大数据时代《网络情报获取与分析技术》课程建设研究

现阶段在以物联网、云计算、大数据等为代表的新型网络信息技术迅猛发展的背景下,公安院校对应专业的《网络情报获取与分析技术》课程也应顺应变化,为公安一线工作提供支撑和指导。文章从公安实战需求和《网络情报获取与分析技术》课程建设的现状分析了大数据时代该课程建设的机遇与挑战,结合大数据技术背景阐述了包含该课程的教材建设、实验实训体系建设、基本教学资源库建设、师资队伍建设等四个方面的思路与成果。

《现代图书情报技术》2002～2004年载文的网络引文分析

从数量、作者、域名、著录格式等方面对<现代图书情报技术>2002～2004年所载论文的网络引文进行统计分析,探讨我国图书情报界学者对网络文献的利用情况及网络引文的发展现状.

案例式教学法的探索与实践——以《网络情报获取与分析》课程为例

在网络安全与执法专业的课程教学中,将案例教学法应用于“网络情报获取与分析”课程的训练中,能调动学生的学习兴趣,能让学生由被动变成主动。让学生主动地去学习、去发现、去探索,引导学员去解决问题。采用这种新的教学模式,为培养和造就具有创新精神和实战能力的新型人才提供了新思路和好方法。本文首先介绍了案例式教学的作用与特点;其次提出了课程中运用案例式教学的基本策略;最后,探讨了案例教学法在“网络情报获取与分析”课程中的应用。

基于社会网络分析的企业专利情报分析

总结了社会网络分析在专利情报研究中的主要应用及分析思路,在此基础上构建了基于社会网络分析的企业专利情报分析体系,并以太阳能空调行业的专利数据为例进行了实证分析。此分析过程侧重关注于企业技术态势与企业竞争合作态势,实证验证了将社会网络分析引入企业专利情报研究的价值。

图书情报机构知识推送技术平台分析

在明确图书情报机构选择知识推送技术平台运营战略的基础上,对知识推送服务平台的价值实现模式进行的详细分析,分别从制定知识推送服务平台价值实现模式的影响因素,价值链的价值分析、价值主张、价值网络、价值传递以及价值实现五个部分进行了分析,同时提出图书情报机构知识推送技术平台的支撑体系和评估改进机制。

传统图书情报技术在网络资源检索中的应用

本文对网络信息资源组织检索中使用的一些传统图书情报技术作了一个分析和概述。这些技术包括:检索语言(分类和主题);元数据(编目);链接分析(引文索引);信息过滤(SDI 定题服务)。

情报分析中五项新技术的应用解析

随着全球信息化的进程,情报研究的任务和方式都发生了重大的变革。情报研究当中的重要环节情报分析,也在计算机技术的日益发展和应用的不断深入当中不断变化着。本文主要从五个方向的技术:基于网络的技术、信息抽取技术、语义网络技术、数据挖掘技术和信息可视化技术,应用到情报分析当中的情况来探讨情报分析工作的变化和现状,从中发掘出需要进一步解决的问题。

《化学教育》有关信息技术与化学教学整合的情报分析

以《化学教育》为研究对象，通过检索中国期刊全文数据库和查阅原始期刊，从论文年代分布、作者所在区域、作者单位、作者合作情况、论文内容等几个方面对1999--2008年10年来有关信息技术在化学教学中应用的研究论文进行情报统计分析和评价，从另一侧面探讨了我国信息技术与化学课程整合的历程、现状、存在的问题。

基于专利组合分析方法改进的企业技术竞争情报研究

[目的/意义]经济全球化与社会信息化促使技术驱动发展成为当今主流发展方式,技术竞争情报分析对于高技术企业发展日益重要。[方法/过程]将经典专利组合分析方法、基于社会网络分析的多维尺度分析方法相结合,提出一种改进型专利组合分析方法用于企业技术竞争情报分析。以中国中药产业数据为实证样本论证了改进型专利组合分析方法,获得了中药产业技术竞争情报。[结果/结论]为中药企业识别主要竞争对手及其技术优势提供参考,同时为其他高技术产业企业提供一种技术竞争情报的分析框架。

大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的运用

随着互联网的迅猛发展和信息技术的日新月异,网络安全问题变得越来越突出和复杂化。恶意攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,对信息安全造成了严重的威胁。在这样的背景下,大数据技术的兴起为网络安全领域带来了新的机遇和挑战。首先介绍了大数据和网络安全的关系,其次详细阐述了大数据在网络安全中的应用领域,最后分析了大数据驱动的网络安全挑战和解决方案,并展望了未来的研究方向。

网络环境下信息技术在图书馆情报工作中的应用

在社会经济发展的同时,也不断推进网络技术前进,目前在我国科学技术快速发展的背景下,对于图书馆情报工作的发展是具有重要的作用,先进的科学技术不仅可以提高图书管情报工作的开展效率,同时还能在一定程度上实现图书馆情报工作的质量全面优化。

