基于神经网络算法的通信网络安全风险评估系统设计研究

随着网络攻击手段的不断进化,传统的安全防护机制难以应对日益复杂的安全威胁。文章详细探讨了基于神经网络算法的通信网络安全风险评估系统的设计与实现,涵盖系统的架构设计、安全风险评估模型的构建以及系统的最终实现与测试。经评估,本研究验证了所提模型的有效性与实用性,为未来通信网络的安全管理提供了新的指导。

基于人工智能技术的计算机网络安全风险评估系统设计

该研究采用深度学习模型长短期记忆网络(LSTM),旨在实现对复杂网络行为的自动学习和模式识别。通过构建仿真实验环境,模拟了包括DDoS攻击、SQL注入等多种网络安全事件,对系统的有效性和性能进行了全面验证。

基于人工智能技术的计算机网络安全风险评估系统设计

人工智能技术可以实现对海量数据的快速处理和分析,提高网络安全风险评估的效率和准确性。在此背景下,设计基于人工智能技术的计算机网络安全风险评估系统,利用人工智能技术中的数据挖掘技术与神经网络模型等进行计算机网络安全风险评估。实验结果显示,该系统能够有效评估计算机网络安全风险。

基于混沌粒子群优化BP神经网络的网络安全风险评估系统设计

网络规模不断扩大的同时,也容易受到各种安全风险的威胁,因此,必须对网络安全风险进行准确评估。传统的评估系统中存在的趋势性、周期性以及随机性影响评估准确率的问题,导致评估的结果大都不准确;为此,提出并设计了基于混沌粒子群优化BP神经网络的网络安全风险评估系统。首先对系统的硬件进行了设计,并得出了设计的框图;然后使用混沌粒子群的优化算法和BP神经网络的算法对系统的软件进行了设计;最后进行了对比的实验。实验结果表明,该系统能够更好的协调,并处理评估过程中出现的问题,不会受到趋势性、周期性以及随机性的影响,能够更好的发挥网络安全评估的效果,提高评估的准确率,减小相对的误差。

网络安全风险评估系统的研究与设计

随着科学技术的飞速发展,通信技术水平显著提升,我国已进入信息时代,在此时代背景下,通信网络将与政治、经济、军事、教育、交通等多个方面相结合,并且发挥出十分重要的积极作用,社会发展也越来越离不开网络技术的支持。但是,网络安全问题也随之而来,各种木马、病毒等层出不穷,使得网络中充满了陷阱与危险。基于此,笔者将通过设计风险评估系统的方式,对网络安全风险问题进行分析和研究。

基于云计算的人工智能网络安全风险评估系统设计

在网络安全领域,云计算环境因其高度的动态性和分布式特性,面临着复杂多变的安全威胁。随着人工智能技术的发展,利用人工智能进行网络安全风险评估已成为提高防护效能的关键手段。这种系统设计不仅需要处理传统的网络攻击,如恶意软件、钓鱼和SQL注入等,还需要在更广阔的框架内,如广义贝叶斯攻击图,进行威胁建模和风险分析。本文详细讨论了在云计算环境中使用人工智能进行网络安全风险评估的系统设计方法,首先分析了网络攻击模式,并构建了一个基于广义贝叶斯攻击图的评估框架,然后详述了人工智能在网络安全风险评估中的流程,最后提出了一个系统设计方案,以供参考。

基于三级编码的智能城市网络安全风险评估体系构建研究

[研究目的]城市的智能化发展为城市建设带来了多元的网络安全风险,这些风险已经成为城市发展中的极大隐患,为有效应对该问题,构建了智能城市网络安全风险评估体系。[研究方法]首先基于计量分析对国内外近十年的相关研究进行整理和可视化处理,构建用于评价指标提取的数据集;然后利用扎根理论中的三级编码方法提取智能城市安全风险评估中不同级别的评价指标,并进行编码;最后采用量化分析对指标进行合理性检验和修正,并根据HP-ANP模型进行指标赋权,完成智能城市网络安全风险评估体系的构建。[研究结论]通过对评估体系中影响智能城市网络安全风险要素的关联和重要性分析,提出了智能城市安全建设的对策建议,助力智能城市规避网络安全风险。

煤炭企业工业控制系统网络安全风险评估研究

煤炭企业工业控制系统在现代生产中发挥着重要的作用,然而,随着信息技术的快速发展和网络化程度的提高,这些系统也面临着越来越严重的网络安全威胁。为了确保煤炭企业工业控制系统的安全性,本文针对该领域进行了网络安全风险评估研究,通过分析煤炭企业工业控制系统的特点和常见的网络攻击方式,建立了相应的评估模型,并提出了一套综合的风险评估方法。该方法结合了威胁性、潜在漏洞、影响程度等因素,能够综合评估煤炭企业工业控制系统的网络安全风险,并为其安全防护提供科学依据。

