基于手机信令数据的南京市旅游客源地网络层级结构及区域分异研究

游客源地和目的地之间构成了一张动态的空间网络,流空间视角下的客源网络研究有助于更为真实地反映客流空间结构和客源地区位结构特征。以南京市51个景区的监测客源大数据为例,分别选取元旦、清明节、劳动节、端午节和中秋节5个时段的游客数据,采用社会空间网络聚类分析方法和空间区域划分模型,从地级市层面展开客源地网络层次结构和区域分异模式分析。结果表明:①地市层面的客流强度表现出显著的空间层次结构特征,高等级节点主要位于南京的最邻近区域和次邻近区域,外生网络效应明显;②不同小长假客源网络节点在全局上呈现相似的层次结构和分布模式,局部区域差异显著;③区域化的客源流量表现为南北分异模式,而区域化的客流强度则呈现东西分异模式。

基于层级结构网络分析的课程体系构建与评价

为了实现对课程体系中各门课程乃至课程群的归类识别,文章以土木工程专业骨干课程为例,利用系统工程及运筹学分析方法,将课程体系视为一个系统性网络结构,采用ISM模型对其进行层级分析,并在此基础上,进一步通过网络节点重要性分析技术对处于同一层级的课程节点进行深度区分。

区块链层级网络结构与应用研究

区块链对等网络在复杂网络应用中的核心问题是对等扁平的区块链网络结构与层级体系不相适应。对此,文章提出区块链层级网络结构、层级共识方式和层级账本结构,并给出层级区块链网络应用。通过分析表明,文章所提方案共识方式从全网节点对等共识转变为兄弟节点层级共识,提高了共识效率;数据流向通过分层关联账本实现了横向同步和纵向汇聚,信息保护实现了按层分级、受控。

中央核心处理式多层级流量管理系统网络结构设计

大型流量管理系统为民航空管系统各级流量管理单位、航空公司和机场等相关单位提供了持续的监视、分析和协商工具。针对流量管理运行过程中相关单位地理位置分散,其连接网络存在的网络异构、带宽有限和远距传输等问题,结合网络安全性要求,提出了一种中央核心处理式多层级流量系统网络架构,以满足协同流量管理运行网络化对网络传输效能和可靠性等需求。

新冠疫情下中国国际航线网络演化特征

全球疫情形势下,各国国际航班政策变化、国际航线数量下降、国际客流量锐减对中国国际航线网络结构特征产生了重大影响,分析疫情下中国国际航线网络演化特征对于航空公司未来国际航线恢复和资源调配决策具有非常重要意义。采用K-Core网格划分算法对2019-2021年不同时期中国国际航线网络进行层级划分,通过分析各节点网络特征、所属层级和中转旅客份额等指标变化情况,确定节点和层级功能的转变,判断网络结构发展趋势。根据节点度、旅客运输量和感染人数对网络节点重要程度进行评估和排序,并通过依次移除节点的方式对网络进行蓄意攻击,分析不同层级网络的鲁棒性变化,识别疫情发展不同时期的关键节点。研究表明:在诸如旅客需求减少、国际航班政策等内外因素驱动下,国际航线网络结构和节点功能均发生改变,且部分改变是不可逆的,核心层与网络整体的连接性和主导作用逐步减弱,连接层的中转功能进一步加强,边缘层成为最具潜力的恢复市场。航空公司可以考虑与边缘层节点建立良好的连通关系,不仅可以维持突发情况下网络的正常运转,还可以在网络恢复期重建关键中转节点,提升国际客流份额。

基于铁路客运和百度指数的我国城市网络对比研究——以我国337个地级及以上城市为例

劳动力、资本、信息和知识等生产要素的加速流动,强化了全球城市区域之间的内在联系,不同来源的“流数据”为城市网络研究提供了强大的数据支撑.论文选择反映交通流的铁路客运数据和反映信息流的百度指数数据,运用社会网络分析和流联系强度等方法,对我国城市网络节点和层级结构进行比较研究.结果表明:(1)基于两种数据的中国城市网络节点中心性空间分布差异显著,突出表现在交通枢纽城市对交通流城市网络控制力,东部沿海地区和省会城市对信息流网络的控制力,信息流网络的核心城市对整体网络的整合能力远强于交通流网络,这折射出特大城市对城市空间关联的引导作用.(2)信息流对距离的敏感度较低,在网络层级结构中的复杂程度高于交通流.交通流依托“四横四纵”的铁路干线网络,构成密度较低带状分布网络结构;信息流依据其超空间性,构成密度较高的跨区域复杂网络结构.(3)提升各网络节点综合实力和优化其空间布局是城市网络优化的必由之路.