TSN网络下基于网络周期的流调度方法

针对时间敏感网络的流调度问题,提出一种基于网络周期的在线流调度算法。基于网络周期将调度结果分散到各个网络周期中以提高网络的可调度性,增加实时流的调度数量;根据每个网络周期的可调度空间,提出重合度指标及基于该指标的离线调度算法,使用禁忌搜索算法,提高可调度空间,有利于后续的在线调度过程。实验结果表明,该算法能够有效增加网络的可调度流数量,其在线调度计算时间在毫秒级,满足算法在线运行实时性。

具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性(英文)

运用Mawhin连续性定理研究具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性,假设行为函数位于一带型区域内,激活函数位于两线性函数所夹的区域内。

一类具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性(英文)

运用迭合度理论和一些分析技巧研究了一类具分布时滞的周期运动细胞神经网络周期解的存在性.给出了要求更弱的判定周期解的存在性条件,从而改进了前人结论中周期解存在的相关条件.

基于改进Harris鹰优化的无线传感器网络分簇协议

针对无线传感器网络因能量效率低而导致网络生命周期短的问题,提出一种新的基于改进Harris鹰优化算法的无线传感器网络分簇协议(improved Harris hawk optimization based clustering protocols for wireless sensor networks, IHHOC). IHHOC采用改进的Harris鹰优化算法获得最优簇头集,首先通过Sobol序列初始化种群,并考虑剩余能量、与基站距离以及节点密度这3个参数定义适应度函数,通过探索、过渡和开发逐次迭代最终求得最优解;其次,采用高斯随机游走策略避免IHHOC陷入局部最优.成簇后,在簇头邻近簇中基于剩余能量、与簇头和基站距离找到最优转发节点,进一步降低网络能量消耗.仿真实验结果表明,IHHOC能有效提高网络能量效率,增大网络吞吐量,延长网络生命周期.

随机需求下考虑广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡

研究由供应商、制造商、再制造商及需求市场组成的多周期闭环供应链网络均衡问题。在随机需求假设下,利用变分不等式方法构建了考虑制造商和再制造商广告投入及广告遗忘效应的多周期闭环供应链网络均衡模型,给出了网络模型的均衡条件,利用算例分析对均衡结果进行了验证和解释,并得到管理学启示。研究表明,无论广告遗忘情境如何,制造商广告投入对回收率及整体利润的影响占据主导;当制造商广告投入水平较再制造商更高时,再制造商利润总是更高,而供应商、制造商及系统整体利润仅在广告遗忘系数小于某阈值时更高;广告遗忘性的存在降低了广告投入对目标市场的正向激励作用,随着广告遗忘系数的增加,回收率、成员企业及系统整体利润均降低,并且在广告遗忘系数呈非固定状态下,其前期的值对系统影响更显著。

“一带一路”沿线国家经济周期协同网络的结构特征及驱动因素研究

文章采用瞬时拟相关系数测算2000—2021年“一带一路”沿线国家经济周期协同性关系,并借助社会网络分析方法实证研究其经济周期协同网络的结构特征及驱动因素。研究发现:“一带一路”沿线国家经济周期协同网络的密度偏低,具备典型的“小世界性”的结构特征;“一带一路”倡议实施后,沿线国家经济周期协同性关系的紧密性和集聚性有所强化;沿线国家存在明显的个体特征差异,其相对影响力与中介作用并不完全匹配;中国在网络中拥有相对较高的影响力,但相应的枢纽作用仍偏弱;双边贸易强度、经济发展差异和历史类因素显著强化沿线国家经济周期协同性关系,而财政政策差异、产业结构差异、政府治理差异和地理距离显著弱化了协同性关系;“一带一路”倡议实施后,双边贸易强度、产业结构差异、经济发展差异、货币政策差异、政府治理差异和区域贸易协定对沿线国家经济周期协同性关系的影响日益增强。文章为加强沿线国家协同性关系和推进“一带一路”建设提供了新的政策依据。

