基于层次-数据包络分析法的闪电灾害风险区划

本文利用2007-2013年闪电监测数据、2007-2013年雷灾统计资料等,充分考虑了致灾因子的危险性、承灾体的脆弱性等特点,以浙江省温州为例,通过科学构建闪电灾害风险评价指标体系,运用层次-数据包络分析法构建风险评价模型,给出闪电灾温州市、苍南县为中风险区(Ⅲ级),文成县、平阳县、乐清市为低风险区(Ⅳ级)。在此基础上,对该区域的风险区划结果进行了验证,表明引入的层次-数据包络分析法适合于闪电灾害风险区划。本文的研究结果意在为决策部门及用户提供更多风险信息,为编制本区域雷电灾害防御规划以及重点项目(如风力发电、高压输变电线路、易燃易爆场所等)灾害风险评估可行性论证提供参考。

超效率-DEA融合层次分析法在高校实验室建设绩效考核中应用

实验室绩效考核是当前高校内涵式发展中的一个重要环节。针对学校各学院实验室建设过程中的绩效评价难题,在数据分析基础上,选择了涵盖定性和定量分析的8个1级指标、28个2级指标和64个3级指标,对高校的实验室绩效进行了排名,计算采用了超效率-DEA融合层次分析法模型进行。全部定量指标采用超效率-DEA算法,定性指标采用层次分析法,最后选择经验权重将两个部分结果进行加权求和。在此基础上,选择某高校8个工科学院进行了为期3年的跟踪分析。实验结果表明,该方法能够反映出实验室建设的投入产出情况,符合学校每年的政策调整和学院实验室建设实际,具有较高的应用价值,能够为相关职能部门在实验室建设决策中提供依据。

P2P网络借贷平台效率的综合评价——基于AHP-DEA方法

本文从成交能力、人气活跃度和潜在风险等三个方面构建P2P网络借贷平台效率的综合评价指标体系,并运用层次分析法和数据包络分析法(即AHP-DEA方法),对所选取的22家P2P网络借贷平台的综合效率、纯技术效率和规模效率进行测算。研究结果表明:P2P网络借贷平台效率普遍较低,且各平台之间效率水平存在显著差异,这主要与平台上线启动时间以及运营模式存在较大的关系。目前,中国互联网金融协会正在牵头制定《互联网金融信息披露规范》,要求P2P网络借贷平台真实、完整、及时地向投资者和监管部门披露平台运营及项目融资信息,这对于提高P2P网络借贷平台的透明度、以此促进P2P网络借贷行业效率的提升具有重要意义。下一步,要在推动P2P网络借贷平台信息披露规范化的基础上,加强对网络借贷平台的监管,推动网络借贷平台强化规范经营和行业自律,引导投资者理性把握资金收益与风险的平衡。

基于ANP-DEA的城轨网络应急演练组合评价模型

应急演练综合评价是衡量应急演练效果好坏的关键。以城轨网络应急演练综合评价为研究对象,将城轨网络应急演练划分为演练准备、演练实施、演练总结三个阶段。针对评价指标间存在的关联关系,采用网络层次分析法(ANP)进行定量化处理,计算得到各评价指标综合权重,进而得到三个演练阶段的重要度。利用数据包络分析方法(DEA),分别计算三个阶段不同城轨线路应急演练的排序值,结合不同阶段的重要度,构建得到城轨网络应急演练的组合评价模型,实现对城轨网络应急演练效果的综合评价。结合算例,应用ANP-DEA组合模型,对某城轨网络的应急演练效果进行了综合评价。

移动网络效率的多目标决策测度与稳健性分析

文章基于数据包络分析(DEA)、主成分分析(PCA)和层次分析法(AHP)三种典型多目标决策方法构造移动网络效率测度,以此评价相对于收入、用户数和话务量的移动网络能力综合利用水平。之后对各种效率测度基于排序一致性、极值一致性和时间稳定性三个准则进行稳健性分析。实证结果表明方法间具备较强的可替代性,而话务量效率较明显偏离收入和用户效率,最后提出在网络投资决策等方面的运营和政策应用。

