径向基函数神经网络与稀土卤化物标准生成焓的研究

研究并应用径向基函数神经网络(RBF-network)对稀土卤化物标准生成焓进行定量建模,相关系数r达到0.9985,样本误差较小,显现了神经网络方法在该领域的优势.交互预测结果证明模型具有好的稳定性和泛化性能,对7个未知样本所作的预测有一定参考价值.

计算机网络检测评估的研究

本文从综合布线测试、网络性能的统计分析、基于路径的网络性能基准测试等方面探讨了测试网络性能的思路和方法 ,并从这几个方面简要论述了山东省地方标准“计算机网络检测评估标准”(DB3 7/T2 91 - 2 0 0 0 )的正确性和合理性。