突发事件的网络变异及其规制

突发事件的网络呈现并非"事件+网络",而是"事件、社会背景、政府应对+网络"。网络聚焦的"事实"掺杂了很多背景因素,网络舆论更是夹杂了社会情绪、价值预设等内容。如果政府应对、处置不当,突发事件就会发生严重变异,最终演变为公共危机。突发事件危机管理的重要内容就是对变异的事件进行还原和规制。网络空间中人们共同关注的事物有其本来的是非曲直,去除附着在事件上的私利、情绪、价值预设,还原事件的真相,明确是非和责任,这是舆情疏导和规制的基本理念和原则。只有从根本做起,才谈得上具体的策略。

网络变异语的生成渠道探析

随着社会和时代的发展与变化,人们的认知也在不断更新。作为思维表达工具和物质外壳的语言,也会有所变化。现今,语言系统中出现了一些新质要素,有的甚至偏离和违背了原语言系统规则。当下各种网络新词的变异现象产生的主要原因有社会发展、语用效果、方言的影响及世界语言的融合等。

密勒阻抗的一种算法和密勒网络变异性的进一步探讨

本文定理1、定理2提出了两种不同情况下密勒阻抗的新算法;定理3论述了经密勒变换后的无源部分网络为变异网络;定理4论述了经密勒变换后的含源部分网络为非变异网络的条件;并由定理1、4和定理2、4得到两个推论.

网络文化中流行的变异用语解析

网络的产生激活了语言的衍生能力,在网络交流和交际中存在的非全民通用的变异语言形式,是网络文化中一种特有的变异用语,它是网络文化发展存在的载体之一。从语言学本体层面和文化语言学层面对网络变异用语进行解析和审视,可以发现网络变异用语具有特殊的人文性,并存在着传播局限与功能缺失,这在现实语言环境中值得思考。

网络语言变异的“突出”意图与翻译传递

网络互动交际中的语言频频发生对于现实语言的变异。理想认知模型中范畴成员地位的变化,造成网络语言变异的"突出"效果。为有效地在跨语符交际中传递网络语言变异"突出"的意图,可采用关联理论的"明示-推理"交际模式,在明示变异话语信息的基础上,选择恰当的明示方式,使译文读者获得与原文读者相似的语境效果,推理出原文语言变异的交际意图。

网络语言变异及其规范探究

随着网络技术的更新换代,网络交际飞速发展,而网络语言的变异现象也层出不穷。本文从语音、词汇、语法、语义角度分析网络语言变异的形式,进而从经济原则、类推作用等角度探讨网络语言变异现象出现的原因,以进一步深化网络语言变异规范研究。

一种基于攻击特征变异预测的网络入侵检测方法

提出了一种基于攻击特征变异预测的入侵检测方法。通过建立变异特征预测的数学模型,对网络攻击的变异特征进行变种可能性的预测,选取变异的攻击入侵特征值为检测参数,利用特征变异权值迭代预测攻击变异的可能,提高了网络变异入侵检测的准确率。实验证明,此检测方式能够提高变异后的网络入侵检测准确率。

心理语言学和认知语言学视角下网络语言变异

从心理语言学和认知语言学视角对网络语言变异进行阐释。指出从心理语言学的角度,网络语言变异是网络交际者在语言的交际功能和美学功能驱动下,对语言的形式和意义进行特异组合的结果;从认知语言学的角度,网络词汇变异具有认知理据性,网络新词的语义建构可以得到认知语言学的理论解释。

网络语音变异词语的特点及构成理据

经济简洁、诙谐幽默、视觉性强、有粗俗化倾向等,是网络语音变异词语的特点。网络语音变异词语构成理据有:缩写汉语拼音词;数字谐音;普通话汉字词谐音;方言字词谐音;音译外来词等。当前,重视并研究网络语音变异词语,引导其走向规范,有利于促进现代汉语朝着规范、健康的方向发展。

模因论与网络语言变异

网络语言正随着电脑网络的迅速普及彰显出日益强大的生命力和影响力。模因在网络语言的发展过程中有着重要的作用,其复制与传播为网络语言提供了一条快捷有效的途径。从模因论视角出发,对网络语言在语音,词汇、语法、语义、书写、语域6个方面的变异进行考察,认为网络交际中的各种语言变异现象是语言模因作用的结果。

认知经济性与网络语言变异

较之现实常规语言运用,网络语言交际的一个重要特征是其语符运用的超经济性。虽然现实语境中的语言运用也要遵循经济性原则,这是人类语言运作的一个重要机制,但是网络语境中的言语交际却将这一机制发挥到极致,已经超出了现实常规语境可以允准的范围与限度。这种超经济性催生出大批经济性变异表达形式。本文从人类认知经济性视角进行考察探究,以便从根本上揭示出网络众多变异语言形式的致成动因。

