网络安全事件关联分析与态势评测技术研究

随着网络应用的普及,网络涉及的范围越来越广,网络安全是网络应用中的重要课题。文章对网络中发生的安全事件进行分析,介绍了从传导路径的角度和事件关联关系的角度对安全事件进行分析的方法,并建立网络安全事件势态评测模型,从网络环境的角度和事件自身属性的角度诠释网络安全事件态势。

网络安全事件关联分析技术分析

计算机网络的飞速发展,使人们对于网络越来越依赖,网络安全问题成为当今社会关注的热点问题。网络安全事件发生的频率不断加大,网络攻击也变得越来越频繁。因此,研究网络安全事件关联分析技术对于维护网络安全具有很大的意义,它与传统的网络分析手段有很大的不同,主要表现在使用关联技术对将要发生的网络攻击进行预测,使网络管理人员能够及早制定出有效的防范对策来减少损失,尽量在网络攻击发生前将其阻止。本文就网络安全事件关联分析技术进行了分析并提出了其未来发展的趋势。

基于知识图谱的网络安全漏洞类型自动化关联分析方法

常规的网络安全漏洞类型自动化关联分析方法主要使用EVM计算存储读取漏洞数据,易受智能合约编程语言变化影响,导致关联分析性能较差,因此,需要基于知识图谱设计一种全新的网络安全漏洞类型自动化关联分析方法。该方法利用知识图谱自动匹配网络安全漏洞特征,实现了网络安全漏洞类型自动化关联分析。结果表明,所设计方法的分析效果较好、可靠性较高,并具备一定的应用价值。

网络安全事件关联分析与态势评测技术研究

随着计算机网络技术的不断发展与进步,全球信息化进程日益加速,特别是高校信息网络规模日渐壮大,为高校信息化建设带来了巨大发展动力。但是,高校信息网络安全问题也引起了高校与社会的关注。基于此,为预防和减少高校网络安全事件的发生,本文以乌鲁木齐职业大学为例,研究了其网络安全事件关联分析与态势评测技术。

网络安全事件关联分析与态势评测技术研究

当前,网络技术的不断发展和普及,其应用的范围也越来越广泛,然而网络安全问题也随之出现,严重影响着网络信息安全,本研究对网络安全事件关联从传导路径角度进行分析,并对网络安全事件态势评测技术进行探讨。

创新链视角下高技术产业创新韧性及其空间网络结构分析

结合创新和韧性理论,基于创新链视角构建高技术产业创新韧性评价指标体系,以1997—2020年中国30个省(区、市)为样本,采用熵权−TOPSIS模型对高技术产业创新韧性进行综合测度,并采用社会网络分析法和修正引力模型,探究其空间关联网络特征及其驱动因素。结果表明:高技术产业创新链韧性的空间关联日趋紧密,网络关联数和网络密度呈阶段性小幅波动,网络等级度较为稳定;空间网络结构呈现“核心−边缘”特征,东部处于核心位置,而中、西部在网络中处于边缘位置;产业结构升级、研发投入和产业化能力等因素显著影响高技术产业创新链韧性的形成与演变。根据研究结论,提出政策建议:以整体观推动各省(区、市)要素协同、技术协同、产业协同,推动区域协同创新发展;发挥核心区域和边缘区域自身优势,促进各区域协调发展;发挥空间溢出效应,促进区域高技术产业创新链韧性增强;优化创新环境,提高资源配置效率。

开源软件透视网络流量——合肥学院采用关联分析技术保护校园网络安全

合肥学院在思科6509交换机和华为3com 6602路由器接口上启用网络流采样输出，全网数据流都利用NetFlow Analyzer软件进行数据收集与分析，在关键链路上为了更精确地监控流量而使用了开源的网络分析工具Ntop。

郑洛都市圈经济联系及其网络结构演变——基于技术关联视角

基于技术关联视角研究郑洛都市圈城市间经济联系及其网络结构演变特征。选取2011年、2015年和2019年3个时间截面,以郑洛都市圈9个地级市为研究对象,用技术关联修正的引力模型测度城市间经济联系强度,用社会网络分析法探究空间网络结构演变态势。结果表明:2011—2019年,郑洛都市圈经济联系强度逐步提升,但整体水平仍较低,空间结构由以郑州为中心的“核心-边缘”型演变为多节点的“六边形”网络结构;网络密度逐步增强,郑州、洛阳始终处于网络中心和枢纽地位,济源、三门峡、开封处于网络边缘地位;网络凝聚力显著增强,形成南—北向带状分布的3个子群。

运用网络安全信息关联分析技术构建安全管理平台的研究

针对当前网络安全管理中出现的问题,讨论了关联技术的类型、机制和优缺点,提出运用关联方法对网络中报警和日志信息进行综合分析,提高网络安全管理效率,并给出了安全管理平台架构和关联分析实施流程。

安全事件管理系统中关联分析引擎的实现

随着信息化技术的不断发展,网络攻击行为日益猖獗,大型企业为了保障企业网络的正常运转,在网络上部署了大量的安全设备。当网络攻击行为发生时,安全设备会在短时间内产生大量的安全告警事件,管理员很难在有限时间内从告警事件中获得有价值的信息。安全事件管理系统统一收集和管理这些安全事件,并将安全告警事件、网络设备和主机日志以及通过漏洞扫描获得的系统漏洞信息进行关联分析,能快速地发现网络攻击行为可能带来的危害,提高整个网络的安全性和可靠性。

