基于智能用户编排的5G网络感知提升方案

无线网络环境复杂,传统的小区切换无法准确匹配不同业务的体验要求,不能保障用户感知。提出基于智能用户编排的5G网络感知提升方案,能够根据用户实时业务体验,综合考虑终端能力、业务需求、网络能够提供的服务能力,使用户能够快速选择到体验最优的小区,保障了用户感知,充分挖掘和释放5G网络价值,为5G网络感知提升提供了一种新的方案。

一种5G网络感知智能化提升技术方案

在5G网络建设初期,网络部署的规模较大、复杂性较强,网管能力有限,随着5G用户数量的高速增长及应用场景的不断丰富,用户网络需求越发旺盛,5G网络质量面临严峻挑战。针对影响网络质量的关键因素进行了模块化分析,利用机器学习算法从海量数据中挖掘多维关联关系,并结合专家经验和分析算法,智能分析了网络质差根因,输出最佳优化方案。通过智能化技术手段解决网管能力不足、故障处理效率低等问题,将AI赋能和网络优化相结合,为5G网络建设提供有力支撑。

基于无线技术的VoNR网络感知提升研究

VoNR是基于IMS网络的5G语音最终解决方案,可充分利用5G大带宽、低时延的特性,给用户带来更佳的通话体验。通过介绍VoNR网络架构,对比VoNR、EPS Fallback、VoLTE等语音技术的关键指标,深入研究了提升网络覆盖、网络质量、无线互操作性能的关键技术,从网络覆盖、质量、互操作3个方面提升用户网络使用感知,为后续VoNR网络无线优化提供技术指导。

一种基于网络感知的虚拟机再调度算法

有效的虚拟机调度策略能够提高数据中心的资源利用率,降低运行时能耗.现有调度算法综合考虑了虚拟机在CPU、内存和网络方面的需求,通过合理部署虚拟机,以期最小化计算、存储与网络的代价.然而,在线的虚拟机部署策略较少考虑由于虚拟机退出所造成的资源利用率下降与网络延迟上升的问题.为此,文中深入研究面向网络感知的周期性资源重配置问题,提出了面向网络感知的虚拟机再调度算法,通过适当的虚拟机迁移,提高部署在虚拟机上任务的性能以及数据中心整体的网络通信效率.算法通过尽可能低代价的虚拟机迁移来提高虚拟机之间的网络通信能力,以提升虚拟机组的整体运行效率,并保持物理机占用但不显著提高.作者通过两个测试平台在真实环境中验证了算法的有效性;通过真实的数据集和模拟实验,在多种虚拟机部署算法下,对比了应用虚拟机再调度算法前后虚拟机的部署效果,验证了该算法能够以较小的代价使得高网络通信代价的任务数明显减少,虚拟机组的网络通信能力显著提高.

基于网络感知的两阶段虚拟机放置算法

现有的虚拟机放置研究多以节能为目标,通过资源整合减少能源消耗,然而资源的过度聚合会影响网络性能。为此,研究网络感知的虚拟机放置问题并分析相关影响因素,提出一种两阶段启发式虚拟机放置算法。根据虚拟机之间的相似度进行适当聚合,以提高虚拟机之间的网络通信能力,减少数据中心的网络流量,同时根据聚合结果,利用改进的背包算法在物理机之间合理分配虚拟机。实验结果表明,与最佳适应算法和随机算法相比,该算法能更有效地优化网络流量分布,减少激活的物理机数量,降低能源开销。

基于IEEE1451的机器人网络感知系统研究

机器人所需要的多种传感器和执行器的兼容与接口问题日益突出 ,为降低建立和维护机器人感知系统的成本与复杂度 ,提高可靠性 ,本文基于智能化、网络化的设计思想 ,借助 IEEE1 45 1智能变送器接口标准和现场总线技术 ,搭建了一个分布式、开放的机器人网络化感知系统。并针对传感器即插即用和传感器静、动态标定与性能评估等需求 ,详细介绍了感知系统的软硬件构成与网络接口设计。实测结果表明 ,系统运行稳定 ,实时性良好 ,为机器人实现更高级智能 ,完成更复杂任务提供了一个可靠的平台。

