网络安全企业的估值模型初探

近年来,全球网络安全态势日趋严峻,威胁全面泛化,网络安全日渐重要,网络安全产业发展迅速。2017年全球网络安全企业融资数量增长到548起,总金额达到76亿美元,是2016年的两倍,成为网络安全企业风险资本融资创纪录的一年。但采用传统的企业估值方法存在一定问题,本研究在传统企业估值方法的基础上,根据网络安全企业的特点和发展趋势,基于不同的企业生命周期,提出了不同发展阶段的网络安全企业的估值方法,希冀为网络安全企业、投资机构进行投融资决策时提供切实的帮助。

熵权-TOPSIS模型在医药企业市场法估值中的应用——以昆药集团为例

如何在医药行业中运用市场法估值模型,以客观、科学的方法评估公司价值是一项重大理论与实践课题。研究以昆药集团为例,对传统市场法的不足进行了改进,引入熵权-TOPSIS模型选择可比公司来降低选择过程中的主观性问题;通过变异系数法计算案例和可比公司不同价值乘数的离散程度,将离散程度最小的几个价值乘数作为估值依据;运用综合评价法对价值乘数进行修正,利用熵权-TOPSIS模型中构建的评价体系计算各可比公司与最优解的相对贴近度,以此作为可比公司的综合得分。最后将案例评估价值与企业市值以及收购价值进行对比,得出结论:基于熵权-TOPSIS模型改进后的医药行业市场法估值在市场预期、投资者认可度方面与实际情况基本一致。

独角兽企业培育体系与估值模型探析——基于国家电投氢能科技的案例分析

独角兽企业作为新兴产业的代表,以其独特的创新能力和快速的市场扩张能力,成为中国资本市场和产业界关注的焦点。独角兽企业如何估值,一直是财务理论研究与创新管理的热点。本文在分析独角兽企业的估值特点、传统估值方法应用于独角兽企业估值局限性的基础上,对国家电投建立的独角兽企业培育体系和估值模型进行介绍,详细阐述了价值管理指数VM模型如何运用到案例企业氢能科技公司的具体估值过程。文章最后提出了适用于中国特色的独角兽企业培育估值建议。

基于DDM模型和相对估值法下的企业价值评估

企业价值估值理论的发展经历了MM理论、自由现金流量估值模型、资本资产定价模型等理论,理论模型逐渐完善,理论体系也在不断发展。本文通过对估值理论及估值方法的总结梳理,选取古井贡酒集团为调研对象,根据其企业发展特点,运用DDM模型估值和相对估值法中的市盈率法进行估值。综合以上两种估值方法,结合企业真实的财务数据和相关价值理论,针对该现状提出企业可通过利用现代多媒体的渠道增加企业曝光度,加大企业数据透明度等方式吸引投资者进行投资,改善企业被低估的问题。

创新价值链视角下高新技术企业价值评估模型构建分析

随着科技的发展和知识经济的兴起,高新技术企业快速崛起,对于高新技术企业的评估也受到了越来越多的关注。文章旨在深入探讨高新技术企业的价值评估,并结合其特点和影响因素,对原有的DCF模型进行修正,以期得出企业现有市场价值;此外,还从创新价值链的视角,探讨了企业的潜在价值,以期更好地评估企业的市场价值,将二者加总即可得出高新技术企业的整体价值。最后分析了这两种方法的适用性,并构建了适合高新技术企业价值评估的模型。

企业数据资产价值形成的微观原理及其估值研究

数据资产是企业生产经营活动的关键战略资源,文章基于数据价值链理论探究了企业数据资产价值形成的微观原理,采用线性函数和协方差等方法构建了分环节可计量的、适用于不同类型企业的数据资产估值模型。研究发现,文中构建的企业数据资产估值模型不仅为企业数据资产入表提供了切实可行的实操工具,而且使企业在数据资产运营与管理时企业数据资产价值的具体环节与来源可识别、可溯源、可控制,企业数据资产估值应考虑数据资产的类型和反映企业数据资产自身不同特征的调整价值。这为数据资产入表和增强企业数据治理能力等提供了理论和方法上的支持,为数据资产会计准则的制定提供了实践基础,对推动新质生产力的形成与发展具有重要的理论意义和实践价值。

