神经网络域水印信息优化与加密

神经网络模型作为一种数字资产,其版权保护日益受重视,针对目前神经网络域水印信息单一、不直观的问题,设计一种水印信息内容优化的方法,在训练神经网络时嵌入水印,采用正则化的方法防止训练神经网络时参数过度拟合,并进行了水印信息的加密研究。通过分析图像域和神经网络域中有效水印算法的需求,将简单的二进制串信息优化为有视觉意义的二值图像与灰度图像,对于不同水印形式进行了分析对比,并在嵌入前对水印信息进行了典型的加密预处理分析,包括Arnold变换、按位异或加密以及行列像素置乱加密。结果表明:该方法可以在不影响原始任务性能的情况下有效地嵌入水印,并且提取的信息质量更好,采用行列像素置乱的二值图像作为水印嵌入,对神经网络性能的影响最小。

IMS中的网络域安全管理模型

本文提出了IMS中的网络域安全管理模型,分别介绍了IMS中的网络域安全管理结构、密钥管理和分配机制以及PKI结构。此模型引入的安全网关用以生成且管理以PKI结构为基础的密钥和证书。IPSec协议用来提供机密性和完整性保护。

基于虚拟化航电平台的网络域间安全通信技术

新一代宽体飞机的信息化互联应用场景中,航电系统高安全的飞机控制域和低安全的航空公司信息服务域之间存在大量的实时数据双向交换,其安全隔离与信息流向保护等面临着日益严重的信息安全威胁。为此,建立基于虚拟化的航电双向安全通信架构,构建基于属性的多航电域访问控制模型,提出了合约安全关键数据保护和安全关键组件有效性实时监控设计。基于国产天脉操作系统和航电硬件平台的物理实现与验证结果表明:基于虚拟化的航电双向安全通信方法实现了安全关键组件的空间隔离,ACD网络数据收发时间均小于50 ms,ACD网络的消息收发速率均大于70 Mb/s,满足宽体飞机在航电平台虚拟化下网络域间安全通信性能需求,具有很好的实用价值。

自动交换光网络域间网络管理系统模型设计

从网络管理的角度出发,提出自动交换光网络基于网络层次的网络管理实现方案。针对目前光网络多区域、异构的特点,在ITU-T已有的网络信息模型的基础上,做出扩展,提出适合域间网络管理的信息模型,实现跨区域的网络管理;同时提出适合ASON特色的三种连接的管理信息模型,实现跨区域网络端到端的连接管理;最后,给出了基于CORBA技术的域间网络管理系统实现方案。

Lotus Domino／Notes网络域合并方法及技巧

本文主要针对Ｌｏｔｕｓ Ｄｏｍｉｎｏ／Ｎｏｔｅｓ系统网络域合并过程中存在大量繁杂的管理任务等问题，提出了一套安全、易行、通用的合并方法及技巧。

主权原则对网络域外执法的规制

面对网络技术带来的“数据位置不明”情形以及网络犯罪超时空的瞬发性与强动态性,国家执法机关对于网络犯罪的域外打击需求难以通过传统双多边执法协助机制化解,只能诉诸网络新型域外执法措施,即“执法机关直接域外执法”及“由第三方私主体协助而进行间接域外执法”。然而,这些措施本质上属于单边域外执法行为,与主权原则对执法行为设定的地域限制存在冲突。由于缺乏条约与习惯法依据,此类措施在国际法上面临合法性窘境。面对打击网络犯罪、维护网络空间安全的现实需求,国家可以谨慎诉诸善意原则,通过实现权利与义务的平衡而寻求个案基础上的合法性出路。中国网络域外刑事执法行为的相关立法,亦应依据善意原则作进一步完善,为国家网络域外执法实践提供合法性指引。

网络场域中专业意见领袖身份异化的表征

互联网技术的迭代发展增强了网民舆论聚焦度,网络场域中网民个体意识的崛起与网络结构本身的非中心性,使专业意见领袖发挥作用的网络公共空间呈现出分散化和扁平化特征,加之传统媒体与新媒体在网络场域中的影响力博弈,网民对专业意见领袖公信力的评价亦呈现出较高的差异性和较低的聚合度。对专业意见领袖在网络公共场域中影响力削弱的分析和其自身信任重塑和权威再造的探讨,也是当下我国舆论治理现实的一种实践性探索,同时对助推网络文化生态建设和社会进步有其现实意义。

