公共政策的网络执行研究

政策网络执行能够合理协调国家、政府和社会三者之间的关系,是一种政策执行的新模式。政策网络执行要求政府扩大公共政策执行主体,合理选择执行工具,设计有效的政策执行网络。政府要培育社会资本,转变政策执行理念,创新政策执行文化,提高政策网络执行水平。

主动网络执行环境ANTS的扩展设计及应用研究

由于国内在主动网络操作系统和执行环境方面的研究的薄弱,主动网络的应用研究受到了一定影响。基于该现状的考虑,分析了ANTS主动网络执行环境的优势与不足,针对其不足设计开发了一种构建灵活、能满足多种移动代码加载机制的执行环境EANTS,最后利用该平台进行了主动网络的管理应用研究,并实现了主动网络管理原型系统,研究成果为进一步进行主动网络应用研究提供了一种可选择的平台。

论网络服务提供者的合规规则——以德国《网络执行法》为借鉴

我国拒不履行信息网络安全管理义务罪从形式上借鉴了美国《数字千年版权法案》中的"通知—取缔"责任规则,在具体内容上仍存在空白。对此可以参考德国的做法,通过我国《网络安全法》构建网络服务提供者的合规规则体系,并将该体系嵌入现行的责任规则之中,从而使"通知—取缔"规则本土化。详言之,应以网络违法信息的执法私人化为方向,以网络违法信息的删除为核心任务,在明确违法信息范围的基础上将服务提供者的删除义务及其他相关义务具体化,从而充实信息网络安全管理义务的内容。

网络执行查控机制研究

在网络社会,随着财产存在形式及财产流转方式的急剧变化,传统的民事执行查控机制暴露出越来越多的缺陷。网络执行查控机制的建立,为提高执行效率、实现信息共享、加强信用惩戒、促进执行公开提供了制度性的保障。同时,现存的网络执行查控机制在运行过程中也存在诸多问题,针对这些问题,应科学确定"总对总"形式的网络执行查控系统、统一制定更明确的规定并提高法律位阶、规范协助执行单位在协助法院网络执行查控中的权利义务、建立配套的财产登记制度和加强网络信息安全保障措施,以完善网络执行查控机制,有效缓解执行难题。

默认网络和执行控制网络在运动改善老年人认知功能中的作用研究

目的:探讨运动对老年人默认网络和执行控制网络的影响,以及默认网络和执行控制网络在运动改善老年人认知功能中的作用。方法:选取北京老年脑健康促进计划(Beijing Aging Brain Rejuvenation Initiative,BABRI)数据库中34名老年人为研究对象,根据其运动频率分为运动组和对照组,其中运动组每周运动次数≥1次、每次运动时长>30 min、规律运动时间达1年以上,而对照组无运动习惯。采用简易精神状态量表(mini-mental state examination,MMSE)、画钟测验(clock drawing test,CDT)、符号数字模式测验(symbol digit modalities test,SDMT)、连线测验(trail making test,TMT)、词语流畅性测验(verbal fluency test,VFT)和波士顿命名测验(Boston naming test,BNT)分别评估老年人的总体认知能力、视空间能力、注意力、执行功能以及语言功能。采用功能性磁共振成像技术获取老年被试静息状态大脑活动,并通过独立成分分析获得默认网络和执行控制网络。最后对网络功能连接差异脑区与认知表现进行相关性分析。结果:1)运动组在MMSE、SDMT、TMT、VFT和BNT测验中的认知功能显著高于对照组,但两组CDT得分没有显著差异;2)运动组默认网络中背外侧额上回、左侧额上回中部、右侧前扣带回和额上回的功能连接与对照组相比显著增强;3)运动组执行控制网络中左侧下顶叶、左侧颞下回、额下回、左侧额上回内侧的功能连接与对照组相比显著增强;4)执行控制网络中左侧下顶叶与MMSE得分、SDMT得分呈显著正相关,与TMT-A、TMT-B连线时间呈显著负相关。结论:规律运动可以提高老年人的总体认知功能、注意力、执行功能和语言能力,运动对认知功能的改善可能与运动增强默认网络和执行控制网络中额叶、前扣带回和下顶叶的功能连接有关,下顶叶可能在其中发挥关键作用。

