基于混沌特征的网络延迟预测模型

结合非线性时间序列分析方法与CAIDA组织授权的真实Internet海量样本数据,计算了网络延迟演化序列的混沌特征量,结果表明演化序列具有混沌特征.在此基础上,对混沌系统中典型的Logistic模型加以改进,提出了一种基于Logistic模型的以正余弦函数作为指数衰减因子的模型,以描述网络延迟的演化态势.使用微粒群算法根据实际数据,分别从算法收敛性、模型的拟合准确度及预测准确度等方面对备选模型参数选优.实验结果表明最终优选模型在结构选择上比较合理,能够准确反映网络延迟的变化情况.

Internet网络延迟分析与评测

Ｉｎｔｅｒｎｅｔ是当前使用最广泛的广域网，但它的网络延迟也在逐渐增加。本文对Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的网络延迟进行了较为全面的分析，并介绍了几种减少网络时延的技术。

基于优先排队论网络延迟云计算资源调度算法

针对虚拟机在实际应用环境中,对于不同数据在不同情况下需要不同优先级输出的问题,采用运筹学优先制M/M/1排队模型,对虚拟机请求作出网络延迟分析并对传统的顺序输出方法加以改进。结合数据资源在云计算环境下的Map-Reduce模型,提出新的调度算法以及不同于传统算法的度量指标。经过Cloud Sim仿真软件进行模拟实验,结果表明,新的算法将网络延迟以及物理机和虚拟机的CPU、内存等资源综合考虑,在性能上要优于随机算法、转轮算法等传统算法,大大改善了负载均衡度,缩短任务调度总时间,并使总调度时间的负载效率得以提高。

一种结合主动和被动方式的网络延迟测量方法

在利用被动测量设备检测到的用户包数量基础上,考虑相邻探测包的延迟变化关系,实现了一种结合主动和被动方式的网络延迟有效测量方法.这种测量方法不但具有与协议无关、对网络流量影响小、使用简单等特点,在网络拥塞甚至存在丢包的情况下,能减小误差,更准确地反映网络的实际状况.

网络延迟对基于高层体系结构/运行时支撑构件的分布交互仿真系统的影响

研究了网络延迟对基于HLA/RTI的分布交互式仿真系统的影响。给出了分布式仿真实验环境的细节,提供了网络仿真的工具,模拟了50 ms, 100 ms, 200 ms的网络延迟,研究了网络延迟对仿真进程实时性的影响。采用状态数据的时戳技术和状态预测算法,可以降低网络传输时间的影响,实验表明在200 ms的延迟下实体定位的偏差可以降到0.5 m以下。

一种减小3G流媒体网络延迟的方法

针对第三代移动通信系统流媒体存在网络延迟的问题,提出一种流媒体播放的调度策略。该策略采用最近最少使用页面算法对流媒体文件进行内存管理,采用小文件的先来先服务和大文件的时间片轮转服务的方法进行发送调度。实验证明该方法能有效地减少访问量较大时用户请求的响应时间。

基于网络延迟的信息协作效益分析

本文针对网络中心战环境下的信息协作问题,提出了一种基于网络延迟的信息协作效益综合测度模型。该模型以网络延迟作为研究的出发点,首先对网络中能用于信息协作的网络结点进行可用知识的分析,在此基础上进行信息协作的效益测度,进而分析信息协作所导致的网络复杂性,并给出综合考虑协作效益和协作惩罚两方面影响后的信息协作整体效益度量。最后,通过系列实验数据对该分析模型进行相应的有效性验证。

网络延迟的原因及解决方案探讨

影响网络传输性能的主要原因之一是网络延迟。用以太网为例探讨了网络延迟产生的可能原 因,就如何降低网络延迟、优化网络性能提出了相应的解决方案。

基于网络延迟的检测点放置方法

为了解决网络延迟检测点的有效放置问题,根据网络节点之间的网络延迟,使用系统聚类法对网络节点进行聚类,并使用递归去除1度异常节点算法提高聚类效果.提出动态距离和最小算法,在聚类结果的类中选取对应的类中心,检测点放置在类中心上.仿真结果表明,系统聚类法中类平均法更适合对网络节点进行聚类,递归去除1度异常节点后能表现出更好的聚类效果,通过动态距离和最小算法能找到放置检测点的最佳位置.使用系统聚类法中的类平均法、递归去除1度异常节点算法、动态距离和最小算法,能有效地解决网络检测点的放置问题.

