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学龄期儿童静息态功能磁共振度中心度的脑网络发育研究 被引量:6
1
作者 江凯华 丁丽 +2 位作者 高敏 李红新 郑爱斌 《南京医科大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期1147-1149,共3页
目的 :应用静息态功能磁共振(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)的分析方法 ,从神经影像学的角度研究正常学龄期儿童脑网络发育的特征。方法:3组学龄期儿童(7~8岁16例、9~10岁18例、11~12岁15例)分... 目的 :应用静息态功能磁共振(resting-state functional magnetic resonance imaging,rs-f MRI)的分析方法 ,从神经影像学的角度研究正常学龄期儿童脑网络发育的特征。方法:3组学龄期儿童(7~8岁16例、9~10岁18例、11~12岁15例)分别进行rs-f MRI扫描,采用度中心度(degree centrality,DC)作为测量指标。结果:差异明显的脑区包括左侧颞下回(F=77.309,P〈0.001)、左侧中扣带回(F=10.821,P〈0.001);两脑区7~8岁组DC值低于9~10岁组和11~12岁组,差异均有统计学意义(P〈0.05);9~10岁组和11~12岁组DC值比较,差异无统计学意义(P〉0.05)。结论:随着年龄增长,学龄期儿童三维空间相关的脑网络发育逐渐完善;9~10岁可能是学龄期儿童三维空间相关脑网络发育的关键期。 展开更多
关键词 静息态功能磁共振 网络发育 学龄期儿童 度中心度
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融合人类认知模式的自主发育网络及其在手势识别的应用
2
作者 韦知辛 方勇纯 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第1期144-152,共9页
自主发育算法在智能机器人等领域有着广阔的应用前景,考虑到现有方法的局限性,本文提出了一种融合人类认知模式的自主发育神经网络,并将该方法应用于手势识别任务中。通过动态改变神经元预响应值计算过程中的人为指导部分来模拟人类的... 自主发育算法在智能机器人等领域有着广阔的应用前景,考虑到现有方法的局限性,本文提出了一种融合人类认知模式的自主发育神经网络,并将该方法应用于手势识别任务中。通过动态改变神经元预响应值计算过程中的人为指导部分来模拟人类的学习方式,提出了基于动态k值的top-k竞争机制,并模拟人脑对知识的接收和记忆功能实现优胜神经元突触权重的更新,最后基于神经元认知能力反馈进行突触重调整。对比实验结果表明,与原有方法相比,经该文改进后的自主发育网络在手势识别任务中具有更好的学习效果和更高的识别率。 展开更多
关键词 自主发育网络 手势识别 人类认知模式 top-k竞争机制 神经元认知能力反馈 突触重调整 增量分级回归树算法 叶成分分析算法
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多电极阵列上长时间培养神经元网络的发育变化 被引量:2
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作者 李向宁 周炜 +2 位作者 刘曼 曾绍群 骆清铭 《自然科学进展》 北大核心 2006年第8期953-958,共6页
体外培养海马神经元网络的自发活动对于发育研究及学习记忆机制分析具有重要意义.为了研究体外培养网络自发放电随发育的变化,在多电极阵列芯片上长时间培养海马神经元网络,连续记录分析了培养14周的网络发育过程.结果显示,网络整体... 体外培养海马神经元网络的自发活动对于发育研究及学习记忆机制分析具有重要意义.为了研究体外培养网络自发放电随发育的变化,在多电极阵列芯片上长时间培养海马神经元网络,连续记录分析了培养14周的网络发育过程.结果显示,网络整体放电频率从培养第1周到第8周逐渐增加,9—14周基本稳定.对放电模式的分析表明,培养1周内出现自发、低频、不同步的锋电位;4—7周为同步簇发放电,7周出现同步簇发和随机放电混合的复杂模式;9周后为高频随机放电模式,稳定4周以上.由此推测,高密度培养的神经元网络发育过程可以分为3个阶段,连接建立期、活动协同期和成熟期,同步放电是高密度培养神经元网络发育过程的一个重要现象,其模式表现形式随培养时间改变. 展开更多
关键词 神经元网络 网络发育 多电极阵列系统 神经元培养
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基于发育网络识别模型的大熊猫面部识别 被引量:2
4
作者 侯金 郑伯川 +5 位作者 李玉杰 白文科 齐桂兰 董峻妃 杨泽静 张晋东 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期43-51,共9页
