基于U形多层感知机网络的地震波初至拾取与反演

针对传统勘探地震波初至拾取工作量大、抗噪性差和精度低所导致的低质量速度反演影响生产安全的问题,提出一种基于U形多层感知机(U-MLP)网络的地震波初至拾取与反演方法。首先,为解决传统U形网络(U-Net)中的交叉熵损失函数在数据类别不平衡时导致的性能变差问题,设计一种基于加权交叉熵Lovász归一化指数(WLS)的损失函数;然后,在特征融合阶段引入残差连接,缩小低级特征与高级特征间的差距,还原更多细节信息;最后,为使U-MLP网络更好学习图像局部特征,为高级语义引入标记化的多层感知机(MLP)模块,此模块降低了参数量和计算复杂度。实验结果表明,与U-Net相比,U-MLP网络在训练中收敛性更强,初至拾取最大误差降低了20%以上,交并比(IoU)值提升了约2%。可见,U-MLP网络在提取勘探地震波初至时不仅提高了拾取精度,而且拾取的初至在仿真数据和实际数据中的速度分布反演均达到了理想效果,具有更好的性能且适应性更强。

脉冲成形网络参数对轨道型电磁驱动系统效率的影响

针对分布馈电式(DES)轨道型电磁驱动系统,建立了基于PSpice的电路模型;采用最常见的电容储能方式构成脉冲成形网络(PFN);负载模型充分考虑电枢运动时的滑动摩擦,以及导轨电感、电阻等非线性因素。由仿真结果得到的电流值可以计算出电枢所承受的电磁力,从而得到电枢的加速度、速度,以及动能。分别选取不同电容器组的电容量或初始电压,脉冲成形电感器的电感量,主放电开关的闭合时间间隔,以及PFN模块参数(包括模块的数量、结构等),进行仿真分析,得出在各种参数下的系统效率,并加以比较,确定了几种可以有效提高轨道型电磁驱动系统效率的方法或者最优化的参数。仿真结果表明:在电枢质量与加速距离不变的条件下,电容器组的电容量或初始电压越高,电枢初速度越大,而系统效率随着电压的升高先增大后减小;脉冲成形电感器的电感量越大,电感器中的剩余能量越大,系统效率越低;主放电开关的闭合时间间隔越短,系统的效率越高;在初始能量一定的前提下,电源的模块数越多,电枢的出膛速度越大,系统效率也越高,可以通过采用多组小电容值的电容,来提高系统的效率;优化的PFN模块参数设计能够提高系统的效率。

40kV/20kW开关型脉冲成形网络充电高压电源

采用软开关恒流充电技术,研制了一台40kV/20kW开关型脉冲成形网络(PFN)充电高压电源装置,该装置在重复频率范围、PFN电容容量较大变动时,都能达到高的稳定性,并具有体积小、效率高、可并联运行的特点,可用于环型加速器注入引出、直线加速器、雷达发射等领域。介绍了该装置的研制及带PFN负载的实验状况。

网络形镇村体系引力强度分析与实证

城乡区域内各个集聚体相互连结的网络结构形态的研究是现代区域空间结构研究的重要组成部分,网络形态也是城镇体系的主要结构类型之一。借鉴网络形城镇体系理论分析工具,针对镇村体系这一特殊的区域空间提出构建网络形镇村体系引力强度模型的构想,以湖南省常德市桃源县马鬃岭镇为例开展实证研究,从网络节点层次、网络结构、网络节点关系三方面提出构建网络形镇村体系结构的对策建议。对调整镇村等级结构、明确镇村职能、优化镇村空间结构、促进镇村协同发展等具有重要意义。

电容储能高功率脉冲成形网络浪涌过程分析

针对电容储能高功率脉冲成形网络工作过程中存在的电流和电压冲击问题,建立了脉冲成形网络的等效电路。采用理论分析和数值计算的方法,研究了电路放电时的瞬态过程,分析了冲击电流和浪涌电压产生的机理,讨论了抑制电流和电压冲击的措施。研究表明:硅堆结电容的存在使硅堆所在的回路具有二阶电路的特性,负载的非线性或时序放电过程会引起硅堆两端反向电压的振荡。通过在硅堆旁并联一定阻值的电阻,使系统处于过阻尼状态,可以起到抑制电压振荡的目的。实验验证了方法的有效性,为硅堆的保护提供了一种新的技术途径。

