基于最大化网络吞吐量的WMN信道分配算法

为了解决无线Mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配算法。该算法将网络中每一个节点模型化为一个博弈者,每个博弈者的策略为信道的分配方案,并将整个网络的吞吐量作为效用函数的目标,效用函数的物理意义则是在给定流量需求矩阵下传输的成功率。博弈者通过相互博弈来优化收益函数以最大化网络吞吐量。通过NS2.34仿真分析得出,GBCA算法在收敛性、丢包率和吞吐量上都要优于当前的算法。

距离延时对STDMA系统网络吞吐量影响的分析

在船舶自动识别系统所采用的STDMA技术中 ,由于站台分布距离的不同会带来信道中时隙传播的延时 ,这种距离延时有可能会造成相邻时隙间的交叠 ,从而导致传输中的冲突 ,使系统的网络吞吐量受到影响。该文采用计算机仿真的方法 ,通过模拟站台间的不同分布状况 ,研究了STDMA系统中不同分布范围内所产生的传播延时对系统网络吞吐量的影响状况 ,并进一步分析了链路负载、站台的VHF蜂窝区半径与系统网络吞吐量之间的关系。此外 ,在仿真结果的基础上 ,该文还给出了一个定量计算系统网络吞吐量的近似公式。

交换以太网的网络吞吐量讨论

分析和准确地用数学方法描述网络吞吐量对网络工程有重要 的指 导意义，以CSMA/CD方式的网络吞吐量理论为基础，讨论交换以太网的网络吞吐量及其特性 ，从一种新的角度反映吞吐量以及在以太网中的反映。

半双工水声通信网络吞吐量性能研究

水声通信是水下组网的物理层媒介,水声信道中传播时延大、带宽窄和节点能量有限等特点是影响水声通信网络性能的主要因素。本文基于时分多址技术,研究如何利用水声信道的大传输时延提高水声通信网络的吞吐量性能。基于半双工通信模式的假设,本文理论推导出具有非零传播时延的水声通信网络吞吐量上限值,并分析网络规模、通信负载、通信模式对网络吞吐量性能的影响。理论分析及仿真试验证明水声通信网络在单播通信及均衡负载情况下的吞吐量上限为紧上限;多播通信模式下网络吞吐量随着期望目的地址数的增加而无限趋近于网络节点数N;网络节点间的通信负载越均衡,网络的吞吐量性能越好。

空间信息网络吞吐量优化方法研究与仿真

传统的空间信息网络在进行数据传输过程中,因受到空间传感器节点存储空间的影响,收集和传输的数据量受到较大限制,无法满足现有传感器节点与空间信息网络互联的迫切需求。为此,提出一种空间信息网络吞吐量优化的方法,对空间传感器传输频谱重新进行分配,然后计算出空间信息在传输信道中相互干扰的宏信息和超微数据信息,按不同信道和不同数据选择不同的接入方式进行数据传输,通信信道通过优化模型加入限制数据传输条件,避免在同一空间内各相近的网络信息传输使用相同信道,并且在相似数据传输之间采用频道共享方案,进一步提升空间信息网络吞吐量。仿真结果表明,改进的空间信息网络吞吐量优化方法能够提升数据传输效率,解决了传统方法单一信道传输受限,网络吞吐量低的问题,同时保证了空间信息网络传输的服务质量,在实际工作生活中具有一定的应用价值。

超密集网络中最大化网络吞吐量的预测资源分配

在超密集网络中,小区间干扰严重制约了小区边缘用户的性能体验以及网络吞吐量。无线大数据分析的飞速发展,使得人们有可能通过预测未来的信道状态来分配资源,在无干扰网络中可达到很大的性能增益。但是在干扰网络中如何利用预测信息,在分配资源的同时有效协调干扰还是一个尚未研究的问题。本文分析了干扰网络中预测资源分配的设计难点和存在的问题,针对该问题提出了相应的解决方法,将资源分配建模成一个凸优化问题,通过求解优化问题得到最优的资源分配方法。仿真表明,与未知预测信息的最大化网络吞吐量方法相比,所提方法能够有效提高用户的成功传输率、平均传输进度和网络的吞吐量。当用户数据需求较大时,所提方法可以提供较大的网络性能增益。