区块链技术在我国图书情报领域的研究热点分析

目的:旨在为我国图书情报领域区块链技术研究发展提供参考。方法:本论述以CNKI期刊数据库为文献来源,采用Excel、COOC和Ucinet等软件作为分析工具,采用高频关键词词频分析、社会网络分析和聚类分析等方法,对区块链技术在我国图书情报领域的研究热点进行分析。结果:聚类分析结果表明,区块链技术在我国图书情报领域的研究热点包括大数据与服务创新、图书馆及版权保护、智慧图书馆与智慧服务、高校图书馆、文献计量、数字资源、数字图书馆7个主题。

健全人格教育与信息技术教学结合的尝试——《构建文明网络，从你我做起》课例分析

一、信息技术教学现状分析 信息技术教学中带来的便捷与威胁并存。近年来．电脑走进学校,为我们初中学生开辟了一条崭新的信息获取渠道．并使基于网络进行的自主探索学习成为可能．这无疑对推动教育的改革与发展、提高初中学生的信息素养起到了非常积极的作用。

关于组织机构代码网络建设的技术分析与模式探讨

建立组织机构代码标识制度,是根据国务院的决定并依据GB 11714《全国组织机构代码编制规则》,由各级代码主管机关(质量技术监督部门)为每个企事业单位、社会团体、党政机关及民办非企业单位赋予一个在全国范围内唯一的、始终不变的、符合国家关于机构代码编制规则的法定代码标识。建立这项制度的主要工作归纳起来有四个方面:一是赋予各组织机构一个法定的代码标识:二是根据国家信息标准化的有关规定采集和处理各组织机构的基本信息:三是建立和维护代码信息管理系统;四是为代码标识在社会各领域的推广应用提供技术支撑。 随着电子计算机的广泛应用。

2002年国内外情报学发展动向分析

本文用词频分析法分析了2002年国内外情报学的发展动向.分析结果表明,信息系统、信息技术、信息检索、网络、数据与数据库、电子商务、知识管理等领域是这一年的主要研究热点.

试论网络环境下的体育情报工作

文章分析了现代信息技术给传统体育情报工作带来的影响,从正反两个方面论述在体育情报工作中运用现代信息技术的重要性。参考文献4。

数字新媒体竞争环境分析——以网络视频业为例

互联网技术的进步与创新,使得各种形式的数字新媒体逐渐渗透到人们的日常生活中,获取信息、进行商务交易、开展即时沟通、娱乐休闲等新媒体应用不一而足。不断扩大的庞大的用户规模蕴涵了巨大的商机,运营者们最为关注的则是如何将这种商机价值货币化。

情报学研究中的时间序列分析:任务、过程与问题

[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看,已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用,应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面;从过程视角来看,已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开;从问题视角来看,未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用,加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理,系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究,为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。

基于Python爬虫技术的网页数据抓取与分析研究

随着社会经济的不断发展,现代科学技术水平的不断提升,互联网迅速普及,深刻的影响着人们日常生产生活,而随着互联网的不断发展,怎样快速有效地从互联网中获取生产生活中所需的数据信息成为互联网企业及广大网络用户热切关注的重点内容,网络爬虫又被称呼为网络蜘蛛或网络机器人,其实际上是一个程序,能够遵循特定的规范规则以及给定的URL自动收集的互联网信息及数据,供人们使用。论文结合广泛的社会实践调查研究,就基于Python爬虫技术的网页数据抓取展开了相关的探讨,望能提供借鉴。

网络垃圾评论中的隐含情感价值分析

一、引言在互联网技术的快速发展的今天，随着大数据时代热潮的推进，通过网络获取信息已经成为人们获取信息的主流。基于web3.0时代的推进，网络的实时性，互动性和匿名性等特点，更加适合于个人观点的无约束的表达，互联网的信息传播突破了传播时间和地域的限制。每个网民兼具受者和传者的身份，由于部分网民“把关”意识的缺乏，使得信息的有效性受到了严重的影响，大量的“垃圾”信息充斥着人们的眼球，影响着受众得到的信息的质量，不少“垃圾”信息给受众，甚至社会带来了不可估量的负面影响。垃圾评论，阻碍和干扰着重要信息的获取。对于垃圾评论的处理，本文旨在垃圾评论中的可用情感部分的价值提取。通过搜集和舆情分析，挖掘出垃圾评论中的隐含价值。及时了解与分析垃圾评论中的隐含情感，可以实现信息价值的最大化，可以了解到，如：发言者当前的生活状况、被大众忽视的社会现象、垃圾评论的成因等。本文以逆向的思维来思考网络垃圾评论，挖掘其隐含价值，可以提取出更多容易被人们忽略的信息，从而给关键信息的获取，发现隐藏问题以及政府决策等提供有效的帮助。