快恢复硅堆在电热化学炮脉冲成形网络中的应用研究

该文对使用大功率高压硅堆的脉冲成形网络 (PFN)的放电特性进行实验和理论分析 ,讨论了影响PFN输出脉冲电流波形的因素 ,通过引进触发真空开关(TVS) ,设计、调试了储能 2MJ的多PFN模块电热化学炮 (ETCG)脉冲功率源。

泡形互连网络的条件连通性度量

n维泡形网络是设计大规模多处理机系统时最常用的互连网络拓扑结构之一,它以n维泡形图Bn为数学模型。F是连通图G的顶点子集,使得G-F不再连通且G-F的每个连通分支都有至少有n个顶点的F的势叫做G的Rk连通度。Rk连通度是衡量网络可靠性的一个重要参数。一般来说,网络的Rk连通度越大,其可靠性越高。研究了n维泡形网络的Rk连通性;证明了在n维泡形网络中,当n≥3时,其R1连通度为2n-4;当n≥4时,其R2连通度为4n-12。

基于共形馈电网络的新型双频四臂螺旋天线

针对卫星地面手持终端系统对天线高效率宽波瓣的应用要求,文章提出一种新型双频印刷一体化四臂螺旋天线结构,通过两种方式提高其双频辐射效率:第一,每组辐射振子分成两个支路,分别以不同的长度、宽度和螺旋角度绕制以减少振子间耦合,同时覆盖两个不同的频点;第二,馈电网络和辐射振子进行一体化设计,提高其馈电效率。测试结果表明:在两个间距很近的频点(1.1倍频程)能够分别实现4.3dBi(低频)和4.2dBi(高频)的右旋圆极化增益,且4dBi以上右旋圆极化增益相对频带宽度分别为6%(低频)和5%(高频),圆极化3dB波瓣宽度均达到130°以上。该天线的双频点、宽波束、高效率性能适合于卫星通信手持终端系统应用。

变负载电阻脉冲成形网络放电的初步分析

负载特性对脉冲成形网络的放电过程有直接影响,进而影响整个系统的发射效率。因此,建立了一个变负载电阻的脉冲成形网络放电计算模型,用于讨论回路的响应特性。并采用快速Fourier变换(FFT)方法探究了回路电流和负载电阻之间的内在关系。结果表明,实验和模拟计算的回路电流和负载电阻在频谱上都集中在低频率段。负载电阻的变化主要对回路电流的FFT相位有明显的影响。相对峰值电流随着负载电阻频率的增加做阻尼振荡变化,而与负载电阻的幅值存在线性关系,对于负载电阻初始相位呈现出正弦变化。特别是在短脉冲放电(电感很小时)过程中,相对峰值电流与负载电阻的振幅和相位有相反的变化。负载电阻对峰值电流的影响大约有±2%。负载电阻的振幅对回路电流峰值的影响超过其相位和频率对回路电流峰值的影响。

矩阵形网络图最小生成树算法的优化

最小连接问题在网络优化中有广泛的应用,找到快速有效的算法来构造最小生成树是解决问题的关键。该文提出了一种构造算法,在存储结构和排序方法两方面进行了改进。从理论上分析了算法的计算复杂度,并实际测试了算法运行时间。结果表明该算法较现有算法有了很大提高。

京津石“大三角”经济辐射下保定指形网络的空间发展模式分析

保定虽具有自身的经济发展优势,但实行的是被动服务京津的消费和生产模式,城镇化水平并不高。依托保定的资源和产业特点,建立起主动出击的经济发展模式势在必行。保定的未来空间发展应该是向东、南、北3个方向发展的"一轴一带"的指形网络发展模式,通过产业梯度转移谋求京津保的共同发展,构造核心产业链和提升经济辐射力。

基于SVM的改进RBF网络板形模式识别方法

为了提高带钢生产中板形模式识别精度,提出了基于支持向量机(SVM)的改进径向基(RBF)网络板形模式识别方法,由SVM回归确定RBF网络优化的初始参数,解决了传统方法存在的学习时间长、易陷入局部极小值等问题。此外,分别将输入样本与一对互反的基本模式间的模糊距离之差作为RBF网络的三个输入,使输入节点减少一半,进一步简化了网络模型。实验表明,该方法有效地提高了模式识别精度和速度,可推广到其他具有两两互反性基本模式的模式识别系统中。