基于跨层设计的Macro-Femto异构网络吞吐量最大化

提出一种跨层设计机制,目的是最大化网络下行链路吞吐量,同时保证业务公平性。网络架构为多小区、多用户、多业务的Macro-Femto异构网络架构。物理层传输技术为多输入多输出正交频分复用技术。所建立的最优化问题在多项式时间内是不可解的。结合工程实际,提出一种易于实现的次优算法。此外,针对异质业务环境,提出一种公平性观点,并改进传统的Jain’s公平指数。修正的公平指数能够有效地评估未来多业务无线网络各种机制的公平性。系统级仿真结果表明:在异构网络中,本文提出机制的吞吐量性能和公平性能均优于简单跨层设计SCLD(Simple Cross-Layer Design)机制。本文提出的机制和SCLD机制的业务公平性能均优于比例公平机制的公平性能。比例公平机制仅考虑速率公平,没有考虑业务公平。

基于比例公平的LiFi-WiFi混合网络吞吐量最优化

为实现光保真技术-无线保真技术(LiFi-WiFi)混合网络的吞吐量最优化,文中将系统负载均衡问题建模为联合效用最大化问题,并使用对数效用函数实现用户的比例公平。在该方案中考虑LiFi和WiFi网络之间切换导致的信令开销,结合LiFi系统直射和反射路径以及信道噪声,分析了光同信道干扰和非同信道干扰情况下信噪比对数据速率和总吞吐量的影响。仿真结果表明,该算法的估计值满足实际的通信需求。

IEEE 802.11be Wi-Fi网络吞吐量增强的研究

本文分析了2024 IEEE 802.11be预计可能采用的技术带来的吞吐量、容量和可靠性改进:空间流的最大数量从8个增加到16个以及引入混合自动重复请求(HARQ)重传协^([1])。设计一阶仿真验证且仿真结果表明在具有发射波束成形(TxBF)单用户多输入多输出(SU-MIMO)、下行链路(DL)采用多用户MIMO(MU-MIMO)场景下天数数量增加至16个且使用CCHARQ协议可获得明显的性能提升。

创新无止境 突破网络吞吐量的利器——中兴通讯HSPA MX倍速(空分复用)解决方案

根据原信产部预测，未来三年国内移动通讯市场新增用户将达到3亿，将继续保持高速增长的态势，同时，移动语音用户也将持续向移动数据用户转型。随着越来越多的用户加入到以视频下载、移动播客为代表的业务应用时，系统的吞吐量有可能成为数据业务深度发展的瓶颈。如何降低数据业务的每bit成本，如何提高网络吞吐量是运营商提供优质数据服务所面临的重要挑战。

基于马尔可夫决策过程的网络吞吐量最优化算法

以马尔可夫决策过程作为理论工具,将终端直通选择问题与有限阶段折扣MDP模型问题相结合,研究了网络吞吐量最优化问题。首先,利用MDP对终端直通选择进行建模;其次,利用有限阶段后向迭代算法给出最优模式选择策略;最后,通过进行大量的仿真实验,对给出的模式选择策略进行评估。结果表明,本研究提出的基于MDP的模式选择方法在最大化吞吐量方面拥有更好的性能,能得出更优的模式选择策略,具有获得更多系统吞吐量的优势。

增加网络吞吐量与节约通信成本的帧中继器网络与路由器

'Westburne'作为北美第三个最大的分布式经销公司,它经营的范围包括管导、热能、电力、冷气、通风与水管等方面的产品,该公司因为业务繁忙,所以利用IBM AS/400服务器组成的局部网络系统进行数据库管理,去运行销售、购买、货物清单与财会等方面的数据库。

GE推出新型高性能数据包处理器——更高网络吞吐量，更安全，更易管理

GE智能平台发布了用于高容量IP网络的WANic^TM 6354智能型高性能数据包处理器。该处理器基于最新的多核CaviumOCTEONI ITM CN6335-AAP应用程序加速器处理器，结合多种先进技术，网络速度更高，网络具有更先进的安全功能。

SMC采用Nitro技术提高3倍的网络吞吐量

我们知道,802.11g是运行在2.4GHz频段、54Mbps速率、并且兼容802.11b的一种WLAN技术。作为一种新的无线局域网技术,它的优势非常明显:第一,运行速度速度快,达到54Mbps,是802.11b的5倍;第二。

