均收入、上网课时的家庭环境、家庭教养方式;学校层面如学校层次、课程类型、学校资源库的便捷性;社区层面如小区类别、上网课时的社区环境。据此,建议引导大学生调整心态,主动适应学习方式和学习环境的变化。更多关注少数民族、独生子女、家庭经济困难以及内向型大学生;父母既要为子女提供线上学习的硬件支持,也要调整对子女的家庭教养方式;应关注不同类型高校、专业课程大学生的需求并做出适当调整;所在社区既要改进硬件设施,也要创建良好的人文环境氛围。

基于情感计算的适应性网络学习系统模型设计

情感计算是与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。文章在分析适应性学习理论及网络学习适应性现状的基础上,构建了一个基于情感计算的适应性网络学习系统模型,并对系统的用户登录模块、情感交互模块、评价模块、适应性学习过程模块及数据库模块进行了详细论述,籍以此解决传统适应性网络学习系统的情感缺失问题。

中国网络学习适应性研究综述(2002—2021)

信息智能化和数字化对教育生态结构和环境的重塑,促使网络学习适应能力成为智能教育环境下影响学习者学习体验和学习效果的重要因素之一。本文梳理了2002年至2021年在中文核心期刊和中文社会科学引文索引期刊(CSSCI,含扩展版)上发表的关于网络学习适应的研究论文,从学习适应现状、影响因素和发展途径的视角分析近20年网络学习适应性的研究轨迹,总结研究特点和评价研究不足。本文认为,未来研究可关注网络学习适应能力培养的实证研究、大数据背景下网络学习自适应性研究、基于学习者情绪和价值需求促进网络学习适应性培养等方向。

基于语义网和本体构建适应性学习资源信息系统

为了满足学习者自主学习、协作学习以及个性化适应学习的需求,结合语义网、本体的概念,整合相关领域内大量学习资源,构建适应性学习资源信息系统。依据信息系统远期发展的需求,设计了适应性学习资源信息系统模型和信息系统安全管理模型,成功地实现了系统实例,达到了在合适时间,合适空间,用合适的方式将适应的学习资源呈现给学习者,为学习者提供了本体适应性和个性化学习服务。

适应性学习支持系统：现状、问题与趋势

适应性学习能够解决网络学习中的个性化问题,适应性学习支持系统(ALSS)是智能教学系统与适应性超媒体系统在网络环境下的融合。在介绍ALSS的概念、特征和基本结构的基础上,阐述了其发展历程、典型系统及技术,并分析了当前研究中存在的问题,最后指出了ALSS的发展趋势。

适应性学习支持系统的学生模型研究

本文针对适应性学习支持系统(ALSS)的学生模型建模问题,在分析学生模型的国内外研究现状的基础上,提出了一种基于认知状态和学习风格的学生模型(CS-LS学生模型)。CS-LS学生模型包括学生描述、认知状态、学习风格和学习历史四个维度,其中认知状态和学习风格是适应性学习支持系统的重要的适应性维度,它们分别采用知识多重覆盖模型和分组模型表示。CS-LS学生模型采用注册填表、在线问卷测试和系统预设值进行初始化,并通过计算机自适应测试来诊断学生的能力水平,从而对学生模型进行动态更新。CS-LS学生模型较好地反映了学生在认知状态和学习风格方面的个体差异,为适应性学习支持系统提供了决策依据。

适应性学习支持系统的学习内容组织策略研究

针对适应性学习支持系统(ALSS)的适应性学习内容动态组织问题,根据基于认知状态和学习风格的学生模型,在基于知识树的领域知识表示、媒体空间和面向完整任务的教学策略基础上,提出了一种适应性学习内容动态组织过程模型,从基于认知状态的学习内容组织、基于学习风格的适应性内容表示和基于学习风格的适应性导航三方面阐述了适应性学习内容的动态组织策略,并通过SCORM标准实现适应性学习内容聚合。适应性学习支持系统的学习内容组织策略为适应性学习支持系统动态地生成适合学习者个体特征的学习内容提供了一种可行的方法。

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.

