一种融合多源数据的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。

基于人工免疫的网络安全态势评估模型

本文将人工免疫原理应用到网络安全态势评估的研究中。通过对入侵检测模型中有关自体、非自体、抗原的形式化描述,建立了抗体细胞的演化机制、动态免疫记忆、免疫监视等免疫机制。依据人体免疫系统抗体浓度的变化与病原体入侵强度的对应关系,建立了网络安全态势实时定量计算模型。

基于支持向量机和自适应权重的网络安全态势评估模型

网络安全是近年来国内的重点研究领域,没有网络安全就没有国家安全.针对网络安全中数据源多样性、复杂性等特点,提出了一种基于支持向量机及自适应权重的网络安全态势评估模型.该模型由训练和预测模块组成,训练模块采用先验知识方法获取网络安全关注的重点数据,结合支持向量机和权重策略寻求评估模型.预测模块进行实时网络安全态势评估.通过实验过程和结果分析,表明该模型较好的支持小型网络安全态势的实时预测评估.

融合网络安全信息的网络安全态势评估模型

提出了融合网络安全信息的网络安全态势评估模型,该模型对多源安全设备的告警信息和主机系统日志进行校验、聚集融合,从而整体上降低安全设备的误报率,然后综合告警信息威胁量化结果和网络中漏洞的脆弱性量化结果两部分信息,对网络安全进行态势量化评估。经实验证实该模型能够比较准确的反映网络安全运行态势。

智能电网网络安全态势评估模型构建与应用

本文通过对智能电网系统存在的各种常见网络攻击及危害进行归纳分析,针对性构建网络安全态势评估模型,为智能电网主动防御攻击提供指导依据。

考虑时间参数的网络安全态势评估模型研究

针对已有网络安全态势评估由于缺乏考虑数据源时变性而造成的证据源证据不可靠、评估出现误差的问题,引入时变函数来刻画多源证据的时变性,提出时变D-S证据理论,用以提高证据的可靠性。使用改进的时变D-S证据理论方法对多传感器的证据进行融合,得到威胁的发生概率,并在此基础上提出带有时间参数的网络安全态势评估层次化模型;最后利用网络实例数据,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证。实验对比结果表明,该模型对实际网络运行情况的评估更符合实际情况。

基于信息融合的网络安全态势评估模型

网络安全评估模型的构建是对数据源信息进行融合,并且对网络安全态势进行分析,然后以此实现对网络安全趋势的预测,并且提出准确的实例数据的过程。

高等院校网络安全态势评估模型应用与研究

随着云计算、大数据技术的快速发展和应用,高等院校网络运行积累了海量的数据资源,网络安全防御凸显的更加重要。网络安全态势评估可以采用先进的支持向量机技术评估高校信息化管理系统运行状态,发现高校网络中潜在的威胁,进一步设计与构建高可靠性网络安全防御系统。

关于信息融合的网络安全态势评估模型研究

我国现阶段的信息融合技术就是把多层次的信息进行融合处理。伴随着科技的进步以及信息技术的不断创新,使其网络的信息量不断增加,因此,网络的安全正在面临严峻的考验。在进行网络安全评估时,必须充分考虑受到攻击的程度与危害等因素,应用数据源以及相关的态势要素和关键节点融合的具体方法等进行模型的总体设计,进而确保网络安全评估的准确性能。

网络安全态势评估模型研究

网络安全态势感知是近年来新的网络安全监控和预判技术,能够主动提高网络的安全防护能力,对当前和未来的网络安全形势进行评估和预判。本文首先介绍了网络安全态势的定义及所用到的关键技术,设计了网络安全态势感知系统结构模型,着重讲解了网络安全态势评估的作用和方法,最后对网络安全评估进行了建模。

基于用户群体偏好的网络安全态势评估模型

伴随着我国信息技术的日益发达,互联网信息已被广泛应用于当代经济社会的许多领域,而目前关于网络安全的数据源数量也很大,有很多专业的人士针对国内外的网络安全领域所进行安全状况的关注和评价,提出了更加全面的用户群体偏好整体信息要求。基于用户群体偏好的网络安全态势评估成为了国内外最重要的研究课题,网络安全状态评价在国际网络的信息安全领域中取得了很重要的地位,用户群体偏好基础下的网络安全状态评价模式具有技术性与完整性,本文研究提出了用户群体偏好的下网络安全状态评价模式的实用可能性,探寻了更为合理的解决办法。