个体识别是动物行为学与生态学研究工作的基础,也是制定珍稀野生动物保护政策的重要依据。为了丰富大熊猫个体识别和种群数量调查的方法,我们于2017年7月分别在四川省雅安市碧峰峡大熊猫基地和四川省汶川县耿达镇的中华大熊猫苑共计拍... 个体识别是动物行为学与生态学研究工作的基础,也是制定珍稀野生动物保护政策的重要依据。为了丰富大熊猫个体识别和种群数量调查的方法,我们于2017年7月分别在四川省雅安市碧峰峡大熊猫基地和四川省汶川县耿达镇的中华大熊猫苑共计拍摄18只大熊猫个体,每只大熊猫拍摄6~13张高质量面部照片(共计131张),利用发育网络(Developmental Network)建立大熊猫面部识别模型。利用此模型对存在部分背景的大熊猫面部照片进行识别检测,得到的个体识别率为79. 41%,对完全去除背景的大熊猫面部照片进行识别检测,得到的个体识别率为58. 82%。研究表明,发育网络具有足够的大熊猫个体识别能力,不同背景比例的照片对大熊猫个体识别的实际结果具有较大的影响。随着发育网络识别模型的发展,我们建议更多的野生动物保护研究者结合这一技术深入地开展珍稀野生动物(如大熊猫)个体识别研究,逐步提高识别准确度,并应用到关键区域大规模的动物调查中。 展开更多
关键词 个体识别 发育网络 大熊猫
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系统发育网络的构建与应用 被引量:3
5
作者 程春花 黄原 《Entomotaxonomia》 CSCD 北大核心 2008年第3期215-221,共7页
系统发育网络目前主要应用于表达种上复杂的网状进化关系、种内个体及群体之间的关系以及相互矛盾数据集的系统发育分析结果3个方面。本文在综述网状进化现象的基础上,介绍了目前用于构建系统发育网络的几种常用方法,包括T-Rex软件包的... 系统发育网络目前主要应用于表达种上复杂的网状进化关系、种内个体及群体之间的关系以及相互矛盾数据集的系统发育分析结果3个方面。本文在综述网状进化现象的基础上,介绍了目前用于构建系统发育网络的几种常用方法,包括T-Rex软件包的网状图法,Tcs软件中的统计简约法,Splitstrees4的中间网法、二分裂法和邻接网法。 展开更多
关键词 网状进化 系统发育网络 网状图 统计简约法 中间网法 二分裂法 邻接网法
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LEAFY(LFY)基因在花发育网络调控中的研究进展 被引量:4
6
作者 张亚萍 习珺珺 +3 位作者 于丽霞 李斌 高则睿 鄢波 《现代农业科技》 2012年第9期11-13,16,共4页
成花是高等植物生命过程中最重要的阶段,在相当的程度上决定着繁育的成功和失败。综述了花分生组织特性基因LEAFY(LFY)基因,及其花发育(成花诱导途径)网络调控的相关研究进展。LFY基因在植物的营养性生长和生殖生长组织中均表达,从花序... 成花是高等植物生命过程中最重要的阶段,在相当的程度上决定着繁育的成功和失败。综述了花分生组织特性基因LEAFY(LFY)基因,及其花发育(成花诱导途径)网络调控的相关研究进展。LFY基因在植物的营养性生长和生殖生长组织中均表达,从花序分生组织到花器官形成的过程中,LFY都起到重要的作用。 展开更多
关键词 成花 LEAFY(LFY)基因 发育网络调控
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基于VMD与发育网络的滚动轴承故障检测 被引量:7
7
作者 赵志杰 曾劲松 +1 位作者 郝旺身 司少剑 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第5期81-85,共5页
针对传统的轴承故障诊断过于依赖专家经验和故障特征提取困难的现状,同时为了适应故障诊断的大数据处理及实时监测的需求,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与发育神经网络(developmental neural network... 针对传统的轴承故障诊断过于依赖专家经验和故障特征提取困难的现状,同时为了适应故障诊断的大数据处理及实时监测的需求,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与发育神经网络(developmental neural network,DNN)相结合的故障诊断方法。先将原始信号分组处理,再对分组后的信号进行VMD分解,得到若干个模态分量(IMF),根据相关系数对信号进行重构,随后提取重构信号的各个模态分量(IMF)的能量占比组成特征向量组,输入发育神经网络中进行训练和测试,进而对故障类型进行识别与分类,并与支持向量机(SVM)进行了对比。实验表明该方法的识别准确率可高达98.3%。 展开更多
关键词 滚动轴承 变分模态分解 发育神经网络 特征向量 故障检测
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基于改进型自主发育网络的机器人场景识别方法 被引量:4