基于容侵技术的电力企业网络安全体系模型

介绍了网络安全体系的发展过程,指出网络防火墙配以入侵检测系统的体系结构由于误检、漏检率较高,往往影响到整个网络的服务性能。针对电力企业网络安全与管理,引入网络容侵的原理,提出一套企业网络安全模型。模型设计一方面提升网络系统自身的容侵能力,另一方面设置网络行为的置信度评价机制,加强对置信度低的网络行为的跟踪和分析,在保证正常网络服务质量的同时,提高网络安检系统的准确性及自适应学习能力。

基于环境成本的战略并购目标企业估值模型

环境成本是企业战略并购中应当考虑的隐性成本,且环境成本还会抵销估值后目标企业价值的一部分,对并购中目标企业的估值具有较大的影响。文章从战略并购目标企业估值出发,在环境成本界定和计量的基础上,得出战略并购应考虑环境成本后的目标企业估值模型,并以实例作了相应的验证应用。

基于优化的Kerberos协议的企业网络安全模型

针对目前日益突出的企业网安全问题,利用Kerberos协议具有认证和加密的特点,本文在对其进行优化的基础上,提出了一种企业网的安全模型,该模型具有身份认证、访问控制和数据加密等安全功能。

自由现金流量折现模型在企业价值估值中的应用——以三一重工为例

一、自由现金流量折现模型现金流量模型是企业价值评估使用最广泛、理论上最健全的模制其基本思想是增量现金流量原则和时间价值原则．即任何资产的价值是其产生的未来现金流带按含有风险的折现率计算的现值。

物联网生态企业的价值评估模型及应用案例

物联网生态企业是物联网时代出现的新型商业模式,它基于用户价值创造实现生态价值增长,从而对企业价值评估提出了挑战。而共赢增值表(WWVA)能够衡量企业的生态价值,是物联网生态企业独创的衡量其生态性的重要载体。本文基于梅特卡夫定律以及对DEVA模型进行修正,与共赢增值表进行对应,创新性地构建了“用户+资源生态方”联合视角的物联网生态企业估值模型。通过对物联网生态企业——海尔医疗孵化的上海永慈康复医院的应用分析,运用传统市销率法提出模型并测算其2020年的企业价值,验证模型的合理性。研究结论为估值模型应用呈现了崭新的维度和视角,同时对物联网生态企业的发展战略具有一定指导意义。

基于堡垒机技术的企业信息网络安全防护模型

目前设计的企业信息网络安全防护模型防护安全漏洞量大,防护能力弱。为解决上述问题,基于堡垒机技术研究了一种新的企业信息网络安全防护模型。网络授权控制器可对来自企业外部的访问业务进行封堵,控制内部信息子网访问的次数,客户端用户采用VPN技术访问内部信息子网后,网络授权控制器根据用户的访问内容,提供相应的企业内部资源信息,并管理其访问权限,控制访问行为,从而完成访问环节。文中分析了防护模型的结构以及网络安全防护流程,实验研究表明,与其他网络安全防护模型对比,基于堡垒机技术的企业信息网络安全模型具有更高的网络安全防护能力,可以有效降低安全漏洞数量,阻止外界攻击企业内部网络。

人工神经网络在电力企业安全文化评估系统中的应用

针对电力安全事故,提出要加强电力安全文化建设,并指出对电力企业安全文化进行科学、全面地评估具有重要意义。电力企业安全文化的丰富内涵决定了电力企业安全文化评估系统是一个复杂的非线性系统,传统的评估方法不易于操作和实现。由于人工神经网络具有良好的非线性逼近能力,为评估系统的实现提供了新的思路和方法。该系统从安全意识、安全价值观、安全行为、安全现状四个方面出发,确立了电力企业安全文化的评价指标,并采用人工神经网络中的BP算法,在Visual Basic 6.0平台上研制开发而成。通过泛化能力测试,该系统具有良好的可行性和有效性,并建立模糊综合评价模型进行验证,评估结论一致。