基于执行控制网络的多靶点tDCS对急性意识障碍患者的临床疗效观察

目的探索基于执行控制网络(ECN)的多靶点经颅直流电刺激(tDCS)对急性意识障碍患者(aDOC)的临床疗效及安全性。方法纳入2022年3月至2022年10月我院ICU收治的26例aDOC患者,随机分为多靶点组(13例)和单靶点组(13例)。多靶点组行阳极左侧背外侧前额叶和左侧后顶叶、阴极右侧眶上区和右侧枕叶刺激,单靶点组行阳极左侧背外侧前额叶、阴极右侧眶上区刺激,刺激强度为2 mA,时间为20 min/次,1次/d,连续干预10 d。采用修订版昏迷恢复量表(CRS-R)、全面无反应性量表(FOUR)分别于干预前1 d内、干预5 d和干预10 d进行评估,干预后结束进行安全性评价。结果干预后多靶点组CRS-R评分改善优于单靶点组差异有统计学意义(P<0.05),干预后组内不同时间段改善差异有统计学意义(P<0.05),表现为干预10 d改善最好,干预5 d改善次之;两组在FOUR评分改善上差异无统计学意义(P>0.05),但干预后组内不同时间段改善差异有统计学意义(P<0.05),表现为干预10 d改善最好,干预5 d改善次之;干预后,本研究干预措施安全性评价为2级,比较安全。结论基于ECN的多靶点tDCS应用于aDOC患者,相较于常规tDCS治疗方案更能促进意识恢复,具有较高的安全性,值得在ICU推广应用。

区域政务服务“跨省通办”政策执行为何受阻——基于长三角地区的案例研究

作为辖区内“一网通办”的延伸与扩展,政务服务“跨省通办”政策执行呈现出较为明显且错综复杂的网络结构。当前,我国“跨省通办”政策执行不仅面临体制性束缚,还遭遇技术性难题。同时,执行过程中各执行主体、执行网络之间的互动以及重要事件都会对政策执行产生影响。因此,推进政务服务“跨省通办”政策的顺利执行,应在加强顶层设计、打破网络边界、坚持网络治理等方面采取措施。

帕金森病执行控制网络对运动调节作用的动态功能连接研究

目的:基于静息态功能MRI(rs-fMRI)探讨帕金森病(PD)患者执行控制网络与运动相关脑网络之间动态功能网络连接性(dFNC)的变化及其临床意义。方法:采集50例PD患者和50例健康志愿者(对照组)的脑rs-fMRI数据,采用独立成分分析法(ICA)提取执行控制网络、感觉运动网络、小脑网络和基底神经节网络的成分,基于滑动窗口相关法,采用k-means聚类法识别各网络中可重复出现的瞬时功能连接模式,评估各独立组分之间功能连接性的动态变化,计算PD患者动态功能连接的时间特性,即时间分数、平均滞留时间、转换次数与帕金森病统一评分量表的第Ⅲ部分(UPDRS-Ⅲ)评分之间的关系。结果:经动态分析得到执行控制网络、感觉运动网络、小脑网络和基底神经节网络的5种重复出现的功能连接状态,其中状态3的停留时间更长(t=2.192,P<0.05),整体呈现较为紧密的连接状态。PD组与对照组之间在状态3时的网络间功能连接有显著差异(t=2.745,P<0.05)。相比于对照组,PD组中执行控制网络(IC25)与基底神经节网络(IC19)和小脑网络(IC28)之间的功能连接减少(t=-2.436,P<0.05;t=-2.012,P<0.05),感觉运动网络(IC31、10、16)与基底神经节网络(IC19)之间的功能连接减少(t=-2.907,P<0.05;t=-3.653,P<0.05;t=-2.005,P<0.05),感觉运动网络(IC31、10、16)和小脑网络(IC28)之间的功能连接减少(t=-3.459,P<0.05;t=-4.748,P<0.05;t=-3.452,P<0.05),感觉运动网络内部(IC10与IC31、IC16)的功能连接增强(t=2.407,P<0.05;t=4.596,P<0.05)。此外,PD组和对照组的时间分数在状态2、3和4时存在显著差异(P=0.041;P=0.001;P=0.003),平均滞留时间在状态3和4时存在显著差异(P=0.003;P=0.001)。状态3的时间分数和平均滞留时间与临床运动功能评分呈负相关(r=-0.395,P=0.025;r=-0.481,P=0.010)。结论:PD患者执行控制网络与运动相关脑网络间功能连接的变化及其时间变异性,不仅证实了大脑网络连接模式的时变性和小脑参与PD的运动过程,还说明高级别控制系统功能缺陷与PD运动症状的产生有关,有助于进一步明确PD发生运动障碍的潜在机制。

