网络外部性环境下供应链纵向合作研发机制

文章建立了基于网络外部性的供应链纵向合作研发博弈模型,研究了供应链上下游企业在三种合作研发模式下的研发策略,分析了网络外部性以及合作模式对企业研发策略的影响,并提出了促进供应链完全合作的利润分配机制。研究表明:企业偏好于生产高网络外部性的产品,企业应尽可能选择完全合作模式进行生产和研发合作,并采用按研发投入比例分配利润增量。

网络外部性对电子商务平台定价机制影响研究

本文以网络外部性理论为基础,通过对相关模型的修正和推导,对电子商务平台在垄断和竞争状态下的定价进行研究和探讨,考察网络外部性对电子商务平台定价的影响及其作用机制,认为在长期来看网络外部性是电子商务平台定价的决定性因素。

口碑传播的机制研究:一种“负网络外部性”的视角

从产业特征的角度来看,传媒产业是一个典型的具有"双边市场"特征的产业。传媒产业中媒体是消费者和广告商交互的平台,消费者和广告商之间存在着双边"交叉网络效应"。我们可以将以媒体为介质的口碑传播方式看作是三方主体之间的行为,即观众、广告商和口碑传播平台。本文旨在利用双边市场理论,从一种"负网络外部性"的视角,对这三方主体之间的竞争行为进行研究,从而对口碑传播机制进行刻画。

平台网络外部性的产生机理与诱导机制研究

网络外部性作为影响平台运营的关键要素受到理论与实业界的广泛关注。通过对平台网络外部性的分类,可以揭示网络外部性的产生机理及其作用过程,从而对其诱导机制进行剖析。结果表明:平台的直接网络外部性与交叉网络外部性、间接网络外部性是相互作用、彼此牵制、同时存在于平台中的,且并非正网络外部性就一定能为平台带来收益,平台收益还与其所处的生命周期有关。平台运营企业若能采取有效的诱导机制,就可能产生很强的网络外部性,进而在产业中占据主导优势,最终实现效用或价值的最大化。

网络外部性下基于溢出效应的供应链合作研发模型

考虑最终产品具有网络外部性,建立了网络外部性环境下,基于溢出效应的供应链纵向合作研发博弈模型,研究了供应链上下游企业在3种合作研发模式下的研发策略,分析了网络外部性、溢出效应及合作模式对企业研发策略的影响,并提出了促进供应链完全合作的利润分配机制。研究表明:企业偏好于生产高网络外部性的产品,企业应提高研发溢出效应,应尽可能选择完全合作模式进行生产和研发合作,并采用按研发投入比例分配利润增量,从而提高企业利润,消费者剩余和社会福利。

从外部性看信用网络的构建

信用关系的实质是一种网络关系,是构成信用网络的基础。信用网络就是由一个个信用关系纵横交错形成的网络。信用网络产生了正外部性和负外部性,分别导致了交易成本的减少和增加。从利用其正外部性、减少或规避其负外部性的角度出发,文章认为,建立信用制度、惩罚机制、信用信息披露制度以及鼓励持续交易是构建有效信用网络的关键。

网络外部性下市场失灵的进一步探讨

一般文献中提到网络外部性,总会自然地把它与市场失灵联系在一起,认为网络外部性引起市场失灵的现象在经济中广泛存在。但是,并非所有的网络外部性都是现代意义上的外部性,也不一定会引起市场失灵。对于间接网络效应,与网络规模相关的效应实际上只是货币溢出效应,一些看起来像外部性的现象只是技术进步的表现,很多网络效应的根源是自然垄断或者正常的生产外部性;而对于直接网络效应,也同样有一些因素使得这些网络效应在市场中不能变成真正的外部性,从而造成市场失灵的后果。因此,不能内化的网络效应,即真正的网络外部性发生的范围可能比我们一般设想的要窄得多。

集群外部性的发生机制

集群外部性是产生于集群化企业的产业特征或集群自身的特征的外部性,它们在企业集群的演变中起着重要作用。但是,直到今天,人们对它们的发生机制还是所知甚少。通过网络型相互作用的发生机制主要涉及集群区域品牌效应、社会资本累积效应等集群外部性;通过基于市场机制的相互作用的发生机制主要涉及集群中的货币外部性;通过策略性相互作用的发生机制主要涉及集群中的策略性外溢。

基于网络外部性的饲料企业竞争策略研究

网络效应是指当一种产品对用户的价值随着采用相同产品或互补品的用户增加而增大。利博维茨和马戈利斯强调,网络效应可能存在价格机制内部化,只有当网络效应不能通过价格机制进入收益成本函数时,网络效应才能叫作网络外部性。由于个体消费者在加入网络时,市场上存在大量消费者的分散决策及信息的不完备性,很难做到把网络中其他成员的影响内部化.

基于多样性样本回放的类增量学习方法

针对类增量学习中的灾难性遗忘问题,提出一种基于多样性样本回放的类增量学习方法。为使类增量学习能够时序、快速地输入任务数据流,在因果卷积网络模型中引入自注意力机制;通过样本分类的不确定性和数据增强抽取多样性回放样本,提升新任务渐进式学习的效果并防止模型对旧任务的遗忘;采用一阶段生成伪特征与真实特征加权对比进行剪枝去除冗余的网络参数。实验结果表明,提出算法的精度优于经典增量学习算法,可有效缓解灾难性遗忘问题并提升增量学习性能。