对企业并购估值中威斯通模型的一些探讨

本文利用威斯通模型讨论了企业是否具有真正增长机会的条件,研究并建立了基于未来破产发生概率考虑的固定比率增长模型,探讨了影响企业竞争优势的定性因素并给出隐含超常增长期的一种计算方法。

中小企业品牌质押融资估值模型构建研究

品牌质押融资是中小企业拓宽融资渠道,解决资金短缺的重要手段之一。有效开展品牌质押融资的关键在于对品牌质押物的合理估值,本文在对现有品牌估值方法进行综合分析和深入思考的基础上,从品牌收益和反映品牌市场竞争能力的品牌强度系数两个方面构建品牌质押物的估值模型,从而客观地反映品牌质押物的内在价值,提高品牌评估结果的公信度和影响力。

企业并购估值贴现现金流模型研究

威斯通模型是企业并购估值贴现现金流模型中具有代表性的研究。文章针对威斯通模型讨论了企业是否具有真正增长机会的条件;研究了企业在超常增长期采取不同投资策略对其价值的影响,建立了新的估值模型,并对两种模型在估值上的差异进行了分析。

安全事故与施工企业网络能力的结构方程模型

为深入探究安全事故对施工企业网络能力的影响和作用机制,界定施工企业网络能力内涵并将其划分为网络愿景、网络构建、网络管理、网络学习和情感嵌入等5个维度,提出安全事故和网络能力的关系假设,通过问卷调查收集数据并采用结构方程模型(SEM)进行实证分析。研究结果表明:安全事故对网络愿景、网络构建、网络管理和情感嵌入存在显著直接影响,其中对网络愿景和情感嵌入的影响大于网络构建和网络管理;安全事故通过网络愿景和情感嵌入的间接作用对网络学习存在显著影响,其中情感嵌入的间接作用大于网络愿景。因此,施工企业可通过及时规划网络战略布局、加强协调组织间关系和情感联系等途径削弱安全事故对网络能力的影响程度。

基于灰色关联度和神经网络对科创板拟上市企业估值的研究

针对科创板拟上市企业估值问题,基于所收集到的相关数据,综合运用灰色关联度、层次分析法、BP算法,构建出了灰色关联度及BP神经网络预测等模型,并运用MATLAB、SPSS进行处理分析。通过对近几年中国A股市场、美国NASDAQ市场进行对比分析,找出了中美市场估值指标与基本面指标、流动性指标之间的关系,并对2019年两市场估值指标给出了预测。通过进一步研究分析,展望了科创板的发展前景,并预测出我国首批科创板企业上市后的估值水平。

基于轻量级卷积神经网络的科技型中小企业估值研究

对科技型中小企业进行科学合理估值有利于其募集资金从而健康发展,但传统估值方法的准确度和适用性均有待考量。鉴于此,利用文献分析与关键词提取方法,初步从相关文献中提取科技型中小企业估值指标,并通过德尔菲法筛选得到能体现科技型中小企业核心能力的关键指标;进一步设计轻量级卷积神经网络(TecNet)结构,基于大数据训练构建适用于科技型中小企业的估值模型;最后以10家样本企业为例,对其2017—2021年度预测值与真实值相对误差进行拟合分析以及敏感度分析,以验证所构建估值模型的有效性。结果表明:模型预测的拟合曲线与真值重合度较高,平均相对误差为3.43%,且90%的样本的相对误差在10%以内,说明Tec Net模型具有科学有效性;将关键指标提升5%时,硕士及以上比例、研发投入占营业收入比例以及专利数对估值结果浮动程度最高,分别为16.51%、16.10%和11.87%,表明科技型中小企业价值对这3项指标最为敏感。因此,科技型中小企业发展应着眼于其关键指标,通过优化员工学历层次、加大研发投入等措施提高智力资本,并持续加强技术创新。

企业并购估值中的威斯通模型扩展研究

威斯通模型是企业并购估值贴现现金流模型中具有代表性的研究。在威斯通固定增长模型的基础上,建立了考虑未来经营失败概率的估值模型;对威斯通超常增长而后无增长模型进行了修正,探讨了企业在超常增长期采取不同投资策略对其价值的影响,建立了一个更为简明的估值模型,并给出隐含超常增长期限的一种计算方法。