基于正态云模型的网络异常交易风险评价仿真

以为企业制定合理的降低异常交易风险,提供科学依据为目的,设计了基于正态云模型的网络异常交易风险的评价算法。构建包含目标层与两级指标层的网络异常交易风险价指标体系,将指标层作为自变量输入、目标层作为因变量输出,创建正态云模型并估计出模型参数。利用上述模型综合评价网络异常交易的风险。结果表明,信息传送风险和质量控制风险两方面对各企业网络异常交易风险的综合水平的影响最高,产品识别风险的影响最小;网络异常交易风险水平排名最高的为护肤彩妆类企业E和D,排名最后的为家居类企业A,护肤彩妆类企业的网络异常交易风险水平高于家居类企业。经实验可知;所提算法的评价结果较为准确,所得评价结果可信度高,可作为企业制定降低网络异常交易风险战略的科学依据。