科教融合理念下学科交叉课程的探索式教学模式研究——以研究生专业核心课网络可靠性课程为例

基于网络及其故障的复杂性、相关研究的前沿性和交叉性,以及生源专业多样性的问题,网络可靠性课程教学团队围绕科教融合的课程建设理念,设计了一套完整的教学目标、教学内容和教学方法,使学生通过探索式学习掌握网络可靠性研究和工程应用的基本方法,达到融会贯通的目的。该课程建设了配套教材和文献、视频和案例资料库以及实验平台,取得了较好的教学效果,同时为高等工科院校开设类似学科交叉、科教融合类课程提供了借鉴。

水下控制系统网络可靠性测试方法及在乐东22-1气田的应用

针对水下控制系统网络开展可靠性测试方法研究。首先,分析水下控制系统网络结构,提出一种水下控制系统网络可靠性测试方法,测试网络的连通性及通信质量。其次,从层次结构、通信协议、冗余配置、设备接入网络方式等方面分析水下控制系统网络可靠性。最后,该测试方法成功应用于乐东22-1气田水下控制系统网络通信可靠性测试。

广播电视转播台网络可靠性增强技术研究

通过对当前网络现状的深入分析,揭示传统运维模式在网络可靠性方面存在的诸多问题,提出一系列基于智慧运维的网络可靠性增强技术优化策略,包括构建预防性维护体系、加强数据处理与分析、实现快速响应与恢复以及引入智能化管理等,旨在显著提升网络稳定性与效率,进而优化用户体验,确保广播电视转播的连续性和高质量。

基于改进遗传算法的计算机网络可靠性优化方法

常规的计算机网络可靠性优化方法主要使用光纤分布式数据接口(fiber data distributed interface, FDDI)技术调整网络覆盖范围,易受异步传输模式变化影响,导致网络可靠度低下,因此,本文基于改进遗传算法设计一种全新的计算机网络可靠性优化方法。本文利用改进遗传算法构建了计算机网络可靠性优化模型,优化了计算机网络可靠性拓扑,从而实现了计算机网络可靠性优化。实验结果表明,在不同网络介质总成本下,本文设计的计算机网络改进遗传算法可靠性优化方法的网络可靠度始终较高,证明设计的网络可靠性优化方法的优化效果较好,能够提高计算机网络的综合性能,降低运行风险。

k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法

多处理器系统互连网络的拓扑性质对系统功能的实现起着重要的作用。k元n方体网络的子网络可靠性是以k元n方体为拓扑结构构建的多处理器系统处理计算任务时需要考虑的一个重要因素。为了精确高效地度量概率故障条件下k元n方体中k元(n-1)方体子网络的可靠性,提出基于反向传播(BP)神经网络的k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法。首先,利用蒙特卡洛仿真方法和k元(n-1)方体子网络可靠性的已有上下界给出用于训练BP神经网络的数据集的生成方法;其次,基于生成的训练数据集构造用于评估k元(n-1)方体子网络可靠性的BP神经网络模型;最后,对BP神经网络模型得出的k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估结果进行了分析,并与近似计算公式和基于蒙特卡洛的评估方法的结果进行了对比。与近似计算公式相比,所提方法得出的结果更为精确;与基于蒙特卡洛的评估方法相比,所提方法的评估耗时平均减少了约59%。实验结果表明,所提方法在兼顾精度和效率方面具有一定优势。

基于相对熵的控氡通风网络可靠性分析

保障矿山通风网络可靠是实现矿山采场作业点需风量要求的首要策略之一。首先分析铀矿山通风网络在不同通风参数下巷道内氡浓度分布,估算通风巷道所需总通风量。然后利用路径熵理论,将风流传输路径、网络流量、氡浓度变化结合,推导出表征铀矿通风风力性能的风路熵定义。最后结合最大熵理论,提出考虑网络拓扑的介数中心性对风路熵进行加权的网络可靠性模型,并对模型进行求解分析。结果表明:距离入风口路径长度的增加,使各路径运移氡的概率不均,网络末端节点可靠性降低,增加入风口及回风的巷道有利于提高网络可靠性。

