基于区块链技术的体育热点事件中的网络情绪治理

5G时代下体育网络情绪传播业态发生巨大变革,为其治理带来了新的挑战。当前,体育网络情绪传播主体和范围不断拓展、传播速度不断加快、传播不确性不断增加,使体育网络情绪治理难度不断提高。区块链技术凭借其去中心化、难以篡改、公开透明等优势,不仅可以有效提升体育网络情绪治理的精准性,而且可以有效提升治理效率。基于区块链技术从不同层面构建体育网络情绪治理机制,在宏观层面构建体育网络情绪信息联合治理平台,在中观层面建立基于大数据的体育网络情绪监测体系,在微观层面自媒体及其服务商实时跟踪处理体育网络情绪,以加强体育舆论引导,促进体育事业健康发展。

乡村振兴背景下青年对返乡创业的网络情绪研究

青年是乡村振兴的主力军,返乡创业是人才振兴的关键。本文运用文本情感分析法探究青年在哔哩哔哩网站对“返乡创业”议题的内在情绪,为青年返乡创业提供助力。研究发现,青年对返乡创业的网络情绪表达较为复杂,以正向为主,负向为辅;网络议程设置影响了青年在网络上的认知判断,尤其是对青年负向情绪的影响较深;在情绪感染机制的作用下,仪式化的弹幕形式加强了青年对返乡创业的正向情绪。为强化青年返乡的内在动力,建议政府打通交流渠道及时发布信息、主流媒体建立多平台矩阵和视频平台构建理性的网络舆论环境,以青年返乡创业为核心,多方合作、互利共赢,助力乡村人才振兴。

新时代网络情绪的疏导策略

社交媒体和互联网席卷了21世纪,公众主动或被动地成为了互联网时代的参与者。网络情绪对社会的影响作用也越来越大,越来越广。网络情绪是一把双刃剑,在起到监督作用的同时,也有可能被不法分子利用,导致难以控制的后果,扰乱社会稳定。认识网络情绪带来的影响,对网络情绪进行研究分析从而作出有效的疏导策略迫在眉睫。疏导网络情绪不只是一方之责,需要政府、媒体、公众共同着力,承担起各自的职责,需要从各方的责任出发,进行针对性分析。

大学生网络情绪特点与引导对策研究

网络时代背景下的大学生网络情绪更富有特点,其思维方式、行为模式、心理发展路径都和传统的大学生有了很大的不同。其中最直接的特点就是受到网络情绪冲击的影响更加巨大,大学生有可能成为网络暴力、网络牢骚以及网络破坏等负面情绪问题的受害者,他们更需要获得积极的引导。高校需要为其营造良好的网络环境和生活环境,推动大学生网络思想政治教育工作顺利开展,制定一系列大学生网络情绪引导对策,这样才能提高大学生认知水平,正确的看待网络情绪。在本文中将会针对大学生网络情绪特点以及引导对策进行探讨。

体育热点事件中网络情绪的表达特征与归因分析

本文运用情绪归因理论和BERT自然语言预训练模型,以肖若腾争议判罚事件为例,对微博舆论场中的情绪表达进行量化实证研究。探寻体育热点事件中网络情绪的表达特征、归因及影响因素,并据此从政府部门、新闻媒体、社交平台、个体节点等不同主体层面提出舆论引导对策。

文化差异中的网络情绪表达——YouTube中四国对“巴黎暴恐”事件的网络情绪分析

[目的/意义]网络情绪在跨文化背景中常受文化模式的影响而呈现出表达上的差异,明确这一过程的发生机制和结果,对于有效辨识和引导网络情绪,避免文化误解和文化冲突具有重要的现实意义。[方法/过程]以情绪评估理论与模型为基础,对2015年巴黎暴恐事件中的网络情绪进行了类别和效价的量化分析,样本来自You Tube上法、德、英、美四国公众对事件的评论。[结果/结论]通过对四国9 501条样本的情绪分析发现,在此次事件中,网民的情绪较为一致地倾向于负面,但因受到事件性质、情绪关注点和文化背景等多方面因素的影响而呈现出微妙的差异。同时,由于事件特征和文化模式的影响,此事件中的网络情绪也表现出高参与度和高唤醒度的特征。在此基础上,提出在跨文化的网络情绪传播中,应该重视正面情绪的引导功能,以及情绪表达中多层次的中介因素以增进传播效果。