企业信息化中OA系统网络安全风险评估与防范策略

随着企业信息化的快速发展,OA系统作为企业办公自动化的核心平台,其网络安全问题日益凸显。本文通过对企业OA系统网络安全风险进行深入评估,分析了各种潜在威胁和漏洞,提出了相应的防范策略。通过本研究,企业可以更全面地了解其OA系统面临的风险,采取有效措施保障信息安全,提升企业整体运营的稳定性与可靠性。随着信息技术的不断进步,企业对OA系统的依赖程度不断加深,然而,与之相应的网络安全威胁也日益增多。本文旨在深入研究企业OA系统网络安全风险,并提出科学有效的防范策略。OA系统的安全问题不仅关系到企业的日常运营,更直接影响到企业的声誉和客户信任,因此有必要深入研究并提出相应的解决方案。

校园网络安全风险评估方法研究与应用

随着高校网络规模的迅速扩张、用户数量的增长以及网络开放性的提升,校园网络作为提供多元化信息服务的平台,面临的安全挑战也日益凸显。根据校园的实际情况,综合运用多种风险评估方法进行系统的风险评估,包括流程图法、危害性分析方法、分解分析法、调查列举法等。针对校园网络安全风险评估的特性,提出基于探测技术的安全风险评估方法,对校园网络中不同类型安全风险进行识别和探测,能够有效获取资产的基础属性信息,并且通过实验验证该方法的可行性和实用性。

基于二维云模型的进近管制系统安全风险评估

进近管制系统的安全运行是确保民航运输安全的关键。安全风险评估是风险管理的基础,其可以提升安全风险管理效率,提高系统整体运行的安全性。同时考虑安全风险因素和安全风险事件,从管制员风险、设备风险、气象环境风险、管制环境风险和管理风险等5大方面建立进近管制系统安全风险评估指标体系;通过二维云模型得到某进近管制系统的安全风险等级为Ⅲ级并与一维云模型对比,证明评估模型具有有效性。将组合赋权的方法与改进的层次分析法和CRITIC法作对比分析,结果表明:组合赋权的方法不仅减少了主观随意性,还中和了主客观权重的不足;使用组合赋权-二维云模型进行进近管制系统安全风险评估结果更加准确。

基于D-S证据理论的网络安全风险评估模型

本文指出网络信息安全风险评估是有效降低安全事件影响的一个途径,本文以D-S证据理论结合最新信息安全风险评估标准对网络安全风险评估模型进行阐述,结合专家意见和可信概率计算,为网络安全风险评估提供了一个可借鉴的评估方法,积极响应网络安全风险事件并进行风险值确定,降低了网络安全风险事件的发生。

面向网络攻击的电力信息物理系统风险量化评估研究综述

针对网络攻击严重威胁电力系统安全运行的现状,文中对面向网络攻击的电力信息物理系统风险量化评估问题展开分析。本文从由网络攻击造成的典型停电事故出发,阐述电力信息物理系统的风险来源及传播机理。然后对比传统信息系统及电力系统,对电力信息物理系统风险量化评估的特点展开讨论,并进一步基于节点风险概率、风险传播概率和物理量损失量三个方面,对电力系统风险量化计算方法进行分析总结。最后,面向网络攻击的发展方向,对未来研究提出建议和展望。In view of the current situation that cyber attacks pose a serious threat to the safe operation of power systems, this paper analyzes the quantitative risk assessment of cyber-physical power systems for cyber attacks. Based on the typical power outages caused by cyber attacks, the sources of risk and the mechanisms of risk propagation within cyber-physical power systems is elucidated. Then, compared with traditional information systems and power systems, the distinctive characteristics of risk quantification assessment for cyber-physical power systems are discussed. Furthermore, based on nodal risk probability, risk propagation probability, and physical quantity loss, the quantitative risk calculation methods for power systems is summarized. Finally, facing the development direction of network attacks, suggestions and prospects for future research are proposed.

基于大数据通信的机载网络安全模糊风险评估方法

随着大数据和通信技术的发展,机载网络安全已成为航空业关注的焦点。机载网络面临复杂的安全威胁,如非法数据访问和系统入侵,因此需要精确有效的风险评估方法。传统的风险评估方法在处理模糊和不确定信息方面存在局限,而基于大数据通信的模糊风险评估方法可提供一种更灵活、适应性更强的解决方案。文章提出一种基于大数据通信的机载网络安全模糊风险评估方法,涵盖风险分析、模糊评估模型的构建及安全模拟风险评估执行,旨在通过构建详尽的规则库和模拟环境,实现对机载网络潜在安全威胁的实时动态评估。

基于灰色神经网络的贵州大数据安全风险评估方法

针对现有风险评估方法在判定贵州大数据安全风险等级时与实际情况存在的偏差,文章提出了一种基于灰色神经网络的贵州大数据安全风险评估方法。该方法通过构建风险评估模型,设计灰色神经网络的自适应学习机制,并初始化网络参数;进而通过动态调整网络参数和改变网络结构,有效提高评估的准确性。针对数据中的缺失值问题,本文采用灰色数据转化的方式进行填补,而确保评估数据的完整性。在评估过程中,系统提取每个样本点的信息特征,并赋予相应的权重,随后将这些特征输入风险评估模型中。通过计算,得到各个样本点的信息安全风险评估值,最终输出整体的信息安全风险评估结果。实验结果与实际情况高度一致,表明该方法在大数据系统安全风险评估中具有高度的准确性和有效性。