基于网络延迟瓶颈定位算法的研究

对延迟瓶颈定位算法中的ICMP慢速路由器修正算法和未响应路由器延迟分配算法进行改进,在ICMP慢速路由器修正算法中提出均值估计修正算法,在未响应路由器的延迟分配算法中提出改进型未响应算法和二次测量辅助定位算法。通过对12条路径进行测量,结果证明,改进后的延迟瓶颈定位算法定位更准确,数据有效利用率更高。

IP流量规划对网络延迟性能的影响

IP流量规划 (TrafficEngineering,TE)基于多路径路由优化网络的流量级、资源级的性能。由于数据流的不同数据包沿不同路径到达目标结点 ,TE动态优化使数据流的服务质量 (QualityofService ,QoS)参数延迟、延迟抖动等具有不确定性。对此 ,研究了TE选择多路径和分割数据流对延迟等的影响 ,结果说明

基于伪似然估计算法的网络延迟计算仿真

在网络实际应用过程中,由于网络规模不断扩大,网络复杂性不断提高,在网络数据传输过程中,需要获取网络中的节点性能参数。但是,网络中的节点存在较大的差异性,将造成节点的性能参数过于复杂,在通信过程中协调性较差,存在冲突现象,导致对这种延迟的估计出现偏差。提出了一种伪似然的网络延迟估计算法。利用小波域数据线性变换模型,计算网络状态参数,为网络延迟计算提供准确的数据基础。统计网络延迟的概率分布情况,将网络延迟计算问题,转化为伪似然估计问题,并对该问题进行求解处理,消除干扰的影响。实验结果表明,利用该算法进行网络延迟计算,能够在网络规模比较大、网络复杂性比较高的情况下有效地获取网络延迟程度,获取的结果与实际的网络延迟分布情况非常接近,真实的反映了网络延迟情况。

网络延迟对队决策的影响

分布式决策组织必须具有自适应变结构功能。然而,决策过程具有极强的时间限制,要求系统必须在有限的时间范围内作出响应。因此,对于及时性要求很高的系统来说,研究网络延迟对决策组织的输出的影响具有重大的理论和应用价值。从系统的功能结构和物理结构两个方面来分析决策组织结构,把物理结构上的时间延迟映射到功能结构中,利用着色Petri网来进行结构和性能的分析与预测。

解决网络延迟的网络新技术

分析了目前Internet网络传输过程中存在的网络延迟问题 ,分别从路由器的延迟 ,交换机的延迟还有协议转换的延迟等方面 ,提出了几种解决此问题的网络新技术 .

Internet网络延迟分析

对Internet网络延迟进行较为全面的分析 ,指出排队延迟是Internet上的主要延迟 ,提出一种新的减少网络延迟 ,改善Internet服务质量的方法 。

基于ICMP协议的网络延迟测量研究

网络规模的扩大和网络数据拥塞现象的频繁发生,要求对网络延迟的测量理论和方法进行深入研究。基于ICMP这一最常用的TCP/IP协议,可以有效的对网络延迟进行测量,文章介绍了利用ICMP进行延迟测量的常用报文和进行延迟测量的基本方法,并给出了应用实例。

一种嵌入式网络控制系统中网络延迟的精确测量方法

采用基于TCP/IP协议的因特网或局域网进行信息传输的网络控制系统可以实现在任何时间,任何地点对连入网络的设备进行控制.但信息在网络中传输时存在延迟,延迟的存在会降低控制系统的性能,甚至使控制系统不稳定.基于此,主要针对嵌入式网络控制系统,提出了一种网络延迟的精确测量方法,其测量精度可达到10-6(μs)量级.

一种基于延迟变化率的网络延迟自适应采样算法

文章提出了一种测量网络延迟的自适应采样算法,针对周期性延迟采样不能很好地根据当前网络状态调整采样频率这一缺点,自适应采样算法以延迟变化率作为动态控制采样频率的主要指标。通过对自适应和周期性采样算法实际测量中测得的数据进行比较分析,自适应算法能根据网络当前状态调整采样频率,不仅能有效地跟踪到延迟突变,而且还可以从总体上大大减少采样工作量。

基于RTX的网络延迟测试系统设计与实现

网络延迟对网络通信影响巨大,基于RTX实时环境,在开发了RTX下计数卡驱动的基础上,设计实现了一套网络延迟测试系统,该系统利用GPS锁晶振授时器产生的高频方波信号作为时钟基准,为发送方和接收方提供测试时钟,系统中实时处理、传输数据的进程运行在RTX环境下,在LabWindows/CVI下开发的人机交互界面来设置测试数据参数,最后将测试结果记录进文件。该测试系统不仅测出了RTX下网络传输延迟,而且提出了一种延迟测试的可靠方案,为今后的网络应用提供了有力参考。

解决网络延迟的I/O传输模型的研究

介绍通过管道使用线程交流信息和使用信号驱动I/O的混合方法,允许使用一个非阻塞的主线程和重叠的等待时间。