基于态势感知平台的大型医院网络安全风险管理实践

目的/意义分析大型医院态势感知平台所监测到的网络安全风险事件,探明其产生的原因,提出解决方法和改善建议。方法/过程以郑州大学第一附属医院为例,对态势感知平台风险事件聚合分析,筛选医院内网风险终端,并进行整改加固,分析风险终端的科室分布和成因,提出改善建议。结果/结论医技科室风险终端数量较多,主要原因在于缺乏管理及未做到防病毒软件全覆盖。通过风险终端整改加固,网络安全风险事件数量明显减少。加强医院终端安全管理、提升人员网络安全意识、分区加强网络安全防护可有效降低医院网络安全风险事件发生率,提升医院网络安全防护能力。

港口企业安全生产风险预警平台建设

为推动港口企业安全生产信息化建设,提高港口企业生产风险预警能力,利用Web Service和MySQL数据库、系统集成技术、信息安全技术、物联网技术等,构建港口企业安全生产风险预警平台。对预警平台进行需求分析和系统功能设计,确定平台的建设内容;采用SOAP和模型模块化设计,从集团端和企业端2个维度设计平台功能。该平台在天津港股份及其下属33家企业进行应用,结果表明预警平台可对企业安全生产管控情况进行统计、分析和评估,实现风险预警评估,有效解决港口企业生产作业过程风险信息不足的问题,从而提高港口企业安全管理水平。

基于危险理论的数字电网网络安全风险预警研究

当前数字电网安全风险预警方法存在一定局限性,如风险预警正确率低、耗时长等应用缺陷。为此,设计基于危险理论的数字电网网络安全风险预警方法。分析影响数字电网网络安全风险因素,引入危险理论中的人工免疫机制得到抗原信息集,并采用隐马尔可夫链法计算数字电网网络安全风险值,将风险值与预警标准值进行比较实现电网网络安全风险预警。实验测试结果表明:所提方法可以准确预警电网网络风险,提高了数字电网网络安全性,且预警误报率较低,应用性能较为理想。

卸料平台施工安全风险监控及预警装置研究

针对我国建设工程事业中卸料平台屡次发生的施工事故,我公司为减少和避免事故频发,降低施工安全隐患,减少安全事故发生,从而开发出了一款卸料平台安全风险监控及预警装置,结合安全风险监控、AI技术、智慧建造、精益管理等方面在工程中进行应用。卸料平台是工程建设施工中比较常见的临时设施,是楼栋与地面、楼层内部材料倒运的垂直运输平台,属于危险性较大的分部分项工程,由于整体设备简单,工人使用时直接向卸料平台上堆放物料,物科堆放到规定的数量或者规定的重量。

OPC技术下的电力监控系统网络安全风险预警分析

伴随互联网技术的迅速发展,电力监控系统作为重要的能源供应神经中枢,正面对着前所未有的安全性挑战。其中,网络攻击手段的持续演进,电力监控系统频繁遭受各种网络威胁的影响。为了更好地解决该问题,本文基于OPC技术,建立一个针对电力监控系统特性进行预警的风险防控平台。以期借助先进技术方式,实现对电力监控系统网络环境的深层次监控,及时感知并有效应对潜在的网络安全威胁。

基于OPC技术的电力监控系统网络安全风险预警研究

为了从技术管理方面提高电力监控系统的安全性,避免发生无意与恶意破坏事件,面向电力监控系统的实时数据信息存储与处理,提出将用于过程控制的对象连接与嵌入(Object Linking and Embedding for Process Control,OPC)技术用于网络安全风险预警。概述设计所用的OPC服务器结构,设计基于OPC技术的电力监控系统,结合防火墙与入侵侦测技术,提高整个电力监控系统的安全管理水平,提取正常时隙预警信息为正常样本。结果发现,基于OPC技术的电力监控系统安全预警,在准确度方面具有优越性,证实了设计的基于OPC技术的电力监控系统在电力日常监管工作中的安全适用性。

P2P网络借贷平台风险预警模型构建及实证分析

伴随P2P网贷平台的迅速发展,平台的风险管理已成为整个行业面临的最大挑战。文章从宏观和微观两个方面选取了3个层次的14个指标作为风险预警的指标体系,以2012-2014年各季度的样本指标值为训练集,采用改进的BP算法,建立了包含输入层、隐含层和输出层的三层神经网络预警模型;运用Matlap软件对建立的神经网络进行训练,在样本输出值和期望输出值之间的误差达到一定标准后,确定效度量风险的预警模型建立成立。最后,文章从平台预警管理的组织体系、风险预警管理的信息系统、风险预警管理的人才体系、监测指标体系及资金管理和征信对接体系等方面给出了完善平台风险预警机制的具体建议。