8
作者 余慧瑾 方勇纯 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1530-1538,共9页
场景识别是移动机器人在陌生动态环境中完成任务的前提.考虑到现有方法的不足,本文提出了一种基于改进型自主发育网络的场景识别方法,它通过引入基于多优胜神经元的Top-k竞争机制、基于负向学习的权值更新、基于连续性样本的加强型学习... 场景识别是移动机器人在陌生动态环境中完成任务的前提.考虑到现有方法的不足,本文提出了一种基于改进型自主发育网络的场景识别方法,它通过引入基于多优胜神经元的Top-k竞争机制、基于负向学习的权值更新、基于连续性样本的加强型学习等步骤实现对场景的快速识别,并使该方法具有更好的适应能力.对于这种基于改进型自主发育网络的场景识别方法,通过实验进行了对比测试.结果表明,这种改进型自主发育神经网络节点利用率高,场景识别准确可靠,可以较好地满足机器人作业的实际需求. 展开更多
关键词 机器人 场景识别 改进型自主发育神经网络
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基于发育网络的人脸朝向识别研究 被引量:6
9
作者 王东署 谭达佩 韦晓琴 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第5期23-27,共5页
针对人脸识别中人脸的朝向、位置以及背景光线不固定的特点,提出了一种基于发育网络的人脸朝向识别新方法.对图像进行处理后发现人眼的特征非常突出,故选择眼睛的位置作为人脸朝向的特征向量,利用发育网络模型对不同背景光线图像中人脸... 针对人脸识别中人脸的朝向、位置以及背景光线不固定的特点,提出了一种基于发育网络的人脸朝向识别新方法.对图像进行处理后发现人眼的特征非常突出,故选择眼睛的位置作为人脸朝向的特征向量,利用发育网络模型对不同背景光线图像中人脸的朝向进行识别.通过和其它方法的测试结果对比,该方法可以有效地解决不同光照条件下人脸朝向识别问题,并具有快速、稳定、高效的特点,且识别率高达100%. 展开更多
关键词 发育网络 人脸朝向识别 光线背景 特征向量 识别率
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基于发育网络的复杂背景下人脸识别 被引量:2
10
作者 王东署 郑光璞 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2016年第1期19-23,共5页
针对人脸识别中光线、背景及面部表情的变化,利用密歇根州立大学人脸库构建复杂背景人脸图像库,并将发育网络应用于二维人脸识别.引入突触维护机制来处理复杂背景,可以自动决定突触的完全去除、保留和部分去除,弱化背景并强化人脸,从而... 针对人脸识别中光线、背景及面部表情的变化,利用密歇根州立大学人脸库构建复杂背景人脸图像库,并将发育网络应用于二维人脸识别.引入突触维护机制来处理复杂背景,可以自动决定突触的完全去除、保留和部分去除,弱化背景并强化人脸,从而降低复杂背景对人脸识别的不利影响.通过和传统方法测试结果对比,采用带突触维护机制的发育网络对复杂背景下人脸的识别可以取得更好的效果,其识别率可达96%以上. 展开更多
关键词 发育网络 人脸识别 复杂背景 突触维护 识别率
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多维视角下城市群体网络化发展绩效评价模型及实证研究 被引量:3
11
作者 吉迎东 卞坤 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2012年第16期98-102,共5页
通过解析城市群体网络化发展的内涵和特征,基于数量维度、质量维度、空间维度和时间维度等多维视角,以城市群体"网络化发育度"概念综合反映城市群体网络化发展水平。构建了由规模适宜度、社会协调度、空间关联度、环境持续度... 通过解析城市群体网络化发展的内涵和特征,基于数量维度、质量维度、空间维度和时间维度等多维视角,以城市群体"网络化发育度"概念综合反映城市群体网络化发展水平。构建了由规模适宜度、社会协调度、空间关联度、环境持续度等4个子系统构成的城市群体网络化发展绩效评价模型,并以太原都市圈为研究对象进行网络化发展绩效评价实证研究和动态比较。评价结果显示,城市群体尚处于网络化发展培育和形成的初级阶段。最后提出了推动城市群体网络化发展的策略建议。 展开更多
关键词 城市群体 网络发育 发展绩效评价
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丝绸之路经济带交通运输的时空演化特征及对经济发展的影响 被引量:10
12
作者 方嘉雯 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2017年第2期477-484,共8页