技术执行视角下政府网络执行力的增长——以“网上宿迁”的建设与进步为例

信息时代的政府利用网络技术提升公共服务水平已是大势所趋。实践表明,不同政府主体网络执行力的高低,导致网络技术的利用效能大相径庭。运用政府网络执行力理论对政府网站"网上宿迁"的建设与进步进行分析发现,政府网站战略定位不断延伸确保了网络执行的向度,组织运作能力的强化能产生更大的网络执行动力,制度化水平的提升能保证网络执行内容的稳定。这三大因素耦合引发政府网络执行力持续增长,是政府网络技术利用效能有效提升的关键。

无线传感器/执行器网络任务动态调度策略

针对任务在各执行器的协作问题,提出一种动态调度策略,根据执行器节点的剩余能量和工作状态,利用混合模拟退火的微粒群算法,在任务时效期内,统一安排各任务在执行器上的执行周期,最小化最大完成时间.仿真结果表明,算法具有良好的收敛性能,各执行器的任务完成响应时间和能耗均衡情况均得到改善.

生物启发的无线传感执行网络协同方法

本文针对无线传感执行网络(wireless sensor and actor network,WSAN),在昆虫生物种群协作机理的启发下,提出了一种WSAN协同方法,以改善网络传输可靠性、节能与执行效率.首先,针对传感器节点与执行器节点之间的协作,提出以信息传递能耗和剩余能量衡量中继节点选择概率的效能协同机制,以及包含区域中继、影响因子和学习因子3个保障单元的组织协同机制.进而,针对执行器--执行器间的协作,引入学习因子作为组织协同机制中的一个保障单元.最后,给出了算法执行的流程,并通过仿真验证了方法的优越性.仿真结果表明,采用本文提出的协同机制,不但优化了WSAN信息传递路径,而且在执行器节点间协作中选择优势节点参与信息处理和决策,降低了网络能耗,同时提高了网络执行效率.

无线传感器执行器网络综述

无线传感器执行器网络是在无线传感器网络基础上引入若干执行器节点衍生出来的一种新型网络模型;它不仅能够感知环境信息、处理数据,还能够主动与监测环境进行交互,执行相应的任务。介绍了无线传感器执行器网络的体系结构、节点硬件结构、协作机制和通信协议,并对近年来国内外研究进展进行了综述,指出了未来的研究方向。

无线传感器／执行器网络中能量有效的实时分簇路由协议

无线传感器/执行器网络(WSANs)主要应用于自动控制领域,实时性问题是其面临的首要挑战.根据实际环境中的节点部署情况,建立了系统模型;研究了分簇策略与功率控制技术对于自组织网络实时性的影响,提出了一种可适用于WSANs的能量有效的实时分簇路由协议——RECRP协议.该协议采用二级成簇策略使网络中的各类节点稳定分簇.分簇后的各类节点具有不同发射功率,利用执行器节点的强大通信能力有效降低网络延时.采用能量有效性算法使网络中的传感器节点轮换担任簇首,从而使网络能量均匀消耗,延长网络的生存时间.实验结果证明,在WSANs中RECRP协议可使网络稳定分簇,并且在网络的实时性与能量有效性方面与现有典型路由协议相比具有更优越的性能.