基于改进模糊综合评价法的电力监控系统网络可靠性分析

网络攻击层出不穷,电力行业风险管控的重要性日益凸显。然而,复杂新式的网络攻击手段、生产设备存在遗漏的系统漏洞、物理-信息网络融合的复杂性,无疑对电力监控系统的风险管控提出了新的挑战。针对如何全面准确合理地判断多因素综合影响下的电力监控系统网络的可靠性,建立一个健全的可靠性评估体系,提出了一种基于模糊评价的电力监控系统可靠性评估模型。文中从电力监控系统设备节点存在的漏洞入手,综合分析系统内的风险与系统所处的环境风险,使电力监控系统在运行过程中进行安全定级从而进行安全决策。该方法首先采用网络安全定级标准,结合工业系统漏洞库建立评估指标体系,从网络通信可靠性、业务可靠性、系统可靠性3个方面确定可靠性评估指标;然后采用改进灰狼优化算法优化调整层次分析权重,结合模糊综合评价方法对电力监控系统进行可靠性分析,根据评估结果进行针对性加强维护,在评估过程中使用更精确的量化指标,以达到细粒度级的风险评估;最后,针对电力搭建了一套半虚拟系统环境,综合分析评价电力监控系统的风险等级和可靠性验证该可靠性评估方法的有效性。

核电厂仪控系统的网络可靠性评价方法研究

核电厂数字化仪控系统的网络可靠性,对仪控系统的安全性和可用性有重要意义。经过对核电厂仪控系统网络特性的研究,采用网络验证和网络测试的方法对网络连通可靠性和性能可靠性进行评价。首先,基于仪控系统网络架构的设计信息,通过网络验证对连通可靠性和性能可靠性的各项属性进行验证,并且模拟网络故障,以验证故障情况下连通可靠性和性能可靠性的各项属性。其次,基于仪控系统网络验证结果生成验证反例,将其作为输入,生成网络测试例,对连通可靠性和性能可靠性进行测试。基于这种网络可靠性验证和网络可靠性测试的方法,形成研究核电厂仪控系统网络可靠性评价的通用方法。该方法能够从网络架构设计和网络实现上对网络性能进行综合评估,适用于对不同结构和工作模式仪控网络的可靠性评价。

供电企业信息网络可靠性技术要点分析

信息网络可靠性是通信网络设计和性能衡量的关键指标,通常指网络有效性与生存性等,与设备工作环境、网络结构科学性息息相关。本文基于分析网络可靠性技术要点,根据供电公司对信息网络的需求,进一步分析使用OSPF、GLBP技术在提升网络可靠性上的影响,通过本文的研究,希望能够为相关人员提供借鉴。

网络可靠性评估方法综述

网络可靠性评估随着网络技术的发展已成为一个广受关注的焦点问题,但网络的复杂性、动态性、多态性等特点使得传统可靠性评估方法很难适用于网络。就网络可靠性评估方法这一问题,对近10年的相关文献按连通可靠性、容量可靠性和性能可靠性3个方面进行了综述,并介绍了在这3类研究的基础上综合考虑网络业务支持能力的业务可靠性,总结了近10年网络可靠性评估方法的研究进展、存在的问题及未来的研究方向。

提高计算机网络可靠性的方法研究

为研究提高计算机网络可靠性的方法,研究建设高可靠计算机网络的途径,满足国民经济和社会生活对高可靠计算机网络的需要,在简要介绍计算机网络发展现状的基础上,从工程实践角度总结出计算机网络的可靠性设计原则,并通过某单位计算机网络的硬件设计实例,提出了完整的网络系统硬件可靠性设计方案。通过结合某研究所计算机网络的软件设计实例,提出了一套网络系统的软件可靠性设计方法。该可靠性设计技术对提高计算机网络的可靠性设计水平具有参考价值。

网络可靠性评估模型与算法综述

可靠性评估是可靠性工程的基础,传统评估方法主要以物理故障为主,但网络独有的特点导致其评估难以回避非物理故障。从20世纪60年代首次提出网络的连通可靠性发展至今,由于网络复杂,评估方面广,影响因素多,几十年的研究产生了很多相关参数、模型和算法,导致网络可靠性概念杂乱,评估模型与算法不成系统。以故障为核心提出了网络可靠性3层评估模型,对应3类不同性质的网络故障,从可靠性工程的角度系统梳理了网络可靠性概念、内涵,并基于此综述了每一层所对应的评估算法。

节点相依失效下的方格网络可靠性建模与分析

以二维方格网络为拓扑结构,在考虑同一地理区域节点存在共因失效关系、同一类节点存在关联失效关系、网络体系结构存在协议层与层之间的级联失效关系等3种依赖关系的条件下,建立失效概率的依赖模型来模拟节点相依失效。以节点之间连通的概率为可靠性测度,利用Monte Carlo法进行近似计算,分析依赖关系对网络可靠性的影响。研究表明,级联失效比共因失效带给网络可靠性的影响更大;关联失效带来的影响是灾难性的,尽管节点自身失效概率很小,只要关联程度足够大,就会使节点故障在网络中快速传播。