复杂网络安全态势评估模型仿真分析

复杂网络系统的稳定性较差,延迟呈现较大程度的波动,各种网络安全评估数据的融合自律特征呈现高度的非特征化状态。传统的基于自律特征网络安全评估模型在这种状态下,很难对复杂网络完成安全性整体评估。提出了一种新的复杂网络安全态势评估算法。算法通过计算复杂网络安全评估指标的权值系数,构建了一种特征判断矩阵,根据矩阵结果,利用梯度搜索方法,建立适应于复杂网络安全态势的评估模型,从而实现该网络的安全态势评估。实验结果表明,算法进行复杂网络安全态势评估,能够极大地提高复杂网络安全态势评估的准确性,从而为复杂网络安全提供有力的保障。

高等院校网络安全态势评估模型应用设计研究

网络安全作为高等院校教育管理革新的焦点,相关技术模型的探讨是保障教育质量和管理效率的前提条件。而网络安全态势感知作为当前最常见的网络安全监控和预判技术,不仅能提升网络系统运行的安全防护水平,也可以对现阶段网络安全发展趋势进行准确评估和分析。因此,本文在了解当前高等院校网络系统运行情况的基础上,根据网络安全态势的定义和关键技术构建相应的系统结构模型,着重分析高等院校教育管理网络安全态势评估的作用和方法,最终对高等院校网络安全评估工作进行建模分析。

基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型

针对目前网络安全态势评估模型准确性和收敛性有待提高的问题,提出一种基于SAA-SSA-BPNN的网络安全态势评估模型。该模型利用模拟退火算法(SAA)可以一定概率接受劣解并有大概率跳出局部极值达到全局最优解的特性来优化麻雀搜索算法,利用优化后的麻雀搜索算法(SSA)具有良好稳定性和收敛速度快且不易陷入局部最优的特点对BP神经网络(BPNN)进行改进,找到最佳适应度个体并获取最优权值和阈值,将其作为初始值赋给BP神经网络,将预处理后的指标数据输入改进后的BP神经网络模型对其进行训练,利用训练好的模型对网络系统所遭受威胁的程度进行评估。对比实验结果表明,该评估模型比其他基于改进BP神经网络的态势评估模型准确性更高,收敛速度更快。

关于网络安全态势评估模型的研究

本文首先对网络安全态势评估模型的研究现状作了简要阐述,在分析了网络安全态势感知系统的组织结构的基础上,详细阐明了建立一个网络安全态势评估模型的主要步骤,并评估了该模型对当前网络安全态势及未来网络安全态势的预测精度。

基于信息融合的网络安全态势评估模型

伴随着我国信息技术的不断发展,网络信息被应用在当代社会的诸多领域,目前网络安全的数据源量较大,许多专业的人士针对国内外的网络安全领域进行安全态势的关注与评估,得出了较为全面的整体信息要素。作为国内外重要的研究课题,安全态势评估在网络的安全领域占据了关键的地位,信息融合基础下的网络安全态势评估模型更具技术性和完整性,本研究提出信息融合的网络安全态势评估模型的应用可行性,探寻更加合理的解决方案。

基于信息融合的网络安全态势评估模型

信息融合技术是指将多层次信息进行关联处理的一种技术方法。随着信息技术的不断发展和网络信息量的不断增加,网络安全正在不断受到新的挑战。而在网络安全态势的评估中采用信息融合技术,可以提高评估的准确性,进而保障网络使用的安全性。网络安全评估中,要充分考虑到攻击频率、攻击的难易程度以及危害程度等评估指标,采用数据源融合、态势要素融合、关键节点融合等方法进行模型和算法的设计,以充分保障网络安全评估的准确性。

基于Renyi交叉熵与CVSS的网络安全态势评估模型

网络安全态势评估对于保证网络的可靠运行具有非常重要意义,是一种重要的网络监管手段.本文提出一种基于网络流量评估、威胁评估、和漏洞评估三个模块的网络安全态势评估模型,弥补单一考虑网络某一方面因素的方式从而导致网络安全态势的评估不够全面的问题.本文介绍了如何部署该网络框架,并如何应用此网络框架实时地反应网络安全态势.通过与其他算法进行对比,结果表明该方法可以准确、合理地反应网络安全态势.

基于主机和链路的网络安全态势评估模型探析

融合多元数据的网络安全态势定量评估模型成为学术界关注的焦点。文章在评估模型中考虑到了主机和链路的影响,在评估模型中将其指标划分为知己和链路安全指标。在进行安全态势评估时主要通过改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据等不同的方法得出安全事件集合,进而计算得出安全态势,实现对主机和链路安全态势的评估。

一种新的网络安全态势评估模型研究

该文针对传统的网络安全评估模型不能动态感知网络安全态势等问题,提出了基于贝叶斯网络的网络安全态势评估模型。该态势评估模型根据功能分为3层结构:特征级、理解级、评估级。并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将网络及主机工具采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率,最终确定网络安全态势。