基于OPC技术的电力监控系统网络安全风险预警

基于OPC技术建立电力监控系统,并结合蜜罐与蜜网技术构建系统网络安全风险预警平台,通过3D预警网格模型及3D卷积神经网络方法执行对监控系统的网络安全态势感知与风险预警任务。测试结果显示,文中设计的电力监控系统无论是仪器设备与OPC服务器之间,还是OPC客户端与OPC服务器之间,通信效率均可保证,另外,电力监控系统网络安全风险预警平台所用方法对入侵风险的检测与预警准确率、精度、召回率与假阳性均高于支持向量机与朴素贝叶斯方法,具有检测优势,可得到稳定的检测结果。

全媒体监管平台网络安全预警系统的设计

本文按照广电总局网络安全及等级保护要求,针对河南全媒体监管平台设计了网络安全预警系统,以实现高可靠的网络行为安全预警。

考虑客户用电安全隐患的配电网脆弱线路风险自动预警方法

脆弱线路作为配电网的重要组成部分,是保证电网安全与用户安全的关键环节。为此,从客户用电安全隐患角度出发,提出配电网脆弱线路风险自动预警方法。基于电气介数模型与线路潮流传输最大值,建立有功潮流介数模型,降序排列有功潮流介数,识别脆弱线路。利用脆弱线路形成最小风险的目标函数模型来评估风险,依据风险期望值与控制决策,划分风险评估等级与预警等级,采用神经网络模型,实现风险自动预警。实验结果表明,所提方法的脆弱线路识别结果与风险自动预警效果较好,能够正确作出风险预警,且实践优势显著。

神经网络范式下硐室群施工安全风险预警研究

为保障地下硐室群施工人员安全、减少安全事故,针对地下硐室群施工安全风险,利用BP神经网络方法,开展预警研究。首先通过分析地下硐室群施工安全的影响因素,构建预警指标体系;收集1 000组训练样本后,设置并调试网络参数,网络训练成功后,用以进行地下硐室群施工期安全风险预警分析;然后以某地一个在建水电站地下硐室群为例,验证该预警方法的有效性。结果表明：用该预警方法能够快速获知地下硐室群当前施工安全状态以及风险变化趋势,提前采取有效的应对措施,提高施工安全管理水平。

基于云计算平台的网络安全预警平台改进设计

因网络数据复杂程度的不断提升,导致网络安全预警平台存在吞吐量和CPU使用率低、告警推送的最大时延长的问题,为此,以云计算平台为基础设计网络安全预警平台。通过设计网络安全预警的云平台架构,给出主机和监控云平台供电电路,完成了平台的硬件改进;在平台的软件设计中,采集网络安全预警数据,以此构建网络安全预警监控模型,实现了网络安全预警软件算法改进设计。实验结果表明,在海量网络数据冲击下,该平台吞吐量和CPU使用率较高,告警推送的最大时延较低,能够提高网络安全预警平台的整体性能。

企业信息化中OA系统网络安全风险评估与防范策略

随着企业信息化的快速发展,OA系统作为企业办公自动化的核心平台,其网络安全问题日益凸显。本文通过对企业OA系统网络安全风险进行深入评估,分析了各种潜在威胁和漏洞,提出了相应的防范策略。通过本研究,企业可以更全面地了解其OA系统面临的风险,采取有效措施保障信息安全,提升企业整体运营的稳定性与可靠性。随着信息技术的不断进步,企业对OA系统的依赖程度不断加深,然而,与之相应的网络安全威胁也日益增多。本文旨在深入研究企业OA系统网络安全风险,并提出科学有效的防范策略。OA系统的安全问题不仅关系到企业的日常运营,更直接影响到企业的声誉和客户信任,因此有必要深入研究并提出相应的解决方案。