网络媒体社会责任推进机制研究

网络媒体应当在舆论导向、新闻真实、社会问题、民意表达、网络文化、内容健康、知识产权和公益慈善等诸多方面,承担履行法律法规之外的更宽泛的社会责任。网络外部性、商务模式不确定性、规则机制和激励机制的缺失以及信息不对称性等是造成网络媒体社会责任缺失的主要原因。对网络媒体的社会责任约束不仅是一种"自我约束",也是一种"社会约束"。网络媒体社会责任推进机制应当建立在自愿性与强制性相结合的基础上,通过自律、合作、信息、规则和监督等机制的建设,形成有效激励,使履行社会责任成为网络媒体自愿和理性的选择。

网络化开放创新与知识产权保护:悖论情境下的协同机理与价值实现

跨边界的知识流动与外部联结为组织网络化开放创新提供了无限机会,但也会让组织陷入知识产权保护悖论困境。以网络化创新下知识产权保护悖论情境为理论观察点,探寻悖论情境下的知识产权保护与价值实现路径具有重要意义。研究发现:在网络化开放创新下,传统的内生式封闭创新和链式协作创新难以满足企业创新发展的需求,面对竞合和开放悖论,需要建构一种新的知识创新和价值转化范式。在网络化开放创新范式下,创新主体参与协同创新既有竞争性与矛盾性的一面,又有价值共创与利益互补的一面。企业网络化创新和价值共创是创新过程的横向协同和创新价值的纵向融合;企业知识产权的市场和资产属性的要素组合决定着企业知识产权保护和价值实现策略选择,网络化外部效应决定着价值创造模式和知识产权保护边界。

注意力残差多尺度特征增强的显著性实例分割

显著性实例分割是指分割出图像中最引人注目的实例对象。现有的显著性实例分割方法中存在较小显著性实例不易检测分割,以及较大显著性实例分割精度不足等问题。针对这2个问题,提出了一种新的显著性实例分割模型,即注意力残差多尺度特征增强网络(ARMFE)。模型ARMFE主要包括2个模块:注意力残差网络模块和多尺度特征增强模块,注意力残差网络模块是在残差网络基础上引入注意力机制,分别从通道和空间对特征进行选择增强;多尺度特征增强模块则是在特征金字塔基础上进一步增强尺度跨度较大的特征信息融合。因此,ARMFE模型通过注意力残差多尺度特征增强,充分利用多个尺度特征的互补信息,同时提升较大显著性实例对象和较小显著性实例对象的分割效果。ARMFE模型在显著性实例分割数据集Salient Instance Saliency-1K(SIS-1K)上进行了实验,分割精度和速度都得到了提升,优于现有的显著性实例分割算法MSRNet和S4Net。

双边市场中平台企业的隔离机制研究

隔离机制能促进优势企业形成竞争屏障,保护企业的核心竞争力,但关于隔离机制的理论研究还相对欠缺。在此应用双边市场理论,在分析交叉网络外部性等双边市场特征的基础上,从模仿障碍、先动者优势以及定价策略三个层面深入研究平台企业竞争隔离机制的形成过程与特征。

基于网络外部性理论视角的人民币国际化机制探讨

网络外部性理论本质上是一种货币替代理论。从网络外部性理论的角度,人民币国际化机制可归纳为协同机制、货币转换机制以及支撑机制三种。协同机制和货币转换机制构成人民币国际化的内在动力,支撑机制为人民币国际化提供外在支撑。随着人民币在贸易、投资和外汇储备中的扩大使用,人民币国际化将发挥正网络外部性效应。

风险传导下的定价机制:双边市场理论考察

网络外部性使得企业面临是否选择双边市场的问题。本文考虑风险传导因素及其带来的网络外部性,采用双边市场理论模型进行分析,结果表明:当与企业生产相关的消费品都处于较稳定的市场环境,且企业与各类消费者之间都是多期可重复博弈时,采用双边市场机制定价通常较单边市场为佳;而当市场参与者缺乏谈判能力,且又存在风险传导机制的情况下,采用单边市场机制定价会更合理。根据理论分析结果,本文解释了中国信用卡、家电销售以及奶制品等行业的成功与失败定价案例。

存在网络外部性时组织际信息系统的盈利问题

考虑了网络外部性特性对组织际信息系统(IOS)盈利的最优决策影响,通过设计网络外部性控制机制,分析网络外部性随参与者数量变化的性质;进一步构建组织际信息系统参与者的动态盈利模型,求解最优控制问题,得出变量的最优轨迹;最后通过仿真验证盈利模型有关结果.

网络的外部性——信息经济学原理之十一

香水的外部效应可以认为是正的,而家庭装修释放的废气的外部效应则是负的。

高新技术产业的市场竞争策略

随着知识经济时代的到来 ,高新技术产业将成为我国的支柱产业和新的经济增长点。因此 ,研究高新技术产业的市场竞争策略就成为理论界和实业界的重要课题。本文通过分析高新技术产品的特性及其市场竞争中的特殊问题 ,提出一些有针对性的竞争策略建议。

区域经济发展的知识动力及其多区位机制

在信息、劳动力、资本和商品等要素超具流动性的时代背景下,知识越发表现出一种邻近和远距离流动并存的多区位互动特征,并对区域经济发展产生重要影响。为此,论文首先围绕当前人类社会经济系统的一系列重要变化,并结合传统区域创新研究范式的内在缺陷,引介以知识组合为核心的区域知识动力学理论。在此基础上,尝试构建区域经济发展的多区位知识动力解析框架:通过引入信任机制和学习机制深度阐释正式/非正式制度和认知水平等地方情景因素对知识组合的影响机理;分别围绕外部知识关联和知识网络外部性探究多区位知识网络对区域产业比较优势演化和内生经济增长的作用机制。最后,从区域管治、区域战略导向、政策工具和知识影响4个维度归纳知识经济时代的区域治理逻辑。多区位知识动力框架推进了区域创新学派关于经济发展中知识动力问题的研究,有助于区域协同创新和经济高质量发展政策的科学制定。