使用爆炸组合开关的脉冲成形网络技术研究

本文研究了利用爆炸组合开关进行脉冲电流波形调制的技术 ,通过对网络结构、特性的分析和实验 ,建立了使用爆炸组合开关的脉冲成形网络模型及适用于电热化学炮研究的脉冲功率源 ,并进行了不同负载条件下的单。

矿用软件定义簇形无线传感网络架构

针对传统煤矿无线传感网络因采用固定路由协议、不能根据网络状况改变路由而无法保证突发事故情况下通信可靠性的问题,基于软件定义网络体系及煤矿无线传感网络簇形拓扑结构特点,通过在煤矿无线传感网络簇内增加网关节点,设计了一种矿用软件定义簇形无线传感网络架构。在该网络架构中,每一个域内的网关节点采集传感节点数据并进行域内或域间通信,控制器管理域内的流量、路由和安全,可根据网络状况改变路由,适用于煤矿安全监测领域。

一种基于改进U形网络的眼底图像视网膜新生血管检测方法

糖尿病性视网膜病变(简称糖网病)是主要的致盲眼疾病之一,视网膜新生血管的出现是糖网病恶化的重要标志.为了更准确地检测出视网膜新生血管,本文提出了一种基于彩色眼底图的视网膜新生血管检测方法.首先通过一种改进的U形卷积神经网络对血管进行分割;然后利用滑动窗口提取特定区域内血管的形态特征,通过支持向量机将窗口内的血管分为普通血管和新生血管.使用来自MESSIDOR数据集和Kaggle数据集的含有视网膜新生血管的彩色眼底图对实验进行训练和测试,结果表明该方法对视网膜新生血管检测的准确率为95.96%;该方法在糖网病计算机辅助诊断方面有潜在的应用前景.

U形网络的脊椎分割改进方法研究

针对当前U-Net网络模型以及相关卷积网络在脊椎分割中分割边缘精度低,对目标的识别率低等问题,提出几种改进的语义分割网络模型。考虑到脊椎MRI图像中目标区域连续且集中,并存在复数微小区域,边缘特征丰富,运用新型卷积块替换标准卷积结构,利用多路径思想,融入复数编解码器结构,降低运算复杂度,提升边缘特征提取力度,应对不同的特征提取问题。模型在SpineWeb的High anisotropy MRIs of the lower back数据集2000张脊椎图像上做实验,运用训练好的模型对同组脊椎MRI图像作预测。实验结果显示,网络模型的预测结果与提供的真值标签在Dice系数以及Precision系数等几项评价指标上分别达到0.891和0.894。

电磁发射系统的脉冲成形网络建模与仿真分析

电磁轨道发射的脉冲功率电源一般采用脉冲成形网络(PFN),为了探索电磁轨道发射器和电源的匹配关系,文章在对电磁发射过程中的电磁过程和物理过程进行研究和分析的基础上,建立了结合PFN电路和电枢运动过程于一体的仿真模型;该模型包括了发射过程中轨道的动态电阻和动态电感,利用该模型进行了单模块和6模块PFN仿真分析,结果表明仿真计算的数据与实验数据相吻合;利用该模型进一步计算分析了影响电磁发射效率的几种影响因素。

用四端星形电阻网络到四端网状电阻网络的等效变换求田字形不对称电阻网络的等效电阻

本文简明推导了四端星形电阻网络到四端网状(全网)电阻网络的等效变换式,并应用它导出了田字形不对称电阻网络的等效电阻.

用顺次短接顺次断开法求电阻T形网络与π形网络的等效变换

本文运用一种简单方法求解T形网络与π形网络等效变换,避开基尔霍夫定律,运用简单串、并联即可求解,此方法简单,易理解掌握.

Y形与Δ形电阻网络等效变换公式的推理记忆法

提出了电阻Y形网络和Δ形网络相互等效变换式的推理记忆法。具体推理步骤有量纲推理、电路结构类比推理和公平原则推理三个方面。特别在电路结构类比推理中指出电阻Y形网络和Δ形网络与简单电阻串联网络和并联网络具有对应相似性,有助于学生联想记忆。