基于大数据技术的网络恶意入侵行为检测研究

网络数据丢包现象严重,恶意入侵检测率亟需提升,为此本文研究基于大数据技术的网络恶意入侵行为检测方法。首先,提取网络恶意入侵行为特征,定位恶意入侵数据节点;其次,基于大数据技术处理入侵行为数据,消除恶意入侵行为重复数据;最后,构建入侵行为检测模型,提高入侵检测行为的精准度,实现网络恶意入侵行为的精准检测。进行对比实验,结果表明,本文检测方法检测率更高,恶意入侵行为检测效果更佳,极具推广价值。