基于工作流的网络合作科研系统设计

利用工作流技术,建立了网络合作科研系统的过程模型、组织模型和数据模型,分析网络合作科研系统的工作流程,设计系统的功能模块,选择系统开发工具和数据库,并说明程序设计过程中的注意事项。

基于深度主动学习的科研合作网络中节点排序研究

节点排序任务在社交网络与科研合作等领域的应用愈加广泛,准确评估网络节点重要性的课题备受关注。然而,合作网络通常存在大量噪声、不完整信息以及动态变化,传统节点排序方法往往难以取得令人满意的结果。为此,提出一种基于深度主动学习的方法进行科研合作网络中节点的排序。该方法结合深度学习的优势以及主动学习的查询策略,能够在数据标签稀缺和噪声干扰较大的情况下自适应地根据网络中节点的重要性进行排序。具体而言,首先利用深度学习模型从节点的多模态特征中进行表示学习,将节点表示与其重要性相结合,形成一个综合排序指标;然后通过主动学习方法选择对排序结果具有较大影响的节点进行标注,从而逐步优化排序模型。在真实的科研合作网络数据集上进行验证实验,发现与传统排序方法相比,基于深度主动学习的方法在节点排序准确性和稳定性方面有显著提升。

国际科研合作网络视角下关键联络人识别模型构建

国际科研合作是推动全球科技进步及技术创新的重要力量。在国际科研合作网络中,扮演联络角色的科研学者对网络构建和维护具有关键作用。如何在科技合作竞争日益激烈的全球环境中识别关键合作者并建立重要合作关系,是情报学的重要研究方向之一。本研究旨在通过社会网络分析方法构建关键联络人的识别模型。基于Louvain算法对科研合作网络进行社团划分后,本研究进一步构建了3种指标来识别不同类型的联络人:社团内参与度指标Z、社团间参与度指标P和社团连接度指标C。这些指标分别针对社团内联络人、外部广泛联络人以及外部深度联络人进行了量化。实证研究表明,这些指标能够有效识别不同类型的关键联络人,揭示他们在科研合作网络中的特定作用和位置。本研究构建的关键联络人识别模型及研究结论将有助于科学家发现国际上的重要合作伙伴,促进知识共享与跨学科交流;有助于推动开展国际联合研究项目,为引进培养国际人才提供情报支持。

基于合作网络分析的科研项目数据实证研究

国家自然科学基金项目是我国科研人员进行基础研究的重要资助来源,从科学学的角度理解国家自然科学基金对研究人员申请基金至关重要.在此背景下,本文对国家自然科学基金及其在Web of Science中资助的论文数据进行了详细分析,数据表明,自21世纪初以来,我国的国家自然科学基金项目及其资助的论文数量迅速增长.科研人员所获得的基金数量与其职业年龄、所发表的平均论文数等都有着很强的正相关性,学者在论文合作网络中的合作间隔、合作者数量等与其基金数量有着明显的相关性.同时对基金数量的地理位置分布和学者在论文合作网络中合作者的地理位置分布进行了统计.本文的研究旨在理解国家自然科学基金项目中学者的广泛共同特性,有助于进一步探索国家自然科学基金数据中科学学的理论与方法.

基于CiteSpace的聚羟基烷酸酯研究科研合作网络可视化分析

为探究全球聚羟基烷酸酯(PHA)研究的学者科研合作紧密度、时空特征和未来趋势,基于文献计量可视化分析软件CiteSpace,以Web of Science(WoS)数据库为数据源,对2013—2022年收录的论文进行学者科研合作的归纳分析。研究结果表明:2013—2022年聚羟基烷酸酯研究的科研合作紧密度较小,全球范围的合作较为松散,合作关系存在明显的个人、机构和地缘指向特征,合作关系表现出“强强合作”的特征,并且合作机构以高校为主,其中实力雄厚的研究机构发文量相对也较高;发文量最多的国家依次是中国、印度、美国、意大利和西班牙,其中美国的发文量虽高,但研究者人数较少,成果基本集中于部分高产研究者。今后,研究者不仅要注重地区之间的合作,还应注意学科之间的合作,跨地域、跨学科可以增加研究驱动力。