基于消费者网络感知风险的BtoC电子商务信任分析

基于消费者感知的网络交易风险,建立了B to C电子商务信任概念模型,并用实证数据定量地分析了感知风险因素对网络信任的影响。因为涉及的研究变量之间的关系较复杂,存在相互影响和共线性的问题,本研究采用了结构方程模型(SEM)软件LISREL作为数据分析工具,以期得到相对于传统的回归分析更为精确的结果。通过对比分析不同分组间模型检验的不同结果,找到了网络感知风险因素在不同网络购物次数的消费者分组间的权重影响。最后,根据分析结果对网络市场的管理和网络厂商制定营销策略出了建议。

基于网络感知的两阶段虚拟机分配算法

提出了一种基于网络感知的两阶段虚拟机分配算法(NWTP).首先,针对现代数据中心网络拓扑的随机性(树形、服务器和光纤混合),根据交互对象的不同,将虚拟机的带宽请求分为网内带宽和网间带宽两种.其次,将虚拟机的分配过程分解成带宽区域划分和物理主机分配两个彼此连续的阶段,建立网络感知模型.然后,利用流水线技术将带宽区域划分和物理主机分配看作两个连续的工序,并发进行分配处理.在带宽区域划分环节,利用节点介数和聚集系数动态感知物理主机的稳定性,通过差异化的分配策略为虚拟机子集选择合适的物理主机区域.在物理主机分配环节,将更多的虚拟机分配到负载方差最大的物理主机上,提高虚拟机网内带宽的节约度,均衡物理主机的资源负载.最后,对NWTP,遗传GA,模拟退火SA,贪婪GR四种算法进行大量的仿真实验,从分配时间、延迟、吞吐率、CPU利用率、带宽利用率和物理主机使用情况六个方面验证了NWTP算法的性能.

基于网络感知信息的船舶航迹规划智能避障方法

为实现智能避障,确保船舶航行安全,设计基于网络感知信息的船舶航迹规划智能避障方法。高效感知船舶本身及附近环境信息,精准获取船舶本身及附近船舶位置信息。依据位置信息构建船舶航迹规划中碰撞危险度模型,判断本船是否存在碰撞危险。若存在碰撞危险,则采用模糊神经网络智能控制船舶航行方向完成智能避障。试验结果表明:该方法可精准感附近信息,在简单与复杂航迹环境下均能够实现智能避障;本船与附近船舶距离高于安全距离,船航向角变化曲线平稳、无抖动情况,确保船舶航行安全。

基于最优路径选择的网络感知服务组合算法

为满足用户的性能需求及服务质量保障,针对复杂网络服务组合的特点和用户个性化的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,研究了云环境下的网络感知服务组合问题,利用云服务和网络服务的QoS属性,提出了一种基于最优路径选择(Optimal Path Selection,OPS)的网络感知服务组合算法。该算法可以提升网络服务质量水平,改善用户体验质量。仿真结果表明,该算法在求解时间和质量两个方面都表现出了良好的性能,而且能动态适应用户复杂的需求,能够有效地解决云计算环境下的服务组合问题。

网络感知技术的标准化研究

本文分析了网络感知技术在跨运营商网络、异构网络、大规模广域网等情况下的标准化需求。总结了在网络感知领域,诸如网络流量和业务感知、网络安全态势感知等方面的国际国内标准化现状。本文根据前述分析和总结,得到网络状态感知、需求感知等方面的标准化仍需要深入研究的结论,同时本文也阐明了人工智能和机器学习、SDN和NFV、分布式和云化等新技术、新架构不仅能为网络感知技术提供帮助,也有助于推动网络感知技术的标准化。本文基于分析确定了未来网络感知技术领域标准化工作的两个主要维度:标准化体系和支撑技术体系。

基于网络感知的云环境调度技术

近年来,云计算技术得到了越来越广泛的应用,如何改进负载均衡技术,使其能充分利用云平台的特性,提高资源利用率,是一个值得研究的课题。笔者在分析了云计算以及负载均衡技术的原理后,提出了一种网络过滤算法,加入在Nova调度器中,有助于识别计算节点的网络链路状态。

基于免疫网络感知结构机理环境下自适应粒子群优化研究

基于粒子群优化算法环境中的全体粒子与自身的搜索经验,利用基于免疫网络感知结构机理系统作为一种自适应维持群体多样性与自我调节性,以及导致基于免疫机制的算法所具有的整体、局部搜索能力强等特点,使得这类算法在函数优化、组合优化、模式识别、数据挖掘及机器学习等方面得到了有效应用。同时,采用免疫网络感知结构机理系统的克隆选择机制,提出了基于免疫网络感知结构机理的粒子群优化算法。