采用交通网络维数法、相关系数法和格兰杰因果检验分析法等定量统计方法,系统分析了自1998-2015年丝绸之路经济带九省区交通运输投资额、交通网络发育程度、交通运输能力的时空变化特征及对国民经济发展的影响。结果表明:丝绸之路经济... 采用交通网络维数法、相关系数法和格兰杰因果检验分析法等定量统计方法,系统分析了自1998-2015年丝绸之路经济带九省区交通运输投资额、交通网络发育程度、交通运输能力的时空变化特征及对国民经济发展的影响。结果表明:丝绸之路经济带九省区交通运输投资额总体呈增长趋势,交通网络密度明显低于全国平均水平;交通网络发育程度不高,但增长发育速度较快,道路密度和网络维数均有很大幅度的提升,公路网的通达性水平及增速明显优于铁路网;交通设施建设对经济发展的影响显著,对国民生产总值的促进作用时滞长度为两年左右,但各省区之间的交通基础设施建设造成了不明显的空间溢出效应,体现出丝绸之路经济带各省区之间的经济联系尚处薄弱阶段。 展开更多
关键词 丝绸之路经济带 交通网络发育程度 交通运输能力 时空演化特征
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内蒙古赤峰地区青铜时代古马线粒体DNA分析 被引量:25
13
作者 蔡大伟 韩璐 +3 位作者 谢承志 李胜男 周慧 朱泓 《自然科学进展》 北大核心 2007年第3期385-390,共6页
为了探索中国家马的起源,对内蒙古赤峰地区大山前和井沟子遗址青铜时代9匹古马进行了线粒体DNA(mtDNA)研究,分别扩增并测序了线粒体16S rRNA基因和mtDNA控制区(D-loop)片段.结合东亚、中亚、近东、欧洲等地家马的mtDNA序列进行系统发育... 为了探索中国家马的起源,对内蒙古赤峰地区大山前和井沟子遗址青铜时代9匹古马进行了线粒体DNA(mtDNA)研究,分别扩增并测序了线粒体16S rRNA基因和mtDNA控制区(D-loop)片段.结合东亚、中亚、近东、欧洲等地家马的mtDNA序列进行系统发育网络分析(phylo-genetic network).对极端保守的16S rRNA基因分析表明赤峰地区的埋藏环境适合古DNA的保存.系统发育网络显示9匹古马并没有聚集在一个聚簇中,而是分散在具有一定地理分布倾向的现代家马聚簇中.研究发现赤峰地区古马的母系遗传呈现高度多样性,对现代家马mtDNA基因池的形成具有重要的贡献,从一个侧面反映了中国家马起源的复杂性. 展开更多
关键词 家马起源 古DNA 线粒体DNA 16S RRNA基因 系统发育网络
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基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别 被引量:8
14
作者 钱夔 宋爱国 +1 位作者 章华涛 张立云 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期703-708,743,共7页
提出一种基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别方法.利用3层自组织发育神经网络构建脑智模型.在发育阶段为了模拟神经元侧抑制效应,采用top-k竞争机制,获胜的神经元更新相应的突触权重向量,学习过程采用叶分量分析算法(lobe compon... 提出一种基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别方法.利用3层自组织发育神经网络构建脑智模型.在发育阶段为了模拟神经元侧抑制效应,采用top-k竞争机制,获胜的神经元更新相应的突触权重向量,学习过程采用叶分量分析算法(lobe component analysis,LCA).在神经元突触得到加强之后,可以根据当前环境信息得到相应的思维结论,从而实现移动机器人对室内场景的自主识别.机器人通过类人思维方式,将学习结果以"知识"的形式储存,其思维结论得益于以往知识的积累.实验结果证明,作为"知识"的载体,文中所提的自主发育神经网络模型完全满足机器人场景识别任务需要,同时也实现了机器人对自己"所见"的学习、理解和成长. 展开更多
关键词 自主发育神经网络 叶分量分析算法 机器人 场景识别
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信号素3F在神经系统中的作用及其机制研究进展
15
作者 潘浩 杨晓帆 杨光路 《临床医学进展》 2022年第12期11770-11779,共10页
信号素3F是第三类信号素家族的信号蛋白,最初作为轴突发育的引导分子被发现。在神经系统发育过程中,信号素3F作为配体通过其全受体复合物在神经元产生增殖到神经网络的形成与功能维持等诸多步骤。信号素3F缺失会造成发育过程中的神经系... 信号素3F是第三类信号素家族的信号蛋白,最初作为轴突发育的引导分子被发现。在神经系统发育过程中,信号素3F作为配体通过其全受体复合物在神经元产生增殖到神经网络的形成与功能维持等诸多步骤。信号素3F缺失会造成发育过程中的神经系统轴突异常延伸,突触可塑性受限等发育异常,造成神经系统兴奋性与抑制性失衡。信号素3F在癫痫、孤独症谱系障碍、恶性肿瘤发生中的作用被识别。在本综述中主要讨论了信号素3F如何通过其全受体复合物发挥作用,以及信号素3F在神经系统中的生理和病理中的功能。 展开更多