城际科研合作、网络结构嵌入与知识创新收敛

建立区域科技创新网络是统筹创新驱动发展战略与区域协调发展战略的重要手段。有别于以往创新收敛研究大多采用专利数据、较少涉及城际科研合作以及缺乏探究网络结构嵌入与知识创新收敛间存在的关联,基于经济收敛和社会网络理论,分析科研合作网络影响知识创新收敛的潜在路径,提出网络构建、嵌入过程中存在的合作累积效应、知识扩散效应和网络结构效应是加速知识收敛的潜在原因;进一步,利用2000—2020年中国283个地级市组成的面板数据,以及手工整理的各城市科技论文发表、合作数据,在明确中国城际知识创新收敛特征的基础上,考察合作网络构建、嵌入对知识创新收敛的影响。具体研究发现:(1)无论是规模还是质量,中国知识创新皆存在σ收敛、绝对β收敛和条件β收敛等典型化事实,且知识创新质量表现出比数量更高的收敛速度,其中高被引论文变异系数的年均下降率高出一般论文1.7个百分点;(2)当考虑中心性、结构洞等网络结构特征后,整体知识创新收敛速度得到进一步提升,其中科研合作网络构建使消除知识创新后发地区与先发地区间差距的一半相比基准检验结果缩短了2.23年;(3)对大多数城市而言,中心性提升和结构洞丰富能够促使地区有着更快的收敛速度。研究结论表明,非科学中心城市需积极融入全国科研合作网络,缩小与前沿知识的差异,缓解区域科技发展不平衡;科学中心城市可利用自身的网络位置优势,搭建信息资源平台,为网络中没有直接联系的地区提供合作机会,从而实现区域科学知识高水平收敛。

基于《计算机学报》科研合作网络的特性分析

本文基于《计算机学报》的科研合作网络,依靠复杂网络(Complex Network)的基础理论和分析方法,对科研合作网络进行研究,以作者为节点、作者之间的合作关系为边,将核心作者的评价问题转化为科研合作网络中节点重要性的评价问题。通过统计2018年1月1日至2022年12月31日期间,在《计算机学报》期刊上发表文章的作者和其科研合作关系来建立网络模型。研究表明,相关学科科研人员之间的科研合作关系网是由多个子网构成的非连通网络,这些非连通网络具有很强的无标度网络特征。

大科学装置科研合作网络结构特征研究

大科学装置对于提升国家科技创新力具有重要作用、科学意义重大。大科学装置是一个复杂的巨型系统,其研制过程逐步形成了由科研院所、高校、企业等组成的科研合作网络。中国大科学装置已有了长足的发展,产生了大量的科研成果及科研论文,数据量已满足网络分析要求。首先,以CNKI数据库中大科学装置的科研论文数据为样本,获得大科学装置科研合作论文数据;其次,通过数据预处理,基于网络科学理论和UCINET、Gephi等建模工具,以组织机构为网络节点、以两两合作关系为连边,构建起大科学装置科研合作网络;第三,选取度中心性、中介中心性、接近中心性等指标揭示各组织结构在合作网络中的中心位置;选取网络直径、网络密度、平均路径长度和聚类系数,以及核心—边缘模型与结构洞测度等指标,解释大科学装置科研合作网络中组织间的合作特征及网络的整体属性。研究发现,由于新的组织加入,大科学装置科研合作网络密度被稀释,大科学装置科研合作网络整体较为稀疏,兼备小世界性与无标度特征;网络内存在联系紧密的领导性质小团体组织,形成了合作紧密的小团体,少数核心组织结构在网络中占有极高的地位;网络呈现了典型的核心—半边缘—边缘结构分区:核心区组织机构较少,半边缘区多于或基本相同于边缘区,高等院校作为科研活动的重要组织,在科研合作网络中的中心性排序普遍较低,也未处于网络结构洞位置;牵头单位担任网络的主导者与桥接者,具有绝对的网络控制权,对研制过程具有引领作用,当前网络内资源流通性较差。因此,为推动网络的深度融合发展,作为大科学装置研制的发起者与主导者,牵头单位应多方位、多角度地促进网络交流,各科研组织应发挥桥接与服务作用,建立合作平台,增强网络连接强度,开展常态化合作以提升合作频次。同时,打破原有小团体的交流闭塞,发挥高校与民营企业的创新与融合作用,增强网络信息沟通与知识交换能力,提升高校及企业节点度,以发挥第三方机构创新能力强的优势,打破网络分层结构,以提升大科学装置的创新能力和研制效率。