城市轨道交通网络可靠性和运输服务质量评估

为评估区间通过能力下降对城市轨道交通网络可靠性和运输服务质量的影响,首先,以区间通过能力下降前后乘客的相对广义出行费用确定乘客的出行是否可靠,并以出行可靠的乘客占比评估网络的可靠性;其次,以乘客的平均广义出行费用评估网络的运输服务质量,采用基于改进Logit模型的随机用户均衡配流模型计算乘客的广义出行费用,并通过MSWA(method of successive weighted averages)算法求解该模型;然后,通过区间影响的乘客占比、区间介数分别识别网络的重要区间;最后,以武汉地铁为例分析重要区间通过能力下降后的网络可靠性和运输服务质量.仿真结果表明:受区间影响的乘客占比识别的重要区间对城市轨道交通网络的可靠性和运输服务质量产生重要影响;重要区间多与换乘站直接相连,并且各重要区间能影响网络中12.24%~13.96%的乘客;为保证武汉地铁网络可靠性高于0.95,网络最多能容忍区间介数识别的3个重要区间的能力下降20%,或区间影响的乘客占比识别的1个重要区间的能力下降20%;随着下降区间数目和下降比例的升高,网络的可靠性持续下降,但网络的运输服务质量下降的情况会有所减弱.

子网络的连接模式对关联网络可靠性影响研究

为了分析关联网络中子网络之间连接方式对网络可靠性的影响,根据不同子网络之间连接的度相关性,建立关联网络中子网络之间的连接模型,以节点之间非交叉路径的最大条数为可靠性测度,对由4个子网络组成的网络系统进行了分析。结果表明,当子网络之间的连接具有异配性时,网络具有较高的可靠性,但过大的异配性反而会降低网络的可靠性。

基于蒙特卡罗法的FC-AE-ASM网络可靠性研究

对于FC-AE-ASM网络的可靠性问题,从FC-AE-ASM网络的基本模型出发,介绍了两种FC-AE-ASM网络冗余结构;提出了基于蒙特卡罗仿真法的网络可靠性分析方法,给出了FC-AE-ASM网络全端可靠度计算方法,给出了仿真结果的误差分析公式;结合由多个FC交换机组成的复杂FC-AE-ASM网络模型实例,分析链路冗余结构、链路可靠概率和节点可靠概率对FC-AE-ASM网络可靠性的影响。

网络可靠性体系结构研究与设计

网络的可靠性技术研究,一直是网络设计和网络工程中质量保证的重要课题.但随着用户对网络的依赖和要求越来越高,传统的方法已不能满足应用的需要,文章提出了网络可行性设计的体系结构,并结合开发实践,详细论述了网络可靠性设计的步骤和方法.

基于最小路集的网络可靠性分析方法研究

基于最小路集的网络可靠性分析方法是研究网络可靠度的重要算法之一,研究表明,在最小路集基础上求解网络可靠性是一个典型的NP-hard问题,其主要计算方法有三类:容斥原理法、不交积和法以及二叉决策图法。该文重点阐述了这三类计算方法的研究进展,并对其进行总结,对网络可靠性的未来发展方向进行了展望。

计算一类有向网络可靠性的线性时间算法

该文使用的可靠性保护缩减的方法计算有向网络 ST可靠性 (存在从源点到汇点正常运行道路的概率 )是计算网络可靠性的常用方法之一 ,而且人们非常关心怎样的网络计算其可靠性存在线性时间算法 .作者提出了两类新的可靠性保护缩减——源桥缩减和惠斯通桥缩减和一类有向无圈网络 ,称之为 WST网络 ,该类网络是对以前的

一种用神经网络估计网络可靠性的方法

提出一种用神经网络估计网络系统可靠性的方法 .用节点数为 n的网络系统的结构参数、网络中边的可靠度以及网络可靠性的精确值对神经网络进行训练 ,使神经网络学习到网络结构参数、网络中边可靠度与网络可靠性之间的映射关系 .并利用同样的训练数据 ,应用 GCV方法对神经网络模型的误差进行估计 .对于节点数为 n的其它网络系统 ,只要将有关数据输入获得的神经网络 ,就可得到该网络可靠度的估计值 .