网络情绪演进的实证研究

选取典型事件为研究对象,提出了网络情绪的概念。通过设置和计量网络情绪比例、网络情绪强度等指标,得出网络情绪的演进基本规律,并分析网络情绪的产生原因、蔓延和消解影响因素、网络情绪与现实社会"互涉"的影响因素。基于上述研究,从网络情绪管理的视角,提出了网络舆情管理的思路。

潜在类别分析在大学生网络情绪调节分类中的应用

目的:了解大学生网络情绪调节的潜在类别,并探讨各类别在性别、年级、网龄等变量上的分布差异。方法:选取某高校大学生421名,使用网络情绪调节问卷(OERQ)进行调查。运用潜在类别分析探讨网络情绪调节行为,并比较不同性别、年级、网龄者的网络情绪调节潜在类别。结果:大学生网络情绪调节分为网络情绪抑制-忽视型(37.6%)和网络情绪宣泄型(62.4%)2个类别,不同性别、年级、网龄者在2个类别上的分布差异有统计学意义(均P<0.001)。男生较多分布在网络情绪忽视-抑制型上(32%vs.7.6%),女生较多分布在网络情绪宣泄型上(56.6%vs.3.8%,);大一学生多为网络情绪忽视-抑制型(20%vs.5%,),大二和大三学生多为网络情绪宣泄型(36.3%vs.11.9%,23.4%vs.3.1%,);网龄≤36个月者多为网络情绪宣泄型(31.6%vs.18.8%)。结论:大学生网络情绪调节可以分为网络情绪抑制-忽视型和网络情绪宣泄型2个类别;网络情绪调节的二类潜在类别在性别、年级和网龄的分布上呈现差异。

网络情绪引导:突发事件舆情管理的新路径

网络情绪作为观察网络舆情的新视角,其复杂的情绪内涵、阶段性的演化呈现以及明显的现实介入性等特点成为基于网络情绪引导的突发事件舆情管理理论模型建构的基本参考。以个体网络情绪、群体网络情绪和社会网络情绪为建构线索的突发事件舆情管理理论模型拓宽了现阶段网络舆情管理的思路,形成一个更为系统全面的观察视角。基于该理论模型推导出的突发事件舆情管理的现实路径丰富了舆情管理的操作手段,具有重要的现实引导意义。

网络异化对网络情绪传播的影响

文章主要从网络传播的角度出发,阐述了网络异化对网络情绪传播的影响。这些影响主要表现在网络情绪传播主体意识退化,网络情绪信息复杂化,网络情绪感知与体验层次化,网络情绪表达与评价随意化,网络情绪调节与控制困难化等五个方面。

微信朋友圈“点赞”文化与网络情绪传播

微信朋友圈"点赞"文化可以说是从社会互动层面追求和凸显自身存在方式的某种路径,也是确保用户与他人进行平等互动的基础条件与游戏规则,传递出较为强烈的情绪性表达立场。在对微信朋友圈中的信息进行解读后,一种情形是受到情绪诱导产生了正向而积极的情感体验;另一种情形是在越来越多信息的干扰下,用户的弱临场感直接导致了弱连通感下的情绪异化,促使用户呈现出体验异化的状态。微信朋友圈的媒介使用与微信用户自身的情绪相关联,并且情绪成为驱动朋友圈特定行为的根本动因,它广泛地存在于微信朋友圈内信息传递与人际互动的过程之中。微信朋友圈"点赞"文化本身能够产生的传播效能与朋友圈内群体非理性的情绪涌动关系密切,不能简单化地以是与非、正向与反向、积极与消极来区分。

对网络情绪及情绪极化问题的思考

随着网络舆情社会影响的持续增长,作为其主要构成内容的网络情绪也开始受到越来越多的关注。本文归纳了网络情绪的特征和主要表现形式,分析了网络情绪及情绪极化的生成机制,认为在技术效应、社会心理因素之外,网络空间的结构效应和群体冲突也是导致网络情绪高涨和情绪极化的重要原因。

网络情绪的多元协同治理

无论从治理理论历史演进的角度来看,还是从当代社会舆论生态变化的视域来关照,"网络情绪治理"都是一个值得重视的新议题。在推进国家治理体系和治理能力现代化的进程中,网络情绪治理应该形成以政府为主导、媒体和企业等社会组织协同配合、公民广泛参与的网络化、多层次、协作性治理格局。当前的网络情绪治理尤其应该注重突发事件的信息公开、意见领袖的情绪疏导、网络谣言的澄清说明、网民心理的干预和社会正向情绪的培植。