城市间科研合作网络结构特性与生成研究

本文以中国地级及以上城市单元为空间尺度,从Web of Science核心合集数据库中手工整理2019年所有城市间合作论文数据,对中国城市间科研合作网络结构特征与网络生成问题进行研究。研究发现,中国城市间科研合作网络呈现出多级分层特征,具有小世界性且网络效率不高的特征。聚焦三大城市群的科研合作网络一体化分析发现,京津冀、长三角和珠三角城市群之间的科研联系邻近度要低于他们各自内部的科研联系邻近度,这意味着三大城市群的城市更多是在城市群内部建立科研联系,城市群之间的科研联系邻近度仍有待提升。进一步的QAP回归分析发现,地理邻近性、高校、经济发展水平、科研实力以及社会邻近性差异是影响中国城市间科研合作网络生成的重要因素。

基于社会网络分析的城市科研合作创新潜力研究——以物理学科为例

[目的/意义]城市之间科研合作,对于平衡城市科技发展,培育城市科技实力和创新能力,建设创新性国家具有重要的决策支撑意义。[方法/过程]基于中国学术会议举办信息,从科研创新活跃度角度构建了基于二部图的城市物理学科研合作创新潜力关系网络,应用社会网络分析方法分析了物理学科合作创新网络的结构模式和整体特征。[结果/结论]我国城市物理学科研合作创新潜力网络具有多核心的网络结构,具有明显的小世界特征,存在多数交叠的城市物理学科研活跃圈,并且与地域位置密不可分,涵盖东北区域、长三角区域、珠三角区域、西南区域、西北区域以及华北区域等,网络中的核心城市在城市物理学科研活跃圈中起着重要的桥梁和连接作用,一些边远城市以及欠发达城市在网络中起特殊地位与作用。

中外科研合作网络对比研究

利用复杂网络理论对国内外供应链管理研究领域的科研合作网络进行了对比研究。首先,进行了统计实证研究,证明国内和国际科研合作网络都是无标度网络;其次,对科研合作网络的各种性质进行了分析,发现在平均每位作者论文数、平均每篇论文合作人数和平均每位作者合作人数等指标上国内外网络基本相似,具有相同的学科特点。而在最大连通集团、社团结构和度相关性指标上国内外网络明显不同,说明国内外合作模式有较大差别。国内的合作群体相对分散,倾向于按地域或相同师承的合作,缺少强强联手,国内合作规模和合作程度与国际相比仍有相当差距。

基于个体行为的科研合作网络知识扩散建模研究

本文从科研合作个体实施知识传播扩散的微观行为的角度，在传统单向知识扩散模式的基础上，提出科研合作双向知识扩散模式（知识富化模式、知识强化模式），制定了科研合作实体个体行为下的知识扩散规则，选取知识平均水平、知识扩散速率以及知识差异作为知识扩散效果评价指标，利用Matlab对科研合作知识扩散过程进行仿真实验，构建并验证科研合作网络知识扩散个体行为模型，以探索科研合作过程中个体知识扩散行为的本质规律。研究表明：从微观个体行为角度上来看，科研合作网络中的知识扩散是科研合作双方根据各自知识位势的高低，发生不同程度（伴随着知识的转移与损耗）的知识相互渗透的结果；该过程不仅与科研合作双方的知识水平有关，还受到合作频次等因素的影响；科研合作知识扩散率的变化对知识扩散演化过程会产生不同的影响；知识强化作用相对于知识富化作用来说在科研合作知识扩散进程中处于主导地位。

基于结构参数的科研合作网络知识扩散建模研究

科研合作网络上的知识传播扩散现象往往同时受到多种网络结构因素的共同影响。为了揭示科研合作网络结构与知识扩散过程的关系，本文从全局、局部以及个体三个层次，选取网络平均路径、派系数、聚集系数等13项科研合作网络结构测度参数，提取科研合作网络结构因子，将知识负载、知识多样性以及知识冗余度作为衡量知识扩散效果的评价指标，利用多元线性回归模型建立科研合作网络结构与知识扩散效果之间的定量关系模型，即科研合作网络知识扩散结构参数模型，并对模型进行验证，以探索科研合作网络结构对知识传播扩散的影响机制。研究表明：“知识借助科研合作关系进行传播扩散，且科研合作网络结构影响知识的扩散进程”的前提假设是正确的；本文所构建的科研合作网络知识扩散结构参数理论模型是合理的；从科研合作网络结构因子粒度来看，科研合作网络距离因子以及聚集因子对知识负载、知识冗余度和知识多样性都起着正向促进的作用，模块化因子对知识负载和知识冗余度起着正向促进的作用，但对知识多样性几乎不产生显著影响；从科研合作网络参数的粒度来看，不同结构参数对知识扩散效果的影响既存在联系又有一定差异；知识的传播与扩散同时受到科研合作网络结构各参数（或因子）的共同影响。