国际主流适应性学习系统的比较与趋势分析

适应性学习系统为实现学习者的个性化学习提供了有效支持,国际主流适应性学习系统的多维比较将更有利于识别和推动适应性学习系统的特征及其发展。文章对牛顿、慧雀、塞拉戈和乂学四个主流适应性学习系统进行了比较,从适应性学习系统的使用群体、理论构建、主要功能、运行机制以及学习模式等维度进行了多层面的分析和阐述,揭示了不同适应性学习系统之间的异同和各自的独特特征。根据当前适应性学习系统的研究现状、挑战以及相关技术的发展,适应性学习系统未来的发展将更加关注人工智能技术的适应性学习支持、复杂适应性学习系统的构建以及面向学习者的情感化适应性学习技术支持。

基于Web的适应性学习系统研究

本文针对多媒体与网络在教学中应用的优势和缺点 ,提出了基于Web的适应性学习系统应该具有的五个教学功能 ,总结了传统智能学习系统的结构、应用现状和结构转变要素 ,最后 。

基于EAHAM模型的适应性学习支持系统体系结构

适应性学习支持系统在本质上是一类支持个别化学习的在线学习环境,它针对个体在学习过程中的差异性(因人、因时)而提供适合个体特征的学习支持。本文在增强适应性超媒体应用模型(EAHAM)的基础上提出一种适应性学习支持系统的体系结构,并对其组成部件、适应过程及其特点进行分析。该系统能够根据学习者在知识基础、认知风格等方面的个体差异提供适应性学习支持,在系统实现方面具有良好的可操作性。

机器学习在适应性教学系统中的应用研究

根据学生的学习行为主动给予适应性的教学材料是适应性教学系统研究关注的焦点问题.当前的适应性学习系统在主动适应学生的学习行为方面存在许多不足.针对适应性教学系统的这个问题,利用机器学习方法根据学生的学习行为,预测学生的学习风格与学习行为,改进适应性学习系统的适应性,提出了在适应性学习系统中使用机器学习的知识表示方法,设计了用朴素的贝叶斯分类器动态观察和预测学生的学习行为的方案.实验结果表明,朴素的贝叶斯分类器对于预测适应性教学系统中学生的学习行为有较高的准确率.

FICSAM:一种适用于大型适应性系统的单例学习方法

对该方法的步骤、影响因素及特征进行了描述。同时,分析讨论了先聚后得法在计算机免疫系统GECISM中的应用及实验结果。

以认知建模为支架的适应性学习系统构建

本文在分析了现有适应性学习系统的基础上,发现其存在学习过程的跟踪表面化和简单化、缺乏适合学习者认知过程的动态适应性、未能体现学习者的主观参与等问题,提出以认知建模为支架的适应性学习系统的设计思想,将动态适应性和学习者特征模型作为两个主要特征进行系统模型构建,重点阐述了系统动态适应性的实现和基于认知模型的学习者特征模型构建的方法。

适应性学习系统的发展历程及研究现状

基于计算机网络的适应性学习系统是教育信息化的一个典型应用。在人工智能和网络技术支持下,适应性学习系统可以使不同类型特征的学生群体享受到不同的个别化和个性化的学习指导。正所谓教学有法,但无定法,各有各法,贵在得法。首都师范大学教育技术系王陆教授带领现代教育技术重点实验室团队以教师经验性知识为核心,设计开发的适应性学习系统在中小学课题校的实践中取得了显著的成效,也为我们课堂教学应用带来了不少值得进一步探究的启示。个性化学习是一种“量身定制”的理想化的教育方式,它保证了学生个性的张扬,体现了素质教育的本质,是新课程改革的一项学习革命。个性化学习系统走进中小学课堂教学可以说在个性化学习应用领域迈出了第一步。为此,我们特别策划了本期专题,从系统开发的背景、初衷、应用过程和体会等若干方面对个性化学习的实施和开展做了系统介绍,与大家共同感受一下这种学习方式给教师、学生带来的新体验,也为今后进一步开展此项研究提供依据和帮助。

构建基于WEB的适应性学习系统

本文在描述了适应性学习系统功能的基础上,针对《中学信息技术》课程,以理论、技术与方法并重,详细论述了基于WEB的适应性学习系统采用的知识库模型、学生模型、关键技术及系统的实现方法.

《大学体育》网络化学习与考试系统的设计与应用

对《大学体育》网络化学习与考试系统的设计思想、系统结构与功能进行了简述,并应用于普通高校体育教学中。结果表明:网络化学习系统有助于学生学习成绩的提高,为学生自主、协作和探究性地掌握体育知识与技能创设了良好的平台。网络化考试系统经实践运行证明:系统稳定、维护方便、操作简单,提高了体育教学管理工作的效率。

从陶行知的教育思想看适应性学习系统的发展

陶行知是我国近代伟大的教育家,他的很多教育思想显示出了惊人的创造性和前瞻性,其思想体系的核心是以"生活即教育"、"社会即学校"、"教学做合一"为主要内容的生活教育思想。这些教育思想对中国教育的发展产生了深远的影响,至今依然具有十分重要的指导意义。同时,也为当前教育技术研究和应用领域的热点问题之一——适应性学习系统的研究提供了一些启示。