工程结构优化计算中的网络并行算法

由于现代结构计算耗时之长常常使得计算半途而废，因此充分利用微机资源、减少计算时间的网络并行算法成为研究的热点。本文在结构的大型动力优化计算中引入并行算法，对传统的复形法进行并行化处理，并分析计算了具体的工程实例，获得了满意的优化结果和并行效果。

人脸识别中的遗传神经网络并行实现

实现了遗传神经网络并行的人脸识别系统。BP神经网络是人脸识别中最为有效的算法之一,在BP神经网络算法的基础上指出了其不适于多核计算机并行的部分。进而提出了一种新的遗传神经网络并行算法,从拓扑结构和权值取值两方面对BP神经网络算法进行优化。相比原算法,本算法在识别率和速度上都有显著的提升。通过在ORL上的实验证明了遗传神经网络并行算法的有效性。

ECC点乘运算在网络并行实现中的装箱问题

基于网络并行计算,提出椭圆曲线公钥密码体制点乘运算在网络并行环境中实现的算法,详细分析了并行环境中的装箱问题,建立了并行子任务分派的数学模型,并对模型的采用贪心策略的FirstFit算法就行求解,解决了网络并行计算环境下的ECC点乘并行算法实现的任务分配问题。

粘滞性声波波动方程偏移软件的并行化与实用化开发

开发设计了基于动态负载平衡的网络并行算法,获得了理想的并行效率,有效地解决了该算法在实用化过程中计算量大的技术难题。通过现代软件工程技术研制成功了界面友好、使用方便的并行软件,并使该软件由科学化版本变为实用化版本。对胜利油田实际地震资料的处理,获得了很好的地质效果和并行效率。

2型FIR高阶数字滤波器优化设计

研究了2型FIR线性相位滤波器的幅频特性与激励矩阵为CTB的神经网络并行算法之间的关系,提出并证明了该神经网络算法的收敛性定理,给出了FIR高阶数字滤波器优化设计实例.计算机仿真结果表明了该神经网络并行算法在FIR高阶数字滤波器优化设计领域的有效性.