关键词 信号素3F 神经毡蛋白-2 神经丛蛋白 信号转导 神经网络发育 癫痫
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ASJP模式的汉语方言计算分析——以65个汉语方言语档为例 被引量:13
16
作者 索伦·维希曼 冉启斌 《现代语文》 2019年第5期4-13,共10页
通过对直接以IPA转写进行距离计算、转写为ASJP码后进行计算、转写为修订版ASJP码进行计算的比较,发现采用修订版ASJP码后的计算效果最符合汉语方言的实际表现。同时,还分析了65个汉语方言语档的系统发育树和系统发育网络,结果显示:东... 通过对直接以IPA转写进行距离计算、转写为ASJP码后进行计算、转写为修订版ASJP码进行计算的比较,发现采用修订版ASJP码后的计算效果最符合汉语方言的实际表现。同时,还分析了65个汉语方言语档的系统发育树和系统发育网络,结果显示:东北官话与闽方言之间的亲缘关系最远,处于其间的依次是西北官话、西南官话、北方官话/中原官话、晋方言、客赣徽湘等方言、吴方言、粤方言;客赣徽湘等方言过渡性特征明显;汉语方言中接触表现突出,闽方言和吴方言内部接触相对少一些,北方方言和过渡性方言的内部接触非常多。 展开更多
关键词 汉语方言 词汇距离 计算分析 系统发育 系统发育网络
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基于多传感融合的自主发育网络场景识别方法 被引量:3
17
作者 余慧瑾 方勇纯 韦知辛 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期706-714,共9页
现有的场景识别方法准确率低,适应能力不强.为此,将自主发育神经网络应用于机器人场景识别任务,提出了2种将自主发育网络与多传感器融合技术相结合的场景识别方法,即基于加权贝叶斯融合的机器人场景识别方法,以及基于同一自主发育网络... 现有的场景识别方法准确率低,适应能力不强.为此,将自主发育神经网络应用于机器人场景识别任务,提出了2种将自主发育网络与多传感器融合技术相结合的场景识别方法,即基于加权贝叶斯融合的机器人场景识别方法,以及基于同一自主发育网络架构数据融合的场景识别方法,分别在决策层以及数据层对多传感器信息进行融合,提高了场景识别的准确度,而自主发育网络则提升了识别方法针对各种复杂场景的适应能力.对于所提出的场景识别方法进行了实验测试与分析,证实了其有效性及实用性.此外,由于在同一网络架构下进行数据融合可更高效地利用数据,因此这种方法在场景识别的准确度方面具有更为优越的性能. 展开更多
关键词 自主发育神经网络 多传感器融合 场景识别
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Influence of Selective Edge Removal and Refractory Period in a Self-Organized Critical Neuron Model
18
作者 LIN Min ZHAO Gang CHEN Tian-Lun 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2009年第8期351-355,共5页
A simple model for a set of integrate-and-fire neurons based on the weighted network is introduced. By considering the neurobiological phenomenon in brain development and the difference of the synaptic strength, we co... A simple model for a set of integrate-and-fire neurons based on the weighted network is introduced. By considering the neurobiological phenomenon in brain development and the difference of the synaptic strength, we construct weighted networks develop with link additions and followed by selective edge removal. The network exhibits the small-world and scale-free properties with high network efficiency. The model displays an avalanche activity on a power-law distribution. We investigate the effect of selective edge removal and the neuron refractory period on the self-organized criticality of the system. 展开更多