网络场域下行走的思政课实践教学实施路径

进入新时代,在网络场域下思政课实践教学受到前所未有的机遇与挑战,尤其是所有思想政治理论课程中的核心课程《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》课的实践教学,我们亟需“化危为机”,探索适合新时代当代大学生网络场域下的思政课实践教学路径。本文从实践教学在《毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论》教学中的地位、高校思政课实践教学的问题瓶颈、网络场域下行走的思政课面临的机遇与挑战、网络场域下行走的思政课实践教学路径和结语五大方面最终探索出网络场域下行走的思政课实践教学路径,有创新网络场域下行走的思政课内容体系、搭建网络场域下行走的思政课实践基地和建设网络场域下行走的思政课网络平台三条路径,以期提高网络场域下思政课实践教学的时效性。

多域网络中基于时延感知的虚拟网络映射方法

随着各种时延敏感型应用的出现,如何提高系统的时延性能已经成为了学术界的热门话题。然而,现有的多域映射算法很难满足虚拟网络对时延性能的要求。因此,为了解决这一问题,提出了一种基于时延感知的多域虚拟网络映射算法(time delay sensitive virtual network embedding,TDS-VNE)。在节点映射阶段定义了一个节点传播时延评价函数(D),在链路映射阶段定义了路径时延感知参数。仿真结果表明,提出的映射算法降低了平均网络传播时延且在虚拟网络请求接受率、长期收益成本比等指标上具有良好的效果。

多域网络中基于域间时延博弈的端到端动态协同切片方法

针对多域网络中的切片存在域间时延不均的问题,提出了一种基于域间时延博弈的端到端动态协同切片方法(interdomain dynamic game algorithm,IDGA)。采用博弈论方法将端到端时延约束分配到不同的网络域,通过在域内部署切片来获得相应的博弈收益,采用DDPG算法不断更新博弈策略,最终得到最佳的时延分配比例和切片部署方案。实验表明,该算法与传统的静态分配算法对比有明显优势,与经验迭代的DSDP方法以及DQN-SNAF算法相比,IDGA算法在100个切片请求下,切片部署成功率分别提高了8%和3%左右,同时节点资源利用率提高了5.75%和1.96%左右,在降低部署成本方面也有显著优势。

基于多源域自适应残差网络的滚动轴承故障诊断

针对传统无监督领域自适应方法扩展到多工况滚动轴承故障诊断场景适用性较弱的问题,提出了一种多源域自适应残差网络(multi-source domain adaptive residual network,MDARN),通过对齐来自多个源域的相关子域,从而提高模型在多工况下的故障诊断性能。首先,利用ResNeXt残差网络从源域和目标域充分提取可迁移特征;然后,引入局部最大平均差异(local maximum mean difference,LMMD)准则,以两个源域的子域为基础对齐目标域中相关子域,减少相关子域间和全局域间的分布差异;最后,利用美国凯斯西储大学轴承数据集和MFS机械综合故障试验台产生的真实的轴承振动数据集,对所提方法进行了试验验证。结果表明,该方法在多工况下的平均故障诊断精度高达99.76%。与现有代表性方法相比,所提方法具有更好的故障诊断效果。

基于SDN的多域光网络虚拟化技术研究

随着网络虚拟化技术的发展,软件定义网络(SDN)应运而生,进一步推动了网络管理的现代化。SDN通过将网络控制层与数据转发层分离,实现了网络控制的集中化与程序化,极大地提高了网络配置和管理的灵活性。在网络虚拟化的背景下,SDN的引入不仅简化了网络管理,还提高了网络的可编程性和自动化水平,从而有效支撑了网络虚拟化技术的实际部署和运营。

网络场域“价值观撕裂”治理规则与弥合路径

当今社会,网络场域已经成为人们重要的生活空间,各种网络社交媒体的网域场域已成为网民大众讨论或对话的重要阵地。然而,网络场域越来越多地出现讨论或对话中的“价值观撕裂”现象。导致网域场域“价值观撕裂”的主要原因是网民的跨阶层性和跨代际性。“数量、质量、关系、方式”四项规则适合网络对话治理。加强网络场域的社会主义核心价值观教育是弥合网民“价值观撕裂”的最根本价值观导向手段,有助于正确对待网络场域价值观的直接冲突,构筑良好的网络环境,使网络空间清朗起来。