TD-HSPA MX倍速技术:提升网络吞吐量的利器

根据原信息产业部预测，未来三年斟内移动通信市场将继续保持高速增长的态势，新增用户将达到3亿户。同时，移动语音用户也将持续向移动数据用户转型。随着越来越多的用户加入到以视频下载、移动播客为代表的业务应用中，系统的吞吐量有可能成为数据业务深度发展的瓶颈。如何降低数据业务的每bit成本，以及如何提高网络吞吐量是运营商提供优质数据服务所面临的重要挑战。

全双工技术 使网络吞吐量加倍

美国科学家最新研制出的全双工无线技术，能够使手机等无线设备用同一个频率与无线基站“交谈”并“倾听”其发出的信号。这一研究改变了当前需要用两个频率才能完成任务的现状，让现有移动设备的网络吞吐量加倍。

创新无止境，突破网络吞吐量的利器 中兴通讯HSPIA MX倍速(空分复用)解决方案

根据原信产部预测，未来三年国内移动通信市场新增用户将达到3亿，将继续保持高速增长的态势，同时，移动语音用户也将持续向移动数据用户转型。随着越来越多的用户加入到以视频下载、移动播客为代表的业务应用时，系统的吞吐量有可能成为数据业务深度发展的瓶颈。如何降低数据业务的每bit成本，如何提高网络吞吐量是运营商提供优质数据服务所面临的重要挑战。

基于光纤的传感物联网吞吐量最大化中继节点选择

中继节点是传感物联网通信的中转中心,其选择的合理性对保证物联网通信稳定和信息吞吐量具有重要意义。提出基于光纤的传感物联网吞吐量最大化中继节点选择方法。构建传感物联网模型,在平面中任意布局节点,利用所在点数据整合全部节点,在目标光纤传感器基站中找出主瓣,识别光源节点传输的信号。计算节点能量平均数,在自适应状态中将能量的分母最小化。在候选节点选取可将已知的光信道状态完整传输给其他节点的中继节点,基于统计独立分布获得系统平均接收信噪比,选择光纤传感器天线完成吞吐量最大化中继节点选择。仿真结果表明,所提方法在节点数量为22时的中断概率趋近于0;在光源节点功率30 dBm时,网络吞吐率达到98%。

基于干扰管理的高吞吐无线多跳网络基站选址算法

为减少无线节点数据并发传输干扰,提高网络数据传输效率,在多跳无线网络中,设计了基于干扰管理的高吞吐基站选址算法。首先根据网络中节点位置的稀疏程度确定基站坐标的可行区域.然后通过对串行干扰消除技术特点的研究,发现基站位置应尽可能远离两两节点之间的中垂线。基于此,设计相关算法实现将可行区域划分成若干小区域,并提出通过一种＂收缩＂的方式在每一小区域内确定一点,作为基站选址的备选位置。最后,从备选位置中选出对网络吞吐量改善效果最好的一点作为基站的最终位置。仿真显示该算法能使网络整体性能提升10%~70%。

e-MAC:一种面向Ad Hoc网络的高吞吐量MAC协议

解决ad hoc网络中隐藏节点问题、暴露节点问题的最终目的是减少节点间的冲突,提高网络空间复用率,从而提高网络吞吐量.现有MAC协议在解决隐藏节点问题时着重于彻底消除网络中的隐藏节点,忽略了网络空间复用率,即使能够彻底解决隐藏节点问题,也不能有效提高网络吞吐量.同样,现有协议在解决暴露节点问题时着重于如何允许暴露节点并行发送数据,忽略了暴露节点接收数据的问题,也影响了网络空间复用率.提出了一种高效的MAC协议e-MAC,协议采用两种方法提高网络空间复用率:首先,协议中接收节点根据接收到发送节点的信号强度动态调整忙音发射功率,使忙音恰好覆盖所有的隐藏节点,在彻底解决隐藏节点问题的同时,提高网络空间复用率;其次,隐藏节点接收到RTS消息后,通过判断RTS消息信号强度与信道中干涉信号的强度之比来决定是否接收数据,允许满足信噪比要求的接收节点接收数据,进一步提高网络空间复用率.仿真结果验证了协议的有效性,在任意拓扑结构下,e-MAC协议的平均吞吐量比DUCHA(dual channel access)协议高87%.