基于主成分分析法和0-1规划的分销商选择研究

从目前掌握的文献来看，国内外学者对供应商选择问题研究得比较广泛和深入，而对分销商选择问题则研究得比较少。已经提出的分销商选择方法包括：协商选择法，销售成本法，层次分析法（AHP），模糊综合评判法，数据包络分析法（DEA）以及这些方法的改进和组合等。

基于AHP-DEA法的浙江省科技金融绩效评价及对策研究

科技与金融的有效结合可以有力促进科技创新发展。运用AHP-DEA(层次分析法-数据包络分析法)对2007—2021年浙江省科技金融绩效进行分析。结果表明:浙江省科技金融结合效率呈W形,2013—2019年总体效率较低;科技金融绩效逐年稳步上升,2012—2013年出现停滞,主要因为科技金融投入与产出多个要素下降或增长放缓,且科技金融结合效率较低。浙江省需进一步加大科技金融投入,优化投入结构,更合理、高效配置科技金融资源,以提升科技金融绩效。

基于网络层次和数据包络的数控机床可靠性分析

针对现有数控机床故障模式影响及危害分析(FMECA)中分析因素少、未考虑因素间相互影响、各因素权重相同等问题,将网络层次分析法(ANP)和数据包络分析OCD模型应用于数控机床使用阶段FMECA的研究,以各因素打分作为输入指标,以经济损失作为输出指标建立OCD模型,并得到各故障模式的效率值,进而提出一种计算风险优先数RPN的新方法,根据(RPN)值得到故障模式的危害度排序。以某型数控机床为例,应用该方法对其进行故障模式影响及危害性分析,验证了该方法的有效性。

基于DEA-AHP-BP神经网络的地铁深基坑施工风险评估

为评估地铁车站深基坑施工风险,提出基于DEA-AHP和BP神经网络的地铁车站深基坑施工风险评估模型。先运用WBS-RBS识别施工过程风险因素,利用层次分析法建立两级风险评价指标体系确定评判矩阵,运用数据包络计算指标权重,最后将指标权重值作为BP神经网路输入完成地铁车站深基坑施工风险预测,确定风险等级。通过工程实例验证该评价方法科学可行,可为类似工程风险评价提供一定借鉴。

基于AHP-DEA法的杭州市科技金融绩效评价及对策研究

科技与金融是经济发展两大引擎,促进科技与金融结合可以更有力促进科技创新发展。运用AHP-DEA法对2007—2018年杭州市科技金融绩效进行分析。结果表明,杭州市科技金融结合效率呈“U”型,规模效率较低,科技金融绩效逐年上升,2012—2013年变化不大,主要因为科技金融投入产出多个要素增长放缓或下降,且效率较低。杭州市需逐步优化科技金融投入结构,合理配置资源并提高使用效率,以提升科技金融绩效。

敏捷制造的汽车产品研发的评价分析

应用数据包络分析法(DEA)和网络层次分析法(ANP),提出了一种基于ANP和DEA集成的产品开发评价的新模型,并结合一案例进行了验证。

基于DEA⁃RBFNN的电网企业综合运营效益分析研究

电网企业效益评估是企业提高竞争力、决定发展方向的重要环节,为保证评估的可行性与准确性,提出运用数据包络分析法(Data Envelope Analysis,DEA)联合径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)双重算法进行效益评估计算。针对评价指标选取主观性、片面性,指标数据难以获取等问题,以电网监控运营中心基础,提出运用层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)结合变权重方法,筛选合适的效益评价指标及数据。以电网监控运营中心监测的供电公司实际运营数据进行效益评估,仿真实例证明,组合效益评估方式可有效处理多部门多指标电网企业的评估,为决策者从综合视角发现企业问题症结,全方位把控电网企业综合运营效益及战略发展部署提供了理论依据。

基于改进AHP-BP的深基坑施工风险评估

由于深基坑施工过程风险影响因素较多,传统的专家打分法和层次分析法计算得到的指标权重存在较多的无效指标和较强的主观性。为了对深基坑施工风险进行准确评估,提出DEA-AHP和BP神经网络的深基坑施工风险评估模型。利用WBS-RBS对深基坑施工项目中潜在的风险进行识别,得到风险指标。采用主成分分析法和数据包络分析法实现评价指标的二次筛选,简化判断矩阵,降低冗余指标对管理者的干扰;再利用层次分析法对余下指标进行赋权,并将指标权重作为学习样本,训练BP神经网络,实现风险等级预测。通过实证分析,能准确得到风险等级,为相关研究提供参考。