“00后”大学生价值判断与网络行为:网络情绪的调节作用

“00后”大学生更加敢于独立判断以及创造、传播观点,但由于缺乏成熟理性的情绪管理能力,容易受到外界影响而产生网络行为偏差。基于此,文章将网络行为分为内容创造行为与内容传播行为两个维度,阐明舆情事件中“00后”大学生价值判断对网络行为的影响,并引入网络情绪的概念,考察其对上述机制的调节作用。研究发现,“00后”大学生价值判断与其网络内容创造行为和内容传播行为存在显著正相关关系。因此,从外部环境看,应营造清朗的网络空间,加强对“00后”大学生的舆情教育;从“00后”大学生自身看,他们应保持正确的价值判断和理性情绪,确保自身网络行为不发生偏差。

突发事件中恐慌性谣言的网络情绪传播及其应对之道

根据情绪感染程度、情绪疏导效度等因素,恐慌性谣言的传播层级可分为轻度级(Ⅳ级)、警示级(Ⅲ级)、严重级(Ⅱ级)和危险级(Ⅰ级),最后常常演变成盲从式、偏见式、抵御式和暴力式四类恐慌形式。网民的谣言情绪传播走向很大程度上取决于有关组织情绪疏导的效度,而有关组织情绪疏导的效度则取决于其对于网民情绪性传播谣言行为的重视程度与了解程度,以及网民对有关组织的信任程度,两者情绪博弈的胜负则取决于双方沟通的结果。应对突发事件中恐慌性谣言的网络情绪传播,要以网民的关切为导向进行共情化信息传播,促成建设性的风险意识;在共情对话中达成话语平衡,提升网民的群体效能感;在合作中建立积极信任,推动网络共识,实现负面偏好的正向转换。

幽默消解法在网络情绪引导中的运用

网络情绪作为网络心理环境的基础,对形成健康的网络环境具有重要影响。有效地调节网络情绪,是网络思想政治教育的一项基础工作。幽默消解法以幽默的语言和适时的情境表达调控和引导网络情绪,是网络思想政治教育的有效工作方法之一。

突发事件中网络情绪测量与预警研究的回顾与反思

本文以"知网""万方"和"维普"为数据源筛选相关领域代表性研究文献,对突发事件中网络情绪测量与预警的已有研究进行了系统综述,认为相关研究颇具现实导向性和技术应用性,但在理论建构方面存在不足,需借鉴多学科成果提供成熟的理论支撑;另外,长期追踪研究和多类综合研究也比较少,需完善信息预案库提升研究层次。

刺激与调节:公共政策对网络情绪的影响——股指震荡中的微博情绪分析

近年来,网络情绪受到研究者的广泛关注,关于网络情绪的影响和调节因素的研究也纷纷展开。本文将关注网络情绪在公共领域的影响机制及效果,围绕公共政策与网络情绪的互动关系展开。通过对2015年股指震荡事件中的微博情绪进行实证定量分析,探索了公共政策作为调节因素对网络情绪的影响,研究发现:股市震荡中,网络情绪表现出强烈的负面指向;后期的公共政策对网络情绪的变化具有显著的刺激作用;公共政策对网络情绪的调节作用受背景因素、基础情绪和讨论主题等多重因素的影响。

基于社会燃烧理论的突发公共卫生事件网络情绪传播模型

为有效引导和管控突发公共卫生事件网络舆情,考虑社会相关性和网络群体间情绪状态转移的不确定性,基于社会燃烧理论研究突发公共卫生事件网络情绪传播机制。首先基于社会燃烧理论分析网络用户群体的社会影响因素,建立未燃-阴燃-燃烧-抑燃-稳定(UDBFS)网络情绪传播模型和考虑干预措施的网络情绪传播模型;然后以新冠肺炎(COVID-19)疫情为例,开展模拟仿真与干预试验,验证模型和干预措施的合理性,分析干预措施强度对网络情绪传播的影响。研究结果表明:模型便于描述新冠肺炎疫情网络情绪传播过程,干预措施能有效抑制不良网络情绪的传播,并使燃烧用户群体数量下降32.9%;同时降低"社会点火温度",可迅速减少事件爆发后短时间内"燃烧"用户群体数量。

网络情绪型舆论影响下的大学生认同感探析

网络情绪型舆论是指一种由于自身利益受到影响或受外界不良信息刺激,网民在网络上散布的一种片面的、偏激的、个人主义色彩浓厚的言论。作为网络舆论的存在样态之一,网络情绪型舆论对大学生社会认同感的消极影响主要表现在对其政治认同感及公德认同感的消解上。开展媒介教育,积极培育大学生良好的媒介素养,是网络情绪型舆论中大学生认同感反消解的可行路径。