基于模因论的网络语言变异认知研究

计算机和互联网为人类开辟了新的语言生活,出现了网络语言这一语言变异现象。网络语言变异通过语言符号的形式和内容体现出来,呈现一定的复杂性。认知语言学中的模因论与网络语言变异具有较强的适配性,模因模仿机制原理对网络语言变异产生的深层次原因作出了较好的解释。

英汉网络语言变异的动因探讨

英汉网络语言已成为一种时代特色鲜明的社会方言并处于不断的发展和演变中,本文通过分析汉语和英语两中语言的网络实例,结合语境学、模因学、符号学三个角度对网络环境下中英文的演变现象进行浅探,以明示英汉网络语言的演变动因。

网络语言的变异研究

网络语言是一种新兴的语言形式,包括汉字、拼音、英文字母、含有某种特定意义的数字及形象生动的网络符号和图片,具有创新、简洁等特点。词汇变异是网络语言的突出特点之一,也是普遍存在的一种社会现象。网络语言的变异主要包括谐音、缩略、语义、符号等的变异。

“活该”感情色彩变化考察

“活该”是“合该”一词的语音变异。据考察,“活该”自产生起,其语义和感情色彩多次发生变化。明代始见“活该”用例尚少,仅用于贬义;发展至清代,褒、贬、中性三种用法共存但贬义用法占优势;现代汉语中“活该”口语色彩浓重,且多表达贬义感情色彩。受现代网络变异的影响,“活该”成为一个符合预期的标记,于网络语言中主要作褒义用法。“活该”感情色彩变化的原因十分复杂,具有多样性和时代性。第一次感情色彩变化主要是语境的感染和本身语义重心的转移导致其贬义用法固定下来。第二次感情色彩发生变化则具有时代性,人们的主观意识不断发展以及网友们求新求异的心理使“活该”衍生出褒义用法。

基于VMPSO-RBF神经网络的话务量预测

为了更快速、准确地预测话务量,提出了速度变异的粒子群算法(VMPSO),并与RBF算法相结合,形成速度变异的粒子群—RBF(VMPSO-RBF)神经网络算法,并且来训练神经网络,从而优化了神经网络的参数,最后对移动话务量进行预测。与RBF神经网络方法和PSO-RBF神经网络方法相比较,该文提出的方法预测精度更高,收敛速度更快。

情报学领域潜在高影响力学者及其合作特点研究

随着社会化媒体的不断发展,学者学术影响力的评价方式和手段也在迅速增加。引文网络结构变异模型方法的出现,打破了传统的通过科学计量学指标、作者合作或作者引文网络结构中的节点指标来识别学者影响力的方式。基于该方法,利用CiteSpace软件工具检测情报学领域潜在的高影响力学者,揭示这些学者的合作特征。研究发现,情报学领域最具潜在影响力的五角星学者主要包括Leydesdorff L,Bornmann L,Thelwall M,Bar-llanJ,Waltman L,Huang MH,Rousseau R等人。五角星学者通常位于作者合作网络中不同合作小组的核心位置。其他有影响力的非五角星学者与五角星学者保持着较高的合作频率,在研究方向上有较高的相似性。

混合变异神经网络与模糊自适应粒子群优化算法在微钻头检测中的应用

根据微钻头检测的要求,提出了基于混合变异神经网络-模糊自适应粒子群优化拟合微钻头特征曲线的新方法。实验中所设计的神经网络与需要拟合的方程相一致,在神经网络训练以及粒子个体的每一次迭代之后,对所得到的神经网络的权值进行归一化处理,该处理相当于权值一种特定的变异操作。同时为了获得全局最优解,在求解中引入模糊自适应粒子群优化被,并根据粒子个体纵向与横向运动轨迹的特性,采用模糊逻辑推理,自适应地调整惯性因子。在求解系统达到全局平衡点时,根据最优粒子的位置矢量获得微钻头的特征曲线的拟合方程,并据此求得微钻头的结构参数与刃面缺陷。所提出的方法为微钻头以及其他工件特征曲线的拟合提供了一个新的解决方案。实验结果表明,与传统的检测方法相比较,该方法具有较高检测精度。

光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测

针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法。首先结合历史发电量数据和气象数据分析了影响光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量的主要因素,建立了加入天气预报的神经网络预测模型,并针对传统神经网络预测模型中基于梯度下降的BP算法收敛慢、易陷入局部最优、训练难收敛等问题,通过自适应变异粒子群算法改进了神经网络。该算法通过将变异环节引入粒子群优化算法,进行隔代进化找到局部最优解。实验结果表明所采用的自适应变异粒子群的神经网络预测算法的全局收敛性能得到了显著提高,能有效避免粒子群优化算法中的早熟收敛问题。

从语言经济学视角探讨网络语言变异的最优化特征

随着多媒体技术的兴起,网络语言的研究逐渐成为人们关注的一个焦点。作为信息时代的言说方式,网络语言有了自己鲜明的特点。本文主要以语言经济学的视角作为切入点,通过分析网络语言的变异现象,探讨网络语言的最优化特征,从而为规范网络语言的发展提供一些有益的启示和借鉴。