基于粒子群算法的无线传感器网络优化研究

无线传感器网络(WSN)在多个领域得到了广泛应用,但其能效、数据传输效率和网络生命周期始终是研究的重点。针对这些挑战,文中提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的无线传感器网络。通过构建一个包含能效优化、数据传输效率和网络生命周期管理的网络框架,全面提升了网络的性能。能效优化模块通过动态功率管理和负载均衡,显著降低了能耗;数据传输效率模块通过数据压缩和优先级调度,保证了数据的快速可靠传输;网络生命周期管理模块则通过节点睡眠调度和网络拓扑动态调整,延长了网络的运行周期。粒子群算法在这一过程中起到了关键作用,其通过智能搜索策略,优化了各模块的参数设置和操作策略。实验结果表明,该方法在节能、提高数据传输效率和延长网络生命周期方面具备显著成效,有效缓解了无线传感器网络在实际应用中面临的问题。

基于弹复性的第四方物流多周期网络设计

为了使第四方物流系统能够在动态环境下安全、有效地运作,研究了第四方物流多周期弹性网络设计问题。建立了第四方物流多周期网络设计问题的优化模型,在各个周期满足一定的弹复性水平条件下的最小化网络总成本。根据模型的特点,设计了一种带邻域搜索的全局最好和声搜索算法。通过随机生成的算例对算法性能进行测试,结果证明了模型的合理性和算法的有效性。

优化网络生命周期和最短化路径的WSN移动sink路径规划算法

为了缓解无线传感器网络(WSN)中传感器节点分布不均匀、传感器节点感知数据量不同而造成能耗不均衡、"热区"等问题,提出一种优化网络生命周期和最短化路径的WSN移动sink路径规划算法(MSPPA)。首先,通过监测区域网格化,在每个网格内分布若干个移动sink候选访问站点,sink在每个网格中选择一个站点停留收集网格中节点数据;然后,分析所有传感器节点的生命周期与sink站点选择的关系,建立权衡网络生命周期和sink移动路径的优化模型;最后,使用双链遗传算法规划移动sink遍历网格的顺序和选择每个网格中移动sink访问站点,得到移动sink节点遍历所有网格收集数据的路径。仿真结果显示,与已有的低功耗自适应分簇(LEACH)算法与基于移动sink节点与集合节点(RN)的优化LEACH分簇算法(MS-LEACH-RN)相比,MSPPA在网络生命周期方面提高了60%,且具有良好的能耗均衡性。实验结果表明,MSPPA能有效缓解能量不均衡、"热区"问题,延长网络生命周期。

考虑冗余控制的多周期换热网络设计

实际多周期换热网络的设计不但要满足多个离散周期的操作条件要求,还应该满足单个周期下的柔性要求,以补偿实际操作中单周期下可能出现的参数波动。而根据工程经验增加换热面积裕量和采用文献中的最大面积思想进行设计,都会造成多周期换热网络中换热面积的过度冗余,导致资源的浪费和投资成本的增加。针对以上问题,在综合考虑多周期操作条件要求和单周期柔性要求的基础上,提出了一种控制面积冗余的多周期换热网络设计方法。该方法首先在单周期换热网络集成的基础上获取一个初始的多周期换热网络设计方案。然后以此方案为基础,构建一个基于单周期换热网络模型和柔性分析模型的换热网络修正模型,并通过求解该模型获得初始多周期换热网络在各周期下的最优修正方案。通过综合初始多周期换热网络设计和修正方案,即可完成最终的多周期换热网络设计。最后,通过将所得多周期换热网络与文献中所得结果进行对比,验证了方法的有效性。

基于生命周期的网络舆情危机管理知识集成研究

从组织的常规能力和网络舆情自身的特点分析了应对网络舆情危机水平的不足,更新常规能力一定程度上可以加强应对网络舆情危机处理的能力。而知识集成是更新常规能力的重要途径,为此梳理了网络舆情危机管理过程中的知识,提出了面向网络舆情生命周期不同阶段以及各阶段内的知识集成,建立了面向网络舆情生命周期全过程的知识集成框架,网络舆情危机管理全过程各项活动高效、完备的知识支持,一定程度上可以改善政府当前应对网络舆情的常规能力。

ARDCH:适于多媒体传感器网络的自适应周期分簇机制

分析了多媒体传感器网络节点部署特点以及多媒体信息位置相关性特点,提出了一种基于剩余能量与传输距离的自适应周期簇头竞争机制(ARDCH,adaptive round distributed cluster head),综合考虑通信代价及剩余能量选取簇头,同时根据剩余能量来动态调节簇头的工作周期,以此均衡网络中节点的能量消耗。此外采用多信道簇间通信,避免簇间干扰,与已有的几个分簇协议相比,显著地延长了网络的生存周期,更适于多媒体传感器网络。

多回路分布式控制系统网络传输周期的选取

控制回路的网络传输周期是安全优先分布式控制系统的重要设计参数.为求取该参数,在对多回路安全优先分布式控制系统建模后,提出了基于控制性能和网络调度的协同设计方法,并给出该方法的形式化表达式.利用状态相对误差及李雅普诺夫等理论,建立该方法中回路性能的描述函数,推导出了指定稳定度约束下的最大允许传输间隔求取公式.最后的仿真实例证实,该方法不仅能保证网络的可调度性而且能保证回路具有指定的动态性能.