无线传感执行网络的协调机制研究

主要研究了无线传感执行网络中执行节点之间的协调,提出了基于单执行节点任务的分布式协调机制。在多执行节点协调算法中,建立了多执行节点协调的数学模型,引入基于进化算法的多目标优化,提高了系统的最优性能。

网络化电动执行器故障自诊断与自保护技术

针对传统电动执行器可靠性低的问题,提出了一种网络化电动执行器故障自诊断与自保护方法。首先从网络化电动执行器的运行参数中提取故障特征信息并按其关联程度分类。其次采用模糊信息融合方法对故障特征信息进行信息融合,对运行中的异常现象作出判断。最后通过规则推理选择故障自保护措施,确保网络化电动执行器正常运行。本文还给出了故障诊断流程和断信号、过载等典型故障的判别与保护方法。检验与实际运行表明,具有故障自诊断与自保护技术的网络化电动执行器运行可靠、稳定。

无线传感器/执行器网络中的定向简单竞拍聚合协议

在无线传感器/执行器网络(WSAN)中,移动执行器(actor)节点之间需要通过协商进行任务分配来响应产生的服务请求,其目标是尽可能减少协商时的通信开销和对事件的响应时间。现有的解决方案中,基于市场竞拍的分布式简单竞拍聚合协议(SAAP)比较适合资源受限的WSAN网络。在SAAP的基础上提出了一种定向的竞拍聚合协议DSAAP,该协议根据方向信息对下一跳子节点进行筛选,同时限制回传的信息,以减少竞拍过程中的消息转发。通过实验与现有的SAAP进行比较,发现该协议在最优节点发现率和选出节点与最优节点距离比这两个参数性能不降低的前提下降低了通信开销。

老年认知功能障碍患者默认网络、凸显网络和中央执行网络研究进展

健康老年人及老年认知功能障碍患者默认网络、凸显网络和中央执行网络的功能连接发生改变,且不同程度认知功能障碍患者表现出不同的改变模式。利用静息态功能磁共振技术对痴呆早期患者脑内在网络的连接变化进行监测具有重要意义。

基于OODA的能量采集型无线传感器及执行器网络系统应用

无线传感器/执行器网络因为其感知能力与执行能力相结合的特点,非常适合精准农业应用.太阳能具有方便采集、清洁、可再生等特性,是践行精准农业绿色可持续发展,减少资源消耗和保护生态的重要手段.基于观察(Observe)、定位(Orient)、决策(Decide)、执行(Act)的OODA循环模型,将能量采集技术与无线传感器/执行器网络技术有效结合,研究适合无线传感器/执行器网络系统的OODA循环模型.在此基础上,提出一种能量采集型精准农业无线传感器/执行器网络系统框架,分析其组成结构、工作模式,并给出部分软硬件的参考设计及设备选型.由于能量采集机制和精准农业应用的独特性,提出了部分需要研究的关键技术,为下一步研究工作指明了方向.

网络化电动执行器设计

针对现有电动执行器的不足,提出并设计了一种网络化电动执行器,给出了基于MSP430F449单片机的网络化电动执行器的基本结构与工作原理,介绍了电机驱动控制电路、DDZ-Ⅲ型信号接口、通信接口等硬件电路设计.网络化电动执行器通过现场总线实现远程通信与管理,采用基于Bang-Bang+Fuzzy控制的复合智能控制方法,提高了系统的实时性和可靠性.实际运行表明,网络化电动执行器运行稳定可靠,行程控制精度达到1‰.

基于虚拟力的无线传感器与执行器网络测距定位算法

针对无线传感器与执行器网络(WSAN)的传感器节点定位问题,提出了一种基于虚拟力的无线传感器与执行器网络测距定位算法,使用移动的执行器节点替代传统无线传感器网络(WSN)定位算法中的锚节点,并将虚拟力模型引入基于信号到达时间(TOA)的定位算法。该算法在利用虚拟力驱动执行器节点逼近提出定位请求的传感器节点的同时,根据信号传输时间计算节点间的距离完成节点定位。仿真结果表明,提出的定位算法使得节点定位成功率提高20%左右,平均定位时间以及定位开销均小于传统TOA算法,适用于实时性要求高、执行器节点数量较少的场合。