单播网络中利用拓扑合并的方法判定网络逻辑拓扑结构的研究

网络层析成像是根据端到端的测量。该技术不需要网络内部节点的合作，只需要选择一组接收节点即可完成对网络内部特性的推断，利用网络层析成像技术可以解决网络内部节点不合作的问题。本文讨论了在多测量源网络中利用改进的测量方法与一种拓扑合并的方案的结合得到更加接近真实网络的网状逻辑拓扑结构。根据当前的研究讨论了网络层析成像及拓扑合并在拓扑推断中的技术难点和下一步研究方向。

一种双参数拓扑推测方法

针对采用单一性能参数推测网络拓扑结构算法的问题,如有效性与网络负载有关以及测量节点性能参数时大多需要节点间时钟的同步等,在现有的测量方法基础上,提出了一种不需要节点间时钟同步可以测量端到端时延抖动和丢包相关性的紧接分组对序列测量方法,同时设计了一种综合端到端时延抖动和丢包相关性的双参数拓扑推测算法,该算法能够适应不同的网络负载环境。最后通过NS-2仿真实验验证了该算法的有效性和准确性。