试论网络知识价值生命周期

文章阐述了网络知识价值生命周期的过程———网络知识创新、识别获取、储存组织开发、传递服务营销、共享。

网络生命周期和延迟负载均衡算法的设计

在半汇聚数据收集网络中,越靠近Sink的节点数据转发量越大越容易过早死亡而造成网络分割。如何均衡能耗和数据延迟达到较优的数据收集是NP完全问题。基此将问题公式化为构造一棵路径树问题,并设计了一个近似最优的算法MMLAT。MMLAT算法可以在多项式时间内完成。实验结果表明,MMLAT与现有的算法相比,能够较好的均衡网络生命周期和数据延迟。

基于网络生命周期的节能非均匀分簇路由算法

针对在大规模地下隧道中应用无线传感网络的问题,在保证数据可靠传输的前提下,提出一种基于网络生命周期的非均匀分簇路由协议LEUC。为有效解决大规模网络问题,在长形隧道里建立环形节点模型,以一个基站及其覆盖节点进行分块传输。LEUC协议采用基于节点剩余能量和簇半径的簇头竞争算法,完成了非均匀分簇。距离基站较近的地方拥有较多的簇头,以承担转发数据所消耗的能量。仿真实验结果表明,LEUC实现了有效的分簇结构,提高了能量效率,延长了网络生命周期。

关于周期神经网络逼近阶的研究(英文)

借助于有关Fourier级数的Riesz平均构造出了一类含有一个隐含层的周期神经网络与平移网络,与已有的讨论相比较,在获得相同的逼近阶的情况下,此类网络的隐层单元要求较少的神经元个数．

基于多周期组件时空神经网络的路网通行速度预测

针对当前路网通行速度预测方法存在的中长周期预测准确性和稳定性不足、自适应路网拓扑空间关系建模能力有待进一步提升等问题,以多尺度卷积算子及门控循环单元为核心单元,提出一种面向路网通行速度预测任务的多周期组件时空神经网络模型。首先,根据路网交通感知数据的周期特性,将其规约为周、日和近期这3种不同粒度的时间-空间-特征三维矩阵,并输入至3个共享网络结构的周期组件。其次,在每部分组件中,利用多尺度卷积核捕获多因素非线性相关性与不同空间视野大小的路网节点空间相关性。然后,对每个路网节点的时序特征使用门控循环单元提取交通数据长时依赖关系,引入残差学习框架,提高网络训练效率并防止梯度弥散。最后,自适应加权融合通过预测卷积层的每部分周期组件预测结果生成预测时段内路网交通通行速度。为验证所提方法的有效性,基于两个公开的交通状态数据集进行实验分析,并选取当前主流的深度神经网络模型作为对比基线模型。结果表明,所提方法在可接受的执行时间内,在两个数据集上平均绝对误差、平均平方误差和平均绝对百分比误差分别为2.55、3.94和10.75%,1.57、3.52和3.44%,在预测准确性与中长时多步预测稳定性方面均优于其他基准方法。

基于多周期回收网络的废旧品数量预测

考虑到废旧品的产生机理,以及在多周期回收网络中各个周期废旧品数量之间的因果联系,建立了基于多周期回收网络的废旧品数量预测模型,在建模过程中考虑了将所有消费者区域看成整体和多个消费者区域两种情况,并通过matlab7.0编程实现。通过算例分析对模型进行了应用,并得出了产品流分配决策只影响各消费者区域的废旧品数量,而不影响全部消费者区域的废旧品总量的结论。

网络生命周期视角下的校园网络设计实践研究

高职院校校园网络建设应顺应现代职业教育教学改革需要。在阐述网络生命周期理论基础上,提出高职院校校园网络设计中软件和硬件方面要注意的问题。