基于多目标离散差分进化的网络感知虚拟机放置算法

针对云数据中心网络内部流量快速增长导致链路拥塞及全网通信代价过高的问题,提出一种改进的网络感知虚拟机放置算法。根据虚拟机的硬件资源需求,通过种群初始化提高算法收敛速度,采用离散差分变异和交叉操作保证种群多样性。综合考虑通信代价、最大链路利用率、硬件资源约束违反度和链路容量约束违反度4项指标,提出基于ε松弛的多子群精英选择策略,选择最优虚拟机放置方案,增强算法全局搜索能力。仿真结果表明,该算法能够有效降低全网通信代价,并实现网络负载均衡。

基于OpenDaylight网络感知和用户需求的路径选择算法

随着网络应用的持续增加,如何提高现有网络资源的利用率成为一个重要的问题.SDN(Software Defined Network)将控制和转发进行分离,SDN集中控制的特性使得SDN控制器能够获取整个网络的信息.本文通过对OpenDaylight中网络信息的感知,给出了带宽、时延和丢包率的计算方法,提出了一种基于OpenDaylight网络感知和用户需求进行路径选择的算法.然后通过计算链路目标函数的方式对算法又进行了改进,使得算法可以选出满足用户需求的最优或较优路径.通过编写OpenDaylight模块和对OpenDaylight中Dijkstra算法进行功能扩充两种方式实现了改进后的路径选择算法,最后通过实验验证了改进算法的可行性,并分析了改进算法对OpenDaylight控制器性能的影响.

基于网络感知的容错志愿计算

针对志愿计算系统中节点分布在不同地理位置的特性,分析了传统主-从计算模型在志愿计算系统中的缺陷,提出了基于网络感知的容错志愿计算模型,该模型考虑了节点的网络因素,将节点划分到不同的子集中,基于该模型能够处理由于网络因素造成的故障。另一方面对传统的覆盖容错策略进行了改进并将其应用到容错志愿计算中。实验结果表明,基于网络感知的模型和改进覆盖容错策略能够显著地提高志愿计算系统的可靠性和性能。

三维网络感知态势画像的研究

网络质量是通信企业的生命线,持续保持网络质量领先和客户满意是网络运维优化的工作主线。当前网络满意度面临严峻的本网挑战和竞争者的挑战,本文创新性提出一套基于网络、竞争对手和市场的三维网络感知态势评估体系,并以50×50 m的栅格为颗粒度进行三维画像,输出网业态势8分区,指导网络资源投放和市场拓展,实现网络与市场协同作战。

家庭宽带用户网络感知评价的建模与综合分析

介绍了家庭宽带用户网络感知评价体系的分析和建模过程,分析影响宽带用户网络感知的因素并从中选取具备分析建模能力的关键因素,通过B+O+C域数据拉通建立宽带用户网络感知运营系统,实现用户维度端到端网络感知评价分析、量化,支撑省市客户感知优化中心实现面向家庭宽带用户的网络感知运营,对提升客户感知具有重要意义。

基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法

针对传统调度算法对电网数据调度负载不均衡、调度效果差的问题,提出了基于网络感知的电网数据均衡动态关键路径调度算法。依据电力网络的拓扑结构,选取与处理调度目标参数,结合随机均衡策略,动态迁移电网数据。充分考虑电网数据均衡动态属性,采用网络感知迭代均衡方法,进行电网数据归一化处理。依据均衡调度样本误差,确定最终负荷输出值。制定基于网络感知的均衡动态关键路径调度流程,解决电力数据中心吞吐率小的问题。由仿真实验结果可知,该算法调度能够解决电网数据时变耦合性跟踪问题,也证实该算法具有良好调度效果,达到优越负载均衡效果。

感知无线网络感知用户接入授权系统的模型研究

在感知无线网络中,感知用户接入授权系统是提高频谱利用率的一种有效方法。本文将感知用户接入两种授权无线电系统的连续时间的马尔可夫模型,进一步推广到接入多种授权无线电系统的一般模型。在此基础上,推导并讨论了几个重要的系统参数:阻塞概率,被迫中断概率和信道利用率。数值结果表明,该系统在阻塞概率,被迫中断概率和信道利用率方面具有良好的QoS性能,并为进一步研究感知无线网络奠定基础。