国家计算机网络应急技术处理协调中心四川分中心关于四川省一般网络安全事件的通报

2016年11月-12月,全国公共互联网网络整体上运行基本正常,未出现造成严重后果的大规模网络安全事件;四川省各基础电信运营商网络运行基本正常,对省内各基础电信运营企业网内影响较大的事件主要为木马僵尸类事件、网站后门类事件、网页仿冒类事件等。

国家计算机网络应急技术处理协调中心四川分中心关于四川省一般网络安全事件的通报

1网络安全情况综述 2014年9月-10月,全国公共互联网网络整体上运行基本正常,未出现造成严重后果的大规模网络安全事件;四川省各基础电信运营商网络运行基本正常,对省内各基础电信运营企业网内影响较大的事件主要为网页篡改类事件、漏洞类事件、恶意代码类事件等。

国家计算机网络应急技术处理协调中心四川分中心关于四川省一般网络安全事件的通报

（2015年第6期）1网络安全情况综述2015年9月-10月,全国公共互联网网络整体上运行基本正常,未出现造成严重后果的大规模网络安全事件;四川省各基础电信运营商网络运行基本正常,对省内各基础电信运营企业网内影响较大的事件主要为网页篡改类事件、漏洞类事件、恶意代码类事件等。2各种网络安全事件统计分析2.1网站被攻击事件数据分析2.1.1网站被篡改数据分析.

国家计算机网络应急技术处理协调中心四川分中心关于四川省一般网络安全事件的通报

1网络安全情况综述 2015年3月-4月,全国公共互联网网络整体上运行基本正常,未出现造成严重后果的大规模网络安全事件;四川省各基础电信运营商网络运行基本正常,对省内各基础电信运营企业网内影响较大的事件主要为网页篡改类事件、漏洞类事件、恶意代码类事件等。

国家计算机网络应急技术处理协调中心四川分中心 关于四川省一般网络安全事件的通报

（2015年第2期）1网络安全情况综述2015年1月-2月,全国公共互联网网络整体上运行基本正常,未出现造成严重后果的大规模网络安全事件;四川省各基础电信运营商网络运行基本正常,对省内各基础电信运营企业网内影响较大的事件主要为网页篡改类事件、漏洞类事件、恶意代码类事件等。

国家计算机网络应急技术处理协调中心四川分中心关于四川省一般网络安全事件的通报

（2015年第5期）1网络安全情况综述2015年7月-8月,全国公共互联网网络整体上运行基本正常,未出现造成严重后果的大规模网络安全事件;四川省各基础电信运营商网络运行基本正常,对省内各基础电信运营企业网内影响较大的事件主要为网页篡改类事件、漏洞类事件、恶意代码类事件等。

网络安全信息关联分析技术研究与应用

现代社会,经济水平的提升和科学技术的发展为互联网的普及提供了坚实的物质基础和技术保障。互联网时代的到来,给我们的日常生活带来了许多方便,比如快速掌握新闻资讯,精确搜索实时信息。然而,网络信息又具有来源渠道广泛、信息内容多元化等特点,这些信息良莠不齐,很容易对人们的信息获取造成冲击。这些不良信息和不实信息,会戕害人们的精神世界,甚至会危害社会公共秩序。不言而喻,它们都对网络信息的全面安全化管理提出了更高的要求。因此,促进网络信息的全面安全化管理至关重要。基于此,该文将从网络安全信息关联技术的研究与应用方面出发,分析网络安全信息关联技术管理的含义和价值,并就网络安全信息关联技术在实际应用的过程中产生的问题给出防控措施,以期加快构建一个安全的网络信息管理体系的步伐。

长三角城市群科技创新合作的空间关联网络特征及影响因素分析

文章将科技创新分为科学创新与技术创新,采用引力模型与社会网络分析法,借助2010—2019年长三角地区城市的面板数据,分析了“科学创新”与“技术创新”双视角下城市创新合作空间关联特征及其影响因素。研究发现:(1)科学创新合作网络和技术创新合作网络关联度均呈上升态势;(2)科学创新合作网络结构与技术创新合作网络结构均呈现明显的“核心—边缘”结构,但技术创新合作网络发展速度比科学创新合作网络更快;(3)“科学创新”与“技术创新”双视角下,板块内的城市创新合作网络分布有所差异,板块城市间不同类型创新合作的溢出效应呈现跳跃式波动。(4)城市间空间邻近、文化程度地区差异和知识平台数量地区差异对科学创新和技术创新空间关联网络均具有正向影响,而对外开放程度差异、投资水平差异对科学创新和技术创新空间关联网络均具有负向影响。

中国数字创意产业技术创新空间关联网络演变特征及驱动因素研究

文章运用社会网络分析方法和修正的引力模型分析了数字创意产业技术创新的空间关联网络演变特征,并借助QAP方法识别了其驱动因素。结果表明:(1)我国数字创意产业技术创新空间关联表现为多流向、多线程的典型网络结构形态,但整体网络结构有待进一步优化。(2)各省份在空间关联网络中的点度中心度、中介中心度和接近中心度数值整体表现为上升趋势,北京等8个省份在网络中发挥着“发动机”的作用,江苏等7个省份在网络中发挥着“桥梁”和“中介”的作用,上海等14个省份在网络中扮演着“中心行动者”角色。(3)各板块间的空间联系紧密程度由较为疏松趋于较为紧密,协同、联动效应有较大的提升,但同样存在着非均衡、逆向溢出的问题。(4)地理位置相邻、信息化水平差异、基础设施水平差异、市场开放程度差异、政府创新支持力度差异对空间关联有着显著的正向影响,人力资本状况差异对空间关联有着显著的负向影响。