整合多维不确定投入产出关系的效率评价新方法

为还原多维不确定投入产出关系在效率评价理念、理论与评价方法方面存在的创新需求,从评价目标导向、评价要素构成和要素关联不确定三个维度,刻画一般效率评价情景中的要素间不确定关联呈现特征。在此基础上,针对现有方法在提取投入产出指标多维关联、刻画多类型效率涌现路径、促成多元效率内涵横向比较等方面存在的不足,创新性融合ANP方法与DEA方法构建了能够应对复杂情景下多维效率内涵提取、转换与融合需求的新方法。案例应用结果表明,以上所提出的理论及方法有效、可行,对延伸及拓展DEA方法的相对权比较理念实现复杂投入产出关联的跨层次比较,具有一定借鉴价值。

基于企业中对供应商评价方法的研究

在供应商的选择和评价方面,尤其是定量的评价,由于市场网络节点的迅速变化和动态协议的局限性而变得日益复杂。主体企业迫切需要一个快速而综合、客观而科学的供应商选择定性定量评价方法。现有的定性方法和定量方法具有一定的局限性。本文根据DEA的定量外部方法和ANP的目标方法,提出基于ANP&DEA集成的供应商评价的新模型。并结合一案例进行了实证。

城市可持续发展综合评价方法研究

城市可持续发展水平反映了社会发展进步的程度,因此对城市可持续发展水平的综合评价日趋重要。本文从城市可持续发展的角度对层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、灰色关联分析法、人工神经网络法和综合评价方法的集成六个方面进行了详细的分析和论述,为综合评价方法未来发展的方向提供了科学的依据。

二次相对评价方法的局限及其改进

二次相对评价法的实质是层次分析法和数据包络方法的集成,已经应用到各个领域。但这一方法存在着很大缺陷:AHP方法是基于准则间的相互独立性以及准则与目标的递阶层次结构基础上的,与现实中评价准则与目标以及准则之间往往具有相互依赖性的特性不符,因此进一步的DEA评价结果会有很大误差。本文对二次相对评价法进行了改进,用网络层次分析法代替了层次分析法,使之更接近于现实,为科学决策与评价提供公正、准确的依据。

基于DEA/ANP方法的声纳浮标搜潜方案决策模型

提出了在反潜巡逻机应召搜潜效能评估中,声纳浮标搜潜方案选择的新方法。首先,根据数据包络分析法(DEA)对方案进行客观性较强的横向评价。然后,由方案构建结构网络化的分析模型。根据网络层次分析法(ANP)的基本理论对模型进行优化,设计面向领域并支持ANP可视化描述与科学决策的工具,并对方案进行主观性较强的纵向比较。结合两次评价结果得到最优的结论。

基于国内现行招投标制度的建设项目评标方法研究

确定工程建设项目施工承包单位的重要实现形式是招投标,而评标又是招投标过程的重中之重。选择合适的评标方法,对于实现工程三大目标,具有重大意义。评标过程中,投标单位的各种技术指标都会对其评中与否产生一定影响。一方面可对各种指标加以量化评分,然后计算综合得分,最后选取得分最高者为中标单位,在此,可引入模糊综合评价法和AHP。另一方面可对各种指标建立DEA、神经网络等模型利用软件进行评审。

高速公路大标段EPC总承包商选择方法探讨

针对高速公路大标段EPC(设计-采购-施工)总承包商选择的复杂性、主观性和信息灰色性特征,围绕EPC总承包商设计、采购、施工、移交四项核心工作,从总承包商企业资源和拟投入项目资源两层次构建EPC总承包商选择指标体系,建立基于层次分析法(AHP)和数据包络分析法(DEA)确定承包商评价综合权重的灰色关联度总承包商选择模型,并通过案例分析验证了指标体系的适用性和模型的可行性。