科研合作网络中知识源中心性对知识扩散效率的影响

科研合作网络是理论创新和技术创新最基础的扩散途径。以netscience网络的最大联通分支为研究数据集,统计给出基本拓扑特征,在R环境下调用Igraph对知识源在网络不同中心性位置下的知识扩散进行了仿真实验研究。研究得出知识源的位置对知识扩散效率的影响,由此提出从知识源中心性选择来促进知识扩散效率这一新思路,主要结论如下:介数中心的最终知识存量和知识扩散充分程度最高,但度中心的知识时效性更具优势。知识难度越大,不同位置知识源下的知识扩散差异越大,知识源中心性选择对于知识扩散的效率提高越重要。科研合作网络在较大聚集系数和小幂律指数上区别于无标度网络,使其更有利于知识扩散。

针对科研合作网络演化建模的基于Agent实验平台原型

科研合作网络是近年来复杂网络研究的热点问题之一,但当前关于科研合作网络动态演化问题的研究还很不充分,特别是把网络演化和网络中知识创造与传播问题结合起来的研究还鲜见报道。本文在分析Guimera等人提出的一个基于团队组合的科研合作网络演化模型的基础上,提出一个综合网络演化和网络中知识传播的动态网络建模框架暨元模型。进而,以所提出的元模型为依托,开发了一个计算机仿真实验平台原型,以辅助采用基于Agent建模范式的科研合作网络演化和知识传播研究。通过若干建模试验,初步验证了所提出的元模型和相应的实验平台原型的有效性。

基于作者簇的科研合作网络模型

基于科研论文的作者合作关系簇的演化特性,建立了一个科研合作网络的簇涌现模型。通过分析网络模型的内部特性,发现该类网络是一个无尺度网络,而且网络的簇度分布和节点连接强度分布具有相同的幂指数。最后应用计算机仿真实验和作者合作网络实证分析,发现实验结论和实证结论与簇涌现模型的理论分析结论一致,对本文结论提供了强有力的支持。

《情报学报》作者科研合作网络及其分析

对2001年1月至2006年12月期间发表于《情报学报》上的科学研究论文作者进行统计,研究了6年内作者合作所形成的网络.数据分析表明形成的科研合作关系网络是一个非连通网络,但是网络统计参数呈现出无尺度网络特性和小世界网络特性.通过对合作网络内部较大的几个连通子网络进行比较研究,探讨了该领域内新思想的传播方式.

基于微分动力学的科研合作网络知识扩散模型及影响机制研究

考虑到基于科研合作关系（社会接触）的知识传播扩散过程与借助实际接触关系而进行的疾病传播过程的相似性，本文借鉴复杂网络中传染病模型的思想，将科研合作网络知识扩散过程中的个体划分为潜在知识接受者、潜在知识扩散者、知识扩散者和知识免疫者4种状态，不同状态之间分别以概率α、β、ω、γ进行转换。制定科研合作网络知识扩散的演化规则，建立非均匀网络下的科研合作知识扩散模型，并对科研合作网络知识扩散演化进程以及状态转换概率与知识扩散演化的关系进行了探索与讨论，以揭示科研合作网络知识扩散的动力学影响机制。研究表明：科研合作网络中知识扩散者的状态演化不仅与具有合作关系的相邻科研实体知识扩散演化状态有关，还会受到科研合作网络的结构属性以及点度分布情况的作用；状态转换概率的变化对知识扩散演化过程会产生不同的影响。

基于兴趣的科研合作网络演化模型

从科研合作网络的研究现状入手在BA网络模型的基础上,基于科研工作者研究兴趣,给出了一个新的科研合作网络的数学模型,并建立了一个基于兴趣相似度的符合科研合作网络真实特性的网络演化模型。初步的仿真实验结果表明,按照该模型构造出来的网络度分布服从幂指数为-3的幂律分布。

一个小型科研合作复杂网络及其分析

对 1998年 1月至 2 0 0 4年 6月间发表于《物理学报》和《ChinesePhysics》上 ,混沌科学方面的科学研究论文作者合作研究所形成的小型网络进行了初步研究。数据分析表明 :该领域内相关科学研究工作者之间形成的科研合作关系网络 ,也具有类似许多大型合作关系网络数据库所具有的无尺度网络特性 ;对该非连通合作网络内部的较大连通组群的聚类特性、小世界特征等相关性质进行了初步比较研究 ,发现了该网络的一些相关特征。