关键词 self-organized criticality edge removal refractory period
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Study on the Enlightenment of MOOCs on College English Curriculum Setting
19
作者 XU Jun 《Sino-US English Teaching》 2016年第1期29-32,共4页
MOOC, as a new means of education informatization, does impact the traditional college English curriculum settings, which needs to adapt to the development trend of online education. Through the analysis of the domest... MOOC, as a new means of education informatization, does impact the traditional college English curriculum settings, which needs to adapt to the development trend of online education. Through the analysis of the domestic and foreign literature review, it concludes that our country's college English curriculum should introduce more MOOCs, and make international MOOCs become one parts of their own curriculums. Students can choose any English course with their own interests. And college English curriculum teachers should improve their skills and become more specialized to adapt to the new trend of world higher education. 展开更多
关键词 MOOCs college English curriculum group curriculum setting
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移动机器人动态避障的调节发育学习 被引量:1
20
作者 王东署 赵红燕 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期3112-3120,共9页
在环境认知的动态避障过程中,除了预期不确定性事件,移动机器人还可能会遇到非预期不确定性事件.如何高效、灵活地应对非预期不确定性事件是移动机器人动态避障中面临的一个重要挑战.目前关于这方面的研究相对较少,且基于这些研究的移... 在环境认知的动态避障过程中,除了预期不确定性事件,移动机器人还可能会遇到非预期不确定性事件.如何高效、灵活地应对非预期不确定性事件是移动机器人动态避障中面临的一个重要挑战.目前关于这方面的研究相对较少,且基于这些研究的移动机器人普遍缺乏自主学习能力,难以快速、灵活地应对突变的外部环境.鉴于此,首先,设计一个新的碰撞危险度指标,该指标不仅考虑障碍物的距离,同时也考虑障碍物速度对移动机器人运动的影响.模拟人脑中乙酰胆碱和去甲肾上腺素在应对环境不确定性时的反应机理,通过碰撞危险度指标引导移动机器人的注意力网络在关注预期刺激的背侧注意力网络和关注新刺激的腹侧注意网络之间切换,使得机器人灵活应对环境中的不确定性事件;然后,设计新的神经元学习率,以增强调节发育网络隐含层神经元的学习能力,提高机器人应对突变环境的快速响应能力;接着,修改突触权值更新规则,以提高移动机器人行为决策的准确性;最后,通过在两种不同场景下的仿真实验以及物理环境中的实验,验证所提出的应对环境中非预期不确定性事件的移动机器人调节发育学习方法的可行性. 展开更多
关键词 预期不确定性 非预期不确定性 碰撞危险度 调节发育网络 注意力网络
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