基于耦合模型的特种设备安全风险预警研究

为提高特种设备安全监管水平,结合结构方程模型(SEM)、网络层次分析法(ANP)和云模型(CM),构建SEM-ANP-CM特种设备安全风险预警分析耦合模型,根据加权隶属度值将预警等级分为无警情、四级预警、三级预警、二级预警和一级预警5个等级。将耦合模型应用到华北地区特种设备安全风险预警分析中,结果显示:北京市、内蒙古自治区、天津市、河北省的加权隶属度值处于[1.5,2.5),属于四级预警状态,山西省的安全状态最差,加权隶属度值处于[2.5,3.5),属于三级预警状态。

BP神经网络在乳制品质量安全风险预警中的应用

以提高乳制品质量安全风险预警的精准性为研究目的,从乳制品生产加工环节遴选了影响乳制品质量安全风险的关键因素作为预警指标,并构建了预警指标体系。尝试将BP网络算法引入乳制品质量安全风险预警中,构建了基于BP神经网络乳制品质量安全风险预警模型。并利用2002-2017年的相关指标数据样本对网络模型进行训练和验证。结果表明,BP网络的预测精度达到99.77%,泛化能力R2为0.9409,说明将该模型用于乳制品质量安全风险预警是一种切实可行的方法。

基于机器学习的P2P网络借贷平台风险监测与预警

自2015年底“e租宝”事件发生以来,网络借贷平台问题层出不穷。P2P网络借贷市场已经成为互联网金融风险的重要聚集地,不仅扰乱了我国金融市场的秩序,而且造成了网络借贷平台从业者失业、投资者利益受损。对P2P网络借贷平台存在的风险进行识别是避免问题平台出现的关键环节。文章借鉴我国商业银行对风险评价的“三性”原则和LAPP法,构建P2P网络借贷平台的风险评价指标体系;基于网贷之家2019年10月144家正常运营平台的数据,利用高斯混合模型识别平台风险等级,将平台风险类型划分为重警、中警、轻警、微警、无警等五个风险等级;运用四种机器学习方法研究了P2P网络借贷平台风险。结果表明:朴素贝叶斯模型对风险的识别能力最强,流动性风险和信用风险是两个重要的风险维度。本研究对网贷平台风险的识别与预警,有助于投资者理性投资、政府高效监管以及平台管理者提前了解自身运营状况。

基于云安全平台的信息安全风险预警管理系统

随着电力行业信息系统应用的不断发展,电力信息安全引起了广泛的关注,信息安全工作得到了进一步的加强。将云安全风险预警管理系统平台、前端检测系统与基于ITIL的运维管理结合起来,再辅之以信息安全风险评估方法,构建了一个安全风险预警管理系统。该系统既能借助检测系统的快速检测和阻断的能力,还能基于信息安全风险评估结果判定告警优先级,并根据此优先级由服务台分派和跟踪处理过程,实现安全威胁处理的统一监管和绩效考核。

BP神经网络在危化品安全生产风险预警中的应用

分析危化品安全生产的风险特点,构建基于BP神经网络的安全生产风险预警模型。该模型综合考虑了危化品储罐及化工工艺装置的固有危险性、安全状态关键参数、气象参数、消防应急能力等信息,建立了相应的风险预警指标体系,并对BP神经网络进行反复迭代训练,得到了危化品安全生产风险预警模型。研究表明,将BP神经网络计算方法运用于建立安全风险预警模型,能够对危险化学品安全风险动态监测预警起到积极作用。

医院网络安全监控及预警平台的设计与应用

目的对服务器、数据库、网络设备、存储等院内信息系统的核心设备和软件系统实现全方位、不间断的监控,提升管理效率。方法采用ORACLE数据库和互联网信息服务实现平台的安装部署,安全监控采用浏览器/服务器模式,实时预警采用客户端/服务器模式,安全监控采用简单网络管理协议监控设备的各项性能指标。结果该平台实现了全院信息系统的核心设备和软件系统的统一管理、日常巡查巡检、故障及时预警和语音提醒功能。结论网络安全监控及预警平台的应用减轻了管理人员的负担,有效降低了故障发生的概率,保障了医院各项业务的正常运转。

4K超高清播出系统网络安全架构及智能化安全预警平台设计

本文介绍了基于超高清播出系统的业务特点设计的超高清播出系统网络架构及其网络安全方案。该方案按照等保2.0标准设计,重点构建了具备实时监测、威胁感知、通报预警、快速处置、追踪溯源等功能的大数据智能化网络安全预警管理平台,确保了在高带宽高流量文件化制播体系下的网络安全。