基于网络分域的航空信息网络控制器部署方法

利用SDN的技术优势,可建立航空信息网络平台集中管控与资源统一调度的能力,显著提升网络管理能力与任务服务水平。为构建SDN范式的航空信息网络,首先需要解决控制节点的部署问题。结合航空场景特点,提出一种网络划分与区域部署的控制器部署方法,首先依据网络关键性能指标实现网络的快速划分,接下来基于可靠性最大化在网络中部署控制器。仿真结果表明:所提算法具有较低的计算复杂度,并对平均请求时延、负载均衡指数、网络部署成本及可靠性等指标具有较好的优化性能,适用于解决航空场景下的控制器部署问题。

基于资源感知的多域服务功能链编排成本优化

网络功能虚拟化技术的兴起使得实例化为服务功能链(SFC)的网络服务能够共享基底网络,缓解了传统网络体系结构僵化的问题.然而,网络中大量服务请求给多域SFC编排带来了新的挑战.首先由于域内网络资源信息及内部策略的保密性,使得多域SFC的编排更为复杂.其次多域SFC编排要确定最佳候选编排域集,先前的研究较少考虑域间负载的均衡性,对服务接受率造成了消极影响.此外跨网络域编排服务请求对服务的成本和响应时间提出了更严格的要求.为解决上述挑战,在本文中,我们首先针对多域网络隐私性需求,提出了域级图的构造方法;然后基于域间负载均衡提出了域权重的计算方法进行SFC编排域的选择;最后,针对多域网络成本和响应时间需求,提出编排算法.实验结果表明,提出的算法有效地权衡了平均服务成本和接受率,并且在服务平均响应时间方面也得到了优化.

基于深度特征提取和对抗域适应网络的滚动轴承故障诊断

实现轴承的智能化诊断是实现旋转设备的智能化诊断的关键。在轴承故障诊断实际情况中存在特征提取不完全、变工况情况下传统的诊断方法效率低的问题。针对这个问题,提出了一种组合方法。在该方法中使用具有宽卷积核的卷积神经网络与长短时记忆网络组合的深度特征提取网络对原始的振动信号进行深层次的特征提取,其次以对抗域适应网络实现源域与目标域间的知识迁移,解决了变工况情况下的跨域诊断能力不理想的问题。并对所提方法进行了验证,实验结果表明,所提方法能够有效地实现对轴承振动信号的深度提取以及识别变工况情况下的轴承故障类型,提高了跨域诊能力。

车载资源约束下的控制器域网络异常检测自适应优化方法

针对在有限的车载资源约束条件下,如何兼顾控制器域网络(CAN)异常检测准确度和时效性的问题,该文提出一种CAN网络异常检测自适应优化方法。首先,基于信息熵建立了CAN网络异常检测的准确度和时效性量化指标,并将CAN网络异常检测建模为多目标优化问题;然后,设计了求解多目标优化问题的第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II),将帕累托前沿作为CAN网络异常检测模型参数的优化调整空间,提出了满足不同场景需求的检测模型鲁棒控制机制。通过实验分析,深入剖析了优化参数对异常检测的影响,验证了所提方法能够在有限车载资源下适应多样化检测场景需求。

网络社交场域视角下高校舆情治理路径研究

由于大学生网络主体之间互动关系的差异,高校舆情治理工作在师生、生生、匿名三类网络社交场域中呈现出不同特征与问题。立足校园网络社交场域,结合师生的认知、情感、态度,分析高校舆情治理现实状况,并从发生学的角度,围绕网络舆情的潜伏期、爆发期以及衰退期三个阶段,研究网络舆情的预警机制、缓释机制和反思机制,探讨高校舆情治理的创新路径。

跨域通信网络中多级传输延时补偿方法研究

跨域通信网络内部存在较多的传输链路,频率相同的通信载波之间在多级传输延时的过程中易生成干扰信号,导致延时补偿误差增大。针对该情况,文中提出一种跨域通信网络中多级传输延时补偿方法。根据不同域下的用户信息构建跨域认证机制,并进一步检测通信密钥状态,及时补偿缺失的数据信息,实现有效的通信信息检测。通过均衡跨域通信网络簇中的信息负载提升内部网络之间的传输交流性能,避免数据之间的模糊关系;调节通信信号衰弱因子参数,获取合理有效的补偿参数,并建立跨域信息与通信网络节点之间的关系,由此完成多级传输延时补偿操作。实验结果表明,文中方法在进行延时补偿时所需的补偿差值较小,产生的间距误差在5%以内,能够有效实现跨域通信网络中多级传输延时补偿的处理。