ABR业务的用法/网络参数控制(UPC/NPC)

论文讨论了对ABR业务实行用法/网络参数控制的重要性和难点,分析了现有实现方法的优点和局限性,重点提出并分析了动态UPC/NPC算法。模拟实验证明动态UPC/NPC是一个实用的有效的方法。

ATM网中的用法/网络参数控制

提出了通用信元速率算法（GCRA）中的时延变化容限问题及用法／网络参数控制（UPC／NPC）中的检测相位问题，并讨论了这两个问题的解决方法。

浅议ATM网络中的流量控制技术

作为B-ISDN的核心技术ATM,如何在ATM网络中实现流量控制技术是十分重要的,其研究的主要对象是ATM网络中实现流量控制的两种关键技术:连接接纳控制(CAC)和用法/网络参数控制(UPC/NPC),同时给出流量控制技术的设计方法。

基于BP神经网络无刷直流电机换相转矩脉动抑制方法的研究

将首先建立无刷直流电机数学模型,其次研究无刷直流电机换相转矩脉动产生的原因,最后设计BP神经网络参数自学习PID控制器,利用BP神经网络参数自学习PID控制器抑制无刷直流电机的换相转脉动,使其抑制效果达到最佳。

一种多业务UPC/NPC结构模型

ＡＴＭ网络中的用法／网络参数控制（ＵＰＣ／ＮＰＣ）通过阻止有意或无意的用户滥用速率进入网络，以保护网络资源和其他用户的服务质量，因而是保证网络正常运行的重要手段．由于ＡＴＭ网络为多种业务提供服务，而各种业务类型的特征和服务质量要求相差很大，因此对ＡＴＭ网络的ＵＰＣ／ＮＰＣ提出了新的要求．提出了一种ＡＴＭ网络多业务ＵＰＣ／ＮＰＣ结构模型，该模型适用于包括ＡＢＲ在内的全部现有ＡＴＭ服务类型．由于采用了多种业务的统一接口，因此实现简单．同时，在对ＡＢＲ业务实行ＵＰＣ／ＮＰＣ时，考虑到各种不同流量控制机制之间的兼容性．实验证明，该结构是简单有效的．