基于有向网络的航空安全事故风险识别与评估

针对航空安全事故风险识别与评估问题,基于2019年航空安全事故,通过事件树分析方法分析风险事件间的因果关系,建立了有向加权航空安全风险网络模型。面对航空安全风险传播的情况,引入传染病模型对航空安全风险网络风险传播进行建模,对风险事件进行排序以实现航空安全风险识别,提出了航空安全风险网络风险指标与航空安全事故发生风险指标,以评估航空系统安全风险。结果发现,能见度差、飞机系统故障、设备维护不足、违规操作、疲劳、资源配置不当、应急响应措施不当、飞行准备不足、教育培训不足等应当引起管理者的关注。

SSPN-RA:基于SS-petri网的工业控制系统安全一体化风险评估方法

随着信息化与工业化的融合不断加深,工业控制系统中信息域与物理域交叉部分越来越多,传统信息系统的网络攻击会威胁工业控制系统网络。传统的工业控制系统安全评估方法只考虑功能安全的风险,而忽略了信息安全风险对功能安全的影响。文中提出一种基于改进petri网的工业控制系统功能安全和信息安全一体化风险建模方法(Safety and Security Petri Net Risk Assessment,SSPN-RA),其中包括一体化风险识别、一体化风险分析、一体化风险评估3个步骤。所提方法首先识别并抽象化工业控制系统中的功能安全与信息安全数据,然后在风险分析过程中通过构造结合Kill Chain的petri网模型,分析出功能安全与信息安全中所存在的协同攻击路径,对petri网中功能安全与信息安全节点进行量化。同时,通过安全事件可能性以及其造成的各类损失计算出风险值,实现对工业控制系统的一体化风险评估。在开源的仿真化工工业控制系统下验证该方法的可行性,并与功能安全故障树分析和信息安全攻击树分析进行对比。实验结果表明,所提方法能够定量地得到工业控制系统的风险值,同时也解决了功能安全与信息安全单一领域分析无法识别的信息物理协同攻击和安全风险问题。

融入领域风险词典的社会安全事件网络舆情风险评估研究

[目的/意义]现有关于社会安全事件网络舆情风险的研究在考虑事件特殊特征、风险内容识别等方面存在不足。在社会深度转型期,借助领域词典和实时数据对社会安全事件网络舆情风险进行评估与识别,有助于更加精准、高效地规避相关网络舆情危机。[方法/过程]基于社会安全事件负面舆论语义特征,构建领域风险词典,并在词典基础上创建风险词指标,结合事件特征、舆情热度、负面情绪、风险词4个维度,建立系统的社会安全事件网络舆情风险评估体系。以“山科大北门伤人事件”为实证,通过实时指标来展示事件相关舆情风险变化趋势。[结果/结论]研究表明,评估体系既能从更加系统的角度刻画事件舆情风险的实际变化情况,同时也能利用领域风险词典对事件舆情的舆论风险进行更加细致地描绘,可更好地支持社会安全管控部门的风险管理工作实践。

医院自助终端设备网络安全风险评估及防御

目的 降低医院自助终端设备的网络安全风险,增强医院网络安全防护能力,保障信息系统稳定运行和医疗数据安全。方法 以河南省某大型三级甲等医院为例,梳理自助终端设备类型和功能,分析其网络安全风险,参照通用漏洞评分标准(CVSS3.0)进行量化评估,将其分为高风险、中风险、低风险和暂无风险4类,从人员、技术、物理3个层面进行安全整改和加固,消除院内自助终端设备的中、高风险。结果 完成了一院四区内948台自助终端设备的网络安全风险评估,通过安全整改和加固,中、高风险自助终端设备数量由692台降为0台,对整改前后存在安全风险的自助终端设备数量统计分析,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 对自助终端设备进行网络安全风险评估、安全整改加固,有利于提升医院网络安全防护水平,保障医院信息系统稳定、安全运行。

基于边缘计算的光通信网络安全风险等级评估方法

以提升光通信网络安全性为目的,提出基于边缘计算的光通信网络安全风险等级评估方法。首先构建光通信网络安全风险评估指标,并利用各边缘计算节点计算各终端指标数据。以各评估指标数据计算结果为基础,在云中心计算层内构建模糊综合评估模型,以模糊数学理论内的隶属度为基础,实现光通信网络安全风险多层次模糊评估。实验结果表明,该方法的光通信网络安全风险等级评估精度最高为97%,评估误差率最低为3%,该方法能够有效实现评估过程,基于评估结果进行网络优化能够提升光通信网络安全性能。